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  1. LINGO解非线性规划的数学软件

  2. Lindo 和 Lingo 是美国 Lindo 系统公司开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包。Lindo 用于求解线性规划和二次规划问题,Lingo 除了具有 Lindo 的全部功能外,还可以用于求解非线性规划问题,也可以用于一些线性和非线性方程(组)的求解,等等。Lindo 和 Lingo 软件的最大特色在于可以允许优化模型中的决策变量是整数(即整数规划),而且执行速度很快。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-09
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:xpyelang99
  1. 解决规划问题的线性方程模型

  2. 运用EXCEL深层的方法技术,解决规划问题的数学模型,例如线性规划问题,整体规划问题,目标规划问题,运输问题,最大流问题,最短路径问题以及其他运筹学问题。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-06-04
    • 文件大小:632832
    • 提供者:weilongxin
  1. 复杂系统可靠性动态规划模型

  2. 动态规划是求解决策过程最优化的有效数学方法,是根据“最优决策的任何截断仍是最优的”这一最优性原理,通过将多阶段决策过程转化为一系列单阶段问题,逐个求解的优化求解方法,该方法已在经济管理、生产调度、工程技术和最优控制等众多领域得到广泛的应用。 通过对可靠性分配方法的简单评述,提出了在该目标中以可靠性分配原则为出发点的分配方法,不仅给出了分配原则如何量化的具体处理办法,而且结合实例说明如何处理分配结果。本题电子设备的可靠性问题可看成是一个多阶段动态规划问题,即我们将此问题看成是相互联系的5阶段的动
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-24
    • 文件大小:72704
    • 提供者:icy1989
  1. 动态规划一些问题的解法

  2. 优化势在必行。 一些适用一类状态转移方程的优化:利用四边形不等式、函数的凸性等。 大多数状态转移方程的求解需要采用“个性化”的优化手段。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-11
    • 文件大小:271360
    • 提供者:xuezhihua2009
  1. 算法:动态规划-动态规划

  2. 动态规划是研究一类最优化问题的方法,在经济、工程技术、企业管理、工农业生产及军事等领域中都有广泛的应用。近年来,在ACM/ICPC中,使用动态规划(或部分应用动态规划思维)求解的题不仅常见,而且形式也多种多样。而在与此相近的各类信息学竞赛中,应用动态规划解题已经成为一种趋势,这和动态规划的优势不无关系。 1、动态规划的常用名词 在学习动态规划之前,先得对下面的名词有所了解。本书将标准名词作了一些简化,便于大家更好的理解。 (1)状态(smte) 对于一个问题,所有可能到达的情况(包括初始情况和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-11
    • 文件大小:794624
    • 提供者:yang1988147
  1. 1D/1D动态规划优化初步

  2. 所谓 1D/1D 动态规划, 指的是状态数为 O(n), 每一个状态决策量为 O(n)的动态规划方程。直接求解的时间复杂度为 O(n2),但是,绝大多数这样的方程通过合理的组织与优化都是可以优化到 O(nlogn)乃至 O(n)的时间复杂度的。这里就想讲一讲我对一些比较初步的经典的优化方法的认识.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-09-11
    • 文件大小:292864
    • 提供者:sol_la
  1. 最优油田开发规划问题

  2. 为了编制油田的效益规划,实现在最大生产能力的前提下,对采油量,产水量,投资多个目标的合理,科学的决策,根据油田开发的实际情况,建立了多目标规划问题。先用均衡法求解,再利用目标主次法检验,以采油量为主要目标进行模型求解.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-08-30
    • 文件大小:293888
    • 提供者:LZJ123321
  1. matlab各种数据分析处理模型算法代码

  2. 利用matlab实现的各种线性规划、动态规划、回归分析、微分方程求解等算法和模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-08-29
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:seu_nd
  1. 多关节机械臂轨迹规划和轨迹跟踪控制研究

