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问答式OWL知识检索技术
问答式检索以其符合普通用户行为习惯的输入输出模式、满意的准确度成 为信息检索技术中的研究热点,先后出现了:面向数据库的问答式检索技术、 面向Web的问答式检索技术、面向本体的问答式检索技术。但是,现有的问答 式检索系统依然存在以下问题:C1>常用的手动建立和自动学习知识获取方式 在建立效率和质量方面存在限制;C2)处理问题映射的方法通常是半自动的, 需要用户手动解决语义模糊问题;C3>处理包含模糊概念和关系的问题存在困 难。2004年被W3C推荐为工业标准的网络本体语言(Web O
所属分类:
C
发布日期:2009-11-09
文件大小:1048576
提供者:
humanrights
WordNet语义词典
WordNet语义词典是基于心理学和语言学以用户的认知过程中所表现出来的义类,而并非如传统的词典一样是基于历史学按照字母的顺序排列。WordNet中采用语义网络作为词汇本体表达的基本方式,利用同义词集合(synonymy set)而不是词形(word form)来组织词汇。
所属分类:
其它
发布日期:2012-07-21
文件大小:229376
提供者:
chy2010054060
语义相似性算法演化论文
文本数据间语义相似度的估计是自然语言处理领域的一个具有挑战性和开放性的研究课题。由于自然语言的通用性,很难定义基于规则的方法来确定语义相似性度量。为了解决这一问题,多年来人们提出了各种语义相似方法。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-30
文件大小:2097152
提供者:
syp_net
中文文本语义相似度计算研究及应用
中文文本相似度讨算是中文信息处理相关研究领域中的重要基础, 在信息检索、 知识挖掘、 舆情分析等领域中有着广泛应用。 目前的中文文本相似度计算方 法大多是从文本的字形层面而不是从文本内容语义理解上计算文本间的相似度,这样得到的相似度值往往与人们的主观理解不一致。 本文深入分析和研究了当前 基于语义的中文文本相似度计算方法, 并针对方法中存在的问题进行改进, 使计 算得到的相似度能够更为准确地反映中文文本间的话义相似性。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2020-03-07
文件大小:12582912
提供者:
sohopeter
通过全卷积神经网络(FCN)对医学影像进行语义分割——对于大脑病变区域的识别王晟全(1).pptx
所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域,并使这些特征在同一区域内呈现出相似性,而在不同区域间呈现出明显的差异性。 多数的图像分割算法均是基于灰度值的不连续和相似的性质
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-07-03
文件大小:2097152
提供者:
qq_18315295
语义相似性度量技术在地名匹配研究中的应用
完善地名自动匹配更新技术,以地名属性信息为契机,采用语义相似性度量技术进行地名匹配研究.研究结果表明:语义相似性度量技术对于地名的自动化乃至智能化匹配技术有着不可替代的支撑作用,并且可以大大简化以及完善原有的地名匹配方法,值得深入研究并实践采用.该研究成果打破了原有地名匹配研究的局限性,有助于其他学者对地名匹配方法的进一步完善与拓展,展现了良好的地名匹配研究前景.
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-02
文件大小:939008
提供者:
weixin_38723027
中心聚类和语义特征融合的网页信息文本挖掘方法
针对网页信息内容丰富且结构复杂,难以准确挖掘的问题,采用中心聚类和语义特征相互融合的方法.利用中心聚类算法确定样本最终的聚类中心,根据每个词在网页中出现的频率和词的上下文语义,构造一个网页-词语的权重映射矩阵,并将语义特征作为中心聚类相似性的判断依据,完成网页文本信息的挖掘.实验结果表明:利用该方法对网页文本进行挖掘,在时间增加不多的情况下,可以获得更高的召回率和准确率.
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-30
文件大小:588800
提供者:
weixin_38531017
唐卡图像关键区域对象概念的语义相似度计算
唐卡图像中关键区域对象的概念所表达内涵具有一定的相似性,进行定量计算和分析,对研究唐卡图像高层语义检索具有重要意义。针对该问题,引入形式概念分析,提出一种唐卡图像关键区域概念语义相似度的计算方法。首先提取唐卡图像中关键区域对象的概念和一系列的语义关键词作为形式背景来构造概念格,通过概念格计算概念间的语义相似度,实验结果表明,本文方法计算结果与人工判断结果相吻合,具有可行性和有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38613330
Semantic-Search:使用变形金刚等进行语义搜索-源码
使用Transformers模型和其他模型中的句子嵌入进行语义搜索 使用感知嵌入的简单应用程序可以将文档投影到高维空间中,并使用余弦相似度找到大多数相似度。 目的是演示和比较模型。要进行大规模部署,必须计算并保存文档嵌入,以快速搜索和计算相似性。 第一次加载需要很长时间,因为该应用程序将下载所有模型。除了正在运行的6个模型外,即使在CPU中,推理时间也是可以接受的。 应用 演示文本包含有关每个主题的4个句子:Apple,操作系统,Java和Python。 可能会看到语义搜索很好地仅过滤掉了有关特
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:5242880
提供者:
weixin_42135754
searchEngine:基于语义的文本搜索引擎-源码
搜索引擎 注意:本项目是源搜索引擎项目的存档 源项目地址: : 项目简介 传统的搜索是当用户向搜索引擎提交关键字查询请求时,搜索引擎通过关键字匹配方式在数据库中检索满足用户查询请求的页面,转换结果页面反馈给用户。这种搜索引擎对查询的处理补充词的表面形式,通常传统的Web搜索引擎在表达问题,表达差异问题,等方面存在缺陷,基于语义的搜索引擎是通过对网络中的资源对象进行语义上的标注,以及对用户的查询表达进行语义处理,使自然语言具有语义上的逻辑关系,能够在网络环境下进行广泛有效的语义推理,从而更加准确
