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搜索资源列表

  1. 专题二：程序语言部分

  2. 专题二：程序语言部分 1、程序语言知识 1.1 程序语言： 　　　程序语言分为低级语言和高级语言两个大类。 　　　低级语言：又称为面向机器语言，它是特定的计算机系统所固有的语言。  机器语言：虽然执行效率高，但编写出来的程序可读性很差，程序难以修改和维护。  汇编语言：汇编语言是机器语言的一种提升，它使用了一些助记符号来表示机器指 令中的操作码和操作数。但它仍然是一种和计算机的机器语言十分接近的语言，使用起来仍然不太方便。  高级语言：与人们的自然语言比较接 近，使用起来很方便，也极大的

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：73728
    • 提供者：wyl636

  1. 软件工程-理论与实践(许家珆)习题答案

  2. 习 题 答 案 习题一答案 一、选择题 1. 软件的主要特性是(A B C)。 A) 无形 B) 高成本 C) 包括程序和文档 　　D) 可独立构成计算机系统 2. 软件工程三要素是(C D)。 A) 技术、方法和工具　 B) 方法、工具和过程　 C) 方法、对象和类　 D) 过程、模型、方法 3. 包含风险分析的软件工程模型是(A)。 A) 螺旋模型 B) 瀑布模型 C) 增量模型 D) 喷泉模型 4. 软件工程的主要目标是(C)。 A) 软件需求 　B) 软件设计　 C) 风险分析 　D)

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-01-12
    • 文件大小：303104
    • 提供者：fengjliang2009

  1. 软件工程之专题二：程序语言部分

  2. 1、程序语言知识 1.1 程序语言： 　　　程序语言分为低级语言和高级语言两个大类。 　　　低级语言：又称为面向机器语言，它是特定的计算机系统所固有的语言。  机器语言：虽然执行效率高，但编写出来的程序可读性很差，程序难以修改和维护。  汇编语言：汇编语言是机器语言的一种提升，它使用了一些助记符号来表示机器指 令中的操作码和操作数。但它仍然是一种和计算机的机器语言十分接近的语言，使用起来仍然不太方便。  高级语言：与人们的自然语言比较接近，使用起来很方便，也极大的提高了程序设 计的效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-05
    • 文件大小：89088
    • 提供者：net_david

  1. 专题二：程序语言部分

  2. 专题二：程序语言部分 1、程序语言知识 1.1 程序语言： 　　　程序语言分为低级语言和高级语言两个大类。 　　　低级语言：又称为面向机器语言，它是特定的计算机系统所固有的语言。  机器语言：虽然执行效率高，但编写出来的程序可读性很差，程序难以修改和维护。  汇编语言：汇编语言是机器语言的一种提升，它使用了一些助记符号来表示机器指 令中的操作码和操作数。但它仍然是一种和计算机的机器语言十分接近的语言，使用起来仍然不太方便。  高级语言：与人们的自然语言比较接近，使用起来很方便，也极大的提

  3. 所属分类：软考等考

    • 发布日期：2011-11-14
    • 文件大小：21504
    • 提供者：ouyangluo

  1. 自然语言处理资料

  2. 计算语言学讲义(刘群-中国科学院计算技术研究所) 基于Lucene的在线客服机器人的研究与实现 基于OWL的旅游领域本体的构建 基于本体的受限领域问答系统研究 基于本体的受限领域问答系统知识库的构建及答案抽取 受限领域问答系统的中文问句分析研究 基于问句语义表征的中文问句相似度计算方法 基于支持向量机的汉语问句分类术 基于自然语言理解的受限领域自动应答系统 受限领域问答系统的中文问句分析研究 受限领域自然语言数据库查询接口研究 银行领域汉语自动问答系统BAQS的研究与实现 HIT-IRLab-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-30
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：deshi168

  1. 自然语言处理与自然语言理解

  2. 计算语言学（Computational Linguistics, CL） 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP） 自然语言理解（Natural Language Understanding, NLU） 人类语言技术（Human Language Technology, HLT） 语言信息处理（Language Processing Technology，LPT） （大致相同，又各有侧重。） 中文信息处理（Chinese Information Proc

