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搜索资源列表

  1. 计算机体系结构试题及答案

  2. 第一章 计算机体系结构的基本概念 1．1 引论 1．2 计算机体系结构的概念 1．2．1 计算机系统中的层次概念 1．2．2 计算机体系结构 1．2．3 计算机组成和计算机实现技术 1．3 计算机体系结构的发展 1．3．1 存储程序计算机体系结构及其发展 1．3．2 计算机的分代和分型 1．3．3 应用需求的发展 1．3．4 计算机实现技术的发展 1．3. 5 体系结构的生命周期 1．4 计算机体系结构中并行性的发展 1．4．1并行性概念 1．4．2 提高并行性的技术途径 1．5 定量分析技术

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-18
    • 文件大小：46080
    • 提供者：alifensss

  1. 单片机应用技术选编（7）

  2. 内容简介 　　 《单片机应用技术选编》(7) 选编了1998年国内50种科技期刊中有关单片机开发应用的文 章共510篇，其中全文编入的有113篇，摘要编入的397篇。全书共分八章，即单片机综合 应用技术；智能仪表与测试技术；网络、通信与数据传输；可靠性与抗干扰技术；控制系统 与功率接口技术；电源技术；实用设计；文章摘要。 　　 本书具有重要实用价值，书中介绍的新技术、新器件以及单片机应用系统的软、硬件资 料有助于减少产品研制过程中的重复性劳动，提高单片机应用技术水平，是从事单片机应用 开发技

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：zgraeae

  1. Sawmill Enterprise IIS日志统计软件

  2. 软件类型：软件>应用软件 软件性质：破解软件 操作系统：Windows 应用平台：Windows Sawmill 8是一套日志分析报表系统，能支持800种以上的设备或应用程序日志。可透过多种网络传输方式读取log档案并进行切割后，存入后端数据库中进行分析。 快速 强大的文字分析引擎，可快速分析大量的日志档案(视硬件效能及日志格式而定)。可达10,000 EPS以上。 内建专为Sawmill设计的最佳化SQL兼容数据库引擎，比一般SQL数据库快2~5倍以上。 支持多执行绪，可同时分散处理日

  3. 所属分类：Web服务器

    • 发布日期：2011-11-08
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：wujoe_00

  1. 【白雪红叶】JAVA学习技术栈梳理思维导图.xmind

  2. 关于java程序员发展需要学习的路线整理集合 技术 应用技术 计算机基础知识 cpu mem disk net 线程，进程 第三方库 poi Jsoup zxing Gson 数据结构 树 栈 链表 队列 图 操作系统 linux 代码控制 自动化代码检查 sonar 代码规范 阿里巴巴Java开发规范手册 UMPAY——编码规范 日志规范 异常规范 网络 协议 TCP/IP HTTP hession file HTTPS 负载均衡 容器 JBOSS tomcat resin jetty 容灾

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-04-25
    • 文件大小：623616
    • 提供者：zhuguang_2016

  1. Hadoop海量网络数据处理平台的关键技术

  2. 近几年,云计算产业飞速发展,大数据处理技术也在不断成熟。与此同时,国内移动互联网市场规模不断扩大,用户数量已经超过5亿,并带来了海量的移动互联网流量数据。在此背景下,如何基于云计算大数据处理技术来承载海量网络数据处理业务,是一个非常有研究价值的课题。从移动互联网的现状来看,一方面移动数据流量猛增,给运营商带来了巨大的运营压力,需要其投入更多的资金来进行网络建设与升级,另一方面由于移动数据业务增长,传统的语音短信等业务出现下滑,导致运营商出现增量不增收的现状。因此研究如何使用通过流量通道获取到的

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-12-11
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：qq_41955404

  1. Java机器学习.pdf

  2. 机器学习是人工智能的一个分支，它在算法与数据的协助下，让计算机像人类一样学习和行 动。针对给定的数据集，机器学习算法会学习数据的不同属性，并对以后可能遇到的数据属性进 行推断。 本书教你如何使用Java创建并实现机器学习算法，既有基础概念的讲解，也有示例供你学习。 当然，还会介绍一些常用的机器学习库，如Weka、 Apache Mahout、 Mallet等。阅读本书后，你 将懂得如何为特定问题选择合适的机器学习方法，以及如何比较与评估不同技术的优劣。书中还 会讲解性能提升技术，包括输入预处理

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_35409106

  1. 回声状态网络对网络流量的预测.zip

  2. 里面包含三组网络流量数据，一组公共数据集，还有回声状态网络的matlab代码，主要包括2个方面，一个是对数据进行处理，另外一个是预测，提供给大家学习，希望有所帮助

