注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 语音数字特真参数mfcc提取程序

  2. Mel频率倒谱参数的计算过程如下: (1)根据公式(1)将实际频率尺度转换为Mel频率尺度。在Mel频率轴上配置L个通道的三角形滤波 器组,L的个数由信号的截止频率决定。 (2)对每帧语音信号进行预加重处理后,求取语音信号的短时自相关函数rx(τ)然后对其进行傅立叶变 换得到短时功率谱

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-01
    • 文件大小：7168
    • 提供者：ajie0922

  1. 经典功率谱估计与现代功率谱估计的对比_语音信号实验

  2. 经典功率谱估计与现代功率谱估计的对比，有程序，并加详细的分析，还有语谱图的分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-19
    • 文件大小：205824
    • 提供者：youyou_07

  1. 自己写的语音信号功率谱估计

  2. 周期图法德语音信号功率谱估计，改一下信号就可以使用，程序简单实用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-10
    • 文件大小：491
    • 提供者：yry0512

  1. 随即信号功率谱的分析

  2. 理解随机信号功率谱分析原理和方法 实验要求： (1) 生成信号，被淹没在在噪声中； (2) 试用周期图法估计信号的功率谱； (3) 选用不同窗，使用修正周期图法估计信号的功率谱； (4) 对一段语音信号，使用LD算法估计其功率谱； (5) 详细列出功率谱估计的步骤和原理。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-05-07
    • 文件大小：37888
    • 提供者：lixinyi189

  1. hmmPlatform

  2. 语音分析平台（不包括HMM模型） 平台源码中提供了语音文件的提取和处理方法，时域分析（预处理/能量/振幅/过零/端点检测），频域分析（fft/功率谱/倒谱）和矢量量化的实现(搜集转发)-voice analysis platform (not including HMM) platform to provide a source document voice extraction and processing methods , time-domain analysis (pretreatme

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-31
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：gzgard

  1. hmmPlatform

  2. 语音分析平台（不包括HMM模型） 平台源码中提供了语音文件的提取和处理方法，时域分析（预处理/能量/振幅/过零/端点检测），频域分析（fft/功率谱/倒谱）和矢量量化的实现(搜集转发) voice analysis platform (not including HMM) platform to provide a source document voice extraction and processing methods , time-domain analysis (pretreatme

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-31
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：sampeans

  1. 几种软件滤波算法的原理和比较（带源码）

  2. 几种软件滤波算法的原理和比较（带源码）：语音和图像信号低频段能量大，高频段信号能量明显小；而鉴频器输出噪声的功率谱密度随频率的平方而增加（低频噪声小，高频噪声大），造成信号的低频信噪比很大，而高频信噪比明显不足，使高频传输困难。调频收发技术中，通常采用预加重和去加重技术来解决这一问题。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-09-02
    • 文件大小：37888
    • 提供者：linkfarnet

  1. 基于ＡＲ-ＨＭＭ 在线能量调整的语音增强方法

  2. 针对单通道语音增强技术对非平稳噪声的跟踪不准确、噪声抑制效果较差的问题，本文提出一种基于在线能量调整的语音增强方法 ．该方法以归一化临界带能量为特征，采用高斯混合模型对背景噪声进行分类，利用对应类型噪声的自回归隐马尔可夫模型和纯净语音的 ，在最小均方误差准则下估计语音和噪声的功率谱 ．考虑到非平稳环境中训练集和测试集的差异性，需在线调整语音模型和噪声模型中的能量，语音模型的能量调整采用迭代的期望最大化算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_41828110

  1. 语音信号处理：短时过零率，语音分帧，短时功率密度谱，短时能量，小波去噪

  2. 语音信号处理：短时过零率，语音分帧，短时功率密度谱，短时能量，小波去噪

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-05
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_40249633

  1. 语音分析软件praat.rar

  2. 对语音进行分析，是语音学学习的好软件，很有名，荷兰的，学过语音学的都知道，频域，时域，语谱图，功率曲线都能画

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：qq_25988951

  1. 声音语音分析系统和画功率谱

  2. MFCCs系统开发关联代码，汉明窗,傅立叶变换和功率谱,还有语音谱，功率谱,梅尔倒谱等 画图的代码。需要的可以下载。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：7168
    • 提供者：qq_39495934

  1. RFID技术中的灰关联分析与语音/音乐信号识别

  2. 摘要：将灰关联分析方法应用于语音/音乐信号的分类和识别，并给出了对音频信号进行灰关联分析的方法和步骤。利用语音和音乐信号的短时能量均方根的概率统计特征建立目标的参考数据和比较数据，进行语音和音乐信号的灰关联分析，确定目标识别与分类的判据，并对两类信号进行识别。仿真结果表明灰关联分析方法应用于音频信号分类和识别具有一定的可行性。 关键词：灰关联分析 特征 语音和音乐识别 仿真语音和音乐是两类最重要的音频数据，语音和音乐的自动分类在基于内容的音频检索、视频的摘要以及语音识别等众多领域都有重要的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38686860

