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  1. JAVA23种设计模式迷你版

  2. RedSword软件工作室：http://redsword.cn.st 创建型 结构型 行为型 类 Factory Method Adapter_Class Interpreter Template Method 对象 Abstract Factory Builder Prototype Singleton Adapter_Object Bridge Composite Decorator Facade Flyweight Proxy Chain of Responsibility Comma

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-06-05
    • 文件大小：191488
    • 提供者：lxlchl

  1. 通用演化算法求解问题的最优解

  2. 通用演化算法，采用二进制编码，编码长度13，二进制串随机产生；直接将目标函数作为适应值函数；采用基于适应值比例的选择（繁殖池选择）策略。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-27
    • 文件大小：826368
    • 提供者：loukakui

  1. matlab源码【数值积分论文求解】

  2. 众所周知,在物理学,力学和工程技术的研究中,许多问题都可以用偏微分方程描述。随着社会的发展,来自生产、生活的各个领域的实际需求(比如:要探求位于不能触及到之处的物质变化规律;根据特定的功能对产品进行设计;按照某种目的对流程进行探制;在工业生产中希望得到某种新材料等等)推动了偏微分方程反问题的迅速发展。 近年来,不同学科领域发展了一些求解反问题的方法,但这些方法往往都有一定的局限性,有些是要求方程有特殊的形式,有些是对几何有过强的限制。 PST(脉冲谱技术)与扰动方法是比较有效的数值方法,它们都

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-21
    • 文件大小：10240
    • 提供者：mmfile

  1. 软件设计规范

  2. 范围：CPU上可以识别的代码和数据。全部的代码总和。 要求：从定义开始的设计。完整性，彻底地定义从无开始的整个设计。这是因为软件之软，也是因为硬件平台的多样性和特殊性。 完整把握，从头设计是第一原则。因为软件世界自己并不能统一，还有继续分化的趋势。没有根本一致的基础可能是软件的本性。退回到一无所有是处理软件问题的根本。 在这样的视野下，操作系统只是一个部分，一个模块，不同的操作系统任你选择；语言的选择是运行环境的选择（每种语言有每种语言的运行时布局）；所谓框架只是“类库＋运行环境”的一种构造。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-03-11
    • 文件大小：58368
    • 提供者：l240473169

  1. MATLAB_智能算法30个案例分析

  2. 1 基于遗传算法的TSP算法（王辉） TSP (旅行商问题—Traveling Salesman Problem)，是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以 及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。实践证明，遗传算法对于解决TS

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-20
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：sinat_22700991

  1. 走向拓扑量子计算机

  2. 量子R矩阵是非纠缠（经典）置换的纠缠变形，它在unit演化的空间中提供了杰出的基础，因此，自然而然地选择了用于量子计算的最小基本操作集（通用门）。 然而，它们在量子场中的群论，可积系统和现代非扰动计算理论以及弦论中起着特殊的作用。 尽管在那些领域中有新的发展，但是拓扑量子计算和R矩阵的使用，尤其是实际上减少了对量子门的标准集合的重新解释，并根据可用的拓扑重新解释了算法。 在本文中，我们总结了关于量子R-矩阵演算的现代观点，并建议考虑在不可约表示空间中起作用的R-矩阵，它们对于作为基础集的Cher

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38673921

  1. JNI官方规范中文-修正版本.pdf

  2. java jni 中文官方规范，从数据结构和接口类型介绍，各种数据类型的转换和使用；动态加载库的方式；简单易上手；Java application Jaya yirtual machine Native application and library Imp lementation and library Host environment 图11N的角色 JN|可以这样与木地程序进行交互: 1、你可以使用小N来实现“本地方法”( native methods),并在JAVA程序中 调用它们。 2

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lizhenqiang1990

  1. 基于快速密度聚类的电力通信网节点重要性评估.pdf

  2. 电力通信网的节点重要性评估是电力通信研究的一个重要议题。针对目前电力通信网节点重要性评估存在 的连接权值单一以及评价指标单一等问题，利用电力通信网的带宽和距离作为权值，计算电力通信网节点的多种 评价指标：节点强度、节点紧密度以及节点的介数。基于电力通信网节点的多种评价指标，利用快速密度聚类方 法建立电力通信网的节点重要性评估模型，为电网通信的规划做支撑。通过快速密度聚类方法进行无监督的分类， 将节点分为若干个重要性等级。该方法可以有效地改善基于距离的无监督分类方法的不足。利用某省的实际电

