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  1. 线性代数课件-线性代数哦

  2. 线性代数课件 行列式 矩阵及其运算 矩阵初等变换和线性方程组 向量组与线性相关 相似矩阵及二次型
  3. 所属分类:专业指导

  1. 线性相关模型 c#写的

  2. 线性相关模型 c#写的 线性相关模型 c#写的
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2011-06-27
    • 文件大小:80896
    • 提供者:chunlanzhao2011
  1. 基础射频通信硬件培训

  2. 射频知识 ACPR 线性相关 相位噪声 增益
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2011-07-02
    • 文件大小:1031168
    • 提供者:heashun
  1. 相关系数矩阵与多元线性相关分

  2. 相关系数矩阵与多元线性相关分析,相关系数的分析和应用,数学方面的应用
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2013-09-17
    • 文件大小:172032
    • 提供者:u012127306
  1. matlab在线性代数中的应用

  2. 有关matlab在线性代数中的应用的详细介绍及具体的matlab代码实现,包括求向量组的最大线性无关组、向量组的线性相关性、求解线性方程组、使用 sym 函数直接创建符号矩阵、将数值矩阵转化为符号矩阵、符号矩阵的索引和修改、相似矩阵及二次型、求特征值和特征向量等。很适合初学者使用,及有关工程人员参考。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-03-25
    • 文件大小:77824
    • 提供者:wddcg
  1. sas典型相关分析

  2. 对于两个变量,是用它们的相关系数来衡量它们之间的线性相关关系的。当考虑一个变量与一组变量的线性相关关系时,是用它们的多重相关系数来衡量。但是,许多医学实际问题中,常常会碰到两组变量之间的线性相关性研究问题。例如,教育研究者想了解3个学术能力指标与5个在校成绩表现之间的相关性;对于这类问题的研究引进了典型相关系数的概念,从而找到了揭示两组变量之间线性相关关系的一种统计分析方法——典型相关分析。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-12-03
    • 文件大小:344064
    • 提供者:baidu_24152347
  1. MATLAB最小二乘法线性拟合

  2. MATLAB 最小二乘法 线性拟合算法 线性相关系数
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2017-05-16
    • 文件大小:413
    • 提供者:sky_goodstudy
  1. 数字相关和卷积运算 数学

  2. 在第三章我们已经介绍了相关函数的基本定义,相关可以从时域角度表现信号间的相似程度,可以用来作为滤波和识别分类手段。卷积是线性时不变系统分析中基本的运算,也可以起到滤波的作用。由于计算机的普及,总是用计算机来进行信号与系统的分析,所以这里我们只介绍数字相关和数字卷积。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-04-15
    • 文件大小:304128
    • 提供者:daishu321
  1. 线性回归与梯度下降

  2. 线性回归是回归问题中的一种,线性回归假设目标值与特征之间线性相关,即满足一个多元一次方程。使用最小二乘法构建损失函数,用梯度下降来求解损失函数最小时的θ值。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-04-01
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_20948975
  1. 计算两组数据线性相关性

  2. 计算两组数据的皮尔逊线性相关系数。相关系数的取值范围为[-1,1]。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2018-04-17
    • 文件大小:5120
    • 提供者:yxf0915
  1. 数字水印技术——盲嵌入和线性相关检测算子的可视化实现

  2. 经典教程《Digital Watermarking and Steganography》中的第三个系统——盲嵌入和线性相关检测算子,并对其进行了可视化处理,使用了C++/Opencv/QT三种工具实现的可视化程序,在学习水印算法时也能加强其他编程语言的学习
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-05-08
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qq_26464039
  1. 三参数威布尔分布线性相关法拟合程序

  2. function para = wbl3corrfit(x) % f(x) = b*a^(-b)*(x-c)^(b-1)*exp(-((x-c)/a)^b) % a ------ 尺度参数 % b ------ 形状参数 % c ------ 位置参数 % para = [a,b,c]
  3. 所属分类:其它

  1. 06-201903-线性代数-第二章-向量组的线性相关.pptx

  2. 第二章讲义.
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-05-15
    • 文件大小:766976
    • 提供者:weixin_43965597
  1. 重新探讨2n元组Wilson线性相关器的x演化:非奇异内核

