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搜索资源列表

  1. 房地产发展问题 数学模型

  2. 摘要: 本文讨论了影响房地产价格的主要因素，找出了价格和其主要因素之间近似成线性关系，从而建立表示房地产价格的数学模型——多元线性回归模型，并对模型进行了全方面的论述，得出求解其中各个参数的方法，并最终求出房地产价格。建模过程中，首先用科学分析的方法，确定主要因素并对其作数学抽象，再针对各因素综合运用多种数学方法进行分析求解。第一，用概率论与数理统计的方法找出价格和各个因素之间的近似线性关系，确定模型；第二，用最小二乘法求解模型中的参数；第三，用回归分析确定模型精度及检验，从而得出一个完整的数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：olh2008

  1. 一元正态线性回归统计模型

  2. 一元正态线性回一元正态一元正态线性回归统计模型线性回归统计模型归统计模型一元正态一元正态线性回归统计模型线性回归统计模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-12
    • 文件大小：118784
    • 提供者：zhoujial

  1. 概率论与数理统计(浙大）

  2. 本《概率论与数理统计》考试大纲适用于中国科学院研究生院非数学类的硕士研究生入学考试。概率统计是现代数学的重要分支，在物理、化学、生物、计算机科学等学科有着广泛的应用。考试的主要内容有以下几个部分： 概率统计中的基本概念 随机变量及其分布 随机变量的数学特征及特征函数 独立随机变量和的中心极限定理及大数定律 假设检验 点估计及区间估计 简单线性回归模型 要求考生对基本概念有深入的理解，能计算一些常见分布的期望、方差，了解假设检验、点估计及区间估计的统计意义，能解决一些经典模型的检验问题、区间估计

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-24
    • 文件大小：36864
    • 提供者：zjsmg

  1. 如何描述发展趋势的差异_潜变量混合增长模型.kdh

  2. 在追踪研究中，研究者不仅关心某一特质随时间的发展趋势，而且关注个体之间发展趋势的差异 及其存在差异的原因。在总体发展同质的情形下，多层线性模型和潜变量增长曲线模型为解决这一问题提 供了切实有效的方法。但是如果所研究的总体本身不同质，就需要一种能够描述总体中不同质子总体的不 同发展特点的方法。该文简要介绍了一种能够描述不同群体不同发展趋势特征的统计模型——潜变量混合 增长模型，并通过一个实际例子介绍了这一方法的应用过程，同时说明了潜变量混合增长模型与多层线性 模型和潜变量增长曲线模型之间的关系

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-15
    • 文件大小：473088
    • 提供者：rydnice2001

  1. 经济学统计软件stata软件11

  2. Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。Stata 的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-08
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：flystarr

  1. 应用数理统计课件

  2. 应用数理统计课件 第一章 预备知识 1.1 基本概念 1.2 概率论基础 1.3 统计量与抽样分布 第二章 参数估计 2.1 点估计 2.2 估计量的优良标准 2.3 区间估计 第三章 假设检验 3.1 基本理论 3.2 重要参数检验 3.3 非参数检验 3.4 统计决策与Bayes理论 第四章 方差分析 第五章 线性回归模型 5.1 线性模型理论 5.2 一元回归与相关分析 5.3 多元回归分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-27
    • 文件大小：954368
    • 提供者：xingxing09

  1. STATA 统计分析教程

  2. Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u012938951

  1. STATA12数据统计

  2. Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2015-04-02
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：jiqunliu

  1. 线性统计模型 线性回归与方差分析

  2. 线性统计模型 线性回归与方差分析 这对于准备从事大数据分析的人来说是必修的一门课程

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-05-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u012324838

  1. linear mixed models:practical guide using statistical software.

  2. 讲线性混合模型的定义，它的参数估计以及在各个统计软件中怎么样去用，里面有详细的例子

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2015-08-17
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：wohuiluanshuo

  1. 具有非扩展统计力学的线性Sigma模型中的手性相变

  2. 从非广义统计力学出发，我们在线性sigma模型的框架下研究了在有限温度T和重子化学势μB下的手性相变。 基于Tsallis的统计信息，相应的非扩展分布的特征在于无量纲的非扩展参数q，当q→1时，可以恢复通常的Boltzmann-Gibbs情况下的结果。 分析了线性西格玛模型的热力学及其相图。 从（T，μ）平面上的相图来看，在高温区域，临界温度Tc随着q的增加而降低。 但是，较大的q值会导致低温但高化学势的Tc升高。 此外，发现不同于零的μ对应于一阶相变，而μ＝ 0对应于相交一。 关键终点（CEP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38690149

  1. 3 多元线性回归模型.ppt

  2. 本资源是一种统计分析类计算方法讲座。主要内容是针对多元线性回归分析的数学方法的实现过程中的重要的一部分-多元线性回归模型的建立有关内容的学习讲座，非常实用。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_46154454

