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  1. 利用DSP实现自适应滤波

  2. 1、实验背景 自适应滤波不仅能够选择信号，而且能够控制信号的特性。自适应滤波器具有跟踪信号和噪声变化的能力，它的系数能够被一种自适应算法所修改。利用DSP可以实时地对信号进行自适应滤波。DSP利用直接存储器访问方式DMA采集数据时不打扰CPU，因此CPU可以对信号进行实时地滤波。本设计要求利用DSP的DMA方式进行信号采集和信号输出，同时对外部输入的信号进行数字滤波。 2、实验要求 1.建立信号处理系统的概念，学会使用DSP处理器； 2.了解DSP处理系统的关键器件的使用方法； 3.掌握DSP

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-06-02
    • 文件大小：586752
    • 提供者：ccfeng2008

  1. 变波长LMS自适应卡尔曼滤波算法研究

  2. 变波长LMS自适应卡尔曼滤波算法是卡尔曼滤波算法中的一种，它可以用来处理很多信号如声音、图像以及视频等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-20
    • 文件大小：1024
    • 提供者：kennedy1963

  1. 自适应滤波器

  2. 自适应滤波器是能够根据输入信号自动调整性能进行数字信号处理的数字滤波器。作为对比，非自适应滤波器有静态的滤波器系数，这些静态系数一起组成传递函数。 对于一些应用来说，由于事先并不知道所需要进行操作的参数，例如一些噪声信号的特性，所以要求使用自适应的系数进行处理。在这种情况下，通常使用自适应滤波器，自适应滤波器使用反馈来调整滤波器系数以及频率响应。 总的来说，自适应的过程涉及到将价值函数用于确定如何更改滤波器系数从而减小下一次迭代过程成本的算法。价值函数是滤波器最佳性能的判断准则，比如减小输入信

  3. 所属分类：游戏开发

    • 发布日期：2013-12-21
    • 文件大小：518144
    • 提供者：ocean1171597779

  1. dsp课程设计 自适应滤波器

  2. 随着微电子技术和计算机技术的迅速发展，具备了实现自适应滤波器技术的各种软硬件条件，有关自适应滤波器的新算法、新理论和新的实施方法不断涌现，对自适应滤波的稳定性、收敛速度和跟踪特性的研究也不断深入，这一切使该技术越来越成熟，并且在系统辨识、通信均衡、回波抵消、谱线增强、噪声抑制、系统模拟语音信号处理、生物医学电子等方面都获得了广泛应用口。自适应滤波器实现的复杂性通常用它所需的乘法次数和阶数来衡量，而DSP强大的数据吞吐量和数据处理能力使得自适应滤波器的实现更容易。目前绝大多数的自适应滤波器应用是

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2015-06-29
    • 文件大小：316416
    • 提供者：u014377108

  1. 自适应滤波器的设计与实现

  2. 自适应滤波器是统计信号处理的一个重要组成部分。在实际应用中，由于没有充足的信息来设计固定系数的数字滤波器，或者设计规则会在滤波器正常运行时改变，因此我们需要研究自适应滤波器。凡是需要处理未知统计环境下运算结果所产生的信号或需要处理非平稳信号时，自适应滤波器可以提供一种吸引人的解决方法，而且其性能通常远优于用常方法设计的固定滤波器。此外，自适应滤波器还能提供非自适应方法所不可能提供的新的信号处理能力。 本文从自适应滤波器研究的意义入手，介绍了自适应滤波器的基本理论思想，具体阐述了自适应滤波器的基

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2017-06-14
    • 文件大小：932864
    • 提供者：u014391810

  1. 自适应滤波(讲述自适应滤波的一些算法)

  2. 常用的自适应滤波技术有：最小均方（LMS）自适应滤波器、递推最小二乘（RLS）滤 波器、格型滤波器和无限冲激响应（IIR）滤波器等。这些自适应滤波技术的应用又包括： 自适应噪声抵消、自适应谱线增强和陷波等。现在，已经有许多信号处理书籍全面介绍了自 适应滤波技术。考虑到生物医学工程专业大三本科生的学习基础，本章首先介绍最小均方 （LMS）自适应滤波器原理，在此基础上介绍自适应噪声抵消器及其生物医学应用.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-20
    • 文件大小：740352
    • 提供者：frank4000

  1. 自适应滤波算法研究及其Matlab实现

  2. 　　自适应滤波器理论是现代信号处理技术的重要组成 部分,他对复杂信号的处理具有独特的功能。自适应滤波 器在信号处理中属于随机信号处理的范畴。当前,自适应 滤波技术已广泛应用于自适应噪声对消、语音编码、自适 应网络均衡器、雷达动目标显示、机载雷达杂波抑制、自适应天线旁瓣对消等众多领域。在一些信号和噪声特性无 法预知或他们是随时间变化的情况下,自适应滤波器通过 自适应滤波算法调整滤波器系数 ,使得滤波器的特性 随信号和噪声的变化而变化,以达到最优滤波的效果,解 决了固定全系数的维纳滤波器和卡尔曼滤

