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搜索资源列表

  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. matlab6.5图形图像处理源程序 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-01
    • 文件大小：78848
    • 提供者：yueh5

  1. contourlet轮廓波变换去噪的算法框架介绍

  2. contourlet为近几年由小波变换衍生而来的新技术，成为第三代小波技术。此文章，简明扼要介绍了以轮廓波变换为核心的去噪算法，即先将图像经过轮廓变换分解，再由此得到相关系数估算阈值，通过阈值进行去噪与特征保留。轮廓波相对小波对图像奇异点有更好的逼近检测性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hwynishwy

  1. 对目标轮廓进行傅立叶分析

  2. function z=frdescp(s) %程序功能：将轮廓数据进行傅立叶分解，得到系数 %输入变量：s 目标轮廓坐标序列 %输出变量：z 傅立叶系数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-22
    • 文件大小：562
    • 提供者：wo913767920

  1. contourlet变换

  2. contourlet变换和反变换，可选择不同的拉布拉斯滤波器，方向滤波器，设置方向分解数目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-22
    • 文件大小：399
    • 提供者：u010790983

  1. 一种快速的基于稀疏表示和非下采样轮廓波变换的图像融合算法

  2. ：为了提高图像融合的效率和质量，该文提出一种基于快速非下采样轮廓波变换(NSCT)和4 方向稀疏表示 的图像融合算法。该方法首先对源图像进行快速NSCT 分解，生成一系列低通和高通子带。对于低频子带，利用 自适应生成的DCT 过完备字典进行快速的4 方向稀疏表示和系数融合；对于高频子带，则利用高斯加权区域能量 最大的融合规则进行系数融合。快速NSCT 将传统NSCT 的树形滤波结构转变为多通道滤波结构，能成倍提高分 解效率；快速的稀疏融合则抛弃了传统的滑动窗口方法，以水平、垂直、对角线4 个方

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yaxu2731

  1. 基于轮廓与 SIFT特征组合的商标图像检索

  2. 针对单一特征对商标图像描述的局限性，提出了一种基于轮廓和 SIFT 特征组合的商标图像检索方法。该方法对 二值化的商标图像进行轮廓提取，采用规则算法对其进行轮廓分解，对分解的参考点集进行 Fourier变换换，将得到的 Fourier 系数作为参考点的轮廓特征。针对商标图像的尺度空间进行极值点检测，并对检测到的极值点进行特征描述，该特征描 述即为商标图像的 SIFT特征描述。最后，SIFT特征与轮廓特征进行特征融合，并将融合后的组合特征作为对商标图像的 特征描述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42800414

  1. 轮廓波contourlet工具箱

  2. 轮廓波contourlet工具箱，功能齐全，亲测可用。 运行denoisedemo.m即可进行去噪，并且包含了contourlet变换的分解和重构。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-24
    • 文件大小：450560
    • 提供者：ppeng1122

  1. ℳ0上的轮廓积分的计算，n $$ {\ mathrm {\ mathcal {M}}} _ {0，\ mathrm {n}} $$

  2. over 0上的有理函数的轮廓积分，n $$ {\ mathrm {\ mathcal {M}}} _ {0，n} $$（n个点球的模空间）最近出现在树的核心 质量的无质量粒子的S级矩阵。 等高线由ℳ0上某个摩尔斯函数的临界点确定，n $$ {\ mathrm {\ mathcal {M}}} _ {0，n} $$。 当两次穿刺重合时，被积物是穿刺位置具有任意阶极的一般有理函数。 在本说明中，我们提供了一种用于任何此类积分的解析计算的算法。 该算法使用三种成分：我们称为一般KLT的运算，应用于任

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：909312
    • 提供者：weixin_38592256

