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搜索资源 - 线性方程组求解问题
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资源分类
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用改进的cholesky算法解线形代数方程组、插值法、求积分、非线性方程组求解
用Matlab实现数值计算方法中的解线性代数方程、插值法、求积分以及非线性方程组的求解问题。
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-28
文件大小:81920
提供者:
wangyangyang2368
解方程软件组合(多元方程组、非线性方程和常微分方程)
本资源涵盖解多元方程组、非线性方程和常微分方程的软件组合,介绍如下: 线性方程组的数值解法: 线性方程组亦即多元一次方程组。在自然科学与工程技术中,很多问题的解决常常归结为解线性方程组,如电学中的网络问题,船体数学放样中的建立三次样条函数问题,机械和建筑结构的设计和计算等等。因此,如何利用电子计算机这一强有力的计算工具去求解线性方程组,是一个非常重要的问题。线性方程组的解法分直接(解)法{是指在没有舍入误差的假设下,经过有限步运算即可求得方程组的精确解的方法。}和迭代(解)法{是用某种极限过程
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-09-17
文件大小:8388608
提供者:
chutao
解线性方程组的直接方法
在工程技术、自然科学和社会科学中,经常遇到的许多问题最终都可归结为解线性方程组,如电学中网络问题、用最小二乘法求实验数据的曲线拟合问题,工程中的三次样条函数的插值问题,经济运行中的投入产出问题以及大地测量、机械与建筑结构的设计计算问题等等,都归结为求解线性方程组或非线性方程组的数学问题。因此线性方程组的求解对于实际问题是极其重要的
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-10-30
文件大小:974848
提供者:
penglixing
线性方程组的直接解法研究
在自然科学和工程技术中很多问题的解决常常归结为解线性代数方程组,例如电学中的网络问题,船体数学放样中建立三次样条函数问题,用最小二乘法求实验数据的曲线拟合问题,解非线性方程组问题,用差分法或者有限元方法解常微分方程、偏微分方程边值问题等都导致求解线性代数方程组,而这些方程组的系数矩阵大致分为两种,一种是低阶稠密矩阵(例如,阶数大约为≤150),另一种是大型稀疏矩阵(即矩阵阶数高且零元素较多)。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-01-03
文件大小:559104
提供者:
snailyulong
涉及到求解线性方程组的三次样条、最小二乘法、微分方程边值问题的差分法与有限元法
线性方程组求解是科学计算中最常遇到的问题,如在应力分析、电路分析、分子结构、测量学中都会遇到解线性方程组问题.在很多广泛应用的数学问题的数值方法中,如三次样条、最小二乘法、微分方程边值问题的差分法与有限元法也都涉及到求解线性方程组.
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-03-26
文件大小:999424
提供者:
zy3943
数值积分试验(病态问题 线性方程组求解 函数的数值逼近方法)
通过上机实验,使学生对病态问题、线性方程组求解和函数的数值逼近方法有一个初步理解。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-25
文件大小:143360
提供者:
gaiguozhen
线性方程组的直接法求解
1.通过本实验,加深对解线性方程组的直接法——高斯列主消元法和LU分解法的构造过程的理解; 2.能将各种方法的算法描述正确地改编为程序并上机实现; 3.熟悉并掌握各种方法的适用对象及优缺点,学会针对不同问题选择不同方法。 用高斯列主元消元法和LU分解法求解下面的方程组
所属分类:
其它
发布日期:2010-11-20
文件大小:3072
提供者:
wzl19880520
fortran课程设计
(1)分别用两种方法(例如高斯消去法、矩阵求逆法、三角分解法、追赶法等),定义求解线性方程组Ax=b的子程序,要求该子程序能求解任意线性方程组。 (2)在主程序中分别调用上面定义的两个子程序,并对求解结果进行对比分析。 (3)绘制以上两个方法所求得的方程解的数据分布图。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-06-22
文件大小:387072
提供者:
qq251841282
黄金分割法求解极值问题
优化理论之黄金分割法求解线性方程,程序代码使用C++语言。
所属分类:
C++
发布日期:2011-10-10
文件大小:859
提供者:
zw_1012
线性方程组求解器
本程序能够实现基本的线性方程组的求解。因为时间仓促,可能存在某些问题,请大家见谅。
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-11-25
文件大小:105472
提供者:
mashike1990
matlab中求解线性方程组的源代码
模糊数学在工程技术、管理科学、金融工程等领域应用中的很多问题都可以用模糊方程和模糊线性系统来描述。 但是,实现模糊方程和模糊线性系统的求解十分困难,对求解方法的研究一直以来都是重点,也是难点。 无论从理论研究还是从实际应用的角度来说,对模糊方程和模糊线性系统的求解研究都具有重要意义。 本文针对传统方法求解模糊方程和模糊线性系统在模糊数运算、隶属函数解析表示、模糊解判定等方面存在的困难,借助模糊结构元理论,相应地提出了一套模糊方程和模糊线性系统的求解方法。首先,利用两个单调函数的自反单调变换构造