  2. 多关节机械臂轨迹规划和轨迹跟踪控制研究 本文提出了基于差分进化 (Differential Evolution) 优化 BP 神经网络求解 机械臂运动学逆解的方法,并与 BP 神经网络进行了比较,仿真结果表明 DE- BP 神经网络求得的逆解精度高同时也分析了传统求解运动学逆解方法的不足 之处。在关节空间和笛卡尔空间内分别进行机械臂的轨迹规划,在关节空间内 通过运动学的逆解求得关节角度值序列,并采用五次多项式插值法进行运算, 求得了关节空间内关节角的位置、速度和加速度的变化曲线。在笛卡尔空间内
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2018-06-04
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:tjj1057813680
  1. 钢铁企业煤气优化调度研究

  2. 钢铁工业是高能耗行业。在钢铁企业搞好能源管理工作,对企业生产所需能源进行优化调度以达到能源动态平衡和优化利用,节约能源,提高能源利用效率,有重要意义。钢铁企业能源众多,能源系统结构复杂,解央好能源调度问题需要从整体出发,建立问题模型,统筹规划,优化调度。 本文针对钢铁企业能源动态平衡和优化调度问题,提出了以能源系统数学模型为基础、建立能源调度问题的数学规划描述、进一步进行系统软件实现的解决方案,同时介绍了系统设计、系统软件实施架构和实现过程。本文的主要工作包括: 1.对钢铁企业能源相关单元进行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-10-12
    • 文件大小:32505856
    • 提供者:programmer0000
  1. 机械臂运动规划基础知识.pdf

  2. 机械臂运动规划的基础知识,主要帮助实现操作空间和关节空间的联系,还有一些坐标变换相关的知识,是《机器人学》的一个笔记。liang-j14tsinghua.org.cn 3坐标变换 3.3交叉模式坐标系运动 有了上面两种基本情况之后,可以推测:只要新坐标变换是相对于基坐标系的,就应该把新坐标变换 式放在左侧;而如果新坐标变换是相对于运动坐标系(上一次变换的最后一个坐标系)的,就应该把新坐标 变换式放在右侧。在一系列的坐标变换式连乘之中可以同时存在相对于固定坐标系的运动变换式和相对于 动坐标系的运动
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:499712
    • 提供者:liang9jian
  1. 基于非线性规划一维搜索的煤矿最优安全投资决策分析

  2. 传统理论确定煤矿最优安全投资的主要方法是用函数表示煤矿的安全投资与效益的函数关系,再用回归方程、求极值或边际办法等求得煤矿的最优安全投资。由于大多数煤矿的安全投资与效益的关系并不能用函数关系式表示出来,这时就不能使用传统方法来求最优安全投资。基于非线性规划求最优解的复杂性,运用一维直接搜索优化法和斐波那契法的基本思路和理论,求解煤矿的最优安全投资。该种方法适用于不能用函数关系表示煤矿的安全投资与效益之间的关系时,如何确定煤矿的最优安全投资问题,可以确保煤矿在若干年内就能寻找出本企业的最优安全投资
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-14
    • 文件大小:351232
    • 提供者:weixin_38659648
  1. 二次半定规划问题的改进投影收缩算法

  2. 针对求解二次半定规划问题时收敛速度缓慢,且由于二次半定规划的对偶问题的最优条件与变分不等式的投影方程等价,则可将原问题转化为求解变分不等式问题.从一个新的角度提出了求解变分不等式问题的投影收缩算法,进而解决了该二次半定规划问题.该算法通过引入一个辅助方向来进行改进,利用两次投影的方法降低了对算子的要求,进而达到更好的收敛效果.并在算子单调的条件下给出了算法的收敛性分析和证明.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:750592
    • 提供者:weixin_38574410
  1. python中线性规划中的单纯形法、scipy库与非线性规划求解问题

  2. 单纯形法、scipy库与非线性规划求解问题单纯形法的基本定义大M法求解线性规划的原理excel求解Python调用optimize包和scipy求解线性规划Python编程实现单纯形法对比情况非线性规划 单纯形法的基本定义 单纯形法的基本定义: 一般线性规划问题中当线性方程组的变量数大于方程个数,这时会有不定数量的解,而单纯形法是求解线性规划问题的通用方法。 具体步骤是,从线性方程组找出一个个的单纯形,每一个单纯形可以求得一组解,然后再判断该解使目标函数值是增大还是变小了,决定下一步选择的单纯形
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:128000
    • 提供者:weixin_38640242
  1. 线性规划单纯形法、大M法,非线性规划的拉格朗日乘子法的手推法,excel、python编程以及python包编程

