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图像挖掘技术研究与应用
1.本文提出一种更简单实用的知识驱动的图像挖掘框架模型,该模型的特 点是在图像挖掘产生的回溯过程中可利用前面所有步骤或者后面相邻步骤己经 分析发现的模式或知识。并且用户可以通过图像样本训练和交互式学习与整个框 架模型产生互动,随时对现有领域知识进行补充和学习。 2.本文提出了一种采用特征组合挖掘文本图像的方法,适用于多种文本图 像,如场景文本图像、标题文本图像和文档图像。自然的文本场景图像含有重要 的语义信息,如街道名称、机构、商店、路标和交通信号等。新闻视频中的标题 文本通常解释了所发生事件
所属分类:
教育
发布日期:2011-11-19
文件大小:3145728
提供者:
yuanzeye
街道场景文件
街道场景,用于虚拟现实制作,需要的速速下载!街道场景,用于虚拟现实制作,需要的速速下载!
所属分类:
项目管理
发布日期:2012-10-12
文件大小:76800
提供者:
chaiye1988
从模式讲到设计模式再到面向对象设计模式
在讲抽象工厂之前,要从模式开始讲起 先来看看模式的起源: 多年以前,有一位名叫克里斯多佛·亚历山大(英文名Christopher Alexander)的建筑师为了研究优秀的设计有没有共性这一问题,他对建筑物、城镇、街道等,以及人类为自己所建造的各种生活空间进行了大量的观察。他发现,在特定的建筑物中,优秀的结构都有一些共同之处,虽然它们结构互不相同,但可能都具有很高的质量。 例如:两个门廊虽然结构上不同,但都具有很高的质量。不同的建筑可能是为了解决不同的问题。一个门廊可能是走道和前门之间的过
所属分类:
其它
发布日期:2008-09-26
文件大小:8192
提供者:
mandy86a2005
tonyCode抽奖系统(原HTML+JS抽奖系统)V4.0
系统说明 TonyCode抽奖系统(前身《html+js抽奖系统》),由tony于2011年自身公司年会需要设计演变而来,从单机网页版本,逐步演变为基于WEB可执行程序的系列版本。系统适用于投影投射宴会、晚宴、活动等场景的互动抽奖,最新版本支持用手机端遥控进程,系统采用HTML及WEB前端、后端相关技术开发,作者用最简单的方式打包了exe自解压程序,内置的HTA客户端脚本来执行相关的代码程序。 建议使用时采用分屏模式运行程序,如果运行场所有网络的话,您可以选择结合手机等移动端扫描的形式来获取抽
所属分类:
Web开发
发布日期:2017-04-12
文件大小:14680064
提供者:
webyou0
SuperMap iMolile 8C for Android通过Gps坐标点查询iserver发布的rest地图服务并返回道路信息
在实际应用中,通常会遇到通过 Gps 迒回的点坐标来定位到街道的信息的场景,本范例演示如何通过坐标点通过查询iserver 发布的 rest 地图服务,并定位到附近的街道。
所属分类:
Java
发布日期:2017-12-15
文件大小:190464
提供者:
s201301110109
街道场景漫游
一个街道场景漫游的源码,描述了一个小人在街道不同场合下的漫步
所属分类:
Unity3D
发布日期:2018-01-14
文件大小:3145728
提供者:
weixin_41630475
Optimal Trajectory Generation for Dynamic Street Scenarios in a Frenet Frame
该文章讲了FRNEET框架下动态街道场景的最优轨迹生成的方法,用于表示车辆与地图的相对位置。百度Apollo开源项目中应用到了此种方法用于路径规划。
所属分类:
交通
发布日期:2018-10-23
文件大小:1048576
提供者:
u013914471
SUPER A Novel Lane Detection System论文解读个人理解.docx
准确可靠的车道检测是车道保持(LK)、变道自动化(LCA)和车道偏离警告(LDW)功能的关键特征。基于特性的方法使用了通用框架,将车道检测方法分解为几个模块:图像预处理、特征提取、模型拟合、图像与世界的对应和时间集成。文章从场景理解出发,解决基于CNNs的面向任务的车道识别问题。文章提出的方法具有三个优点:1)在复杂场景中的适应性:与直接检测车道对象相比,整体街道场景具有更稳定的布局,对光线、遮挡和天气等不利因素的鲁棒性更强。2)感知的可靠性和可重用性:文章提出了一种模仿人类感知能力的分层分割结
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-05-29
