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fastai_ulmfit:fastai ulmfit-预训练语言模型,微调和训练分类器-源码
从预培训到部署的带有SentencePiece的fast.ai ULMFiT 动机:为什么还要打扰非BERT / Transformer语言模型? 简短的答案:您可以使用ULMFiT在有限的数据和负担得起的硬件上训练最先进的文本分类器。 使用RTX 3090在我的工作站上,整个过程(准备Wikipedia转储,预训练语言模型,微调语言模型和训练分类器)大约需要5个小时。使用FP16训练模型所需的VRAM少于8 GB-因此您可以在负担得起的GPU上训练模型。 我还在fast.ai的路线图上看到
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:77824
提供者:
weixin_42164702
deep-learning:2020-21年的Python深度学习课程和实践-源码
我的练习仓库可进行深度学习。 注意:在2020年6月将“主人”更名为“主要”分支 创建于:2020年5月22日作者:詹妮弗·尹(Jennifer E. Yoon) I.fast.ai 2020课程,fastai软件v2,《面向程序员的实用深度学习》: 2020年3月第1部分: : 在Amazon上预订: : 书中有完整的笔记本: : 下载软件fastai v2: : 我在2020年8月对fast.ai深度学习课程的重访: 早在2018年,当我第一次遇到fast.ai时,对我
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:73400320
提供者:
weixin_42164931
stupid_cv:计算机视觉管道-源码
TLDR 1行脚本,用于训练图像分类模型(包括数据采集) 介绍 诸如keras和fast ai之类的框架允许“简单”的培训。 为什么不结合? 简介: stupid_cv 。 所有技术人员都是自动化爱好者,并且-面对现实-脚本小子。 而且根据埃里克·施密特(Eric Schmidt)的说法,计算机视觉是一个已问题,因此,我决定组装一个小脚本,该脚本将成为计算机视觉的自动求解器。 它是如何工作的 打开的图像v4允许根据类轻松地和编程地下载许多图像(与imagenet不同,每个图像中可能有许
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:9216
提供者:
weixin_42121058
docker-containers:Fastai的Docker映像-源码
用于fast.ai的Docker容器 该存储库按照此仓库的定期计划,构建与中的项目相关的各种映像。 您必须在使用此项目之前安装 。 这些Docker容器可用于生产,测试和在线服务,或用于促进需要可重现性和可移植性的场景。 在使用这些容器之前,假定对Docker有一定的了解。 有关Docker的简要介绍,请参阅。 对于参加fast.ai课程或进行原型开发的学生,fast.ai建议在您的主目录中使用而不是这些容器。 请查阅相应的存储库以获取安装说明。 目录 标签 以下标记可用于所有图像: la
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:27648
提供者:
weixin_42121058
机器学习工具箱:通过旧金山的一些社区聚会,学习机器学习的80小时课程-源码
机器学习工具箱 通过旧金山的一些社区聚会进行80个小时的机器学习课程 高级Spark和TensorFlow聚会 8月20日网络研讨会 工具 流水线AI 库伯流 TensorFlow Extended(TFX) 空气流动 显卡 热塑性聚氨酯 火花ML TensorFlow AI Kubernetes Scikit学习 火炬 流水线 ML / DL项目集群Holberton 8月27日将是一个项目集群,与会者将有时间从事项目工作 工具 fast.ai.home: : fast.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:15360
提供者:
weixin_42138408
划船分类器-源码
Fast.ai的划船分类器 这是我在进行fast.ai课程时创建的图像分类器,它利用fast.ai库来实现RESNET 50模型,该模型在使用Bing Images下载的图像上进行了训练。 分类器可以在100张图像的自标记验证集上以90%的精度区分单人划船和四人划船(每条船中有四个划船器)。 有一个使用ipython小部件构建并发布在活页夹上的简单Web应用程序: ://mybinder.org/v2/gh/timjones1/rowing-classifier/master 关于我在实现
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:2048
提供者:
weixin_42149153
课程:fast.ai课程-源码
面向程序员的实用深度学习(fast.ai课程) 这些是的讲座材料。 本课程的两个重要部分是和 。 如果遇到错误,建议您首先在论坛和Wiki中搜索解决方案。 如果您在此处找不到答案,则下一步是在论坛上提问。 请参阅此建议,他人快速有效地寻求帮助的方式寻求帮助。 请不要使用Github Issues寻求帮助调试(论坛中已经回答了许多问题)。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:23068672
提供者:
weixin_42134285
fastai_fastai-源码
欢迎来到法泰 fastai使用现代最佳实践简化了快速而准确的神经网络的训练 重要提示:本文档涵盖fastai v2,这是对fastai的从零开始的重写。 v1文档已移至 。 要阻止fastai更新到v2,请在终端中运行echo 'fastai 1.*' >> $CONDA_PREFIX/conda-meta/pinned (如果使用conda)。 [ 正在安装 您可以通过使用使用fastai而不进行任何安装。 实际上,本文档的每个页面也都可以作为交互式笔记本使用-单击任何页面顶部的
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:44040192
提供者:
weixin_42137028
fastai:来自fast.ai的课程-源码
法泰
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:83886080
提供者:
weixin_42118056
datadocs:数据爱好者的文档-源码
数据文档 分享您对数据科学与工程的概念和现象的知识。 当前,datadocs涵盖以下课程的主题: (deeplearning.ai) 程序员的(fast.ai) (mlcourse.ai) (Coursera) (Udemy) (Udacity) (Udacity) (Udemy)
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:35651584
提供者:
weixin_42107491
FastAI-0.7:FastAI 0.7版本(已过时)的Docker Compose环境-源码
FastAI 0.7设置 如果您碰巧通过fast.ai遵循这些课程,则某些课程已过时,版本为0.7,并且绝对不能替代这些课程。 因此,如果您发现自己为自己的环境设置感到沮丧,这里有一个Docker Compose项目,您可以在几秒钟内启动并运行它。 操作系统 当前,此设置仅适用于Linux。 它可以在Windows上运行,但是您必须承担查看Dockerfile内的负担并知道该怎么做。 对于初学者 为了使事情正常进行,请执行以下步骤: 安装Docker和Docker Compose 拉下这个仓
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-26
文件大小:4096
提供者:
weixin_42122881