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  1. 神经网络在4型FIR高阶多通带滤波器的自适应优化设计研究

  2. 摘 要:提出了一种新的基于神经网络的FIR线性相位数字滤波器的自适应优化设计 方法.根据4型FIR滤波器的幅频响应特性,构造出一个相应的神经网络模型,并建立了 FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法.该算法通过训练神经网络权值,使设计的数字滤 波器与希望得到的FIR线性相位滤波器的幅频响应之间的误差平方和最小化,从而获得 FIR线性相位数字滤波器的脉冲响应.提出并证明了该算法的收敛定理,给出了FIR高阶 多通带滤波器自适应优化设计实例.计算机仿真结果表明,该算法计算精度高,收敛速度快; 用该算
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-05-16
    • 文件大小:50176
    • 提供者:liuyonglin_35
  1. 一种基于脉冲耦合神经网络和图像熵的自动图像分割方法

  2. ,PCNN 模型图像分割效果不但取决于PCNN 模型中各个参数的合 理选择,而且同时还取决于循环迭代次数的确定选择准则,通常循环迭代次数N 的选择通过人工 交互方式来确定。正因如此选择合适的准则来确定N 是PCNN 图像分割的关键,但目前还没有文 献提出一个合适的准则来解决这个问题。本文结合图像统计特性和PCNN 参数模型提出了熵值最 大准则。该准则实现了PCNN 神经网络的自动图像分割。对于PCNN 的理论研究和实际应用具有 非常重要的现实意义。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-09-12
    • 文件大小:835584
    • 提供者:renyaping427
  1. 脉冲耦合神经网络

  2. 脉冲神经网络在现在图像处理方面越来越受欢迎,所以有关它的代码就变得很重要。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-03-21
    • 文件大小:229376
    • 提供者:qq_21392529
  1. 脉冲神经网络

  2. 曾经整理的脉冲神经网络资料
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-10-30
    • 文件大小:361472
    • 提供者:moses1994
  1. Spiking神经网络的研究及其在图像分割中的应用

  2. 第三代神经网络——脉冲神经网络,更加接近于生物神经元。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-01-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:pythonguy
  1. 脉冲神经网络的监督学习算法研究综述

  2. 脉冲神经网络是进行复杂时空信息处理的有效工具,但由于其内在的不连续和非线性机制,构建高效 的脉冲神经网络监督学习算法非常困难,同时也是该研究领域的重要问题. 本文介绍了脉冲神经网络监督学习算法的 基本框架,以及性能评价原则,包括脉冲序列学习能力、离线与在线处理性能、学习规则的局部特性和对神经网络结构 的适用性. 此外,对脉冲神经网络监督学习算法的梯度下降学习规则、突触可塑性学习规则和脉冲序列卷积学习规则 进行了详细的讨论,通过对比分析指出现有算法存在的优缺点,并展望了该领域未来的研究方向
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-01-30
    • 文件大小:683008
    • 提供者:jy0319492
  1. 脉冲神经元模型—SRM模型

  2. 脉冲神经网络最基本的神经元模型之一SRM模型的前世今生,英文原版
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-09-28
    • 文件大小:638976
    • 提供者:baidu_29900531
  1. 深度脉冲神经网络

  2. 有关深度脉冲神经网络的介绍,写得很好的论文,比较详细,英文原版
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-09-28
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:baidu_29900531
  1. 神经网络及其应用(全文).pdf

  2. 挺不错的神经网络入门书籍,大家可以下载来进行学习神经网络,书籍中包含了各种神经网络的介绍和部分实现的代码,十分实用的资料。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-07-27
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qq_40178533
  1. 卷积神经网络转到脉冲神经网络matlab代码.zip

  2. 不会脉冲神经网络没关系,这个matlab程序将卷积神经网络转换为脉冲神经网络
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:26214400
    • 提供者:mfysxf
  1. 边沿检测脉冲神经网络模型的GPU实现技术

  2. 边沿检测脉冲神经网络模型的GPU实现技术
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38723753
  1. 具有时变和分布时滞的脉冲神经网络的稳定性

  2. 具有时变和分布时滞的脉冲神经网络的稳定性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:741376
    • 提供者:weixin_38686187
  1. 基于Simulink平台的脉冲神经网络前向传播模型的建立与仿真

  2. 基于Simulink平台的脉冲神经网络前向传播模型的建立与仿真
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38750003
  1. 基于定点理论的时变时滞脉冲神经网络的全局指数稳定性

  2. 基于定点理论的时变时滞脉冲神经网络的全局指数稳定性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:194560
    • 提供者:weixin_38737213
  1. 具有混合时变时滞的脉冲神经网络的功能投影同步

  2. 具有混合时变时滞的脉冲神经网络的功能投影同步
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:513024
    • 提供者:weixin_38547035
  1. 2019,nature 综述,脉冲神经网络

  2. 机器翻译的脉冲综述:Towards spike-based machine intelligence with neuromorphic computing
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:238592
    • 提供者:qq_25381645
  1. 时变时滞脉冲神经网络的时滞相关被动分析

  2. 时变时滞脉冲神经网络的时滞相关被动分析
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:453632
    • 提供者:weixin_38553837
  1. 具有时变时滞和时滞脉冲的不确定脉冲神经网络的鲁棒指数稳定性

  2. 本文考虑了具有时变时滞和时滞脉冲的不确定脉冲神经网络的鲁棒指数稳定性。 假设所考虑的脉冲神经网络具有范数界参数不确定性和时变延迟,并且脉冲上的状态变量可能与时变延迟有关。 通过将Lyapunov函数与Razumikhin技术一起使用或与微分不等式一起使用,提供了一些新的鲁棒指数稳定性准则。 还提供了一些示例及其仿真,包括现有结果无法解决其稳定性的示例,以说明所获得结果的有效性和优势。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:455680
    • 提供者:weixin_38504170
  1. 具有时变时滞的离散时间不确定脉冲神经网络的鲁棒指数稳定性

  2. 本文的目的是研究具有时变时滞的离散时间不确定脉冲神经网络的鲁棒指数稳定性。 通过结合使用Lyapunov函数和Razumikhin技术,提出了一些新的鲁棒指数稳定性准则。 所得结果表明,在具有一定鲁棒稳定性的情况下,神经网络在一定的脉冲扰动下可以保持鲁棒稳定性。 获得的结果还表明,脉冲可以稳健地稳定神经网络,而神经网络不具有稳健的稳定性。 还给出了一些示例及其仿真,以显示所提出结果的有效性和优势。 应当注意的是,首次给出了具有时变时滞的离散时间神经网络的脉冲鲁棒指数镇定结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:322560
    • 提供者:weixin_38631049
  1. 基于脉冲神经网络的白血病骨髓图像边缘检测

  2. 根据模拟生物大脑视觉皮层神经网络的活动而建立的第三代人工脉冲神经网络(SNN),讨论了基于电导率的IF神经元模型(integrate-and-fire neuron model),并将该神经网络应用于白血病骨髓图像的边缘检测。实验结果表明,基于SNN的边缘检测可以实现对白血病骨髓图像的有效分割。设置的开火阈值越小,能显示出越多的细节信息。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38535428
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