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42441573
街道图像的中文交通面板检测与识别
交通标志检测和识别由于其在智能交通中的潜在应用而一直是活跃的研究主题。然而,对包含大量信息的交通面板的检测和识别仍然是一个具有挑战性的问题。本文提出了一种从城市场景中的街道图像中检测和识别交通板块并对其信息进行分析的方法。基于定向梯度的直方图和线性支持向量机检测交通面板。使用连接的组件分析方法对交通面板上的文本字符串和符号进行分段。最后,通过名为“空间视觉单词包”的模型识别交通面板上的符号。百度全景图图像的实验结果证明了该方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:676864
提供者:
weixin_38682518
Weakly-Supervised-Street-Text-Detection:在Pytorch中缺乏监督的街道文本检测,本地化和分段-源码
弱监督的街道文本检测 在Pytorch中缺乏监督的街道文本检测,本地化和分段。这不是执行此操作的最佳方法。我正在努力优化准确性和速度。 一些樱桃采摘了本地化文本的示例 在职的 通过首先使用各种字符的图像和非文本图像来训练字符不可知文本检测网络,来训练弱监督算法。此外,该网络用于标记未标记的图像,从而生成具有相应分段蒙版的图像。这些未标记的图像用于训练网络以训练文本分割网络。从分割的蒙版中导出边界框。 指示 通过运行安装所需的python软件包 pip install -r requirement
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:670720
提供者:
weixin_42144707
一种用于复杂街道场景重构的密集匹配算法
一种用于复杂街道场景重构的密集匹配算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38675232
pkuseg:语义细分基准-源码
PKUSeg 介绍 PKUSeg是基于PyTorch的开源语义分割工具箱,由北京大学EECS维护。 维护人员全部来自机器感知关键实验室(MOE)。 主要特点 模块化设计,易于使用和部署我们开发此工具的目的在于简化实验和部署。 各种语义分割模型我们在研究论文中实现了许多最新模型。 我们不仅发布代码,而且还发布培训检查点。 多个数据集的最新结果我们在包括Pascal VOC,Cityscapes,Pascal Context和ADE20K在内的多个数据集上获得了最新的结果。 实施文件 PSPNe
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:363520
提供者:
weixin_42133918
cityscapes_cv:对城市街道场景的语义理解-源码
街道场景的语义分割 1)下载资料 脚步 转到 (需要创建帐户) 下载gtFine_trainvaltest.zip和leftImg8bit_trainvaltest.zip 解压缩并将它们放到同一文件夹中 删除gtfine和leftImg8bit内的test目录,这些注释是虚拟注释。 使用data_folder_format.ipynb从每个城市文件夹中提取原始图像和注释,并将它们组合为一个用于图像的大文件夹和一个用于注释的大文件夹。 2)建立用于图像分割的TFRecords数据集 由于我
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42144086
SceneClassification:使用各种深度学习模型对世界各地的场景进行分类-源码
场景分类 该项目主要涉及图像分类。 这里的目标是使用深度神经网络将全球场景分类为六种可能的类别之一。 场景分类的应用范围可以从在智能手机中组织照片,通过旅游业规划促进国家经济增长等方面。 数据集是Kaggle提供的英特尔图像分类。 ( )总共有25,000张图像,其中17,000张被标记为6类,包括建筑物,森林,冰川,山脉,海洋和街道。 使用训练集中的图像对模型进行训练,并预测预测集中的图像类别。 本项目对自训练模型和预训练模型进行了实验,并对所有模型的性能进行了比较和分析。 有关如何运行
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:716800
提供者:
weixin_42134094
TensorFlow-ENet:ENet的TensorFlow实现-源码
