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搜索资源列表

  1. calvin-s-project:2018512-源码

  2. 项目清单： 2021/01/11来自贡献 计算机视觉研究-房屋检测中的语义分割（2021） 机器学习组合设计-创业项目（由于机密问题，仅上传了一些代码） •台湾股票网络爬虫，包括财务报告和个人股票报告•ML股票价格预测研究-LSTM，Seq2Seq，注意力，WGAN-GP，WGAN，GAN 有限的训练数据中的NLP姿态检测系统-Factmata UK （由于知识产权，无法上传代码） •通过python包进行可视化，例如降维-tSNE •文本挖掘•半监督学习，BERT，变分自动编码器分类器，数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42181888

  1. LOB:中国市场限价订单基准数据集-源码

  2. 高球 中国市场限价订单基准数据集 FinAI实验室 香港高等研究院 目录 介绍 该存储库包含论文描述的和。 在建议的基准数据集上测试了五个基线模型，包括线性回归（LR），多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN），长期短期记忆（LSTM）和CNN-LSTM。 笔记 所有算法均基于深度学习框架。 我们的PyTorch版本是1.7.0。 如果您使用的是较低版本，请相应地修改代码。 抽象的 限价单（LOB）已生成“大财务数据”，供学术界和行业从业者进行分析和预测。 本文提供了一个中国股票市场的基

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：774144
    • 提供者：weixin_42143092

  1. Trading_Strategies_with_Stock_Data_Updating:在这个项目中，我抓取了选定股票的数据，并应用了各种机器学习模型进行分类并提供每周交易建议-源码

  2. 具有库存数据的数据科学（不断更新） 在此项目中，将刮取选定股票2018年和2019年的数据，并按预定规则将“绿色”或“红色”标签分配给每周。 我们将实现许多机器学习分类器，以预测标签并评估模型性能。 对于这些分类器，我们还将基于标签计算交易策略的绩效。 该项目的主要目的是探索每种机器学习算法的特征，并测试它们在应用库存数据时的表现。 为了更好地理解该项目，我们将介绍几个概念，并说明在这种情况下如何定义它们。 对于库存数据，我们将每周标记为“绿色”或“红色”。 “绿色”周意味着该周（从周五

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：617472
    • 提供者：weixin_42129797

  1. DeepLearningProjects-源码

  2. 深度学习项目 该存储库演示了一些深度学习项目。 项目清单 序列号 项目 重点介绍 1个 股票价格预测 LSTM 2个 文字摘要器 编码器，解码器和注意力模型 2个 数字识别器 卷积神经网络 项目详情和结果 1.使用LSTM预测股价 基于LSTM神经网络的深度学习模型，可使用AAPL股票数据集预测股票价格。 通过堆叠3个lstm层和一个连接的密集层来获得回归输出，从而构成了体系结构。 已使用Adam优化器，它是adagrad优化器的升级版本，用于防止高alpha值，这可能会导致非常低的学习率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_42161497

  1. Algotrading：为Algotrading项目创建的仓库-源码

  2. Algotrading 这只是我的乐趣。 当前功能 谈判发展 使用带有React的Django REST构建并使用Docker进行容器化。 朱皮特 Portfolio_Analyzer 刮擦S＆P500的持股 根据有效前沿权重和可用资金优化投资组合 库存预测 使用支持向量机模型对一个月中的第二天进行价格预测 使用过去的收盘价使用Neural Netowrk进行第二天的价格预测 股票动量 使用决策树分类器的ML模型来确定目标 价格，MACD和RSI图表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：689152
    • 提供者：weixin_42097508

  1. 股票价格预测器：该项目包括多种机器学习和深度学习算法，可以预测各个公司的股票价格-源码

  2. 股票价格预测器 该项目包括多种机器学习和深度学习算法，可以预测各个公司的股价。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：582656
    • 提供者：weixin_42144707