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:5242880
提供者:
weixin_42112658
以语义为中心的任务的相似度计算概述
语义相似性度量在信息检索,信息提取和自然语言处理中起重要作用。 本文讨论了用于计算以语义为中心的任务的相似度的各种方法,特别是在单词之间的语义相似度计算和文档之间的语义相似度计算中。 已经讨论了每种方法的局限性。 该论文认为,尽管这些以语义为中心的示例在表面上可能看起来有本质的不同,但它们都面临着多对多的匹配问题。 因此,本文的目的是试图发现以语义为中心的相似性计算任务的潜在核心问题。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:83968
提供者:
weixin_38616033
基于领域知识图的网络文档自动语义标注
大量的网络文档资源提供了丰富的检索和读取信息,但是快速搜索,理解和分析这些文档非常耗费精力。 为了寻求对搜索,理解,分析和挖掘的语义支持,本文提出了一种更方便的方法,该方法基于领域知识图自动注释网络文档。 该方法首先基于贡献的基础上采用升级的TF-IDF模型对知识图中的实例进行量化,然后基于Jaccard距离和字典树距离综合分析未注释文档和实例之间的语义相似性。 通过收集网络文档进行准确性测试后,结果表明初始标记准确性高达74%,成功证明了该方法能够根据领域知识图中的语义自动对网络文档进行注释。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:457728
提供者:
weixin_38653694
基于CiLin的改进的汉语词语义相似性算法。
基于CiLin的改进的汉语词语义相似性算法。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:287744
提供者:
weixin_38526914
(l,e)-Diversity –一种抵抗语义相似性攻击的隐私保护模型
(l,e)-Diversity –一种抵抗语义相似性攻击的隐私保护模型
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:496640
提供者:
weixin_38660579
与原始语料库和结构化本体的联合语义相似性评估,用于面向语义的服务发现
与原始语料库和结构化本体的联合语义相似性评估,用于面向语义的服务发现
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:1034240
提供者:
weixin_38551376
metacurate-lexicon:一种Web服务,通过Web GUI和RESTful API公开语义相似性搜索-源码
Metacurate词典 tl; dr Metacurate词典以及随附的API是对将Web服务部署到平台即服务Heroku的可行性的调查结果,该Web服务使用大量合理的单词嵌入。 详细 可以在上找到metacurate词典(它在免费的dyno上运行,因此需要30秒左右的时间才能启动)。 这是一个python / Flask Web应用程序,它公开接口(Web GUI和RESTful API)以在词典中查找语义相似(多词)的术语,以及将原始文本适当地预处理为句子和术语的功能令牌。 词典中的单词
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:103809024
提供者:
weixin_42131352
multihead-siamese-nets:基于文本语义相似性任务的多头注意力机制构建的暹罗神经网络的实现-源码
暹罗深度神经网络的语义相似性。 该存储库包含Tensorflow中的暹罗神经网络的实现,该实现基于3种不同的主要深度学习架构构建: 卷积神经网络 递归神经网络 多头注意力网络 创建该存储库的主要原因是将GitHub上主要基于CNN和RNN架构构建的Siamese神经网络的知名实现方案与基于Transformer模型最初由提出的基于多头注意力机制构建的Siamese神经网络进行比较,这论文。 。 支持的数据集 当前版本的管道支持使用3个数据集: :NEW_button: 对抗自然语言推论(A
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42138376
Siamese-LSTM:用于评估Quora问题对数据集的句子之间语义相似性的Siamese LSTM-源码
连体LSTM 使用MaLSTM模型(暹罗网络+曼哈顿距离的LSTM)检测问题对之间的语义相似性。 使用的训练数据集是原始Quora问题对数据集(使用的〜363K对)的子集。 这是Keras基于和。 先决条件 纸,文章 数据 参考文献 原始作者的GitHub 基于TensorFlow的实现 Kaggle的test.csv太大了,所以我就只提取前20个问题,并创建了一个名为test-20.csv和它在使用predict.py 。 您应该将所有数据文件./data目录。 怎么跑 训练 $ py
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:8192
提供者:
weixin_42102634
LCQMC语义相似性数据集
语义相似性数据集,数据量:训练集 (238,766),验证集 (8,802),测试集 (12,500)
所属分类:
机器学习
发布日期:2021-01-12
文件大小:6291456
提供者:
chenzhaowei521
DiShIn:使用析取共享信息的语义相似性度量-源码
DiShIn:使用析取共享信息的语义相似性度量 该软件包提供了基本功能,可直接从rdf或owl文件开始使用语义相似性度量。 使用此程序包的Web工具可在以下位置获得: : 套件文件: : 参考: F. Couto和A. Lamurias,“语义相似性定义”,《生物信息学与计算生物学百科全书》(S. Ranganathan,K。Nakai,C。Schönbach和M. Gribskov编辑)。 1,第870–876页,牛津:爱思唯尔,2019 [ ] [ ] 安装 克隆此存储库
所属分类:
其它
发布日期:2021-04-01
文件大小:6291456
提供者:
weixin_42181693
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