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  1. 软件病毒特征码定位软件multiCCL

  2. 特别说明： 本软件谢绝任何支持或使用3721（及及该公司其他产品如雅虎助手等）的人士使用。 multiCCL 　　　　　by niu-cow in NE365 开发调试环境及工具 : win2k+sp4 dev-cpp 4.992 Lcc_win32 MASM32 v9.0 Radasm ollydbg 1.10 winHex 12.5 包含文档： 1. multiCCL_f.exe 文件特征码专用版 2. multiCCL_m.exe 内存特征码专用版 3. multiCCL_inj.exe

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-08-02
    • 文件大小：98304
    • 提供者：tyz777

  1. Network Topology Discovery Through Self-constrained Decisions（基于自限制性特征的网络拓扑发现技术）

  2. 英文论文原文 本文整体结构如下： 第一部分，简述 第二部分，三明治数据包探测技术的背景； 第三部分，关于解决网络拓扑发现问题的方法的原理； 第四部分，介绍了本文的主要贡献，即提出了一种新的解决方案，利用不同链路独立层间的拓扑关系，使方案更加可靠； 第五部分，给该解决方案给出适用范围和相关应用； 第六部分，对本文提出的解决方案的实用效果进行评估；最后，用结论和附注结束本文。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-02-21
    • 文件大小：157696
    • 提供者：eryuniuniu

  1. 基于谱峭度和cICA的滚动轴承故障特征提取.pdf

  2. 独立分量分析（ICA）可以实现混合信号的按源分离，但由于其使用时通常需要预先知道信号源数量，使其应用受到限制。在ICA基础上发展起来的约束独立分量分析（cICA）方法，可根据一定的先验知识生成参考信号以提取感兴趣的独立分量(IC)。包络提取技术可有效隔离解调共振带之外的干扰源信号，同时起到对信号的振源降维作用。谱峭度包络提取是近年来发展起来的崭新包络提取方法，可实现对信号包络的自适应提取。本文将谱峭度包络提取方法和cICA相结合，提出了一种高鲁棒性的滚动轴承故障特征提取法，其首先通过谱峭度实现

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2013-09-10
    • 文件大小：402432
    • 提供者：kyb910205

  1. 稀疏自编码器

  2. 自编码器的主要目的是通过无监督学习神经网络抽取样本的内在特征，也可以称之为有监督学习神经网络（样本标签即自身）。 其基本思想是试图建立一个输出≈输入的神经网络，设置该网络的隐层神经元个数小于输入样本的维数，强制隐层抽取样本的潜在特征（只有当隐层抽取到原始输入的大部分特征，才有可能输出≈输入）。 当然，我们也可以设置隐层神经单元个数大于输入维数，再通过加入稀疏性限制来发现输入数据的结构。 总而言之，输入≈输出的神经网络+稀疏惩罚=稀疏自编码器

  3. 所属分类：嵌入式

  1. 煤自热低温阶段“自限制”特征的理论与试验研究

  2. 为深入分析煤自燃特性，以有效减少煤矿内因火灾，根据气固反应动力学相关理论，提出外部环境允许条件下煤氧反应低温阶段温度也并非始终“加速上升”，在一定时期会内出现“自限制”特征，基于此，对颗粒煤低温绝热条件下的反应步骤进行分析，推导出考虑界面效应的煤低温绝热氧化升温理论模型，然后根据4个不同变质煤样的绝热氧化试验结果进行论证。结果表明：煤颗粒的绝热氧化反应前期，温度随时间不断增长且升温速率随试验的进行而加快，呈类指数分布特征，但后期中低变质煤升温速率随试验进行开始逐渐减慢，服从半抛物线趋势变化；随着

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38706743

  1. PT相变解除限制

  2. 我们在一个新的二次量规中考虑SU（N）QCD，这突出了该理论在非扰动扇区中的某些特征。 通过考虑幻影场的自然遗传特性，我们将此模型转换为非Hermitian但在组合奇偶校验（P）和时间反转（T）转换下对称的模型。 我们在此模型中明确研究了PT相变。 这是非赫米特规范理论中的此类研究。 虚场凝结会导致PT对称性的自发破坏。 这导致实现从限定相到限定相的转变作为该系统中的PT相转变。 在该理论中，该系统中隐藏的C对称性被识别为内部自同构。 为C对称构造了显式表示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38609765

  1. 宇宙射线中正电子过量的希格斯门衰变矢量暗物质的间接和直接特征

  2. 我们调查了希格斯门户U（1）X矢量暗物质（VDM）Xμ的间接签名，从其成对an灭和衰变开始。 VDM通过Z2对称性在可归一化的水平上稳定，并通过希格斯与门的相互作用而热化。 某些不可重整化的算子还会在宇宙学时间尺度上产生很长的寿命，从而使其衰减。 如果将VDM衰减的dim-6算子抑制在1016 GeV范围内，则质量为2 TeV的VDM寿命恰好可以解释由PAMELA和AMS02合作观察到的宇宙射线中正电子过量。 衰减为μ+ μ−的VDM可以拟合数据，从而避免了对宇宙射线的各种限制。 我们以一个U

