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搜索资源列表

  1. 数字图像处理中的插值技术

  2. 两种差值算法比较，相关原理，以及运行结果，从而比较邻近插值和双线性插值的优劣

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-09-08
    • 文件大小：250880
    • 提供者：zhsnow

  1. C++ STL开发技术导引(第3章)

  2. 第一篇　预备知识 第1章　C++编程技术　2 1.1　类和对象　2 1.2　类的继承　5 1.3　函数重载　5 1.4　访问控制　7 1.5　操作符重载　8 1.6　显式类型转换　9 1.7　异常处理　13 1.8　名字空间　17 1.9　友员函数　20 1.10　内联函数　21 1.11　静态成员　22 1.12　本章小结　23 第2章　C++模板技术　25 2.1　函数模板　25 2.2　类模板　27 2.3　模板完全特化　28 2.4　函数模板重载　30 2.5　类模板继承　30 2.6

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-09-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：swungle

  1. C++ STL开发技术导引(第5章)

  2. 第一篇　预备知识 第1章　C++编程技术　2 1.1　类和对象　2 1.2　类的继承　5 1.3　函数重载　5 1.4　访问控制　7 1.5　操作符重载　8 1.6　显式类型转换　9 1.7　异常处理　13 1.8　名字空间　17 1.9　友员函数　20 1.10　内联函数　21 1.11　静态成员　22 1.12　本章小结　23 第2章　C++模板技术　25 2.1　函数模板　25 2.2　类模板　27 2.3　模板完全特化　28 2.4　函数模板重载　30 2.5　类模板继承　30 2.6

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-09-25
    • 文件大小：484352
    • 提供者：swungle

  1. C++ STL 开发技术导引(第6章)

  2. 第一篇　预备知识 第1章　C++编程技术　2 1.1　类和对象　2 1.2　类的继承　5 1.3　函数重载　5 1.4　访问控制　7 1.5　操作符重载　8 1.6　显式类型转换　9 1.7　异常处理　13 1.8　名字空间　17 1.9　友员函数　20 1.10　内联函数　21 1.11　静态成员　22 1.12　本章小结　23 第2章　C++模板技术　25 2.1　函数模板　25 2.2　类模板　27 2.3　模板完全特化　28 2.4　函数模板重载　30 2.5　类模板继承　30 2.6

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-09-25
    • 文件大小：677888
    • 提供者：swungle

  1. 基于bmp底层的纯c语言图像缩放

  2. 大一刚学C++做的一个项目，由于那时不知道opencv的存在（其实还只会输入输出好吗！！），于是找了多方资料，用了最底层的方法，根据bmp图片结构进行创建。程序采用了两种缩放方法，最邻近差值和双线性差值。个人觉得使用价值不大，但对bmp图像底层结构的学习还是有帮助。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-05-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u013010974

  1. bmp图片缩放

  2. 本程序可实现8位、24位的bmp图片的读取、缩放、保存，算法实现中采用了最临近插值算法。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-09-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u014776493

  1. 图像放大 邻近插值

  2. 简单的实现图像放大的程序 基于邻近插值算法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-09-21
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u011624019

  1. 下采样Matlab实例

  2. 本资源提供了下采样的实例代码,代码中包括最邻近采样法、二次差值法、双三次卷积法等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-19
    • 文件大小：21504
    • 提供者：solo_rain

  1. k means java程式

  2. k means java程式 KMeans算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心，按照最邻近原则把待分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新计算各个簇的质心，从而确定新的簇心。一直迭代，直到簇心的移动距离小于某个给定的值。 当初始簇心选行不好时，KMeans的结果会很差，所以一般是多运行几次，按照一定标准（比如簇内的方差最小化）选择一个比较好的结果。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-03-22
    • 文件大小：16384
    • 提供者：wizard3433

  1. 精华游戏算法整理(经典)

  2. 算法一：A*寻路初探 From GameDev.net 译者序：很久以前就知道了A*算法，但是从未认真读过相关的文章，也没有看过代码，只是脑子里有个模糊的概念。这次决定从头开始，研究一下这个被人推崇备至的简单方法，作为学习人工智能的开始。 这 篇文章非常知名，国内应该有不少人翻译过它，我没有查找，觉得翻译本身也是对自身英文水平的锻炼。经过努力，终于完成了文档，也明白的A*算法的原理。毫 无疑问，作者用形象的描述，简洁诙谐的语言由浅入深的讲述了这一神奇的算法，相信每个读过的人都会对此有所认识（如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-19
    • 文件大小：33792
    • 提供者：perfectpdl

  1. 图片的旋转方法算法以及双线性插值，最邻近插值法

  2. 图片的旋转方法算法以及双线性插值，最邻近插值法 图片的旋转方法算法以及双线性插值，最邻近插值法

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-08-10
    • 文件大小：5120
    • 提供者：hlw0522

  1. C++ STL开发技术导引.叶至军(带详细书签) PDF 下载

  2. C++ STL标准模板库在数据结构和算法的实践领域发挥着重要的作用。本书共分5篇26章，以“C++编程技术→C++ STL泛化技术基础→C++ STL容器技术→C++ STL算法技术→C++ STL迭代器技术”为线索具体展开，通过大量的源码分析和应用实例，详细介绍了C++ STL的技术原理和使用方法。 通过本书的学习，读者不仅可以轻松掌握C++ STL，还可以从它的一流源代码中受益匪浅。本书可用作高等院校计算机及相关专业的教学参考书。也适合各层次的C++开发人员和爱好者为锤炼自身的C++基本功