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-25
    • 文件大小：921600
    • 提供者：gkllong

  1. 基于LMS的自适应滤波工具箱

  2. 基于LMS（最小均方误差算法）的自适应滤波源程序，包括LMS相关程序、RLS

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-10-13
    • 文件大小：14336
    • 提供者：qq_38847315

  1. DSP算法应用与设计（九）.pdf.pdf

  2. DSP算法应用与设计（九）.pdfpdf,DSP算法应用与设计（九）.pdf462第三部分理论和实践 注意,后馈系数与H(Q)的分母项极性相反。这很容易导致错误!b2的重要意义在于,它 902的幅值是x平面上极点半径的平方,而b则是极点半径实部的两倍。表94给出了在实现和单位 增益带通振荡器相应的离散滤波器时,对应的理想Q值和振荡频率的前馈和反馈系数。同样, 这也是二阶陷波滤波器部分系数的参考资料。 二阶滤波器的DSP实现在网站上也有资料提供。 心-四圆心心。 丧9-4二阶滤波器设计参数(冲激不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38743737

  1. DSP自适应滤波器.docx

  2. 从自适应滤波器是统计信号处理的一个重要组成部分。在实际应用中，由于没有充足的信息来设计固定系数的数字滤波器，或者设计规则会在滤波器正常运行时改变，因此我们需要研究自适应滤波器。本文从自适应滤波器研究的意义入手，介绍了自适应滤波器的基本理论思想，具体阐述了自适应滤波器的基本原理、算法及设计方法。自适应滤波器的算法是整个系统的核心。本文中，对最基本的自适应算法，即最小均方误差(LMS)算法进行了详细的介绍和分析。采用LMS算法设计FIR结构自适应滤波器，用DSP实现了自适应滤波器。实验结果表明，该自

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：586752
    • 提供者：qq_43635619

  1. 基于自适应滤波的可穿戴式心电信号检测系统

  2. 为了检测公安、消防官兵等高危职业人群的心电信号，以胸带作为穿戴载体，设计一款可穿戴式无线心电检测系统，在智能手机上实现心电、心率的实时传输与显示。考虑到警员日常的活动，基于自适应滤波器原理，将三轴加速度传感器作为参考信号，对比两种自适应滤波算法滤出运动伪迹(Motion Artifact, MA)后的输出波形。结果表明，采用归一化的最小均方算法(Normalized Least Mean Square, NLMS)的自适应滤波器输出心电信号基线平稳且R波定位准确性达99%以上。在正常的人体活动中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：694272
    • 提供者：weixin_38744270

  1. DSP中的分析基于DSP自适应滤波算法的仿真及工程实现

  2. 自适应滤波理论是20世纪50年代末开始发展起来的。它是现代信号处理技术的重要组成部分，对复杂信号的处理具有独特的功能。自适应滤波器是仅需对当前观察的数据作处理的滤波算法。它能自动调节本身冲激下响应的特性，或者说自动调节数字滤波器的系数，以适应信号变化的特性，从而达到最佳滤波。自适应滤波器主要由两部分组成：系数可调的数字滤波器和用来调节或修正滤波器的系数的自适应算法。由于自适应滤波不需要关于信号的先验知识，具有计算量小的特点，特别适合于实时处理，近年来得到广泛的应用，例如：脑电图和心电图的测量、噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：735232
    • 提供者：weixin_38537968

  1. 工业电子中的用于变压器局部放电在线监测的改进NLMS自适应滤波算法

  2. 摘要：局部放电在线监测对大型电力变压器的安全稳定运行具有重要意义，监测的关键是从强干扰信号中提取微弱的局部放电脉冲信号。最小均方自适应滤波算法具有结构简单、性能稳定等优点，广泛应用于自适应噪声对消中，但其收敛速度与误差存在矛盾，不能同时得到满足。基于此，提出了改进的归一化最小均方自适应滤波算法，在计算输入信号功率时，引入了遗忘因子，并应用符号函数替代步长校正因子。该算法计算量小，较好地解决了收敛速度与误差的矛盾，在变压器局部放电在线监测中应用效果良好。 　　0 引言 　　油浸式电力变压器的绝