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38549721

  1. 共形理论中自旋的解析性

  2. 保形理论相关器的特征在于本地算子的频谱和三点函数。 我们提出了一个公式，该公式可以提取此数据作为自旋的解析函数。 与Froissart和Gribov提出的经典公式类似，它仅对“虚构部分”敏感，该“虚构部分”在分析延续到Lorentzian签名后出现，并且由于最近对高能Regge极限的限制而收敛。 大旋转时，代入跨通道数据，该公式将产生1 / J扩展且具有受控误差。 在大N理论中，虚部被单迹线运算符饱和。 对于稀疏频谱，它表现出对大量高阶导数相互作用的抑制，后者构成了Anti-de-Sitter空

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：751616
    • 提供者：weixin_38714761

  1. 具有半可见射流的自旋0或1/2的暗谷介体的对撞机现象

  2. “超越标准模型”物理学的许多模型都包含在“标准模型”和“隐谷”量规组下带电的粒子，但是在建立其实验特征上却付出了很少的努力。 我们提供了在标准模型和一个新的限制组下，自旋0或1/2介体的对撞机现象的概貌，具有非平凡的规数。 由于可能存在许多非常规签名，因此重点是使用半可见喷嘴直接生产。 为了使介体能够衰减，必须打破全局U（1）对称性。 最好通过引入一组明确违反此对称性的运算符来完成此操作。 我们发现只有有限数量的此类可重整化算符，并且现象学可以分为五个不同的类别。 我们显示参数空间的大区域已被排

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-23
    • 文件大小：997376
    • 提供者：weixin_38730331

  1. 贵州省织金—纳雍煤田构造特征及其成因

  2. 织金—纳雍煤田主要发育NE、NW、EW及近SN向四组褶皱与断裂,其中以NE向最为发育。在早燕山期近EW向最大主应力作用下,黔中隆起及其邻区发生剧烈造山运动,在煤田东部边界形成向西逆冲的区域性大断裂—遵义断裂,并伴生一系列近NS向褶皱及断层。自东向西的强烈挤压使得垭都—紫云断裂带发生压剪性活动,在西部边界靠近断裂带形成一系列NW向褶皱及断层。随后主应力转变为SE—NW向,受到隆起的阻隔及纳雍—瓮安断裂、垭都—紫云断裂的限制,在煤田中部形成NE向褶皱及断层,此时奠定了织纳煤田的基本构造格局。晚燕山期

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：842752
    • 提供者：weixin_38737751

  1. 基于堆栈稀疏自编码的高光谱遥感影像分类

  2. 文中利用深度学习思想来实现影像光谱维和空间维的特征提取,同时尝试加入稀疏约束的限制条件,并结合Softmax分类器,实现高光谱遥感影像的分类。实验结果表明,加入空间特征的基于堆栈稀疏自编码的分类方法能够得到很好的分类效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38731239

  1. 基于自适应阈值Canny算法的裂缝检测方法研究

  2. 随着科学技术的不断发展，桥梁、隧道、高速公路等土木工程设施开始大量出现在人们的生活之中。它们在给予人们方便之余，也存在着大量的安全隐患，而由于土木工程体量、处在地自然环境等因素的限制，现行的人工检测方法很难及时地对土木工程进行结构健康监测，数字图像处理成为解决这个问题的首选之一。文中首先对现行的Canny裂缝检测算法进行了详细的介绍，并针对其只能人工选取阈值的缺点进行了改进，结合Harris特征检测算法和图像中各像素点的梯度值，提出了一种自适应阈值的Canny检测算法；然后，结合自身的学习，在现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：453632
    • 提供者：weixin_38733875

  1. WePBAS：用于变化检测的基于像素的加权自适应分段器

  2. 基于像素的自适应分割器（PBAS）是用于更改检测的经典背景建模算法。但是，PBAS方法很难检测动态背景区域中的前景目标。为了解决这个问题，本文提出了一种基于PBAS的加权加权自适应分割器WePBAS，用于变化检测。 WePBAS使用加权背景样本作为背景模型。在PBAS方法中，不对背景模型中的样本进行加权。在加权背景样本集中，低权重背景样本通常表示错误的背景像素，需要替换。相反，需要保留高权重的背景样本。根据这一原理，提出了一种定向背景模型更新机制，以提高动态背景区域中前景目标的分割性能。另外，由

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38661100

  1. 基于具有后验概率的自适应高斯过程分类方法的口腔癌激光拉曼检测

  2. 由于不明显的早期症状和不完善的影像学检查方法，现有的早期和鉴别诊断口腔癌的方法受到限制。本文利用混合高斯过程（HGP）分类算法建立了口腔腺癌，癌组织和仅具有四个特征的对照组的分类模型，并介绍了降噪和​​后验概率的机制。 HGP在实验结果中显示出更好的性能。在实验过程中，口腔组织分为三组：腺癌（n = 87），癌（n = 100）和对照组（n = 134）。收集了这些组的光谱数据。拟议的HGP分类方法的前瞻性应用将诊断灵敏度提高到56.35％，特异性提高到大约70.00％，并且得到的马修斯相关系数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：375808
    • 提供者：weixin_38661008