  3. 所属分类：专业指导

  1. 微软与谷歌研究员联合出品：175页 PPT 带你总览对话系统全貌：神经网络方法在对话系统中的应用的报告

  2. 来自微软研究院的 高剑锋， Michel Galley ，以及来自 Google的李力鸿， 在今年的7月8日的SIGIR 2018， 以及将要到来的7月15日的 ACL2018上，会做出关于神经网络方法在对话系统中的应用的报告。在这个 PPT中，他们首先介绍与自然语言处理和对话人工智能相关的深度学习和增强学习的最新进展。然后，详细地描述了为实现三种对话系统而开发的最先进的神经网络方法。 阅读理解问答。阅读理解 QA 能够从Web文档和预编译的知识图谱(KG 's)等各种数据源获取的丰富知识，为

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-12
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：wen_fei

  1. 使用R语言进行自然语言处理与机器情感认知

  2. 自然语言处理是机器理解人类情感的第一步，今天就让我们运用R语言，通过两款强大的工具——做中文分词的jieba、做大数据运算的spark，来处理自然语言，并从中提取出语言想要表达的情感。 该资源包含了完成机器情感认知的基本资料及R语言代码，具体使用方法请查看我的这篇文章：https://blog.csdn.net/weixin_38641983/article/details/81872137

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-08-22
    • 文件大小：876544
    • 提供者：weixin_38641983

  1. MATLAB 7.X 系统建模与仿真.pdf

  2. MATLAB 7.X 系统建模与仿真.pdfMATLAB 7.X 系统建模与仿真.pdf录 第1章 MATLAB仿真技术与应用简介 1.l系统衍真技术概述………… 12Ⅵ ATLAB仿真技术的发展与应用… 4 13 MATLAB仿真技术的特点 口■JL■p电p自l电dd山甲 ■■1■1上山■ 1,4仿真应用实例筒介 第2章 Slink60快速入门…… 2, Simulink简介…… 2.1.1什么是 Simulink 2L2 Simulink6D的新特点 ■看p电1p电鲁看 2.3 Simuli

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：ktz517

  1. 统计自然语言处理

  2. 统计自然语言处理是一本很好的书籍，是一本很基础的书籍目录 序二 第2版前宣 第1版前言 第1章绪论 11基本概念 1.1.1语言学与语音学 2自然语言处理 11.3关于“理解”的标准 1,2自然语言处理研究的内容和面临的困难 1,2,1自然语言处理研宄的内容 1,22自然语言处理涉及的几个层次 1.2.3自然语言处理面临的困难 13自然语言处理的基本方法及其发展 13,1自然语言处理的基本方汏 3,2自然语言处理的发展 14自然语言处理的研究现状 本书的内容安挂 第2章顸备知识 2,1概率论基本

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_34749051

  1. 自然语言处理(NLP)基础理解

  2. 本文来自简书，本文将主要介绍什么是自然语言处理，以及NLP的生成与理解，,希望对您的学习有所帮助。-推理-自动学习&调度-机器学习-自然语言处理-计算机视觉-机器人-通用智能阶段1——机器学习：智能系统使用一系列算法从经验中进行学习。阶段2——机器智能：机器使用的一系列从经验中进行学习的高级算法，例如深度神经网络。人工智能目前处于此阶段。阶段3——机器意识：不需要外部数据就能从经验中自学习。人工智能的类型ANI（狭义人工智能）：它包含基础的、角色型任务，比如由Siri、Alexa这样的聊天机器人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：708608
    • 提供者：weixin_38603204

  1. 一文理解Transformer的工作原理

  2. 自然语言处理中的Transformer模型真正改变了我们处理文本数据的方式。Transformer是最近自然语言处理发展的幕后推手，包括Google的BERT。了解Transformer的工作原理、它如何与语言建模、序列到序列建模相关，以及它如何支持Google的BERT模型。现在，我喜欢做一名数据科学家，从事自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP)方面的工作。这些突破和发展正以前所未有的速度发生。从超高效的ULMFiT框架到Google的BERT，自然语言处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38662122

  1. NLP：在这个项目中，我们将应用自然语言处理来了解有关比特币和以太坊的最新新闻中的情绪。 我们还将应用基本的自然语言处理技术，以更好地理解与硬币价格有关的其他因素，例如文章中提到的常用词和短语以及组织和实体-源码

  2. 在这个项目中，我们将应用自然语言处理来了解有关比特币和以太坊的最新新闻中的情绪。 我们还将应用基本的自然语言处理技术，以更好地理解与硬币价格有关的其他因素，例如文章中提到的常用单词和短语以及组织和实体。 我们将完成情感分析，自然语言处理和命名实体识别。 情绪分析 我们将使用News API，获取关于比特币和以太坊的最新新闻，并为每个硬币创建一个情感分数的DataFrame。 使用描述性统计信息来回答以下问题： 哪种硬币的平均阳性得分最高？ 哪枚硬币的负分最高？ 哪枚硬币的正面得分最高？

