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搜索资源列表

  1. 线性混合模型的模型选择

  2. 北京工业大学硕士论文，线形混合模型的选择问题

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ruojiruolichu

  1. linear mixed models:practical guide using statistical software.

  2. 讲线性混合模型的定义，它的参数估计以及在各个统计软件中怎么样去用，里面有详细的例子

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2015-08-17
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：wohuiluanshuo

  1. Linear Mixed Models for Longitudinal Data.pdf

  2. 讲解线性混合模型及其在面板数据中的应用的计量经济学书籍。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2018-03-17
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：cvfbgh

  1. 广义线性混合模型pdf

  2. 广义线性混合模型高清完整版，英文原版。清晰度很高，主要介绍线性混合模型

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2018-11-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u014566586

  1. （0,2）混合模型

  2. 我们介绍了基于混合几何的一类（0,2）超保形场理论，归纳了各种已知构造。 当该理论可以解释为确定扰动杂散弦压缩时，我们开发了用于计算完整无质量谱的技术。 我们提供了有关（0,2）混合CFT中RG流动和IR意外对称性的令人惊讶的特性的证据。 我们还研究了将混合理论嵌入特定类别的线性线性sigma模型的条件。 这种观点表明，我们的构造所生成的模型无法通过先前已知的方法来实现或分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38631225

  1. 基于线性混合模型/神经网络模型的高光谱混合像元分解算法比较－以徐州地区Hyperion影像为例

  2. 基于线性混合模型/神经网络模型的高光谱混合像元分解算法比较－以徐州地区Hyperion影像为例，蔡燕，赵银娣，混合像元的普遍存在使得传统的基于像元级的遥感分类和面积测量很难达到使用要求的精度，所以混合像元的分解问题就成为了关键。本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：640000
    • 提供者：weixin_38675341

  1. 线性混合模型参数的一种新估计

  2. 该文件介绍了一种新的线性混合模型参数的估计方法即谱分解估计

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-10-13
    • 文件大小：354304
    • 提供者：chenranran811

  1. 简单的线性混合模型，包括安装R包，引用，设置工作空间，执行lme函数等步骤。

  2. 简单的线性混合模型R语言代码。详细注解包括安装R包，引用，设置工作空间，执行lme函数等步骤。详细注解包括安装R包，引用，设置工作空间，执行lme函数等步骤。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：1024
    • 提供者：ch206265

  1. 43、广义线性混合模型-2020.09.14.rar

  2. 43、广义线性混合模型-2020.09.14 43、广义线性混合模型-2020.09.14 43、广义线性混合模型-2020.09.14 43、广义线性混合模型-2020.09.14 43、广义线性混合模型-2020.09.14

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-14
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：dllglvzhenfeng

  1. 基于ARIMA-LSSVM混合模型的犯罪时间序列预测

  2. 对犯罪时间序列的预测对帮助公安部门更好地掌握犯罪动态，实现智能犯罪发现具有重大意义。针对犯罪时间序列预测的计算需求，结合真实犯罪数据集，提出了ARIMA-LSSVM混合模型。该模型通过ARIMA预测出时间序列的线性部分，通过PSO优化的LSSVM模型预测非线性部分，以对序列进行充分拟合，最后通过混合算法计算最终结果。使用此混合模型达到了精准的预测效果，证明了模型的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：348160
    • 提供者：weixin_38562392

  1. glmmSeq:基因级通用线性混合模型-源码

  2. glmmSeq 该R包设计为使用通用线性混合模型（glmm）对基因表达进行建模。这使我们可以包括随机效果和固定效果。对于包的目的，我们使用glmer功能从这符合一个GLMM包。 该软件包特别关注不同React组或治疗组之间基因表达随时间的变化。 加载包裹 从CRAN install.packages("glmmSeq") 从Github devtools::install_github("KatrionaGoldmann/glmmSeq") 在本地 您还可以下载源目录并分别加载功能： fu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42150745

  1. R2_LMM:E. Cantoni，N。Jacot和P. Ghisletta（2021）随R代码一起编写的“线性混合效应模型中解释的变异和模型选择的度量的回顾和比较”-源码

  2. R2_LMM 该存储库是手稿的伴侣 Cantoni E.，Jacot N.和Ghisletta P.（2021年） 回顾和比较线性混合效应模型中解释性变量和模型选择的度量 文件夹“ Functions”包含运行示例或模拟之前要获取的R函数。 文件夹“ Example”包含用于分析第4节中原始ra水平数据的R代码。 文件夹“ Simulation”包含用于重现第5节模拟研究的R代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_42151373

