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MATLAB常用算法
各种数学算法的MATLAB实现 第4章: 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-05
文件大小:132096
提供者:
soarlow
全国房价的多元回归分析
本文旨在建立我国90年代以来全国房价宏观经济影响因素的线性模型,选取4个宏观经济指标作为方程初始导入自变量,与全国房价进行初步多元线性回归模型分析,并解决了自变量之间多重共线性问题,进而修正为3个自变量与全国房价建立多元线性回归模型,并对回归模型进行分析,得出方程效果良好的结论,指出模型的应用价值。在此基础上进一步预测房价走势,同时给出相应的对策和建议。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-05-24
文件大小:126976
提供者:
cdebufu
处理多元线性回归中自变量共线性的几种方法
处理多元线性回归中自变量共线性的几种方法
所属分类:
其它
发布日期:2012-10-06
文件大小:392192
提供者:
renyuxiao1
多元线性回归模型的有偏估计
武汉理工大学理学院老师的课件 第一节 设计矩阵列复共线与岭回归 第二节 自变量重新组合与主成分回归 第三节 增广相关阵的特征根回归 第四节 均匀压缩估计 第五节 有偏估计的极值意义与几何意义 原链接 http://public.whut.edu.cn/slx/7keyan/jjhgmxshu/chapter3.pdf
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-04-02
文件大小:538624
提供者:
u014333051
《统计预测:方法与应用》 易丹辉
《统计预测:方法与应用》比较详尽地介绍了用于预测的定量分析方法:因果回归分析法和时间序列分析法。为了将每种具体方法与我国的社会经济实际相结合,在每一方法介绍之后,都配有实例说明其应用,书中所有计算均用电子计算机完成。为帮助读者掌握和运用各种方法,特别是无法进行手工计算的方法,书后附有TSP软件的使用说明,它适用于IBM-PC机以及与它兼容的微型机,如长城0520。介绍方法时,涉及到的比较复杂的数学公式推导和证明,均列入各章附录中,供读者参考。预测可以按不同的标准进行分类。预测方法基本上分为两大
所属分类:
讲义
发布日期:2016-07-16
文件大小:4194304
提供者:
ykcsdn1
欧姆社学习漫画-漫画统计学之回归分析
第1章 基础知识 1.书写规则 2.反函数 3.指数函数与自然对数函数 4.指数函数与对数函数的性质 5.微分 6.矩阵 7.数值数据和分类数据 8.离差平方和、方差、标准差 9.概率密度函数 第2章 回归分析 1.回归分析 2.回归分析的实例 3.回归分分析程中的注意事项 4.标准化残差 5.内插法和外插法 6.序列相关 7.直以外的回归方程 第3章 重回归分析 1.重回归分析的定义 2.重回归分析的实例 3.重回归分析过程中的注意事项 4.标准化残差 5.马氏距离以及重回归分析中的置信区间
所属分类:
专业指导
发布日期:2017-09-02
文件大小:12582912
提供者:
houzhiguo
主成分回归于偏最小二乘回归
MATLAB,可直接替换数据运行。主成分回归分析 Principal Component Regression(PCR)是一种多元回归分析方法,旨在解决自变量间存在多重共线性问题。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-12-29
文件大小:45056
提供者:
qq_41521272
多元线性回归分析不同盐分的绝缘子污闪故障诊断
雾霾影响下绝缘子的闪络电压变低,更易发生污闪,威胁电力系统的稳定运行。雾霾中含有不同的离子,故在高压实验室模拟了不同盐分的绝缘子污闪。以闪络电压为因变量,以所加电压、加压时间、泄露电流为自变量,分别建立3种污闪的多元线性回归模型和广义线性回归模型。对比各个模型,共提取出7个故障特征,其中5个可用于判断故障类型。据此设计的判别方法是用所测数据建模,按5条判据逐条判断,以归属次数多的那一种为最终判断结果。经过验证,这种方法的判断结果与实际一致,说明它有较好的故障诊断性能。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-28
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38595356
我国人均食品支出影响因素的分析.doc
本文通过对我国人均食品支出的相关影响因素数据进行收集整理,并运R软件对收集到的数据进行分析整理。首先对因变量和自变量进行描述性统计,利用1985年到2016年的数据建立多元线性模型,进行统计检验以及残差的检验,利用偏最小二乘和主成分回归处理多重共线性。运用迭代法处理自相关问题,最终得到最优模型对2017年的食品消费支出进行相关估计和预测。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-17
文件大小:860160
提供者:
weixin_42243146
在parton分支方法中,从拟合到精确的DIS测量,共线和TMD的parton密度
共线性和横向动量依赖(TMD)的部分密度可通过对HERA处的深部非弹性散射(DIS)截面的精确测量获得。 Parton密度是由Dokshitzer-Gribov-Lipatov-Altarelli-Parisi进化而来,并具有使用parton分支方法的次要领先(NLO)拆分功能,从而可以同时确定各种口味的共线和TMD密度 x,μ2和kt的范围,与大型强子对撞机的预测有关。 DIS横截面是使用微扰NLO系数函数从部分密度计算得出的。 提出了满足角度排序条件的Parton密度。 获得了两组Par
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-16
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38699551
爱因斯坦引力三点函数从共形场理论