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38748239

  1. 基于误差反馈的变步长 LMS 自适应滤波算法

  2. 摘要：对变步长LMS滤波算法进行研究，提出一种新的变步长LMS自适应滤波算法。该算法基于Sigmoid函数，通过引入误差因子反馈来调整函数参数，解决了类Sigmoid函数中参数设置的问题，并使算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。计算机仿真表明，相对于其他变步长算法，该算法在收敛速度和稳态误差方面均表现优异，具有较好适用性。 　　0 引言 　　LMS（Least mean square）自适应滤波算法由Wid-row 和Hoffman 提出，该算法计算简单、稳定性好、易于实现，被广泛应用在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_38522552

  1. 基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割

  2. 为了改进模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、抗噪性能较差、运算量大的问题，提出一种新的基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割方法(ACOAFCM)。首先，该方法利用改进的蚁群算法确定初始聚类中心，作为FCM初始参数，克服FCM算法对初始聚类中心的敏感；其次，采用自适应中值滤波抑制图像噪声干扰，增强算法的鲁棒性；最后，用直方图特征空间优化FCM目标函数，对图像进行分割，减少运算量。实验结果表明，该方法克服了FCM算法对初始聚类中心的依赖，抗噪能力强，收敛速度快，分割精度高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：355328
    • 提供者：weixin_38517095

  1. 单片机与DSP中的自适应滤波算法的仿真及工程实现

  2. 0 引 言 　　自适应滤波理论是20世纪50年代末开始发展起来的。它是现代信号处理技术的重要组成部分，对复杂信号的处理具有独特的功能。自适应滤波器在信号处理中属于随机信号处理的范畴。对于随机数字信号的滤波处理，通常有维纳(Weiner)滤波器、卡尔曼(Kal-man)滤波器和自适应(Adaptive)滤波器。维纳滤波器的权系数是固定的，适用于平稳随机信号；卡尔曼滤波滤波的权系数是可变的，适用于非平稳随机信号。但是，只有在对信号和噪声的统计特性先验已知的情况下，这两种滤波器才能获得最优滤波。但在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：399360
    • 提供者：weixin_38686658

  1. EDA/PLD中的基于×字形窗口的自适应中值滤波算法

  2. 由于种种原因，图像在生成、传输、变换等过程中往往会受到各种噪声的污染，从而导致图像质量退化。噪声信号的滤波是图像处理的基本任务之一，主要有线性滤波和非线性滤波两种方法。线性滤波方法一般具有低通特性，而图像的边缘信息对应于高频信号，因此线性滤波方法往往导致图像边缘模糊，不能取得很好的复原效果。中值滤波是一种使边缘模糊较轻的非线性滤波方法，是由Tukey发明的一种非线性信号处理技术，早期用于一维信号处理，后来很快被用到二维数字的图像平滑中。该算法不仅能够去除或减少随机噪声和脉冲噪声干扰，而且能够很大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-06
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38528463

  1. 基于自适应差分滤波的干涉图基线校正方法

  2. 基线校正是傅里叶变换成像光谱仪光谱反演的重要环节，因为干涉曲线切趾、相位校正等光谱反演预处理步骤均需要在基线校正完成后进行。提出了一种用于基线校正的自适应差分滤波方法。该方法使用迭代算法动态调整加权均值滤波窗口。仿真结果表明，该滤波方法对直流趋势项的滤除更为彻底。利用实验室仪器获取的紫外潜指纹残留物光谱数据进行分析，结果说明，在仪器工作光谱范围内，使用该方法进行基线校正后得到的光谱曲线与有效光谱曲线基本一致。该方法无需提前选择滤波窗口，具有自适应性。并且基于均值滤波算法的自适应差分滤波方法计算流

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38706603

  1. 改进自适应中值滤波算法研究

  2. 重点介绍了自适应中值滤波算法以及两种改进的自适应中值滤波算法。针对这3种滤波算法，对含有不同密度椒盐噪声的图像进行去噪实验。结果表明：改进算法去噪效果明显、能有效保护图像细节，PSNR保持在25 dB以上；改进算法在高密度噪声时也能得到细节较为清晰的图像，PSNR比改进前的提高17 dB以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38639089

  1. 基于×字形窗口的自适应中值滤波算法

  2. 由于种种原因，图像在生成、传输、变换等过程中往往会受到各种噪声的污染，从而导致图像质量退化。噪声信号的滤波是图像处理的基本任务之一，主要有线性滤波和非线性滤波两种方法。线性滤波方法一般具有低通特性，而图像的边缘信息对应于高频信号，因此线性滤波方法往往导致图像边缘模糊，不能取得很好的复原效果。中值滤波是一种使边缘模糊较轻的非线性滤波方法，是由Tukey发明的一种非线性信号处理技术，早期用于一维信号处理，后来很快被用到二维数字的图像平滑中。该算法不仅能够去除或减少随机噪声和脉冲噪声干扰，而且能够很大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：241664
    • 提供者：weixin_38629274
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