注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 概率论——条件概率、贝叶斯公式

  2. 概率论——条件概率、贝叶斯公式，介绍概率中最基本的两个公式，简要明了

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-02
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：lyang2007

  1. 贝叶斯算法及历史的描述和介绍

  2. 关于贝叶斯算法及历史的介绍。 【贝叶斯公式】 　　设D1，D2，……，Dn为样本空间S的一个划分，如果以P(Di)表示事件Di发生的概率，且P(Di)>0(i=1，2，…，n)。对于任一事件x，P(x)>0，则有： 　　n 　　P(Dj/x)=p(x/Dj)P(Dj)/∑P(X/Di)P(Di) 　　i=1 　　

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-04
    • 文件大小：181248
    • 提供者：xh13690

  1. 朴素贝叶斯课程设计报告

  2. 朴素贝叶斯课程设计报告，贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-05
    • 文件大小：65536
    • 提供者：wanglilaiy80

  1. 贝叶斯分析和学习理论

  2. 贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：833536
    • 提供者：adidasnikepuma

  1. 贝叶斯网络学习资料ppt

  2. 贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推理的贝叶斯网

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zczhao2009

  1. 贝叶斯网络工具，无节点限制，非常有用

  2. 贝叶斯网络。其中每个圆圈表示一个状态。状态之间的连线表示它们的因果关系。比如从心血管疾病出发到吸烟的弧线表示心血管疾病可能和吸 烟有关。当然，这些关系可以有一个量化的可信度 (belief)，用一个概率描述。我们可以通过这样一张网络估计出一个人的心血管疾病的可能性。在网络中每个节点概率的计算，可以用贝叶斯公式来进行， 贝叶斯网络因此而得名。由于网络的每个弧有一个可信度，贝叶斯网络也被称作信念网络 (belief networks)。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-15
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：missjia2005

  1. 贝叶斯公式与贝叶斯统计

  2. 贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的，它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很的优势，在多个领域中获得广泛应用。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-03
    • 文件大小：194560
    • 提供者：caoly1828

  1. 基于matlab的贝叶斯实验设计

  2. 本文简要介绍了如何在matlab的平台上进行贝叶斯实验操作

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2011-03-13
    • 文件大小：180224
    • 提供者：cmrhsll2010

  1. 贝叶斯公式

  2. 贝叶斯公式计算机模拟用到的，但适用于其他专业。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-19
    • 文件大小：37888
    • 提供者：yyfx2010

  1. 贝叶斯公式

  2. 介绍贝叶斯公式的，很全面.有详细的例题说明

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zgy63dui

  1. 贝叶斯网络评分函数总结

  2. 贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型，所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的，它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很大的优势，在多个领域中获得广泛应用。重点对评分函数进行总结

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-05-10
    • 文件大小：281600
    • 提供者：sinat_26995997

  1. 朴素贝叶斯分类

  2. 该代码是朴素贝叶斯分类算法，是通过朴素贝叶斯公式来简单的通过测试集来测试该测试集属于训练集的哪类

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2015-08-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：yui987123

  1. 贝叶斯网络

  2. 贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型，所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的，它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很大的优势，在多个领域中获得广泛应用。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2016-01-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zjfrouton

  1. 贝叶斯网络

  2. 贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-02-16
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：pengwenlin2004

  1. 一种基于贝叶斯网络的个性化协同过滤推荐方法研究_付永平

  2. 贝叶斯网络全面介绍，贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型，所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-26
    • 文件大小：362496
    • 提供者：qq_34489567

  1. 如何理解贝叶斯公式？

  2. 知乎上对贝叶斯公式的理解，对我有帮助，把它存在了笔记上，现在不用笔记了，所以为了资源的丢失，上上传上来吧，如果你也需要，岂不更好？

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-30
    • 文件大小：804864
    • 提供者：reborn_lee

  1. 全概率公式和贝叶斯公式的证明与应用

  2. 毕业论文——全概率公式和贝叶斯公式的证明与应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-14
    • 文件大小：35840
    • 提供者：a279357548

  1. 概率论与数理统计第一课 基础知识和贝叶斯公式

  2. 1.基础知识 事件：从S（样本空间）里面得到的集合 栗子：例如一次丢筛子实验，样本空间（可能出现的所有后果）={1，2，3，4，5，6}            设置事件A为骰子点数大于3  ， A={4，5，6}  //这里需要先不涉及随机变量的知识。 条件概率：A事件的发生受到B事件发生的影响 全概率公式：样本空间可以被瓜分，且按照一种关系瓜分 贝叶斯公式：  2.netica中参数的解释 3.Python pgmpy模块实现一次贝叶斯网络概率计算 作者：darksheng

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38647822

  1. 利用贝叶斯公式实现单词拼写纠正器

  2. 下面总结几个我在学习贝叶斯公式的时候能够对我的理解有所帮助的要点，首先引用一句话： “概率论只不过把常识用数学公式表达了出来”——拉普拉斯 贝叶斯公式将人的思维方式用数学公式表达出来，所以贝叶斯公式在机器学习中的应用则是将人的思维赋予机器。 先抄一遍贝叶斯公式： 贝叶斯公式的直观理解就是，展示了先验概率跟后验概率之间的数学关系，那么什么是先验概率，后验概率又是什么呢？后验概率就是一个在已知结果的情况下，对这个结果的可能原因的概率推测，是一种事后的原因推测，所以叫后验，式中左边需要求解的P(A|

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38751537

  1. 利用贝叶斯公式实现单词拼写纠正器

  2. 下面总结几个我在学习贝叶斯公式的时候能够对我的理解有所帮助的要点，首先引用一句话： “概率论只不过把常识用数学公式表达了出来”——拉普拉斯 贝叶斯公式将人的思维方式用数学公式表达出来，所以贝叶斯公式在机器学习中的应用则是将人的思维赋予机器。 先抄一遍贝叶斯公式： 贝叶斯公式的直观理解就是，展示了先验概率跟后验概率之间的数学关系，那么什么是先验概率，后验概率又是什么呢？后验概率就是一个在已知结果的情况下，对这个结果的可能原因的概率推测，是一种事后的原因推测，所以叫后验，式中左边需要求解的P(A|

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38717171
« 12 3 4 5 6 7 8 »