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搜索资源列表

  1. BP 算法的程序实现与改进

  2. 文章介绍了神经网络中应用广泛的BP算法及其学习过程，并在此基础上用Delphi 实现了程序。同时，本文还总结了几种改进的BP算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：193536
    • 提供者：timeme

  1. 进化算法；进化算法进化算法

  2. 主要包含：遗传算法，遗传规划，进化策略，进化规划。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-29
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：ggm1029

  1. 采用进化规划和最大熵的目标图像分割算法

  2. 　图像分割是图像处理和计算机视觉中关键技术之一。在分析最大熵法和进化规划 算法(EP) 基础上,提出一种自动阈值选取的图像分割算法。该算法以图像的最大熵作为适应度 值,将图像分割问题看作一个全局数值优化问题,利用进化规划全局寻优和快速计算的特点,搜索 一个最佳阈值用于图像分割。仿真结果表明,本方法很好地解决了最大熵法计算量大的缺点,速度 快且分割效果好。

  3. 所属分类：其它

  1. 采用进化规划和最大熵的目标图像分割算法

  2. 　图像分割是图像处理和计算机视觉中关键技术之一。在分析最大熵法和进化规划 算法(EP) 基础上,提出一种自动阈值选取的图像分割算法。该算法以图像的最大熵作为适应度 值,将图像分割问题看作一个全局数值优化问题,利用进化规划全局寻优和快速计算的特点,搜索 一个最佳阈值用于图像分割。仿真结果表明,本方法很好地解决了最大熵法计算量大的缺点,速度 快且分割效果好。

  3. 所属分类：其它

  1. 遗传规划算法的改进及其应用研究

  2. 遗传规划是进化计算的分支之一，是从遗传算法中发展起来的一种全局搜索寻优技术，相对于遗传算法，遗传规划对问题的层次结构表示方法更加自然，应用也更加广泛。 本文第一章详细描述了遗传规划的产生背景、研究现状以及研究中存在的一些问题。论文的第二章，首先介绍了遗传规划算法的基本思想和方法，然后从初始群体生成，变异策略和适应度函数等方面对传统的遗传规划提出了改进方法，并给出相应改进算法，同时通过符号回归实验对本文提出的改进算法与传统的遗传规划算法及其它改进算法进行了性能测试和比较，数值结果表明我们的改进算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bzxyphr

  1. 基于稀疏A*航迹规划算法

  2. 稀疏A*算法搜索航迹，：(1)航迹规划建模；(2)飞行器离 线航迹规划；(3)飞行器在线航迹规划；(4)基于进化计算的航迹规划方法；(5)飞行器多航迹规划；(6)多飞行器的协调航迹规划。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：AaronWen_1110

  1. 关于进化计算的一些问题

  2. 进化计算是基于达尔文的进化论和孟德尔的遗传变异理论所形成的一种基因和种群层次上模拟自然界生物进化过程与机制的问题求解技术。它主要包括遗传算法、进化策略、进化规划和遗传规划四大分支。其中，遗传算法是进化计算中最初形成的一种具有普遍影响的模拟进化优化算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-12
    • 文件大小：29696
    • 提供者：xpxp_123

  1. 遗传工程——进化算法

  2. 进化算法包括遗传算法、遗传规划、进化策略、进化规划4种力法、本书分别介绍它们的基本知识、基本理论、实施技术。全书分5章，分别为绪论、遗传算法、遗传规划、进化策略、进化规划。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hldwhb

  1. 蚁群优化算法

  2. 20世纪50年代中期创立了仿生学，人们从生物进化的机理中受到启发。提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法，如进化规划、进化策略、遗传算法等，这些算法成功地解决了一些实际问题。 20世纪90年代意大利学者M．Dorigo，V．Maniezzo，A．Colorni等从生物进化的机制中受到启发，通过模拟自然界蚂蚁搜索路径的行为，提出来一种新型的模拟进化算法—— 蚁群算法，是群智能理论研究领域的一种主要算法。用该方法求解TSP问题、分配问题、job-shop调度问题，取得了较好的试验结果．虽然研究时间

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-08
    • 文件大小：935936
    • 提供者：yyl798310473

  1. 差分进化（自适应的参数优化、模式识别程序）

  2. 差分进化算法是一种新兴的进化 计算技术。它是由Storn等人于1995年提出的，和其它 演化算法一样，DE是一种模拟生物进化的随机模型，通过反复迭代，使得那些适应环境的个体被保存了下来。但相比于进化算法，DE保留了基于种群的全局搜索策略，采用实数编码、基于差分的简单变异操作和一对一的竞争生存策略，降低了遗传操作的复杂性。同时，DE特有的记忆能力使其可以动态跟踪当前的搜索情况，以调整其搜索策略，具有较强的全局收敛能力和鲁棒性，且不需要借助问题的特征信息，适于求解一些利用常规的数学规划方法所无法求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-13
    • 文件大小：4096
    • 提供者：ecityyluo

  1. 分布式电源并网的多目标规划与决策研究

  2. 分布式电源并网的多目标规划与决策研究，熊兰，吴雄，针对DG选址定容问题，建立了综合网损、电压偏差和电压稳定性的多目标模型，并提出了一种改进多目标差分进化算法。在传统多目标差�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：333824
    • 提供者：weixin_38650516

  1. 基于随机微分方程模型的进化规划动态寻优机理分析

  2. 基于随机微分方程模型的进化规划动态寻优机理分析，陶永晋，石立宝，进化规划算法作为演化算法的一个分支，应用日益广泛，然而其收敛性却一直缺乏理论上的支持。本文从离线性能和在线性能两个指标出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38567956

