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搜索资源列表

  1. OpenCV 3 计算机视觉Python语言实现（2ed)附源码.rar

  2. OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现(第二版)（含示例代码） 编辑推荐 OpenCV 3是一种*先进的计算机视觉库，它提供了很多图像和视频处理操作，以及一些代表计算机视觉未来发展方向的功能，如人脸识别或目标跟踪。学习计算机视觉算法、模型和OpenCV API的基本概念之后，可以开发各种现实生活中的应用程序（如安全和监控方面的应用程序）。 本书从图像处理的基本操作出发，带你开启先进计算机视觉的探索之旅。计算机视觉是一个快速发展的学科，与其相关的现实应用也呈爆炸性增长，本书的目的就是帮

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-06
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：hncjxb

  1. Java项目源码经典实用——提高必备【必学必看】

  2. Java项目源码经典实用——提高必备【必学必看】 各种流行技术和框架应有尽有，部分目录如下。。。。。 Java的UI皮肤 Quaqua.zip Java神经网络框架 Encog for Java.zip Java程序监控API Java Simon.zip Java算术表达式计算类库 ExpressionJ.zip Java线程错误捕获工具 CheckThread.zip Java网页浏览器 Lobo.zip Java网页爬虫 JSpider.zip Java视觉处理库 JavaCV.rar

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-08-02
    • 文件大小：84
    • 提供者：dragon1688

  1. OpenCV+DeepLearning+Python2周速成教程及源码（第二周续2）

  2. 接续以上资源，Adrian Rosebrock大神力作，16天速成教程，把你从计算机视觉小白变成大师，从简单的人脸检测案例入手，包含opencv图像处理基础、OCR文档扫描，计算机自动阅卷的光学标志识别OMR、球运动跟踪、物体大小尺寸测量、人脸识别标志、眨眼计数、疲劳检测、树莓派上实现人脸跟踪，家庭监控、简单神经网络图像分类、深度学习目标分类识别，利用搜索爬虫构建自己的数据集、cnn+kearas目标识别以及实时目标识别等近20个案例源码及讲解，是基于python和opencv入门计算机视觉不可

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-06
    • 文件大小：119537664
    • 提供者：qq_26039053

  1. argos-translate:Python中的开源神经机器翻译。设计用作Python库或桌面应用程序。使用OpenNMT进行翻译，使用PyQt进行GUI-源码

  2. Argos翻译 | 用Python编写的开源脱机翻译库。使用进行翻译，使用进行标记化，使用进行句子边界检测，使用进行GUI。设计用作Python库，命令行或GUI应用程序。 是在Argos Translate之上构建的API和网络应用程序。 Argos Translate支持安装模型文件，该文件是带有“ .argosmodel”扩展名的zip存档，其中包含OpenNMT 模型， 标记化模型，用于句子边界检测的标记化器模型以及有关该模型的元数据。预训练的模型可以在下载。 Argos Trans

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：672768
    • 提供者：weixin_42151036

  1. PersonalProjects-源码

  2. 数据科学组合 包含我为学术，自学和业余爱好而完成的数据科学项目组合的存储库。 以iPython Notebooks的形式呈现。 内容 机器学习 线性回归： 逻辑回归： 决策树和随机森林： 支持向量机： K均值聚类： 主成分分析： 推荐系统： 工具：scikit-learn，Pandas，Seaborn，Matplotlib 自然语言处理 垃圾邮件检测： 文字分类： 情绪分析： 自动改正： 自动补全： 深度神经网络的情感分析： 命名实体识别： 重复问题的识别： 神经机器翻译： 文字摘要： 问题回

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_42108054

  1. advanced-deep-learning-with-python:使用Python进行高级深度学习-源码

  2. 使用Python进行高级深度学习 这是Packt出版的《 》一书的代码存储库。 目录： 神经网络的基本要素 了解卷积网络 高级卷积网络 目标检测和图像分割 生成模型 语言建模 了解递归网络 序列到序列模型和注意 新兴的神经网络设计 元学习 无人驾驶汽车深度学习 所有代码示例均已针对TensorFlow 2.0.0和PyTorch 1.3.1进行了测试 一些代码示例是从其他开放源代码存储库改编而成的。 在这种情况下，基本示例链接在代码文件的开头。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42163404

  1. Data-Science-Cheatsheet:一份有用的4页数据科学备忘单，可帮助您进行考试复习，面试准备以及介于两者之间的任何内容-源码

  2. 数据科学备忘单2.0 一份有用的4页数据科学备忘单，可帮助您进行考试复习，面试准备以及介于两者之间的任何内容。 该资源并不是要全面深入任何特定模型，而是快速复习一些最基本的机器学习算法。 读者应该至少对统计和线性代数有基本的了解，尽管初学者可能会发现此备忘单也很有帮助。 受到Maverick的Data Science Cheatsheet （因此命名为2.0）的启发，该文件位于。 涵盖的主题（比其他主题更深入）包括： 常见分布 线性和逻辑回归 决策树和随机森林 支持向量机 知识网络 聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42134117