  1. 线性回归模型的最小均方误差估计

  2. 在未知线性回归模型测量误差的协方差矩阵和非零均值 由非模型化误差及测量设备系统性误差组成 情况下,提出一种回归参数的 “最小均方误差佑计” ,证明了其优 良性。还对稳健估计、测量精度分析 中随机与系统性误差分离、白塞 尔公 式与变量差分法统计随机方差结果不一致等问题 ,作了深入研 究分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-25
    • 文件大小：353280
    • 提供者：bingo1103

  1. 机器学习实战：TensorFlow构建线性回归模型

  2. 在本章中，开始使用简单模型：线性回归来探索 TensorFlow 编程。基于这个例子，我将介绍一些代码基础知识，以及，如何调用学习过程中的各种重要组件，如函数函数或算法梯度下降。 变量之间的关系模型 线性回归是一种用于衡量变量之间关系的统计技术。它的有趣之处在于实现它的算法在概念上不复杂，并且还可以适应各种各样的情况。由于这些原因，我发现用线性回归的例子开始深入研究 TensorFlow 很有意思。 请记住，在两个变量（简单回归）和两个以上变量（多元回归）的情况下，线性回归拟合因变量和自变量之间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38520258

  1. ESL3.2（上）线性回归模型学习笔记

  2. 3.2（上） 线性回归模型 这是一篇有关《统计学习基础》，原书名The Elements of Statistical Learning的学习笔记，该书学习难度较高，有很棒的学者将其翻译成中文并放在自己的个人网站上，翻译质量非常高，本博客中有关翻译的内容都是出自该学者的网页，个人解读部分才是自己经过查阅资料和其他学者的学习笔记，结合个人理解总结成的原创内容。 原文 The Elements of Statistical Learning 翻译 szcf-weiya 时间 201

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：401408
    • 提供者：weixin_38703123

  1. 《机器学习模型思考》系列：线性回归模型的基本假设

  2. /关注 长歌大腿 公众号，发送“机器学习”关键字，可获取包含机器学习（包含深度学习)，统计概率，优化算法等系列文本与视频经典资料，如《ESL》《PRML》《MLAPP》等。/ 文章来源《机器学习模型思考》系列：线性回归模型的基本假设 . 线性模型是众多模型的基准，是更大范围的广义线性模型如支持向量机SVM，逻辑回归等模型的基模型，是经常使用的非常重要的数学方法。但是大多数机器学习或者数学建模的书籍中都没有讲述该模型的适用条件，任何模型在应用时都有其适用范围，作为最广泛的线性模型也不例外。以下为线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38546459

  1. House-Price-Predictor:实施了多元线性回归模型来预测房价-源码

  2. 房屋价格预测器 目的和技术：以下程序使用Python ， Matplotlib ， Numpy ， Sympy ， Pandas和sci-kit预测波士顿市的房价。 程序： 提出问题 收集数据 清理数据 探索可能性和相关性 图形化地建模数据 评估功能内的价格 算法：我实现了一个多元线性回归模型来预测房价。这种方法也称为多元回归，是一种统计技术，它使用几个参数变量来预测响应变量的结果。在这种情况下，我从数据集中提取了几个变量，包括房价，犯罪率，年龄，距水的近距离，税收等，以使我的模型更准确。我挑选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42138788

  1. workshop07：研讨会7-通用和广义线性混合模型（LMM和GLMM）-源码

  2. 这一系列的10个讲习班向参与者介绍了使用R进行与生物学和生态学研究相关的各种统计分析所需的步骤。 这些开放式研讨会由QCBS成员为QCBS成员和更广泛的社区创建。 该研讨会的内容已被多个QCBS成员进行了同行评审。 如果您想提出修改建议，请联系列出的当前系列协调员，或打开请求请求（请参阅贡献准则）。 Cettesériede 10工作室的制表人和游说者指南将对主要的逻辑学研究和统计分析进行统计和比较。 CBQàla fois pour les pos lesmbéede CSBQ and po

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42100032

  1. STSS_02172020：Michael Dumelle在2021年时空统计研讨会上的演讲的存储库，该研讨会的题目为“时空随机过程的线性混合模型公式，其中包含产品，总和和产品和协方差系列的计算进展”-源码

  2. STSS_02172020 迈克尔·杜梅勒（Michael Dumelle）在2021年时空统计研讨会上的演讲的存储库，题目为“时空随机过程的线性混合模型公式，其中包含产品，总和和产品和协方差系列的计算进展”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42113456

  1. 线性模型：添加线性模型，包括统计模型中缺少的工具变量和面板数据模型-源码

  2. 线性模型 公制 最新发布的 持续集成 覆盖范围 代码质量 引文 适用于Python的线性（回归）模型。 使用面板回归，工具变量估计量，系统估计量和用于估计资产价格的模型来扩展模型： 面板型号： 固定效果（最大双向） 一阶差异回归 面板数据的估算器之间 面板数据的汇总回归 面板模型的Fama-MacBeth估计 高维回归： 吸收最小二乘 工具变量估计器 两阶段最小二乘法 有限的信息最大可能性 k级估算器 通用矩量法，并且不断更新 要素资产定价模型： 两步和三步估算 时间序列估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42129113
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