  1. 唤醒：用于操作Raspberry Pi闹钟的代码。 包括LCD时钟显示和根据用户配置关闭的蜂鸣器，以及WiFi功能以显示天气，股票，电子邮件等-源码

  2. MyPiClock v0.4 该存储库包含用于操作Raspberry Pi闹钟的代码。 现在，此时钟可以： 告诉时间 在一周中的特定日期的预定时间响起 显示Yahoo Finance的实时股票价格 显示当地温度和天气预报 告诉您Gmail收件箱中有多少未读电子邮件 告诉你你的实时Instagram粉丝数 我打算添加什么 显示在线课程的开始/结束时间 显示预编程的假期消息 一天内有多次哔声 在特定的日历日期提示 错误修复/其他任务 从National Weather API的short中解析一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42122306

  1. 股票价格预测器-源码

  2. 股票价格预测器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42172972

  1. mle_udacity：Capstone项目的知识库，用于机器学习工程师Nanodegree-源码

  2. DAX30的股票预测价格 动机 这是来自Udacity的机器学习纳米学位的基本项目报告。 我们专注于预测DAX30公司的股价，DAX30是蓝筹股行销指数，有30家德国主要公司在法兰克福证券交易所交易。 为了提供投资股票的下一个最佳操作，在此项目中，我们比较了3种不同模型和技术的性能。 这些模型是用作基准的ARIMA，Prophet和LSTM NN。 仪表板中使用了最佳模型，以根据用户应输入的某些参数进行预测。 概要 该项目的主要思想是了解给定符号或公司的下一个最佳操作。 要知道下一个最佳操作，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42098892

  1. stocksight：使用Elasticsearch，Twitter，新闻头条以及Python自然语言处理和情感分析的股市分析器和预测器-源码

  2. 存货观察 使用Elasticsearch，Twitter，新闻头条以及Python自然语言处理和情感分析的股市分析器和股票预测器。 Twitter和新闻头条上的情绪在多大程度上影响股票价格？ 让我们找出... 关于 stocksight是一款开源股票市场分析软件，使用Elasticsearch来存储股票的Twitter和新闻标题数据。 stocksight分析了作者的情绪，并对文本进行了情感分析，以确定作者对股票的“感觉”。 松弛的工作空间 加入对话，获取对支持等。 要求 Python 3.x

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：653312
    • 提供者：weixin_42121754

  1. 美国股票预测使用ML和火花：根据财经新闻提要预测股票价格-源码

  2. 通过财经新闻情绪分析预测股价 数据源： 《华尔街日报》新闻 全属性的《华尔街日报》新闻，包括新闻发布的时间戳，关键字列表，新闻标题，新闻正文内容和新闻网址。 全部为JSON文件格式。 路透社新闻 与《华尔街日报》新闻数据相同。 当日股价 从Google Stock API中删除的按分钟计费的股票价格。 使用美国三大主要证券交易交易所的股票代码：Nasdaq，NYSE，AMEX。 废弃的数据仅包含具有价格变化的记录，这意味着，如果一只股票在一小时内没有任何价格变化，则该小时内将没有分钟记

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42123296

  1. agatha：使用Keras进行的股市预测-源码

  2. 阿加莎 Agatha是一种工具，可以帮助您预测任何给定股票报价器的未来价格（开盘价，收盘价）或每日交易量。 | 我应该对这些预测有信心吗？ 可能不会。 这个怎么运作 Agatha使用LSTM网络来预测未来用户指定天数的收盘价。 培训数据通过下载。 要求 python 3.5或更高 安装 有两种安装agatha的方法。 使用pip安装 安装agatha的最简单方法是通过pip： pip install agatha 注意：请记住，这需要python 3.5或更高版本。 另一个注意事项：如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：104448
    • 提供者：weixin_42118770

  1. MachineLearningStocks：使用python和scikit-learn进行库存预测-源码

  2. Python中的MachineLearningStocks：入门项目和指南 MachineLearningStocks被设计为一个直观且高度可扩展的模板项目，将机器学习应用于股票预测。 我的希望是，该项目将帮助您了解使用机器学习预测股票走势的总体工作流程，并欣赏其中的一些精妙之处。 当然，在遵循本指南并完成项目之后，您绝对应该进行自己的改进–如果您正在努力思考该怎么做，那么在本自述文件的最后，我列出了一长串可能性：选择。 具体而言，我们将使用pandas清理并准备历史股票价格和基本面的数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42138703