  1. jittor：Jittor是基于JIT编译和元运算符的高性能深度学习框架-源码

  2. Jittor：即时（JIT）深度学习框架 | | Jittor是基于JIT编译和元运算符的高性能深度学习框架。 整个框架和元运算符都是实时编译的。 强大的op编译器和调谐器已集成到Jittor中。 它使我们能够生成专门针对您的模型的高性能代码。 Jittor还包含大量的高性能模型库，包括：图像识别，检测，分割，生成，可微分渲染，几何学习，强化学习等。 前端语言是Python。 前端使用模块设计和动态图执行，这是用于深度学习框架接口的最受欢迎的设计。 后端由高性能语言（例如CUDA，C ++）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：804864
    • 提供者：weixin_42164702

  1. UMSL-源码

  2. UMSL 我从事过的课程/项目的清单。 语言： CS 2750：系统编程-UNIX / C 项目：IPC-工人和主人之间的通信。 CS 4250：编程语言-C 项目：词法分析器 CS 5130：高级算法 本课程的作业： 项目：清洁机器人游戏 CS 5300：人工智能简介 项目：使用前馈神经网络/卷积神经网络检测皮肤癌。 使用imblearn包解决不平衡数据 CS 5340：机器学习 CS 5390：深度学习 项目：哈利·波特的人脸识别 CS 5500：软件工程 项目：Alexa的保健软件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：weixin_42168830

  1. Transformer-For-CV：适用于计算机视觉任务的Transformer应用程序摘要-源码

  2. 大事记 自然语言处理 神经网络的序列到序列学习[NIPS 2014] [] [] 端到端存储网络[NIPS 2015] [] [] 注意就是您所需要的[NIPS 2017] [] [] 乙idirectionalËncoderř对产权在T ransformers：BERT [] [] [] 改革者：高效变压器[ICLR2020] [] [] Linformer：具有线性复杂度的自我注意[AAAI2020] [] [] 简历 分类 图像价值16x16字：用于图像识别的变压器[VIT] [

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42099906

  1. 语言检测神经网络-源码

  2. 语言检测神经网络 在数据处理中，我使用了大小为510的向量。前255个索引用于存储1-ngram，其余索引用于存储3-gram。 我假设1克可以帮助识别字母（西里尔语，拉丁语等），而3克可以帮助识别同一字母内的语言。 激活函数SoftMax输出0到1之间的数字，这就是为什么矢量值在该范围内被标准化的原因。 层数的增加导致神经网络“学习”的时间增加。 而且，在最初的两次迭代中下降之后的错误率开始增加。 辍学率提高了准确性，但幅度不大（≈2-5％）。 我为自己得出的结论是，配置网络本身（尝试使用不同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42131861

  1. deeplearning.ai-源码

  2. 自然语言处理 具有分类空间和向量空间的自然语言处理 具有概率模型的自然语言处理 使用序列模型进行自然语言处理 注意模型的自然语言处理 深度学习 神经网络与深度学习 改善深度神经网络：超参数调整，正则化和优化 构建机器学习项目 卷积神经网络 序列模型 机器学习 线性回归 逻辑回归 正则化 多类别分类 神经网络 偏差和方差 支持向量机 高斯核 K均值聚类 主成分分析 异常检测 推荐系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：56623104
    • 提供者：weixin_42129300

  1. 心脏MRI-s-Segmentation：使用Azure机器学习服务来了解神经网络如何解决医学成像问题。 使用转置卷积神经网络。 使用Keras和TensorFlow 2分析图像数据并获得分割模型（UNET）-源码

  2. 语言 产品 描述 Python Azure机器学习服务 Tensorflow 2.0 心脏MRI的图像分割TensorFlow模型 带有Azure机器学习服务和TensorFlow的图像分割心脏MRI 有多种重要的图像分析深度学习应用程序，它们不仅需要检测图像中的单个对象，还需要将图像分割成感兴趣的空间区域。 例如，在医学图像分析中，分离与不同类型的组织，血液或异常细胞相对应的像素通常很重要，这样我们就可以隔离特定器官。 在这个自定进度的动手实验中，我们将使用机器学习框架来使用医学图像数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42151373