  2. 线性规划单纯形法、大M法,非线性规划的拉格朗日乘子法的手推法,excel、python编程以及python包编程 目录(1) 线性规划单纯形法概念定义标准形式步骤大M法概念定义步骤EXCEL求解单纯形法大M法Python编程Python包编程(2)非线性规划非线性规划的拉格朗日乘子法的Excel,python编码和python包编码等式约束的拉格朗日乘子法不等式约束的拉格朗日乘子法无约束的拉格朗日乘子法(KKT条件下)手推法python包编程参考文献 (1) 线性规划 单纯形法概念 定义 一般
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:934912
    • 提供者:weixin_38719890
  1. 大M法、excel规划求解包、python编程和python包分别求解线性规划问题

  2. 用大M法的excel求解、python编程求解和python包分别求解线性规划中的单纯形法 目录1. 大M法的excel求解:2. excel自带规划包求解:3. python编程求解4. python包scipy求解 1. 大M法的excel求解: ​ 详情过程请看:用Excel演示大M单纯形法_楼建华. 我也不是很理解这个方法。 2. excel自带规划包求解: 根据数学模型: 在excel中写出目标函数的系数,约束方程及常数项: 将参数和约束项输入到各单元格内: K2=MMULT(G
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:582656
    • 提供者:weixin_38658568
  1. 简单的动态规划(持续更新)

  2. 谈到动态规划,首先说明关于动态规划的几个术语:阶段,状态,无后效性,决策,策略,状态转移方程 阶段:把求解问题的过程恰当地拆分成若干个相互联系的阶段,以便于求解。 状态:每一个阶段开始的时候处于的处境(也称作不可控因素)。状态是上一阶段的终点,也是下一阶段的起点,过程的每一实现都可以用一状态序列表示,一个阶段可以有很多个状态。 无后效性:给定一个状态,则在此阶段之后的过程发展与此阶段之前没有任何关系,这就意味着过程的历史只能通过当前的状态去影响它的未来的发展,这个性质就称为无后效性。 决策:一个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:78848
    • 提供者:weixin_38711008
  1. 基于高斯伪谱的最优控制求解及其应用

  2. 研究一种基于高斯伪谱法的具有约束受限的最优控制数值计算问题.方法将状态演化和控制规律用多项式参数化近似,微分方程用正交多项式近似.将最优控制问题求解问题转化为一组有约束的非线性规划求解.详细论述了该种近似方法的有效性.作为该种方法的应用,讨论了一个障碍物环境下的机器人最优路径生成问题.将机器人路径规划问题转化为具有约束条件最优控制问题,然后用基于高斯伪谱的方法求解,并给出了仿真结果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:596992
    • 提供者:weixin_38609089
  1. 基于非均匀参数化的自由终端时间最优控制问题求解

  2. 针对自由终端时间最优控制问题,提出了一种基于非均匀控制向量参数化的数值解法.将控制时域离散化为不同长度的时间段,各时间段长度作为新的控制变量.通过引入标准化的时间变量,原问题转化为均匀参数化的固定终端时间最优控制问题.建立目标和约束函数的Hamilton函数,通过求解伴随方程获得目标和约束函数的梯度,采用序列二次规划(SQP)获得数值解.针对两个经典的化工过程自由终端时间最优控制问题进行仿真研究,验证了所提出算法的可行性和有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:442368
    • 提供者:weixin_38722164
  1. 线性规划与非线性规划的求解

  2. 一、单纯法求解线性规划的原理 一般线性规划问题中当线性方程组的变量数大于方程个数,这时会有不定数量的解,而单纯形法是求解线性规划问题的通用方法。 具体步骤是,从线性方程组找出一个个的单纯形,每一个单纯形可以求得一组解,然后再判断该解使目标函数值是增大还是变小了,决定下一步选择的单纯形。通过优化迭代,直到目标函数实现最大或最小值。 换而言之,单纯形法就是秉承“保证每一次迭代比前一次更优”的基本思想:先找出一个基本可行解,对它进行鉴别,看是否是最优解;若不是,则按照一定法则转换到另一改进后更优的基本
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:152576
    • 提供者:weixin_38688906
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