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  1. 北大－图像距离课件－Hausdorff 距离，切距离，欧氏距离

  2. 北大－图像距离课件，包含一个PPT转换过来的PDF文件，内容包括图像距离，Hausdorff 距离，切距离，欧氏距离等 。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-25
    • 文件大小：457728
    • 提供者：gcc_gun

  1. 凝聚型层次聚类的matlab代码

  2. 代码说明 代码仅供学习研究，未经允许，请勿擅自商用。 1.输入文件格式 输入的文件要求为N行两列的形式，两列分别对应，输入数据点的X轴坐标和Y轴坐标。 输入文件格式示例如下： 0.821794 -0.0462153 1.03929 0.060835 1.12046 0.0745568 1.02233 0.0514739 2.代码支持的凝聚层次聚类算法 通过简要的修改代码中函数的参数，代码可以支持不同的凝聚方法，支持的凝聚方法如下，默认的为代码本身算法： 单连接算法（默认，最近邻聚类算法，最短距

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2015-06-10
    • 文件大小：335872
    • 提供者：mxlmhgzw

  1. 计算机 基础数学 总结的很好 很棒的资料

  2. 第一章 初等代数部分....................................................................................................................................................... 1 一、 数的运算律.............................................................................

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-10-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xulin416

  1. 相似性度量

  2. 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量，这个文档对欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等常用的16个相似性度量作了一个总结。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-18
    • 文件大小：152576
    • 提供者：qq_26697045

  1. Python Numpy计算各类距离的方法

  2. 详细: 1.闵可夫斯基距离(Minkowski Distance) 2.欧氏距离(Euclidean Distance) 3.曼哈顿距离(Manhattan Distance) 4.切比雪夫距离(Chebyshev Distance) 5.夹角余弦(Cosine) 6.汉明距离(Hamming distance) 7.杰卡德相似系数(Jaccard similarity coefficient) 8.贝叶斯公式 1.闵氏距离的定义: 两个n维变量A(x11,x12,…,x1n)与 B(x21,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_38714509