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：qq_43707630

  1. 安控科技SCADA系统产品应用概览.pdf

  2. 安控科技SCADA系统产品应用概览pdf,该资料为安控科技SCADA系统产品应用概览，其中包含了产品特点介绍及使用说明，供用户学习使用时参考。油气田、煤层气 SCADA系统 〓三 鉴于油气田作业区涉及面积广且地点分散的野外环境的特点, SCADA系统是实现油气田稳产、增产提高工作效率的有利 武器,本系统实现对口井、站场、集输管线、油库及配套水 源井运行监控,实现 1.基础地理数据采集:把油气井、管线、站场叠加到G|S上, 实现地图与生产数据的双向查询 2集输管线、工业生产数据采集:井、管线、站场

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38743968

  1. 思科 Cisco Catalyst 2960-X 系列交换机.pdf

  2. 思科 Cisco Catalyst 2960-X 系列交换机pdf,思科 Cisco Catalyst 2960-X 系列交换机,Cisco? Catalyst? 2960-X 系列交换机是可堆叠的固定配置千兆以太网交换机， 能为园 区和分支机构应用提供企业级接入。该系列产品旨在通过简化运营 来降低总 拥有成本，可借助智能 服务和各种高级 Cisco IOS? 软件功能，实现可扩展、 安全且 高能效 的业务运营。Cisco Catalyst2960-XR|P-Lite高性能路由 思科硬件路由架构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-18
    • 文件大小：553984
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 模电 数电 单片机笔试及面试问题.pdf

  2. 该文档包括数电、模电、单片机、计算机原理等笔试问题，还讲解了关于面试的问题该如何解答，对大家有一定的帮助电流放大就是只考虑输岀电流于输入电流的关系。比如说,对于一个uA级的信号,就需要放大后才能驱动 一些仪器进行识别(如生物电子),就需要做电流放大 功率放大就是考虑输出功率和输入功率的关系。 其实实际上,对于任何以上放大,最后电路中都还是有电压,电流,功率放大的指标在,叫什么放大,只 是重点突出电路的作用而已。 15.推挽结构的实质是什么? 般是指两个三极管分别受两互补信号的控制,总是在一个三极

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：664576
    • 提供者：fromnewword

  1. STPWNet:我们提出了一种新颖的自我监督时空部分全卷积神经网络（STPWNet），该网络同时捕获交通流量序列的时间和空间相关性，以在下一时刻准确预测交通数据-源码

  2. STPWNet Traffc是一个相对广泛的概念，包括交通，旅行，贸易和互联网网络。 它是一种分析，建模并给出具有时间和空间关系的给定序列的预测结果的方法。 交通流量预测一直是研究人员关注的热点。 这是一个具有高度非线性的非平稳时间序列，要准确地对其进行预测非常具有挑战性。 我们提出了一种新颖的自我监督时空部分全卷积神经网络（STPWNet），该网络同时捕获交通流量序列的时间和空间相关性，以在下一刻准确预测交通流量数据。 为了提高深度网络的推理准确性和速度，我们设计了一种轻量级的卷积网络模块，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_42123191

  1. intl-iot:IMC'19论文的数据集和代码，涉及物联网设备的信息泄露-源码

  2. 消费物联网设备的信息暴露 此站点包含分析代码，该论文随附于2019年10月在荷兰阿姆斯特丹举行的ACM Internet Measurement Conference 2019（IMC 2019）上的论文《消费物联网设备的信息暴露：一种多维的网络信息化测量方法》。 官方论文可在上找到。 该站点还包含有关请求访问完整数据集的说明。 可在上找到测试平台的代码和文档。 目前，它已部署在东北大学和伦敦帝国学院。 图1：东北大学的物联网实验室。 档案结构 每个子目录显示用于处理pcap文件以进行目标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42153801

  1. 基于深度神经网络的交通流量预测

  2. 精确的预测结果可以为通勤者提供合理的出行建议，并进一步为交通管理提供帮助。现有的研究深入深度学习方法在时空特征提取方面已经有了显着的进展，诸如图卷积神经网络，长短期记忆网络模型等在此过程中发挥了重要的作用。而，仅将这些方法应用到具体的路网场景下的交通流量预测问题是不够合理的的，本文提出了一种优化的时空交通流量预测模型，将线图转换到道路交通拓扑结构的建造过程，并利用GCN实现了更有效的路网空间特征提取能力，特别是与传统的卷在真实的大型数据集的实验结果显示中，采用现有的较大模型，本文提出的模型对于交

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：400384
    • 提供者：weixin_38706100