  1. stock_price_predictor：具有深度学习的股价预测器-源码

  2. 股票价格预测器 环境，使用的图书馆 Aanconda（Mac） Python 2.7 脾气暴躁的 大熊猫 斯克莱恩 Matplotlib 凯拉斯 Jupyter笔记本 打开Jupyter Notebook export BROWSER=open && jupyter notebook 数据集 ./data目录包含.csv文件 Jupyter笔记本 提案 报告 笔记 要将markdown转换为pdf（使用Node.js版本6或更高版本） npm i #

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42106357

  1. 股票价格预测器：建立LSTM递归神经网络来预测股票市场价格-源码

  2. 股票价格预测器：建立LSTM递归神经网络来预测股票市场价格

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：199229440
    • 提供者：weixin_42126865

  1. 使用Python进行机器学习：用于理解核心概念的小型机器学习项目。 给星星:glowing_star:如果有帮助的话。 奖金：面试银行来了..！-源码

  2. Python机器学习 小型机器学习项目，以了解核心概念（顺序：从最早到最新） 使用带有新闻组20数据集的潜在Dirichlet分配进行主题建模，并使用Python和Scikit-Learn实现 在MNIST数据集上实现了用Keras构建的简单神经网络 使用线性回归的Google股票价格预测 实现了一个简单的社交网络来学习Python基础 实施Naives Bayes分类器以过滤SpamAssasin公共语料库上的垃圾邮件 使用Keras和Scikit-Learn的银行数据集的客户流失预测模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：751616
    • 提供者：weixin_42109545

  1. MachineLearningStocks：使用python和scikit-learn进行库存预测-源码

  2. Python中的MachineLearningStocks：入门项目和指南 （ ） MachineLearningStocks被设计为一个直观且高度可扩展的模板项目，将机器学习应用于股票预测。 我的希望是，该项目将帮助您了解使用机器学习预测股票走势的整体工作流程，并欣赏其中的一些精妙之处。 当然，在遵循本指南并完成项目之后，您绝对应该进行自己的改进–如果您正在努力思考该怎么做，那么在本自述文件的最后，我列出了一长串可能性：选择。 具体而言，我们将使用pandas清理并准备历史股票价格和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42099755

  1. 股票价格预测器：该项目旨在利用深度学习模型，长期记忆（LSTM）神经网络算法来预测股票价格-源码

  2. 股票价格预测 Udacity-机器学习纳米学位课程：Project-6（Capstone项目） 项目概况 这是Udacity-机器学习纳米学位计划中列出的一系列项目中的第六个也是最后一个顶点项目。 投资公司，对冲基金甚至个人一直在使用财务模型来更好地了解市场行为并进行有利可图的投资和交易。 历史股价和公司绩效数据的形式提供了大量信息，适用于机器学习算法进行处理。 我们真的可以通过机器学习预测股价吗？ 投资者通过分析数据做出有根据的猜测。 他们将阅读新闻，研究公司的历史，行业趋势以及做出预测的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42127783

  1. 算法交易：使用机器学习进行算法交易-源码

  2. 算法交易 该机器学习算法是使用Python 3和带有决策树分类器的scikit-learn构建的。 该程序使用Google Finance API和熊猫收集股票数据。 数据使用matplotlib进行说明。 红线表示当我们不持有股票时的股价走势，绿线表示当我们持有股票时的股价走势。 蓝线表示一段时间内的现金水平，我们从100美元开始（因此，在这种情况下，我们也可以将其解释为股票的百分比回报率）。 预期现金价值是我们在整个期间内简单持有股票所获得的回报。 绩效是现金价值与预期现金价值之间的比率，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_42112685

  1. Stock-Price-Predictor:Stock Price Predictor是一个开源Python软件包，它接受股票的报价名称并预测其未来价值。-源码

  2. 股票价格预测 股票价格预测器是一个开放源代码Python程序包，它使用深度学习学习模型根据历史值预测未来的股票值。 该程序包执行以下功能： 接受股票的代码名称，并使用Yahoo Finance API刮擦股票的历史数据。 历史数据的开始日期和结束日期分别是2000天和60天前。 用数据训练递归神经网络模型。 该模型用于对需要考虑的几天的数据进行预测。 此参数由用户定义。 绘制一个图表，显示我们的预测值和实际值。 这将为用户提供视觉帮助，帮助他们了解特定股票上模型的准确性。 返回用户定义

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_42143092