  1. CIrobustLMM:包含R脚本以基于自举计算鲁棒线性混合模型的百分位数置信区间-源码

  2. 健壮的LMM 包含一组R函数和脚本，用于基于引导方案或Wald-z来计算百分数置信区间，用于使用经典方法和鲁棒方法估算的线性混合模型。 该脚本允许平衡的纵向数据设计。 实现了两种引导程序方案：野生引导程序和参数引导程序。 两者都适用于merMod类（来自lme4软件包），varComprob（或来自robustvarComp软件包的varComprob.fit或varComprob.S）和rlmerMod（来自robustlmm软件包）的对象。 提供了有关睡眠研究数据的纵向线性混合模型的完整示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_42129797

  1. 基于状态混合模型的单目标跟踪贝叶斯估计

  2. 本文提出了一种基于状态混合模型理论的单目标跟踪贝叶斯算法。 与现有方法相比，该算法旨在推导所有测量的似然函数。 鉴于此，进一步提出了一种解析贝叶斯算法。 此外，在动力学和测量模型的线性高斯假设下，提出了一种封闭形式的解决方案。 我们的研究证明了该方法在单目标检测和跟踪中的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：507904
    • 提供者：weixin_38725623

  1. 线性混合模型中方差分量的经验Bayes检验

  2. 线性混合模型中方差分量的经验Bayes检验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：316416
    • 提供者：weixin_38724663

  1. workshop07：研讨会7-通用和广义线性混合模型（LMM和GLMM）-源码

  2. 这一系列的10个讲习班向参与者介绍了使用R进行与生物学和生态学研究相关的各种统计分析所需的步骤。 这些开放式研讨会由QCBS成员为QCBS成员和更广泛的社区创建。 该研讨会的内容已被多个QCBS成员进行了同行评审。 如果您想提出修改建议，请联系列出的当前系列协调员，或打开请求请求（请参阅贡献准则）。 Cettesériede 10工作室的制表人和游说者指南将对主要的逻辑学研究和统计分析进行统计和比较。 CBQàla fois pour les pos lesmbéede CSBQ and po

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42100032

  1. STSS_02172020：Michael Dumelle在2021年时空统计研讨会上的演讲的存储库，该研讨会的题目为“时空随机过程的线性混合模型公式，其中包含产品，总和和产品和协方差系列的计算进展”-源码

  2. STSS_02172020 迈克尔·杜梅勒（Michael Dumelle）在2021年时空统计研讨会上的演讲的存储库，题目为“时空随机过程的线性混合模型公式，其中包含产品，总和和产品和协方差系列的计算进展”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42113456

  1. GLMM自适应：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 GLMMadaptive-使用自适应高斯正交的广义线性混合模型。 主页：https：drizopoulos.github.ioGLMMadaptive，https：github.co

  2. GLMM自适应：使用自适应高斯正交的广义线性混合模型 描述 GLMM自适应对分组/聚类结果变量的混合效应模型进行拟合，对于该模型，无法通过解析解决边际可能性定义中随机效应的积分。 该程序包使用自适应高斯-赫尔姆特（Gauss-Hermite）正交规则近似这些积分。 可以为分组因子包括多个随机效应项（例如，随机截距，随机线性斜率，随机二次斜率），但是目前仅允许单个分组因子。 基本特征 所述包中包含的单个模型拟合函数名为mixed_model()与四个必须的参数， fixed为固定效应的公式， r

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：598016
    • 提供者：weixin_42135462

  1. sklearn-GLMM：R中的广义线性混合模型方法的scikit-learn包装器-源码

  2. 斯克莱恩-GLMM scikit-learn包装器，用于R中的广义线性混合模型方法 这是一个轻量级的包装器，可以通过R通过python拟合广义线性多元多级模型。它可以通过brms调用轻松使贝叶斯模型拟合： : 它具有足够的灵活性以扩展到其他基于R的模型，并被设计为与scikit-learn语法尽可能兼容。 它是针对rpy2 == 2.8.6专门构建的，以同时启用python2和3支持。 安装： pip install git + https : // github . com /

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_42125192

  1. iMap4：iMap4-使用线性混合模型的眼动数据（例如，注视图）的空间映射-源码

  2. iMap4：iMap4-使用线性混合模型的眼动数据（例如，注视图）的空间映射

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42135754
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