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搜索资源列表

  1. 邻近支持向量机C#源代码

  2. PSVM 是一种改进型的支持向量机，相对于传 统的支持向量机具有算法简单，运算速度快的优点， 特别适合于大数据量的分类和运算。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-07-02
    • 文件大小：64512
    • 提供者：wanghuaqiu1

  1. 模式识别 Pattern Recognition

  2. 模式识别课件，武汉大学 王文伟老师的共8章内容： 1． 模式识别概述 2 2． Bayes决策理论 4 3． 概率密度函数的估计 4 4． 线性判别函数 4 5． 邻近法则 2 6． 非监督学习与聚类方法 4 7． 特征的选择与提取 4 8． 神经网络、统计学习理论和支持向量机8 9． 模糊模式识别 2 10. 应用举例 2

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-28
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：wshthl

  1. 数据挖掘十大算法

  2. 数据挖掘之经典算法 决策树算法,k平均算法,支持向量机,贝叶斯（Bayes）分类器,邻近算法（k-Nearest Neighbor algorithm，k最近邻算法）,回归树分类器,Adaboost分类器,人工神经网络（ANN, artificial neural network）,Fisher分类器

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-04-23
    • 文件大小：129024
    • 提供者：u014094284

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：donggua209

  1. 深度学习基础加进阶视频教程

  2. 【课程内容】 基础 课程介绍机器学习介绍 深度学习介绍 基本概念 决策树算法 决策树应用 最邻近规则分类KNN算法 最邻近规则KNN分类应用 支持向量机SVM 神经网络算法应用 简单线性回归 多元线性回归 非线性回归 Logistic Regression 回归中的相关度和决定系数 回归中的相关性和R平方值应用 Kmeans算法 Kmeans应用 Hierarchical clustering 层次聚类 进阶 基本概念 软件包安装和环境配置总述 环境配置分部详解 手写数字识别 神经网络基本结构

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-14
    • 文件大小：75
    • 提供者：u013844840

  1. 常用数据挖掘算法总结及Python实现 文字版+code

  2. 本书适合有志于从事数据挖掘的初学者，需要的朋友可看看 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础3 第一章 机器学习的统计基础3 第二章 探索性数据分析（EDA） .11 第二部分 机器学习概述14 第三章 机器学习概述14 第三部分 监督学习---分类与回归16 第四章 KNN（k 最邻近分类算法） 16 第五章 决策树19 第六章 朴素贝叶斯分类29 第七章 Logistic 回归 .32 第八章 SVM 支持向量机42 第九章 集成学习(Esemble Learning)43 第十一章 模型评

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：mycoffee1990

  1. 统计学习算法

  2. 机器学习相关算法理论基础，感知机，k邻近算法，贝叶斯，决策树，逻辑斯底回归，支持向量机，EM算法，隐马尔可夫等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-25
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_43255962

  1. 火爆GitHub：100天搞定机器学习编程（超赞信息图+代码+数据集）

  2. 这个100天搞定机器学习编程的项目，现在已经是爆红GitHub，很快累积了3000多标星，在Twitter上，也有一大票人热捧这个项目。 同是百天计划，这个有什么特别之处？三点： 1、超赞的学习图片 2、配套的代码 3、相应的数据集 对这个项目的评价，多以awesome、great、fantastic、outstanding、perfect等评价，大家纷纷表示感谢（并祝楼主好人一生平安）。 项目地址在此： https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-C

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-10
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：yuyu523

  1. 《机器学习 100 天》-Siraj Raval-中文版！

  2. 100-Days-Of-ML-Code 是 Avik-Jain 的机器学习项目，超赞的配图，清晰的知识点梳理，是入门机器学习非常好的项目。内容包括：数据预处理、线性回归、逻辑回归、K最邻近算法、支持向量机、深度学习专项课程等.特色非常鲜明，每天的计划都基本配备了一张高清图解，浓缩的知识总结非常便于消化吸收，而且项目还配备了数据集和代码。下面是一些超赞的配图示例：有人经过原作者的授权，对该项目进行了汉化和编译,此为汉化文件，便于国人学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-12
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：rfhjty

  1. 常用数据挖掘算法总结及Python实现

  2. 该文档总结了常用的数据挖掘的算法原理以及Python实践内容，为初学者提供良好的参考资料，需要的朋友可看看！ 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础3 第一章 机器学习的统计基础3 第二章 探索性数据分析（EDA）.11 第二部分 机器学习概述14 第三章 机器学习概述14 第三部分 监督学习---分类与回归16 第四章 KNN（k 最邻近分类算法） 16 第五章 决策树19 第六章 朴素贝叶斯分类29 第七章 Logistic 回归 .32 第八章 SVM 支持向量机42 第九章 集成学习(E

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-29
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_44523404

  1. 基坑近邻地表沉降的GA-SVM建模研究

  2. 基坑开挖引起其邻近地表沉降的即时预测评估有利于实现工程安全的高效控制,应用支持向量机(Support Vector Machines,SVM)函数方法提出一个适用于这项工作需要的沉降数据预测方法。通过遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的引入获得核函数类型、核函数参数及错误惩罚因子的选取结果。结合SVM函数回归计算技术,利用已知数据完成GA-SVM建模,根据模型的外推结果,给出沉降预测值。以广州某地铁工程为实例,对比分析了GA参数寻优是否进行优化的预测效果差异,与实测结果的对比证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38562026