  1. Web Traffic Time Series Forecasting 网络流量时间序列预测-数据集

  2. 训练数据集包含大约145k时间序列。从2015年7月1日至2016年12月31日，每个时间序列都代表着一篇不同的Wikipedia文章的大量每日视图。培训阶段的排行榜基于2017年1月1日至3月的流量2017年1月1日。 第二阶段将使用直到2017年9月1日的培训数据。竞赛的最终排名将基于数据集中每篇文章在2017年9月13日至2017年11月13日之间的每日观看次数预测。您将在9月12日之前提交这些日期的预测。 对于每个时间序列，都会为您提供文章名称以及该时间序列所代表的流量类型（所有，移

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_38538224

  1. SDN-TMprediction：论文“用于软件定义网络的基于AI的流量矩阵预测解决方案”中的工作-Duc-Huy LE，Hai Anh TRAN，Sami SOUIHI，Abdelhamid MELLOUK-源码

  2. 介绍 该项目代表了我们在2021年IEEE国际通信大会上发表的论文中的工作，该大会是“用于软件定义网络的基于AI的流量矩阵预测解决方案” -作者： Duc-Huy LE，Hai Anh TRAN，Sami SOUIHI，Abdelhamid MELLOUK 在此项目中，我们提供： SDN应用程序源代码 我们的测试平台配置，部署包括脚本和已用资源 两个TM数据集 模型训练和评估源代码 本自述文件中描述了上述每个组件。 依存关系 POX控制器 我们使用部署我们的管理和监视SDN应用程序。 POX

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：273678336
    • 提供者：weixin_42131785

  1. 网络管道：网络流量数据管道，用于实时预测和构建深度神经网络的数据集-源码

  2. 网络管道：网络流量数据管道，用于实时预测和构建深度神经网络的数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：321536
    • 提供者：weixin_42150745

  1. pytorch-GAT：我对原始GAT论文的实施（Veličković等）。 另外，我还包括了用来查看Cora数据集，GAT嵌入，注意力机制和熵直方图的sparkle.py文件。 我也会尽快添加一个归纳示例（PPI）-源码

  2. GAT-图注意力网络（PyTorch） :laptop: +图形+ :megaphone: = :red_heart: 此回购包含原始GAT论文的PyTorch实现（ :link: ）。 它的目的是简化一般的GAT和GNN的玩法和学习。 目录 什么是GNN？ 图神经网络是一系列神经网络，它们处理图上定义的信号！ 图可以建模许多有趣的自然现象，因此您会发现它们在以下任何地方都得到了使用： 计算生物学-预测强效 计算药理学-预测 流量预测-例如在 推荐系统（用于 ， ， 等）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42130889

  1. poseidon：Poseidon是基于python的应用程序，它利用软件定义网络（SDN）来获取网络流量并将其提供给多种机器学习技术。 机器学习算法对设备类型进行分类和预测-源码

  2. 波塞冬 软件定义的网络态势感知 波塞冬始于两个IQT Labs： 和。 该项目的目标是探索一种方法，以更好地识别给定（计算机）网络上的节点并了解它们在做什么。 该项目利用软件定义网络和机器学习来自动捕获网络流量，从流量中提取相关特征，通过经过训练的模型进行分类，传达结果，并提供采取进一步行动的机制。 尽管该项目最有效地利用了现代SDN，但它的部分内容仍可以与数据包捕获（pcap）文件一起使用。 目录 背景 波塞冬（Poseidon）项目最初是作为一项实验来测试，以测试利用SDN和机器学习技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：435200
    • 提供者：weixin_42128988

  1. 基于改进LSTM算法的天地一体化信息网络流量预测

  2. 天地一体化信息网络由于存在流量突发性强、拓扑时变等问题使得通信易产生中断，流量波动不平稳导致其流量预测难度远高于地面网络。针对该问题，提出一种改进的LSTM算法，首先分析流量序列滞后变量对预测值的影响，判断流量自相关度；其次，采用以预测值代替中断的方式，消除训练集的噪声和断点；最后，使用Dropout算法减少了噪声和神经网络过拟合带来的影响，准确预测天地一体化信息网络流量数据。仿真实验表明，在OPNET仿真环境中，该算法相较于其他算法准确性提升了59.21%，算法训练速度提升了11.11%，能够

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38724349

  1. 基于混沌理论与改进回声状态网络的网络流量多步预测

  2. 网络流量预测是网络管理及网络拥塞控制的重要问题，针对该问题提出一种基于混沌理论与改进回声状态网络的网络流量预测方法。首先利用0-1混沌测试法与最大Lyapunov指数法对不同时间尺度下的网络流量样本数据进行分析，确定网络流量在不同时间尺度下都具有混沌特性。将相空间重构技术引入网络流量预测，通过C-C 方法确定延迟时间，G-P算法确定嵌入维数。对网络流量时间序列进行相空间重构之后，利用一种改进的回声状态网络进行网络流量的多步预测。提出一种改进的和声搜索优化算法对回声状态网络的相关参数进行优化以提高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：544768
    • 提供者：weixin_38696196
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