  1. 车载自组网移动模型综述

  2. 车载自组网已经在学术界和工业界受到广泛重视,新型应用和协议在实际工况条件下的测试需要很多人力和物力,并且不易控制,因此通常采用软件模拟方式进行实验验证.准确的移动模型是提高车载自组网模拟结果置信度的关键技术之一.文中从对交通特征的刻画粒度、移动模型的依赖与限制条件和移动模型的建立方法3个方面对已有的移动模型进行综合分析,提出若干面向宏观行为的统计特征量,并选取典型移动模型对其设计原理、微观特征和宏观特征等进行详细对比分析.微观方面,分析了各移动模型车辆的单次移动时间、单次移动距离、单次暂停时间和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38611796

  1. HSOM:分层自组织映射，可实现无监督模式识别-源码

  2. 分层自组织图 分层自组织映射（HSOM）是一种无监督的神经网络，可从高维空间学习模式并以较低维表示它们。 HSOM网络接收输入并将其输入到一组自组织映射中，每个映射都学习输入空间的各个特征。 这些映射产生稀疏的输出矢量，仅激活最响应的节点，这是竞争性抑制的结果，它限制了在任何给定时间允许的“获胜者”（即活动节点）的数量。 HSOM网络中的每一层都包含一组映射，这些映射可查看部分输入空间并生成稀疏输出矢量，这些输出矢量共同构成层次结构中下一层的输入。 信息在通过网络传递时变得越来越抽象，并最终

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_42144604

  1. torrent-daemon:Torrent-Daemon（Tode供朋友使用）是Node.js中的一个自托管洪流客户端。 它作为守护程序工作，可以与Torrent-Client项目（https-源码

  2. torrent-daemon（朋友们的托德） Tode是由NodeJS和Express驱动的torrent客户端。 这是一个守护程序服务，因此它可以在后台运行并可以与客户端同步。 您可以通过REST API与之通信。 要求 节点 npm 建造 npm install 跑 编辑： client_conf.json文件并设置值： 港口 Torrent_location（将存储.torrent文件的位置） Torrent_destination（将存储洪流内容的地方） 运行： node ser

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：104448
    • 提供者：weixin_42114041

  1. 基于自适应先验特征匹配和非局部均值的低剂量CT图像恢复

  2. 尽管低剂量CT（LDCT）技术可以减少对患者的辐射损害，但它将严重损害重建的图像质量。 正常剂量扫描辅助算法通过使用已注册的先前扫描的正常剂量CT（NDCT）参考来规范化相应的LDCT目标，已显示出它们在改善LDCT图像质量方面的潜力。 这种方法的主要缺点是需要事先进行特定于患者的NDCT扫描，这限制了它们的临床应用。 为了解决这些问题，本文提出了自适应先验特征匹配方法，以更好地恢复LDCT图像。 创新之处在于构建了在线纹理特征数据库和与NLM正则化集成在一起的在线自适应先验特征匹配。 具体来说

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38688906

  1. 基于自适应高斯过程分类算法的血小板拉曼激光检测，用于阿尔茨海默氏病的早期和鉴别诊断

  2. 由于早期症状不明显和影像学检查方法不完善，现有的早期和鉴别诊断口腔癌的方法受到限制。 本文利用混合高斯过程（HGP）分类算法建立了口腔腺癌，癌组织和仅具有四个特征的对照组的分类模型，并介绍了降噪和​​后验概率的机制。 HGP在实验结果中显示出更好的性能。 在实验过程中，口腔组织分为三组：腺癌（n = 87），癌（n = 100）和对照组（n = 134）。 收集了这些组的光谱数据。 拟议的HGP分类方法的前瞻性应用将诊断灵敏度提高到56.35％，特异性提高到大约70.00％，并且得到的马修斯相关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：647168
    • 提供者：weixin_38732744

  1. 基于自适应Nystrm采样的大数据谱聚类算法

  2. 面对结构复杂的数据集,谱聚类是一种灵活而有效的聚类方法,它基于谱图理论,通过将数据点映射到一 个由特征向量构成的低维空间,优化数据的结构,得到令人满意的聚类结果.但在谱聚类的过程中,特征分解的计算 复杂度通常为O(n3),限制了谱聚类算法在大数据中的应用.Nyström 扩展方法利用数据集中的部分抽样点,进行近似 计算,逼近真实的特征空间,可以有效降低计算复杂度,为大数据谱聚类算法提供了新思路.抽样策略的选择对 Nyström 扩展技术至关重要,设计了一种自适应的Nyström 采样方法,每个数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：735232
    • 提供者：weixin_38694674
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