所属分类:
硬件开发
发布日期:2012-11-19
文件大小:8192
提供者:
checkpaper
小行星轨道方程问题——线性方程组直接解法
引入实际问题 介绍线性方程组的直接解法并加入例题,能更好地应用方法去求解线性方程组
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-04-24
文件大小:1048576
提供者:
kevin_0019
回归问题——线性方程组的迭代法
引入回归问题,了解回归的实质是求解线性方程组 介绍雅克比,高斯赛德尔以及超松弛迭代法
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-04-24
文件大小:1048576
提供者:
limo1117
解线性方程组的C++类库
解线性方程组的C++类库,能够解决大多数线性代数问题,比如矩阵计算,线性方程组的求解等
所属分类:
C++
发布日期:2018-01-19
文件大小:178176
提供者:
image_proc
实验五 迭代法解线性方程组与非线性方程(android)1
实验一博客地址:http://blog.csdn.net/double2hao/article/details/51152843 实验二博客地址:http://blog.csdn.net/double2hao/article/details/51217356 实验三博客地址:http://blog.csdn.net/double2hao/article/details/51344145 实验四博客地址:http://blog.csdn.net/double2hao/article/details
所属分类:
Android
发布日期:2016-05-25
文件大小:20971520
提供者:
double2hao
求解线性方程组 Ax = b 的极小化算法的比较和分析(最速下降法,CG算法、PCG算法等)。
高等数值分析上机报告,高等数值分析课程设计报告,代码都是跑过的没有问题,matlab使用的是R2019A,有需要的小伙伴可以参考用。
所属分类:
互联网
发布日期:2020-10-16
文件大小:1048576
提供者:
primarylu
计算方法:高斯消去法(线性方程组求解)
问题描述 为求解一个线性方程组,首先构造增广矩阵[A|B],采用偏序选主元策略的高斯消去法变换成上三角矩阵,再执行回代过程得到解。 输入形式 在屏幕上依次输入方阵阶数n,系数矩阵A和常数矩阵B。 输出形式 首先输出上三角矩阵(变换后的增广矩阵),然后每一行输出一个根 样例1输入 4 1 2 1 4 2 0 4 3 4 2 2 1 -3 1 3 2 13 28 20 6 样例1输出 [[ 4. 2. 2. 1. 20. ] [ 0. 2.5 4.5 2.75
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:31744
提供者:
weixin_38590685
python中线性规划中的单纯形法、scipy库与非线性规划求解问题
单纯形法、scipy库与非线性规划求解问题单纯形法的基本定义大M法求解线性规划的原理excel求解Python调用optimize包和scipy求解线性规划Python编程实现单纯形法对比情况非线性规划 单纯形法的基本定义 单纯形法的基本定义: 一般线性规划问题中当线性方程组的变量数大于方程个数,这时会有不定数量的解,而单纯形法是求解线性规划问题的通用方法。 具体步骤是,从线性方程组找出一个个的单纯形,每一个单纯形可以求得一组解,然后再判断该解使目标函数值是增大还是变小了,决定下一步选择的单纯形
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:128000
提供者:
weixin_38640242
【线代笔记】2.1 Vectors and Linear Equations – 向量与线性方程组
2.1 Vectors and Linear Equations – 向量与线性方程组 线性代数的核心问题是求解线性方程组,例如: x−2y=13x+2y=11 \begin{aligned} x-2y &=1 \\ 3x+2y &=11 \end{aligned} x−2y3x+2y=1=11 两个方程都各自表示了位于xy平面中的一条线段,若用行的视角来进行表示 行视角上可以看出两条线交于一点(3, 2),这就是该方程组的解 如果用列视角来表示,可将线性方程组表示为向量方程,即 x[21
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:126976
提供者:
weixin_38607088
安全高效的可验证大型线性方程组求解外包计算方案
针对目前大型线性方程组求解在外包计算中遇到的用户信息泄露、计算结果被篡改等问题,提出一种安全高效的可验证外包计算方案。通过随机置换和线性方程组的恒等变换,构造了新的具备相似解的线性方程组,避免了当前数据伪装方案易受求解公因式法攻击的问题,同时提高了客户端的验证效率,降低了空间复杂度。性能分析表明,该方案具有极高的效率。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:717824
提供者:
weixin_38695773
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