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搜索资源列表

  1. java call kinect_20121111

  2. JAVA调用kinect for windows很简单的一个范例. 使用前需要安装kinect for windows sdk. 不支持xbox kinect. 实现了身体几个重要部位的捕捉和声音识别。想接触kinect但是又不熟悉C#的千万不要错过。kinectbridge.jar中已经包含了所有身体部位的监听listener，在代码中只需注册响应的监听器即可.2012-11-11

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-11-11
    • 文件大小：498688
    • 提供者：cxy1238

  1. BodyPartRecognition

  2. 微软kinect使用的身体部位识别算法，详细

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-07
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：shouhouxiaomuwu

  1. VQ美容美发会员管理软件

  2. 软件简介：前台收银 业务导航　导航式的操作菜单，清晰每一笔业务的过程和规律办会员卡　为客户建立个人档案库，开设帐户，分配卡号，并为客户创建自己的会员卡密码前台收银　支持 新客，老客，会员 消费，准确、快速地完成客户结算支付、找零等收银工作产品销售　支持产品信息游览，支持客户欠款、订金消费、赠送产品功能疗程划卡　根据客户之前购买的疗程卡，护理一次即扣划一次，直到全部疗程护理完毕单据作废　当前台收银出现意外操作失误，通过单据作废进行自动智能化的回滚(更正)到正确的帐户状态；　　　　　即 自动纠正产

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2007-05-24
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：goot2000

  1. 人体姿态估计的环境配置所需文件openpose

  2. win10环境下的openpose版本，基于cudnn5.1,CUDNA8，可用于人体骨骼识别（面部+手+身体各部位）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-26
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：yxdd1gbk

  1. 手工焊接PCB电路板培训基础知识.pdf

  2. 手工焊接PCB电路板培训基础知识pdf,手工焊接PCB电路板培训基础知识安徽枕子种技有的公司接培动于册 连接器 ——于上的汕渍和污迹会阴碍顺利的焊接 —焊点的周同将被氧化,最外层将被损害 手指印对组件,焊点有腐蚀的危险 b.对静电敏感的PCB;组件等要戴静电环,并保证静电环的有效性. 2.焊接方法 测试腕环,焊接前把腕环带好.并俣证静电环的有效性. 2.座椅调节至适合自己的高度,坐在座椅上姿势端正,两胧正放在桌面下,身体不要 靠在座椅上 3.焊接前或焊接过程中都媭随时清洁烙铁头的焊锡残渣. 4.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于DBAN的监控视频数据挖掘

  2. 视频挖掘主要涉及三个层次的工作:视频数据预处理,视频特征数据提取及视频模式发现与表示。针对监控视频数据,以人体姿势识别和行为理解为挖掘任务开展视频数据挖掘研究。提出了一个带有二维身体部位表示法的动态贝叶斯动作网(DBAN)基本框架来提高人体姿势定位的准确性及行为识别的精度,并通过实验证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38703626

  1. 大热的虹膜识别系统的硬件设计与实现

  2. 生物识别技术是近年来兴起的身份识别技术，由于它利用了人体的某些具有终生不变性与唯一性的特征，使得这种技术不但具有极高的可靠性，而且操作方便快捷。在各种基于生物特征的身份识别技术中，红魔不但具有类似质问的独一无二的个人特征；而且，虹膜是身体中的公开的部位，易于通过机器视觉进行远程检查，所以它是一种非侵犯性的生物识别技术，因此，基于虹膜的身份识别系统是规模前国内外发展很快的一个研究热点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-30
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38651450

  1. 基于CHMMs的自适应行为识别方法

  2. 针对基于传感器的行为识别系统中通道数据缺失问题,采用耦合马尔科夫模型提出了一个多传感器数据融合的自适应行为识别方法,该方法充分挖掘了不同传感器之间的数据的关联性和人体行为中身体不同部位之间的协作性。实验分析了“站立”,“行走”,“坐”,“躺”四种行为,结果表明本文方法的识别率在84%以上,并且与其它相关方法相比,具有较高的识别率和自适应能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：539648
    • 提供者：weixin_38742951

  1. 数据挖掘项目：使用放置在不同身体位置的多个可穿戴加速度传感器识别人类活动-源码

  2. 数据挖掘 使用放置在不同身体位置的多个可穿戴式加速度传感器识别人类活动。 该项目是东北大学数据挖掘课程的一部分。 在此项目中，我们实施并评估了分类算法，该算法使用同时佩戴在身体不同部位（主要髋部，上臂，脚踝，大腿，大腿，和手腕）。 收集，清洁和预处理加速度计数据，以从10 s窗口中提取特征。 这些时域和频域特征与随机森林和k最近邻分类器一起使用，可以对主题活动进行分类。 该算法基于加速器数据以及实验室中来自33位参与者的带注释的活动标签，基于休假一主题（LOSO）和十倍交叉验证策略进行了评

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42110533

  1. 多人解析：:fire::fire:多人解析官方存储库（MHP）:fire::fire:-源码

  2. 多人解析（MHP） :star: ACM MM'18 独创性 据我们所知，我们是第一个提出新的多人解析任务，相应的数据集，评估指标和基线方法的人。 任务定义 多人解析是指将人群场景图像划分为属于身体部位或衣服的语义一致区域，同时区分不同的身份，从而为图像中的每个像素分配一个语义部位标签及其所属的身份。 可以在多人解析的基础上建立许多更高级别的应用程序，例如虚拟现实，自动制作推荐，视频监视和小组行为分析。 动机 提出了新加坡国立大学（NUS）学习与视觉（LV）小组的多人解析项目，以推动人们对人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42112894

  1. 使用旋转模式的移动设备的人体位置识别方法

  2. 移动设备计算能力和传感能力的发展，可以为用户提供多种基于情境信息的服务。自适应功能。分析得到当移动设备在不同身体部位对准时，旋转变化模式不同。提出了一种识别设备随身放置位置的方法。该方法使用加速计与陀螺仪两种传感器进行数据融合，计算出旋转直径，角速度大小和重力加速度并增加特征。在分类时，使用随机森林作为分类器，并与使用支持矢量机的方案进行了对比。为了检验其效果，在其中包含3种可选位置和13种用户活动种类的公开数据集上进行了实验。实验结果显示，该方法能够达到平均95.39％的交叉验证准确率；同时表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：835584
    • 提供者：weixin_38687199