我们在具有较大N和稀疏谱的四维共形场理论中研究应力张量相关函数。 此类中的理论有望具有局部全息对偶,因此anti-de Sitter中的有效场论表明应力张量扇区应表现出普遍的,类似重力的行为。 在线性化水平上,出现的几何体中局部性的标志是应力张量三点函数〈TTT〉(通常由三个常数指定)应随着单个自变量的增加而与高自旋算符的距离增大而接近由一个参数控制的通用结构。 。 我们通过直接CFT计算来证明这种现象。 除非仔细调整三点函数,并且唯一一致的选择与爱因斯坦引力的预测完全匹配,否则应力张量交换本
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-02
文件大小:578560
提供者:
weixin_38724919
解决多元线性回归中多重共线性问题的方法分析
解决多元线性回归中多重共线性问题的方法分析,谢小韦,印凡成,为了解决多元线性回归中自变量之间的多重共线性问题,常用的有三种方法: 岭回归、主成分回归和偏最小二乘回归。本文以考察职工平�
所属分类:
其它
发布日期:2019-12-30
文件大小:264192
提供者:
weixin_38592847
机器学习算法基础学习总结
机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-07-02
文件大小:312320
提供者:
abacaba
基于偏最小二乘回归的回采工作面瓦斯涌出量预测模型
针对回采工作面瓦斯涌出量回归建模过程中自变量间出现多重共线性问题,提出应用偏最小二乘回归(PLS)对瓦斯涌出量进行预测的建模思路。选取地质及采矿2个方面共12个参数指标作为回归因子,利用15个瓦斯涌出实例为建模样本,建立了回采工作面瓦斯涌出量的偏最小二乘回归模型。建立的模型对训练样本拟合效果良好,最大误差为6.09%,平均误差仅为2.06%;对其余几个案例进行预测,精度优于主成分分析和BP神经网络,与最小二乘-支持向量机模型相当。研究表明,基于偏最小二乘回归进行工作面瓦斯涌出量预测是一种有效可行
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-29
文件大小:497664
提供者:
weixin_38703794
河北省人力资本流动影响因素实证研究
针对人力资本流动影响因素的影响效应问题进行研究,以人力资本净流量为因变量,以专业化人力资本存量、产业集聚水平、城市化率和人均GDP为自变量构建回归方程,实证检验各影响因素对当前河北省人力资本流动的影响效应。在剔除多重共线性和进行异方差修正的情况下,实证结果表明:专业化人力资本存量和城市化率对河北省人力资本流动具有负效应;产业集聚水平对河北省人力资本流动起正效应,但其效应水平远远落后于东部地区其他省市。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-17
文件大小:187392
提供者:
weixin_38714641
主成分回归分析.sas
利用SAS先对原始数据做主成分分析降维,然后根据降维后的特征向量构建多重线性回归模型,该方法通常用来解决多重线性回归模型在构建时,自变量的多重共线性问题
所属分类:
金融
发布日期:2020-08-18
文件大小:225
提供者:
weixin_42140628
【机器学习5)】Scikit-learn创建线性回归模型(LinearRegression、Lasso及Ridge)和逻辑回归模型(logistic)
1. 数据加载 假如进行房价的预测,这里加载的数据共1000条,共十个维度(十个特征),除了id以外,其余的都是自变量(9个可用) import pandas as pd import numpy as np import os import matplotlib.pyplot as plt os.chdir(r"C:\Users\86177\Desktop") df = pd.read_csv('sample_data_sets.csv') print(df.columns) print(df
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-22
文件大小:152576
提供者:
weixin_38651273
python数据预处理 :数据共线性处理详解
何为共线性: 共线性问题指的是输入的自变量之间存在较高的线性相关度。共线性问题会导致回归模型的稳定性和准确性大大降低,另外,过多无关的维度计算也很浪费时间 共线性产生原因: 变量出现共线性的原因: 数据样本不够,导致共线性存在偶然性,这其实反映了缺少数据对于数据建模的影响,共线性仅仅是影响的一部分 多个变量都给予时间有共同或相反的演变趋势,例如春节期间的网络销售量和销售额都相对与正常时间有下降趋势。 多个变量存在一定的推移关系,但总体上变量间的趋势一致,只是发生的时间点不一致,例如广告费用和销售
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:87040
提供者:
weixin_38706045
from_scratch:从头开始实现的ML示例-源码
从头开始 从头开始实施的ML /优化示例。 该代码库旨在在ML和优化常用功能背后建立直觉。 现在,该代码库包含以下示例: KMeans聚类 主成分分析(PCA):刮擦法使用幂迭代来计算奇异值和特征向量 线性回归:对多个自变量进行线性回归。 通过求解法线方程,梯度下降和随机(小批量)梯度下降确定的参数估计值 使用最速下降法和共轭梯度法求解线性方程组Ax = b 逻辑回归
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:126976
提供者:
weixin_42137723
多重共线性的诊断与对策
多重共线性的确认: 做出自变量间的相关系数矩阵:如果相关系数超过0.9的变量在分析时将会存在共线性问题。在0.8以上可能会有问题。但这种方法只能对共线性作初步的判断,并不全面。 【1】容忍度(Tolerance):有 Norusis 提出,即以每个自变量作为应变量对其他自变量进行回归分析时得到的残差比例,大小用1减决定系数来表示。该指标越小,则说明该自变量被其余变量预测的越精确,共线性可能就越严重。陈希孺等根据经验得出:如果某个自变量的容忍度小于0.1,则可能存在共线性问题。 【2】方差膨胀因子
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:45056
提供者:
weixin_38591011
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