  1. 梅尔频率倒谱系数（mfcc）及Python实现

  2. 语音识别系统的第一步是进行特征提取，mfcc是描述短时功率谱包络的一种特征，在语音识别系统中被广泛应用。 一、mel滤波器 每一段语音信号被分为多帧，每帧信号都对应一个频谱（通过FFT变换实现），频谱表示频率与信号能量之间的关系。mel滤波器是指多个带通滤波器，在mel频率中带通滤波器的通带是等宽的，但在赫兹（Hertz）频谱内mel滤波器在低频处较密集切通带较窄，高频处较稀疏且通带较宽，旨在通过在较低频率处更具辨别性并且在较高频率处较少辨别性来模拟非线性人类耳朵对声音的感知。 赫兹频率和梅尔频

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38641561

  1. 基于稀疏表示的准干净语音构造在复杂环境下的语音质量评估

  2. 提出了一种用于复杂环境的非侵入式语音质量评估方法。 在提出的方法中，提出了一种新的基于稀疏表示的语音重构算法，以从噪声衰减信号中获取准纯净语音。 首先，通过K奇异值分解算法学习了干净语音功率谱的超完备字典。 然后在稀疏表示阶段，根据估计的互相关和经后验SNR加权因子调整后的噪声谱，自适应地实现了停止残留误差，并采用正交匹配追踪法重建了清晰的语音谱。从嘈杂的演讲中。 准纯净语音被认为是对改进的PESQ感知模型的参考，并且通过准纯净语音与劣化语音之间的失真估计来获得嘈杂的劣化语音的平均意见得分。 实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38565818

  1. 权衡预加白的转向响应功率方法用于声源定位

  2. 本文提出了一种权衡预加白到声源定位的转向响应功率（SRP）方法。 为了获得有效的麦克风信号折衷滤波，语音振幅谱的稀疏性用于建立凸约束线性预测模型，该模型可以通过分裂Bregman方法求解。 提出的方法通过相变预滤波方法统一了传统的SRP和操纵响应功率，并从定位性能的角度实现了两者之间的良好折衷。 在嘈杂和混响的环境中证明了该方法的优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：596992
    • 提供者：weixin_38752282

  1. 基于听包络特征和链路损耗的卫星语音质量测量模型

  2. 本文着重于卫星移动通信系统的语音质量测量。 与地面移动通信系统相反，卫星语音质量测量遭受长时间延迟和严重的卫星链路损耗的明显抖动。 听觉特征感觉和链路损耗测量是最流行的语音质量测量模型。 然而，长时间的延迟会导致听觉特征感觉模型随着功率谱的扩展而传播，从而进一步扩散听觉谱以防止人类听到正确的React。 但是，在语音服务过程中，链路损耗的测量误差会逐渐增大。 因此，提出了一种基于语音信号包络和听觉失真特征的语音质量测量模型。 我们分析信号的时间包络特征，并使功率谱成为听觉特征谱。 将长延迟的抖动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38607026

  1. 基于语音的性别识别：使用梅尔频率倒谱系数（MFCC）和高斯混合模型（GMM）的基于语音的性别识别-源码

  2. 基于语音的性别识别 基于语音的性别识别，使用： 免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45） 梅尔频率倒谱系数（MFCC） 高斯混合模型（GMM） 数据集 可以在上找到免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45） 。 它是提供的免费的美国英语语料库，其中包含10位说话者（5位女性和5位男性）的讲话。 每个说话者大约有350种话语。 理论 语音特征提取 此处使用梅尔频率倒谱系数（MFCC），因为它们可在说话者验证中提供最佳结果。 MFCC通常如下得出： 进行信号（窗口摘要）的傅立叶变换。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42120997

  1. 基于语音的说话者识别：使用语音MFCC和GMM识别说话者-源码

  2. 基于语音的说话人识别 说话人识别/识别使用： 免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45） 梅尔频率倒谱系数（MFCC） 高斯混合模型（GMM） 数据集 可以在上找到免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45） 。 它是提供的免费的美国英语语料库，其中包含10位说话者（5位女性和5位男性）的讲话。 每个说话者大约有350种话语。 理论 语音特征提取 此处使用梅尔频率倒谱系数（MFCC），因为它们可在说话者验证中提供最佳结果。 MFCC通常如下得出： 进行信号（窗口摘要）的傅立叶变换。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_42139429

  1. 基于EMD的语音功率谱分析

  2. 提出了一种基于EMD的功率谱分析法，即先用经验模态分解方法（EMD）将语音信号分解成若干个固有模态函数IMF分量，而后对包含主要信息的IMF分量利用现代参数模型法估计出它们各自的功率谱。文中对不同情感状态下语音数据的分析结果表明，EMD方法能有效地应用于非平稳语音信号的功率谱分析中，可更细致的体现语音信号内在特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：704512
    • 提供者：weixin_38690402

  1. 灰关联分析与语音/音乐信号识别

  2. 摘要：将灰关联分析方法应用于语音/音乐信号的分类和识别，并给出了对音频信号进行灰关联分析的方法和步骤。利用语音和音乐信号的短时能量均方根的概率统计特征建立目标的参考数据和比较数据，进行语音和音乐信号的灰关联分析，确定目标识别与分类的判据，并对两类信号进行识别。仿真结果表明灰关联分析方法应用于音频信号分类和识别具有一定的可行性。 关键词：灰关联分析 特征 语音和音乐识别 仿真语音和音乐是两类重要的音频数据，语音和音乐的自动分类在基于内容的音频检索、视频的摘要以及语音识别等众多领域都有重要的应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38737144
« 12 »