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 计算智能 模糊数学

  2. 计算智能的主要方法有人工神经网络、遗传算法、遗传程序、演化程序、局部搜索、模拟退火等等。这些方法具有以 下共同的要素:自适应的结构、随机产生的或指定的初始状态、适应度的评测函数、修改结构的操作、系统状态存储器、终止计算的条件、指示结果的方法、控制过程的参数。计算智能的这些方法具有自学习、自组织、自适应的特征和简单、通用、鲁棒性强、适于并行处理的优点。在并行搜索、联想记忆、模式识别、知识自动获取等方面得到了广泛的应用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-11
    • 文件大小：603136
    • 提供者：xzs07096

  1. FPGA在演化硬件中的应用研究

  2. 1 EHW的概念      在二十世纪50年代，计算机之父Von Neumann就提出研制具有自繁殖与自修复能力并能进行通用计算的机器的设想，这就是演化硬件的概念雏形。一直到演化算法和大规模PLD的出现，这一梦想才具备了实现的可能。1992年日本的Hugo de Garis和瑞士联邦工学院的科学家同时正式提出了EHW的构想，短短几年这一新的领域获得了广泛的关注，并且正处于急剧升温之中。      EHW指的是在与外部环境相互作用之后，能自主地、动态地改变自身结构和行为的硬件电路。它具有自组织、自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38723027

  1. Elasto-plasticity_modules_dealii:包含弹塑性材料模型（希尔塑性）的模块化类，可以直接扩展到各种硬化定律-源码

  2. 弹塑性模块_交易 包含弹塑性材料模型（希尔塑性）的模块化类，可以直接扩展到各种硬化定律。 （也可用于LS-Dyna-Fortran） 它能做什么 我们提供了一个框架，可以捕获具有各种硬化定律的弹塑性材料模型，直至各向异性的希尔塑性。可以在示例性MaterialModel.h文件中找到该框架，该框架还包含qp级别的子迭代。由硬化应力R和内部硬化变量alpha的演化方程定义的不同硬化定律只能由三个方程（elpl_equation_list.h中的R，α， elpl_equation_list.h

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42116672

  1. MarioAI-源码

  2. 马里奥AI 成员： Chanmi Oh，Oleksandr Litus，David Zheng为什么3？ →虽然我们希望从课堂上使用强化学习技能，但我们想更深入地研究神经网络。 例如，进化神经网络或神经进化（1、2、3）。 当我们尝试实施更先进的技术时，更多的人将使我们能够灵活地平均分配工作。 问题陈述：使用针对Mario的强化学习来开发AI（更好的来源，1）。 我们希望AI根据障碍物，敌人和其他环境因素等因素进入游戏状态并从那里输出下一个最佳动作。 该算法的基本目标应该是解决马里奥水平，但

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42135073

  1. 聚类分类时间数据的框架

  2. 在无监督学习中经常做出的基本假设是，问题是静态的，即，类别的描述不会随时间变化。 但是，许多实际的群集任务都涉及不断变化的环境。 因此，人们认识到，分析不断变化的环境趋势的方法和技术越来越受到关注和重视。 尽管聚类数值随时间变化的数据的问题已得到很好的探讨，但是聚类分类随时间变化的数据的问题仍然是一个具有挑战性的问题。 在本文中，我们提出了一个用于分类时间演化数据的通用聚类框架，该框架由以下三种算法组成：一种用于检测当前滑动窗口与最后一个滑动窗口之间差异的漂移概念检测算法，一种数据标记算法该算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38530995

  1. 基于高精度传感器量测的机动扩展目标建模与跟踪

  2. 现代传感器分辨能力的大幅提升使得观测对象不再被认为是点目标, 而是具有一定形态的扩展目标。传统上基于点目标假设所取得的建模与状态估计研究成果已不再适用于现今许多的实际应用场景, 特别是当扩展目标发生机动时, 其运动状态和扩展形态(形状和朝向)往往同时发生突变, 且二者具有紧密的耦合关系。为了解决这一问题, 对扩展目标机动过程的不确定性、整体机动演化形式及其耦合性展开研究, 建立起通用的机动扩展目标混合系统建模框架。结果表明：利用所提模型的线性形式, 可以很便利地推导出一种高效的机动扩展目标运动状

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38597300