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-02-12
    • 文件大小：155189248
    • 提供者：kxjrzyk

  1. HARRIS角点检测

  2. matlab 特征点检测广泛应用到目标匹配、目标跟踪、三维重建等应用中，在进行目标建模时会对图像进行目标特征的提取，常用的有颜色、角点、特征点、轮廓、纹理等特征。现在开始讲解常用的特征点检测，其中Harris角点检测是特征点检测的基础，提出了应用邻近像素点灰度差值概念，从而进行判断是否为角点、边缘、平滑区域。Harris角点检测原理是利用移动的窗口在图像中计算灰度变化值，其中关键流程包括转化为灰度图像、计算差分图像、高斯平滑、计算局部极值、确认角点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-08
    • 文件大小：2048
    • 提供者：larrisao

  1. 一份资料看懂集成电路布局版图注意事项.rar

  2. 共质心版图是单步减小大范围应力诱发失配最有效的技术。下图中的ABAB结构两个器件的质心没有完全对准，应避免使用。ABBA结构虽然需要加Dummy器件，但其可以很好的减小应力诱发失配的影响。   当很多多晶电阻并排摆放时，在阵列边缘的电阻条会受到刻蚀速率变化的影响，电阻朝外的侧壁会很快刻蚀玩，朝内的边刻蚀速率很慢，中间的电阻没有向外的边缘，因此最终宽度会比其他电阻稍大。Dummy resistor添加到匹配电阻阵列的两端，以保证刻蚀的一致性。Dummy resistor的宽度可以比它们所保护的电

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：868352
    • 提供者：weixin_39840387

  1. canvas图像裁剪压缩旋转

  2. 图像裁剪，图像缩放(最邻近插值，双线性差值，三次卷积插值)，图像滤镜（灰度，模糊，锐化，卡通），应用（边缘识别，水印）等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 单一低透气性煤层采空区卸压带防突范围确定

  2. 针对单一低透气性煤层具有瓦斯预抽难度大、防突效果差等特点,为准确确定卸压带范围,实现单一低透气性煤层卸压带内的快速掘进,以古汉山矿为例,采用多种方法综合考察法来考察卸压带范围。结果表明:通过测定其邻近采空区煤层内残存瓦斯含量、压力并结合数值模拟,综合确定该矿井有效防突卸压带范围为8 m,在该范围内,瓦斯涌出初速度、钻屑量和钻屑瓦斯解吸指标均小于临界值,说明卸压带内无突出危险性,可实现在单一低透气性煤层卸压带的安全快速掘进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：362496
    • 提供者：weixin_38664612

  1. 基于OpenCV的Harris算子的设计与实现.pdf

  2. Harris算子是特征点提取的基础，提出了应用邻近像素点灰度差值概念，从而进行判断是否为角点、边缘、平滑区域。Harris角点检测原理是利用移动的窗口在图像中计算灰度变化值，其中关键流程包括转化为灰度图像、计算差分图像、高斯平滑、计算局部极值、确认角点。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：432128
    • 提供者：weixin_41629267

  1. 基于遮挡检测机制的DDAT目标跟踪算法

  2. 针对机器视觉中目标跟踪出现的遮挡问题,在原有的DAT(Distractor-Aware Tracking)算法框架上引入遮挡检测机制,提出了DDAT(Detection-DAT)算法。该机制首先提取目标的颜色特征,通过颜色特征计算目标帧间的相似度,利用相似度的变化趋势及帧间差值阈值,判断目标在跟踪中是否出现遮挡;然后利用朴素贝叶斯分类器和最邻近分类器,得到后续帧中的目标框;最后再次通过相似度检测两个分类器得到的目标框是否为正确的目标框。为了验证算法的有效性,在具有遮挡属性的标准数据集视频序列上,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38704284

  1. 一种新的高光谱图像中太阳耀斑去除方法

  2. 太阳耀斑掩盖了水体的真实物理特性,严重干扰了水下特征的获取。根据被耀斑污染的像素和邻近未污染像素间的辐射差值,获得大气组分的吸收特征,并调节大气辐射传输模型中的模型参量,进而得到大气透射率。分析了影响耀斑污染程度的主要因素,依据近红外波段离水辐亮度近似为零,求出水体受耀斑污染程度的空间分布,据此进行耀斑去除,得到未被耀斑污染的图像。结果表明,应用该方法提取离水辐亮度,去除耀斑的效果较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1027072
    • 提供者：weixin_38501363

  1. 基于相似日和径向基函数神经网络的光伏阵列输出功率预测

  2. 选取太阳辐照时间、辐照强度以及气温等影响光伏阵列输出功率的主要气象因素，根据相似日的输出功率具有较强的关联度，提出选择相似日的方法，设计基于相似日和径向基函数（RBF）神经网络的光伏阵列输出功率预测模型。选取最邻近的一个相似日与待预测日气象特征向量的差值作为RBF神经网络的输入变量，神经网络的输出值即为待预测日光伏阵列输出功率。以我国西北某地光伏阵列的实测功率数据对所提模型进行训练和验证，得到预测模型的平均绝对百分误差为13.82%，均方根误差为0.405 4，验证了所提模型具有较好的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：743424
    • 提供者：weixin_38703823
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