  1. 分解3D拓扑扭曲索引

  2. 我们探索在拓扑上扭曲的N = 2 $$ \ mathcal {N} = 2 $$在S 2 $$上的Chern-Simons物质理论（TTCSM）的路径积分-在厄密（非辅助）场配置的轮廓上 {\ mathbb {S}} _ 2 $$乘以一个细分。 通过这种方式，我们获得了3D拓扑扭曲索引的公式，首先是TTCSM在S 2 $$ {\ mathbb {S}} _ 2 $$上乘以S 1 $$ {\ mathbb {S}}的一半的卷积 _1 $$，第二个作为S 2 $$的TTCSM，第二个为TTCSM在S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38609720

  1. Android应用中绘制圆形头像的方法解析

  2. 要画这种圆形带阴影的头像，个人分解成三个图层 1,先画头像边缘的渐变 RadialGradient gradient = new RadialGradient(j/2,k/2,j/2,new int[]{0xff5d5d5d,0xff5d5d5d,0x00ffffff},new float[]{0.f,0.8f,1.0f}, Shader.TileMode.CLAMP); paint.setShader(gradient); canvas.drawCircle(j/2,k/2,j/2,pain

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-04
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38714162

  1. 通过轮廓多尺度分解进行形状匹配和检索

  2. 在本文中，我们提出了一种基于视觉感知的形状分解和匹配的新方法，该方法使用多个尺度下的凸角。 我们的方法由多尺度形状分解过程和轮廓线段匹配过程组成。 首先，形态学运算用于更稳定和视觉感知的拐角，以在多个尺度下分割轮廓。 其次，引入了人类的感知习惯和片段序列，并在匹配算法中对建模对象的片段进行了建模。 最后，通过基于多个尺度的融合策略来实现两个形状之间的最终相似性。 我们的方法在包括MPEG-7和Kimia数据库在内的知名形状数据库中进行了评估。 实验检索结果以及与其他方法的比较清楚地表明了该方法的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：603136
    • 提供者：weixin_38680625

  1. 基于改进非下采样轮廓波的图像融合算法

  2. 针对红外光和可见光传感器难以同时获取清晰的目标和场景问题，提出一种基于非下采样Contourlet 系数压缩感知的可见光和红外图像融合方法。首先采用非下采样Contourlet 变换对可见光图像和红外图像分别进行多尺度、多方向分解，得到各自的非下采样Contourlet 系数; 然后对两种图像的低频系数采用加权与平均相结合的系数融合方案直接融合，对两种图像的带通方向子带系数采用伪随机傅里叶矩阵进行观测后将观测值进行加权融合，再对融合后的带通方向子带观测值进行系数重构，最后通过非下采样Contou

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_38720322

  1. 基于经验模式分解的三频彩色条纹投影轮廓术

  2. 为实现动态物体的实时三维测量，提出了一种基于经验模式分解的三频彩色条纹投影轮廓术。将低、中、高三种频率的正弦条纹分别经投影仪红(R)，绿(G)，蓝(B)通道同时投影至被测物面，CCD在另一角度拍摄变形条纹图。将变形条纹图R、G、B三分量互减消减背景干扰，用经验模式分解进行颜色解耦，分离各载频项,进而以傅里叶变换解调相位。以变精度去包裹算法按低、中、高频依次完成包裹相位展开，得到高频载频项的展开相位。计算机模拟时相位解调的标准差小于0.0417 rad，具有较高的测量精度；对比实验和面部表情变化实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38711110

  1. 基于非冗余轮廓波的图像质量可伸缩编码算法

  2. 提出一种用非冗余轮廓波的中低比特率图像质量可伸缩编码算法。该算法采用双正交小波分解和方向滤波器组(DFB)实现图像的非冗余稀疏表示, 不但具有轮廓波对图像中线状奇异性边缘和纹理细节的稀疏表示特点, 而且克服了轮廓波变换系数4/3冗余的缺点。算法中对图像非冗余轮廓波系数各子带系数分布进行统计分析, 通过对变换系数的重新组合, 构造了有利于图像编码的空间方向树结构, 并统计验证了其零树特性, 采用分级树集合分裂和阈值量化达到图像质量可伸缩的嵌入式编码。实验结果表明,其解码算法在中低比特率压缩情况下,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38729399