  1. 电力系统最优潮流的分布式并行进化规划实现框架设计

  2. 电力系统最优潮流的分布式并行进化规划实现框架设计，陶永晋，石立宝，进化规划算法作为演化算法的一个分支，已成功应用于求解复杂的优化问题，近年来被广泛应用于工程计算领域。本文针对电力系统的最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：371712
    • 提供者：weixin_38697579

  1. 动态规划和序列对比

  2. 动态规划是序列分析中常用的一种算法技术。动态规划是用来当递归可以使用但会效率低下，因为它会重复解决相同的问题。例如，考虑斐波那契数列：0，1，1，2，3，5，8，13，…第一个和第二个Fibonacci数被定义为0和1，分别。第n个Fibonacci数定义为前两个Fibonacci数的总和。因此，您可以使用递归函数计算第n个斐波那契数 同源性是一个重要的生物学概念。两个物种被认为是同源的，如果他们有一个共同的进化祖先。同种物种有许多共同的DNA的部分。反之，如果两个物种有类似的子串的DNA，你可

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-08-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_19321473

  1. 工业电子中的神经网络在移动机器人路径规划中的应用研究

  2. 摘 要: 移动机器人路径规划可分为两种类型：(1)全局路径规划；(2)局部路径规划。本文分析了Kohonen神经网络算法及其识别机理，提出了Kohonen神经网络和BP神经网络结合起来进行路径规划的方法，最后给出了具体的算法，探讨了在神经网络技术中引入学习机制的特点。 　　1 引言 　　随着智能控制理论与方法的迅速发展，智能方法在移动机器人路径规划中得到了广泛应用。目前主要存在的智能导航算法主要有模糊算法、神经网络算法、模糊神经网络、遗传算法和进化神经网络等。根据机器人对环境信息掌握的程度,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：239616
    • 提供者：weixin_38726007

  1. 基于Lebesgue搜索空间测度的进化规划运行时间分析

  2. 对于离散优化中的演化算法的运行时分析，已有许多研究，但是，在连续优化中，例如进化规划（EP），已经获得了相对较少的同源结果。 本文使用吸收马尔可夫过程模型，对基于高斯和柯西突变的两种EP算法的运行时间（以平均首次命中时间进行估算）进行了分析。 给定一个恒定的变化，我们分别分析了特殊高斯突变EP和柯西突变EP的运行时间上限。 我们的分析表明，上限受个体数，问题维数，搜索范围和最佳邻域的Lebesgue度量的影响。 此外，我们提供了条件，使所考虑的EP的平均运行时间不超过n的多项式。 条件是最优邻域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：551936
    • 提供者：weixin_38646645

  1. 具有模拟一致性突变策略的进化编程

  2. 进化编程已被广泛实现为连续优化算法。 先前的研究已成为瓶颈，因为大多数进化编程算法都无法稳健地解决不同类型的优化问题。 我们认为，这种瓶颈是由于现有的变异策略很少使用种群信息造成的。 受到描述人如何通过顺从行为来优化其社交活动的心理模型的启发，本研究提出了变异的变异矢量，以模拟具有行为参考，多数影响和独特影响因素的顺从行为。 这些因素分别对应于每种突变个体的三种人口信息：启发式信息，最佳梯度和人口多样性。 我们使用拟议的向量来设计改进的进化编程，具有模拟遵循者变异策略。 结果表明，由这三个因素产

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：397312
    • 提供者：weixin_38726186

  1. 侦察蜂全局搜索策略的混合进化算法求解中国护士名册问题

  2. 护士名册问题（NRP）是NP之一-关于医疗资源分配的硬组合优化问题。 过去，已经提出了几种提议的方法，例如启发式算法和基于建立严格数学模型的算法。 特别是，已经证明将整数规划与进化算法（IP + EA）相结合的混合算法对于NRP是有效的。 但是，这些方法在处理大型NPR实例（如中文NRP）时效率不高。 为了克服IP + EA的过早收敛，我们提出了一种基于侦察蜂全局搜索策略的混合进化算法。 受人工蜂群算法中侦察员行为的启发，全局搜索已集成到EA中，这可以使算法摆脱局部最优。 实验结果表明，我们提出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：583680
    • 提供者：weixin_38710578

  1. 神经网络在移动机器人路径规划中的应用研究

  2. 摘 要: 移动机器人路径规划可分为两种类型：(1)全局路径规划；(2)局部路径规划。本文分析了Kohonen神经网络算法及其识别机理，提出了Kohonen神经网络和BP神经网络结合起来进行路径规划的方法，给出了具体的算法，探讨了在神经网络技术中引入学习机制的特点。 　　1 引言 　　随着智能控制理论与方法的迅速发展，智能方法在移动机器人路径规划中得到了广泛应用。目前主要存在的智能导航算法主要有模糊算法、神经网络算法、模糊神经网络、遗传算法和进化神经网络等。根据机器人对环境信息掌握的程度, 可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：348160
    • 提供者：weixin_38606041

  1. 基于自适应变异规则的一种有效的进化规划

  2. 为改善普通进化规划的算法性能, 通过学习进化过程中获得的种群整体进化信息,提出进化规 划的一种新的自适应变异规则。 基于该规则的进化规划不仅能加快算法的收敛速度,而且能有效地保证 种群的多样性。 用该方法可求解具有多个极值点的函数优化问题,计算机仿真实验结果表明该方法是很 有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：141312
    • 提供者：weixin_38597990
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