图像配准在计算机视觉、遥感、医学诊断与治疗、环境监测等领域有广泛的研究应用。目前, 多数算法是将彩色图像转化为灰度图后再配准, 色彩信息的丢失可能会引起误配准。为此, 提出一种基于CSIFT(Colored scale invariant feature transform)的彩色图像配准方法, 求出彩色图像各个位置处的颜色不变量, 以颜色不变量作为输入图像, 再提取特征点并描述特征点周围的信息, 通过最近邻匹配法求出图像间的匹配对, 最后利用匹配的特征求取图像间的变换参数及配准后图像。实验结果