  1. 傅里叶变换轮廓术中基于经验模态分解抑制零频的方法

  2. 为了消除傅里叶变换轮廓术中零频成分的扩展对测量范围和精度的影响, 将经验模态分解方法引入到傅里叶变换轮廓术中,对变形条纹图进行经验模态分解, 将条纹图分解为一系列的从高频到低频排列的固有模态函数, 达到将高频成分和低频成分相分离的目的, 用以消除零频成分,提高测量范围。同采用相移消除零频成分的技术相比, 此方法只需要一帧条纹图, 测量装置简单、实时性强、计算速度快。文中给出了理论分析和实验验证。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38644097

  1. 方向性局部区域活动轮廓血管分割

  2. 将可调节尺度局部区域模型采用的核函数分解为两个方向的线性局部平均,由此提取的局部信息分别与目标和背景匹配,提出了方向性的局部区域模型。并将此模型应用于血管影像分割,克服了可调节尺度局部区域模型在血管影像分割中对初始条件依赖的问题。实验给出了提出的算法应用于临床获得的血管影像分割的结果,并与其他方法进行比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：987136
    • 提供者：weixin_38703277

  1. 基于非下采样轮廓波变换遥感影像超分辨重建方法

  2. 针对现有非下采样轮廓波变换(NSCT)超分辨率重建方法的不足提出了一种改进的重建方法。空间频率大小反映图像细节信息丰富的程度，改进方法将区域窗口内空间频率的大小作为定权的标准对NSCT 分解获得的各对应高频图像进行自适应加权融合。将NSCT 分析与自适应加权融合相结合用以实现影像超分辨率重建，其中利用自适应加权融合方法将各高频图像分别进行融合，同时将低频图像进行取均值处理，分别获得处理后的高低频图像，通过NSCT逆变换获得最终的超分辨图像。通过仿真实验与工程应用验证了改进方法的可行性与有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38626984

  1. 结合鲁棒主成分分析和非下采样轮廓波变换的红外与可见光图像的压缩融合

  2. 针对现有的红外与可见光图像融合算法存在融合图像的对比度与清晰度降低和细节纹理信息丢失等问题,提出将鲁棒主成分分析(RPCA)、压缩感知(CS)和非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的融合算法。首先对两幅源图像分别进行预增强处理,应用RPCA分解得到相应的稀疏分量和低秩分量;然后对稀疏矩阵利用结构随机矩阵压缩采样,利用高斯梯度-信息反差对比度(GG-DCI)压缩融合,经正交匹配追踪法(OMP)重构;接着对低秩矩阵采用NSCT分解成低频子带和高频子带,低频子带选用区域能量-直觉模糊集(RE-IFS)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38725426

  1. 基于非下采样轮廓波变换和压缩感知的图像融合方法

  2. 针对基于非下采样轮廓波变换(NSCT) 的图像融合算法存在计算复杂度较高的问题, 提出一种基于NSCT 和压缩感知的图像融合方法. 首先根据压缩感知理论的特点将其应用于图像融合领域, 并采用Min-TV 的方法重构图像; 然后对NSCT 进行分解, 其计算量较大的带通子带系数采用基于压缩感知理论的图像融合方法; 最后对低通融合图像和带通融合图像进行NSCT 逆变换, 得到最终的融合图像. 通过仿真实验, 从主观感知和客观数据的对比分析上验证了所提出方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：804864
    • 提供者：weixin_38581405

  1. 方向性局部区域活动轮廓血管分割

  2. 将可调节尺度局部区域模型采用的核函数分解为两个方向的线性局部平均,由此提取的局部信息分别与目标和背景匹配,提出了方向性的局部区域模型。并将此模型应用于血管影像分割,克服了可调节尺度局部区域模型在血管影像分割中对初始条件依赖的问题。实验给出了提出的算法应用于临床获得的血管影像分割的结果,并与其他方法进行比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38552536
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