TensorFlow-ENet ENet的TensorFlow实现。 该模型已在CamVid数据集上进行了测试,并带有从英国剑桥拍摄的街道场景。 有关此数据集的更多信息,请访问: : 。 要求: TensorFlow> = r1.2 可视化 请注意,如果网络未将gif加载在一起,则gif可能不同步。 您可以刷新页面以同步查看它们。 测试数据集输出 TensorBoard可视化 在根目录上执行tensorboard --logdir=log来监视您的训练,并在训练模型时对照地面真实
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:230686720
提供者:
weixin_42097668
osmgraphing:解析OpenStreetMap数据和自己的图形文件,并且路由算法计算最短路径。 此外,可以通过计算新的指标来优化图形(或基础网络),从而减少高峰时间场景的工作量-源码
渗透仪 此GIF展示了这种平衡如何改善德国Saarland网络上10,000条路径的传播。 就行驶时间而言,从s到t新路径保证不比从s到t的最佳路径不差25 % (因此,最差情况下55 min变为1 h 10 min以内)。 欢迎使用osmgraphing -repo! :)此存储库的目标是解析 -data以计算流量路由以及其上的不同相关用例。 此存储库涉及自私路由分析和学习指标,以平衡街道网络中的负载。 有关更多详细信息,请参见。 但是,如果确实存在一个自写的解析器模块,则可以使用此模块支
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:7340032
提供者:
weixin_42181686
基于多层级上下文信息的图像语义分割
随着深度学习和卷积神经网络的应用,图像语义分割的性能得到了大幅度提升。但当前图像语义分割算法在语义信息利用率及语义类别区分度方面仍有欠缺。为了进一步提升语义分割算法的性能,提出多层级的上下文信息机制,使用多层级特征对长距离的依赖关系信息和局部性较强的上下文信息进行提取,增强卷积神经网络特征的信息丰富度与类别区分度。所提多层级上下文信息机制在典型街道场景数据集Cityscapes验证集上的分割精度达77.2%,实验证明了所提方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-26
文件大小:6291456
提供者:
weixin_38735570
MotionPlanning:自动驾驶汽车上常用的运动计划算法。 (路径规划+路径跟踪)-源码
概述 该存储库实施了一些用于自动驾驶汽车的常见运动计划器,包括 (不完整) 此外,此存储库还提供了一些用于路径跟踪的控制器,包括 要求 Python 3.6或更高版本 车辆型号 该存储库使用两种模型:简单汽车模型和。 混合A *计划器 州格规划师 控制器 纸 规划 推荐材料 调查自动驾驶城市车辆运动计划和控制技术调查 自动驾驶路径规划中的实用搜索技术 Frenet框架中动态街道场景的最优轨迹生成 控制 推荐材料 纯追求路径跟踪算法的实现 自主汽车路径跟踪的自动转向方法 Stanley
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-31
文件大小:22020096
提供者:
weixin_42165973
从自然场景中检测路标文本
路标上的文字包含重要信息,对于潜在的应用非常有用。 我们提出了一种在不同天气条件下从城市街道场景中检测路标文本的可靠方法。 首先,使用颜色分割和形态学运算来获得候选区域,并且候选区域的轮廓是主要关注的问题。 然后,根据轮廓的边缘方向直方图提取线性支持向量机进行形状分类。 最后,通过k均值聚类实现道路图像的二值化。 在大量图像上的实验结果证明了该方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-28
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38574410
中国传统节日春节PPT模板
这是一套中国传统节日春节介绍PPT模板,共26张; 幻灯片模板使用了卡通风格进行绘制,选择了喜庆红色作为主题色。PPT模板封面,是挂满灯笼和,贴有福字的卡通街道场景。中间放置毛笔字书写的新年快乐PPT标题文字。 春节传统文化PPT: 章节一历史发展 节日起
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-20
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38588854
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