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  1. kiml1-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: 我在巴西出生和长大,毕业于Embry-Riddle航空大学和韩国科学技术高等研究院(KAIST),并获得了航空工程学学位。 完成了关于数据科学和全栈开发的两个训练营。 专案 一世。 识别医疗保险公司的提供商欺诈· · 开发的机器学习模型可通过预测欺诈性索赔帮助保险公司每年节省100,000美元。 ii。 预测和最大化数据挖掘公司的房屋价值· · 创建了堆叠式机器学习模型,以生成高精度的房地产价格预测并确定增加销售价格的关键功能。 iii。 电子竞技··
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42116585
  1. Flight-Delay-Analysis-源码

  2. 飞行延迟分析 美国航空公司经常在繁忙的旅游季节遇到航班延误或取消的情况,无论是度假,度假还是商务旅行。 一些简单的问题,例如“何时是购买机票的最佳时间”,“哪些承运商可以安全地运送客户”以及“哪种航班最有可能准时到达”? 促使我们更深入地分析该数据集。 我们的项目利用Flight Delay数据集,SQL代码和Tableau可视化效果,以回答以下有关2004-2019年间航班的分析问题: 哪些航空公司的延迟航班百分比最高? 哪些航空公司的航班准点率最高? 延迟的最常见原因是什么? 延迟的最常
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42116921
  1. EISA:Embry-Riddle电离层闪烁算法。用于大气数据处理和分析的模型(电离层闪烁和总电子含量-TEC)-源码

  2. 胸壁电离层闪烁算法(EISA) 作者:Nicolas Gachancipa 全球导航卫星系统(GNSS)团队 太空物理研究实验室-里伯里德航空大学 有关GNSS团队的更多信息,请访问
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42134769
  1. Data-cleaning-Assignment-No-6-源码

  2. 数据清理分配第6号 它一直在发生:有人为您提供包含格式错误的字符串,Python,列表和缺失数据的数据。您如何整理它以便继续进行分析?将这种怪异作为DataFrame可以在以下难题中使用:df = pd.DataFrame({'From_To':['LoNDon_paris','MAdrid_miLAN','londON_StockhOlm','Budapest_PaRis','Brussels_londOn'],'FlightNumber': [10045,np.nan,10065,np.na
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:16384
    • 提供者:weixin_42144201
  1. dod_sbir_awards:国防部SBIR奖-源码

  2. 国防部SBIR奖 关于 该存储库包含用于生成通过小型企业创新研究平台向空军,DARPA和导弹防御局项目的公司授予的奖项的报告的代码。 数据从下载,用Python处理,并以Markdown格式导出为报告,以便于阅读。 获奖名单 ID 奖项名称 获奖年份 关键字词 网址 1个 航空和航天业务中心人员的虚拟助手 2019年 虚拟助手,人工智能,机器学习,命令与控制,航空航天运营中心 2个 ADAM-非结构化和多语言信息和情报的分析,发现和挖掘 2019年 分析,发现,挖掘,非结构化,多语言,信息,情报
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42097668
  1. serverless_IoT_plane_system:一个基于mqtt的无服务器系统,可以模拟飞机进场!-源码

  2. serverless_IoT_plane系统 物联网的无服务器计算 介绍 物联网行业正在革新航空航天和国防(A&D)部门,去年投资了915亿美元。 物联网设备在航空中的应用,例如小型传感器和执行器,可提高其效率,安全性,控制和成本。 飞行员以及最终对自动飞行系统的AI支持需要飞机不同部分的传感器(例如用于提升和加油的机翼,发动机,轮胎,货舱以及外部和内部压力和温度的信息)的持续数据供应。 至关重要的方面是可以实时分析这些飞行数据,工程师和地面人员可以诊断出任何故障并安排维护,以最大程度地减少
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42139357
  1. Analyzing-Southeast-Airline-Data:分析东南航空公司的数据,以了解客户流失的原因并根据要求提出规范性建议-源码

  2. 分析东南航空数据 摘要:我们创建了这个项目,以帮助虚构的客户Southeast Airlines留住客户,并全面了解后端数据科学家和前端分析员如何凝聚力地实时帮助客户。 业务目标: 哪些因素会影响客户对航空公司的满意度,哪些是最有效的因素? 有什么解决方案可以帮助他们在与东南航空相对应的服务中脱颖而出,从而获得更高的客户满意度? 技术:R(dplyr,ggplot,tidyverse,data.frame) 使用的模型:随机森林,关联规则挖掘,MCA 见解和建议: 1.老年人年龄在60-8
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:weixin_42113754
  1. bert_extension_tf:TensorFlow中的BERT扩展-源码