  1. 易康用户操作手册.pdf

  2. 特别好的资源，希望大家可以用来进行学习e Cognition Developer9—用户指南 353分类(最邻近法)( Nearest Neighbor)135 354分类(亮度阈值)( Brightness Threshold) 37 3.6导出数据 DDDD面 DDDDDDD1 361导出(点) 362导出(多边形) 4教程引言 40 4.1形状识别 40 4.1.1将影像分为基木的对象 4.1.2识别背景 41 4.1.3形状和它们的属性 D I …,43 4.1.4完整的规则集… 44

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-28
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq_40178533

  1. Tutorial_HYLee_Deep.pdf 深度学习讲座

  2. 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础 3 第一章 机器学习的统计基础 3 第二章 探索性数据分析（ EDA 11 第二部分 机器学习概述 14 第三章 机器学习概述 14 第三部分 监督学习 ---分类与回归 16 第四章 KNN k最邻近分类算法） 16 第五章 决策树 19 第六章 朴素贝叶斯分类 29 第七章 Logistic回归 32 第八章 SVM支持向量机 42 第九章 集成学习 (Esemble Learning) 43 第十一章 模型评估 46 第四部分 非监督学习 ---聚类与

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：garryguo2008

  1. scikit-learn学习代码

  2. 机器学习python算法库：常用的算法及代码实践，K邻近算法、逻辑回归算法、线性回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA、K-均值算法

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-11-30
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：u010105645

  1. 基于视觉感知的鱼群运动行为特征参数提取

  2. 针对如何利用生物监测技术提高异常水质识别率的问题,对生物水质评价因子进行了研究,提出了改进的鱼群重心算法。在此算法的基础上引入新的鱼群运动行为特征参数即鱼群离散度、曲率、邻近特征,并对这些特征参数进行预处理,建立水质异常评价因子数据集,最后将评价因子输入支持向量机(SVM)进行水质异常识别。实验结果表明,引入的特征参数用于水质异常评价中,识别效果明显优于其它方法,识别率达到92%以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：704512
    • 提供者：weixin_38529239

  1. 无监督研究-源码

  2. 无监督研究 “使用混合机器学习和放射线学对帕金森氏病亚型进行严格鉴定” 降维算法主成分分析核PCA t分布随机邻居嵌入因子分析Sammon映射算法Isomap算法Landmark Isomap算法Laplacian特征图算法局部线性嵌入算法多维缩放算法扩散图算法随机邻近嵌入算法高斯过程潜变量模型随机对称随机邻居嵌入算法自编码器算法 聚类算法自组织地图相似性传播层次聚类-沃德方法层次聚类-完全链接算法HC-WLA（层次聚类-加权链接算法K均值算法K-中等算法与高斯混合模型算法聚类 支持向量机的分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：weixin_42139460

  1. 基于三角网滤波和支持向量机的点云分类算法

  2. 为了提高城区机载激光雷达点云数据分类算法的自动化程度和分类精度,提出一种基于渐进加密三角网和双层支持向量机的点云分类算法。采用渐进加密三角网滤波提取地面点,在地面点的基础上对地物点进行归一化处理。对点云特征有效性进行评估,选取特征向量并用最邻近支持向量机(NN-SVM)对地物点进行分类,实现对城区点云数据的多元分类。利用城区点云数据验证该算法,通过分析分类精度对分类效果进行评价。结果表明,该算法有效提高了点云数据分类精度,实现了对城区点云数据的有效分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38668225

  1. Python网站验证码识别

  2. 0x00 识别涉及技术 验证码识别涉及很多方面的内容。入手难度大,但是入手后,可拓展性又非常广泛,可玩性极强,成就感也很足。 验证码图像处理 验证码图像识别技术主要是操作图片内的像素点,通过对图片的像素点进行一系列的操作,最后输出验证码图像内的每个字符的文本矩阵。 读取图片 图片降噪 图片切割 图像文本输出 验证字符识别 验证码内的字符识别主要以机器学习的分类算法来完成,目前我所利用的字符识别的算法为KNN(K邻近算法)和SVM (支持向量机算法),后面我 会对这两个算法的适用场景进行详细描述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：828416
    • 提供者：weixin_38621150

  1. 含核函数切换的风电功率短期预测新方法

  2. 为了降低大规模风电接入对电网造成的潜在威胁，提出基于核函数切换机制的混沌时间序列预测新方法，以进一步提高短期风电功率预测性能。首先，结合互信息法和虚假邻近点法实现原始风电功率序列的相空间重构，通过递归图和最大Lyapunov指数验证了风电功率是来自含确定性和随机性的混沌系统，说明了混沌预测方法的可行性。其次，给出了使用核函数进行混沌时间序列预测的实现方法，结合训练样本分析了该方法优于传统预测方法，并结合训练结果提出了使用支持向量机（SVM）训练最优核函数的切换机制，进一步提高了预测精度。最后，以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38650150