  2. Jalilian-Marian-Iancu-McLerran-Weigert-Leonidov-Kovner方程表明规范不变的高阶Wilson线相关器将在高能量下演化。 在本文中,我们重新讨论了该方程,并提出了该方程的一种便捷的积分微分形式,该形式对于所有显式的实数和虚数项均具有外观相同的广义核。 在等式中,“实数”项对应于将该2n元组相关器拆分为(例如在位置z处)成对的2m元组和(2n + 2-2m)元组相关器,而“虚拟”项对应于 分成成对的2m元组和(2n-2m)元组相关器。 m = 0的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-03
    • 文件大小:263168
    • 提供者:weixin_38670391
  1. 带有彩色玻璃冷凝液的偶极Wilson线性相关器的通用公式

  2. 我们提供了用McLerran-Venugopalan模型描述的彩色玻璃冷凝液来计算Wilson线相关器的一般公式。 我们显式构造了一个完整的,非正交的彩色单数基础集,并将矩阵元素记下来,这样矩阵的指数就导致了Wilson线相关器。 我们进一步以1 / N c的形式开发了偶极威尔逊线相关器的系统摄动展开,其中N c是色数。 作为一种现象学应用,我们在偶极子模型中计算流动谐波v n {m},并讨论N c缩放。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-06
    • 文件大小:475136
    • 提供者:weixin_38500734
  1. 往年线性代数考研试题.pdf

  2. 往年线性代数考研试题.pdf 数学一 线性代数集锦 几何与代数习题打印复印请选双面格式或用废纸·答案仅供参考·指正解答请发emai至:z990303seu.edu.cn—张小向3 0001 1000 21数三/四设4 ,1a2a)3a 0100 0010 B PI 0010 P? 0100 其 a 42 1000 0001 中A可逆,则B等于(C) (A)A P1P2. (B)P1A P2.(C)PIP2A. D)P2A PI H數三改A是n阶矩阵,a是n维列向量,若秩 秩(4,则线性方程组(D
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2019-09-04
    • 文件大小:476160
    • 提供者:deanrossi
  1. 第三十七节 线性相关.pptx

  2. 我个人上心理统计课的课件资源。用心整理的心理统计学课件。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-09-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:loverflower
  1. matlab开发-美元汇率与10美元国债之间的单线性相关

  2. matlab开发-美元汇率与10美元国债之间的单线性相关。欧元/美元汇率与10年期美元国债汇率之间的简单线性回归
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-24
    • 文件大小:875520
    • 提供者:weixin_38743506
  1. 线性代数解题方法和技巧.pdf

  2. 线性代数相关例题的例题解读与方法运用,可以培养读者的灵活运用能力。线性代数解题方法和技巧 若D=aaa 则D 设A为阶矩阵,团4=一,求: 设A为n阶(实)矩阵,且满足AA=E·如果4<,求行列式A+的值. 设阶矩阵A与B相似,A的特征值为一 求行式|B-E的值 四、行列式等于零的判定 设A为n阶方阵,则与“|4=”等价的说法有 A是奇异矩阵 A是降秩矩阵,即RAn时,必有行列式AB≠ 当m>n时,必有行列式AB|= 当n>m时,必有行列式|6≠ 当n>m时,必有行列式A
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-20
    • 文件大小:261120
    • 提供者:llongueur
  1. (基础准备)多元相关与回归分析——一元线性相关与回归分析(一) python+numpy库 实现

  2. 变量间的关系分析 变量间的关系有两类,一类是变量间存在完全确定的关系,即函数关系(y=2x+1),另一类是变量间不存在完全的确定关系,不能用准确的数学公式来表示出来,这些变量间存在具有十分密切的关系,但是不能由一个或者几个变量的值精准的计算出来另一个变量的值,我们称这些变量间的关系为相关关系。 相关变量间的关系有两种: 一种是平行关系,即两个或者多个变量相互影响;对应的分析方法:相关分析。 另一种是依存关系,即一个变量的变化受另一个或多个变量的影响;对应的分析方法:回归分析。 线性相关分析 如何
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:231424
    • 提供者:weixin_38518638
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