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42136477

  1. Udacity_NLP：正在进行的Udacity自然语言处理NanoDegree的存储库-源码

  2. Udacity_NLP 该存储库用于存储Udacity自然语言处理NanoDegree程序的材料，我目前正在参加该程序。 免责声明 该存储库中包含的每个笔记本和iamge /关系图均来自Udacity自然语言处理NanoDegree程序。 自然语言处理？ 可以说，自然语言处理是人工智能学科中最被炒作和最受认可的分支之一。 它旨在使机器能够理解我们使用的文本和上下文，这是与基础机器学习纪律完全不同的主题水平。 这是因为上下文的含义只能通过单个单词或特定单词在句子中的位置来彻底改变。 通过标点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42136477

  1. nlp-journey：与自然语言处理有关的文档，文件和代码，包括主题模型，单词嵌入，命名实体识别，文本分类，文本生成，文本相似性，机器翻译）等。 所有代码均已实现intensorflow 2.0-源码

  2. NLP旅程 全部在tensorflow 2.0中实现， 1.基础 2.书籍（ 代码：txqx） 图形模型手册。 深度学习。 神经网络和深度学习。 语音和语言处理。 3.论文 01）变压器纸 BERT：用于语言理解的深度双向变压器的预训练。 GPT-2：语言模型是无监督的多任务学习者。 Transformer-XL：Transformer-XL：超出固定长度上下文的注意力语言模型。 XLNet：用于语言理解的通用自回归预训练。 RoBERTa：稳健优化的BERT预训练方法。 D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42103587

  1. NLPython：此存储库包含与使用python脚本语言进行的自然语言处理有关的代码。 所有代码都与我题为《 Python Natural Language Processing》的书有关-源码

  2. 所有代码均与我题为书有关。 该存储库包含与使用python脚本语言进行的自然语言处理有关的代码。 这本书的细节： 介绍 对语料库和数据集的实际理解 了解句子的结构 预处理 特征工程和NLP算法 先进特征工程和NLP算法 基于规则的NLP系统 机器学习解决NLP问题 针对NLU和NLG问题的深度学习 附录A 附录B 附录C NLPython 您可以加入此杂物间进行进一步讨论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：100663296
    • 提供者：weixin_42121754

  1. nlp-architect：一个模型库，用于探索最新的深度学习拓扑和优化自然语言处理神经网络的技术-源码

  2. 深度学习NLP / NLU库 | | | | | | NLP Architect是一个开源Python库，用于探索最新的深度学习拓扑和技术，以优化自然语言处理和自然语言理解神经网络。 总览 NLP Architect是一个NLP库，旨在灵活，易于扩展，允许在应用程序中轻松快速地集成NLP模型并展示优化模型。 特征： 核心NLP模型用于许多NLP任务中，并在许多NLP应用程序中有用 新颖的NLU模型展示了新颖的拓扑和技术 优化的NLP / NLU模型在神经NLP / NLU模型上展示了不同的优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：weixin_42130862

  1. chat：基于自然语言理解与机器学习的聊天机器人，支持多用户并发及自定义多轮对话-源码

  2. 聊天室 Chatbot based on natural language understanding and machine learning. 基于自然语言理解与机器学习的聊天机器人 这就是Chat 聊天是一个基于自然语言理解与机器学习的语义理解库。 聊天提供丰富的语义分析工具与语义知识图的整合工具，非常适合从0开始Swift构建自己的聊天机器人，也能够减少工程师在实际开发当中的重复工作。 聊天非常容易修改和扩展，可以方便地个性化定制。 聊天支持多用户并发及自定义的多轮对话场景。 如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42116734

  1. 自然语言处理(NLP)基础理解

  2. 本文来自简书，本文将主要介绍什么是自然语言处理，以及NLP的生成与理解，,希望对您的学习有所帮助。 -推理 -自动学习&调度 -机器学习 -自然语言处理 -计算机视觉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：708608
    • 提供者：weixin_38696458

  1. 一文理解Transformer的工作原理

  2. 自然语言处理中的Transformer模型真正改变了我们处理文本数据的方式。Transformer是最近自然语言处理发展的幕后推手，包括Google的BERT。了解Transformer的工作原理、它如何与语言建模、序列到序列建模相关，以及它如何支持Google的BERT模型。现在，我喜欢做一名数据科学家，从事自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP)方面的工作。这些突破和发展正以前所未有的速度发生。从超高效的ULMFiT框架到Google的BERT，自然语言处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38596879
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