  1. 推特巨魔检测-源码

  2. Twitter巨魔检测 该项目目前不是商业产品，主要用于研究工作。 该项目还在进行中，因此版本之间可能会有差异。 （因此研究论文和算法中可能存在差异） 抽象的 在当今的社交媒体网站时代，巨魔是不可避免的。 巨魔是在社交媒体上传播错误信息以推动其政治议程的人或机器人。 这些巨魔使用虚假帐户来保持匿名并影响公众舆论。 手动检测巨魔存在一个问题-人类也很难检测到巨魔，人类不可能检查每天上传的数百万条消息。 因此，使用AI来检测此类巨魔更加容易和高效。 可以使用不同的模型，例如SVM，神经网络，逻辑回

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：63963136
    • 提供者：weixin_42139042

  1. 知道数字-源码

  2. 知道数字 检测上载到该站点的手写数字。 确保数字是用记号笔或什至用MS-Paint书写的。 机器学习技术 多类别分类 卷积神经网络 型号汇总 您可以参考jupyter笔记本。 在本地运行此应用的说明。 克隆存储库： git clone https://github.com/pradyyadav/KnowDigit 检查您的Django安装： python -m django --version 如果没有，请安装Django： pip install django 安装所有要求：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42116705

  1. parking-lot-counter-cpp：通过跟踪进入和离开停车场的车辆数量来接收或发布有关可用停车位的信息-源码

  2. 停车场柜台 细节 目标操作系统： Ubuntu * 18.04 LTS 程式语言： C ++ 完成时间： 45分钟 介绍 此参考实现设计用于带有已安装摄像头的停车位区域，该摄像机通过跟踪进入和离开停车位区域的车辆数量来监视可用的停车位。 要求 硬件 具有英特尔:registered:Iris:registered:Pro图形或英特尔:registered:HD图形的第六代至第八代英特尔:registered:酷睿:trade_mark:处理器 软件 注意：我们建议使用4.14+内核来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：229376
    • 提供者：weixin_42172572

  1. people-counter-cpp：使用Intel OpenVINO分发工具包创建智能视频应用程序。 该工具包使用模型和推理来运行单类对象检测-源码

  2. 人事柜台 细节 目标操作系统： Ubuntu * 18.04 LTS 程式语言： C ++ 完成时间： 45分钟 它能做什么 此应用程序是一系列IoT参考实现中的一个，它说明了如何针对特定问题开发可行的解决方案。 它演示了如何使用英特尔:registered:硬件和软件工具创建智能视频IoT解决方案。 该人员计数器解决方案可以检测指定区域中的人员，从而提供框架中的人员数量，框架中的平均持续时间以及总数。 这个怎么运作 该计数器使用英特尔:registered:OpenVINO:trad

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42129970

  1. 跳板式数据科学浸入式-源码

  2. 跳板式数据科学浸入式 该存储库将存储与Springboard Data Science Immersive程序中与我的工作相关的所有代码，数据和文件。 以下内容是整个存储库的目录，并带有所引用的各个工作的链接 顶点1 关键技能 网页抓取 NLP-自然语言处理 时间序列分析 深度神经网络 自定义情感分析库的创建旨在促进对加密货币新闻的整体情感分析，从网络上抓取新闻文章。 与历史价格数据结合使用，该分析用于深度神经网络，以便预测感兴趣的加密代币的未来价格 顶点2 关键技能 图像处理 视频处理 H5存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：223346688
    • 提供者：weixin_42133452

  1. 真棒欺诈检测论文：有关欺诈检测的数据挖掘论文精选清单-源码

  2. 真棒欺诈检测研究论文。 以下会议精选的有关欺诈检测的论文清单： 网络科学 数据科学 自然语言处理 数据挖掘 人工智能 资料库 关于，，，和论文的类似集合以及实现。 2020年 基于时空注意力的神经网络，用于信用卡欺诈检测（AAAI 2020） 程大为，项祥，尚晨成，张艺仪，杨芳州，张立清 FlowScope：基于图形发现洗钱（AAAI 2020） 李向峰，刘生华，李自峰，韩晓田，石川，布赖恩·霍伊，何煌，薛学成 增强基于图神经网络的欺诈检测器以防伪装欺诈（CIKM 2020）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：180224
    • 提供者：weixin_42125826

  1. 讲座实验室：幻灯片和Jupyter笔记本，用于巴黎理工学院2年级数据科学硕士的深度学习讲座-源码

  2. 深度学习课程：讲义幻灯片和实验笔记本 本课程是作为一部分授课的 目录 该课程涵盖了深度学习的基础知识，重点是应用程序。 演讲幻灯片 注意：按“ P”以显示演示者的注释，其中包括一些注释和其他参考。 实验室和家庭作业笔记本 可以在的labs文件夹中找到用于实验室的Jupyter笔记本： git clone https://github.com/m2dsupsdlclass/lectures-labs 这些笔记本仅适用于keras and tensorflow请按照入门。 到渲染笔记本的直接链

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：150994944
    • 提供者：weixin_42122340
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