  2. BERT扩展 (来自变压器的双向编码器表示)是Google AI语言小组提出的一种通用的自动编码预训练方法,它在11个NLP任务(包括问题回答,自然,语言推理和情感分析)方面获得了最新的技术成果。 BERT旨在通过在所有层的左,右上下文上共同进行条件调节来预训练来自未标记文本的深层双向表示,这使它可以轻松地针对下游任务进行微调,而无需进行大量针对特定任务的体系结构修改。 该项目旨在提供基于当前BERT的扩展,并将BERT的功能带给NER和NLU等其他NLP任务。 图1:在不同任务上对BERT
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:243712
    • 提供者:weixin_42125867
  1. Analysis-for-process-improvement-源码

  2. Craft.io改进分析 制造数据的数据分析。 这是对提供给我们的Collins航空航天-航空电子设备数据所做的分析的集合。 此处仅给出了包含模型计算的少量文件。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42168341
  1. Kepler_project-源码

  2. 开普勒计划 特雷弗·圣地亚哥(Trevor Santiago) 用开普勒数据对系外行星进行分类 该项目的目的是了解我们如何预测开普勒感兴趣的物体(KOI)是否被确认为系外行星或假阳性。 我主要关注的是获得尽可能最高的准确性,但同时也关注对数损失以了解模型的可信度。 数据 我使用的数据集来自 ,但最初来自NASA。 目标变量是koi_pdisposition ,其值CONFIRMED和FALSE POSITIVE和相当均衡。 广泛的数据字典可从美国航空航天局。 方法 幸运的是,数据集已经相当整洁。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42102358
  1. pygeo:pyGeo为MACH框架提供了曲面生成,FFD和几何约束-源码

  2. pyGeo pyGeo是面向对象的几何处理框架,用于多学科设计优化。 它提供了基于自由变形(FFD)的几何处理对象,与NASA的Vehicle Sketch Pad几何引擎的接口,简单的几何约束公式化对象以及一些用于几何处理的实用程序功能。 文献资料 请参阅以获取安装详细信息和API文档。 该链接需要当前仅可用于MDO Lab成员的凭据。 要在本地构建文档,请输入doc文件夹,然后在终端中输入make html 。 然后,您可以在_build文件夹中查看已构建的文档。 引文 请在您认为有用的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:weixin_42133861
  1. Nasa-Space-App-2019-IOT-Source-Code-源码

  2. 美国宇航局太空应用程序2019物联网环境采集源代码 项目名称:空间空气质量监测。 项目说明:我们构建了网站和android应用程序,通过API通过IOT设备数据显示了地面空气质量的详细信息。 并使用NASA数据分析这些数据。 此存储库包含用于收集环境数据的IOT源代码。 请参阅美国国家航空航天局的详细说明: 团队成员(见国家): 阿西夫·伊克巴尔·法兴(Ms. Asif Iqbal Fahim) Khan Mohammad Shayshab Azad(团队负责人) 马哈茂德·侯赛因(Ma
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42177768
  1. Personalization-Analytics-Busineess-Utilization-of-Net-Promoter-Score-源码

  2. 个性化分析,商务应用,网络推广得分 ##SouthEastAirlines 问题陈述 为了帮助客户东南航空提高他们的服务质量,我们设计了这个项目来研究会影响客户满意度的因素。 在此项目中,我们将创建有意义的旅行者细分,并研究他们的“推荐兴趣”在该细分中相对于其他变量的变化情况,然后根据我们的数据分析对如何增加NPS的数量提出一些建议。 促销员净额 东南航空向他们的客户进行了调查,以衡量他们向朋友或同事推荐该航空公司的可能性。 其背后的想法是收集客户体验的感受。 使用净发起人得分(NPS)作为衡
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42099906
  1. openmct:基于Web的任务控制框架-源码

  2. 开放式MCT Open MCT(开放任务控制技术)是下一代任务控制框架,用于可视化台式机和移动设备上的数据。 它是由美国国家航空航天局(NASA)的艾姆斯研究中心(Ames Research Center)开发的,并已由美国国家航空航天局(NASA)用于航天器飞行任务的数据分析以及实验流动站系统的计划和运行。 作为通用的开源框架,Open MCT可以用作构建应用程序的基础,以计划,操作和分析任何生成遥测数据的系统。 请访问我们的和 请参阅实际使用中的开放MCT 立即通过我们的试用Open
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42168555
  1. 航班分析-源码

  2. 航班分析 I.目标:在本分析中,我将通过预测延迟来深入探讨航班延误,我的目标是我还将尝试为模型使用前端接口。 二。 数据 编写API以从网站下载数据直线 编写API以获取机场数据:位置和排名 建立航班,机场和航空公司的数据库 三, 数据清理和处理 合并表格 对待缺失的价值观 创建新功能: Days_to_Holiday:最接近假日的一天是多少天 Rec_Time:出发和到达延迟时间恢复的时间 归一化有关通话时间的延迟时间 IV。 假设 航班延误可能受到以下因素的影响 日期(年,月,月日
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:weixin_42098104
  1. 航空公司数据科学:该项目旨在创建为航空公司量身定制的数据科学平台-源码

  2. 预览 您可以查看。 快速开始 克隆仓库git clone https://github.com/africanpilot/airline-data-science.git 从终端转到项目文件夹 运行: npm install或yarn install 安装后,运行: npm run start或yarn start 它将打开您的浏览器( ) 项目描述 该项目旨在创建一个针对航空公司定制的数据科学平台。 该概念的重点是允许航空公司根据常见的航空公司主题使用现成的用例,同时灵活地添加新的用例
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42151373
  1. 航空数据分析-源码

  2. 航空数据分析 介绍 今天产生了大量的数据,大数据分布在大多数域中。 可以将大数据用于航班延误分析也就不足为奇了。 有几个相关因素会影响航班延误以及航班取消。 因此有必要找出与此类问题相关的原因。 改善客户服务的方法不仅会改善航班的声誉,而且会改善客户对航空公司的依赖。 选择此数据的目的是,当任何人乘飞机旅行时,如果航班被延误或取消,都会打扰未来的日程安排,最终我们会给该航班打分,而且评价不好。 为了克服这些情况,需要解决与航班,机场相关的业务问题以及导致该问题的原因。 项目目标 航空公司是全球
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:125952
    • 提供者:weixin_42109732
  1. Portifplio_Data_Science:数据科学项目-源码

  2. VenâncioMitidieri 太空作战中心首席数据科学家 作为经验丰富的数据科学家和空军飞行员,我将分析能力,在团队环境中工作的能力以及对细节的关注结合在一起。 在过去的几年中,我将机器学习应用于巴西空军的实际问题上,因此我发展了批判性思维和解决问题的能力。 我的证书包括航空技术学院(ITA)的空间科学与技术硕士学位,被评为巴西顶级和最负盛名的工程学院之一的高等教育和高级研究机构,以及项目和过程管理的MBA学位。来自空军大学(UNIFA)。 背景知识: Python,机器学习,空间运
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:152576
    • 提供者:weixin_42129113
  1. twitter_sentiment_bert_scikit:Twitter美国航空数据集情感分析(情感分析),使用Bert句子编码作为特征,实现了SVM,XGBoost,RandomForest(随机森林)多个分类器-源码

  2. twitter_sentiment_bert_scikit Twitter美国航空数据集情感分析(情感分析),使用Bert句子编码作为特征,实现了SVM,XGBoost,RandomForest(随机森林)等多个分类算法,从而进行了交叉验证。 数据来自 预安装 我们在Python 3环境中运行该项目,建议您使用Anaconda 3通过以下脚本安装所需的软件包。 当然,您可以使用pip进行安装。 conda create -n tweet_sentiment -c anaconda pyth
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42131276
  1. GTAS:全球旅行评估系统| 一种用于增强全球安全性的乘客数据筛选和分析系统-源码

  2. 资源资源 [如何在25分钟内使用Docker安装完整的GTAS环境]( ) [如何安装Core GTAS,从头至尾]( ) [如何安装Neo4j集成]( ) 由美国海关与边境保护局为世界海关组织开发 关于GTAS 全球旅行评估系统(GTAS)是用于提高边境安全性的Web应用程序。 它使政府机构能够在预期旅行之前自动识别高风险的航空旅行者。 联合国呼吁会员使用预先旅客信息(API)和旅客姓名记录(PNR)数据来防止高风险旅客的流动,而GTAS旨在为每个国家提供这种能力。 世界海关组织
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42106299
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