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搜索资源列表

  1. 遗传算法的数学基础讲解

  2. 遗传算法将“适者生存”这一基本的达尔文进化理论引入串结构，并且在串之间进行有组织但又随机的信息交换，虽然最终得到的解不一定是最优的，但肯定是一个优良的解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：baggioyao

  1. 遗传算法的数学基础.pdf

  2. 遗传算法的工作过程本质上就是模拟生物的进化过程。首先，要规定一种编码方法，使得你的问题的任何一个潜在可行解都能表示成为一个“数字”染色体。然后，创建一个由随机的染色体组成的初始群体（每个染色体代表了一个不同的候选解），并在一段时期中，以培育适应性最强的个体的办法，让它们进化，在此期间，染色体的某些位置上要加入少量的变异。经过许多世代后，运气好一点，遗传算法将会收敛到一个解。遗传算法不保证一定能得到解，如果有解也不保证找到的是最优解，但只要采用的方法正确，你通常都能为遗传算法编出一个能够很好运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wang_wedon

  1. 基于标点随机过程的遥感影像道路提取

  2. 在分析贝叶斯方法用于遥感影像目标提取技术的基础上,基于标点随机过程方法,利用线状地物的整 体几何约束和地物之间的空间结构及相关关系对目标构建数学模型,提取线状地物,并以道路网的自动提取 为例,详细阐述了此算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-14
    • 文件大小：245760
    • 提供者：byj214

  1. 随机数学基础 东南大学 曹振华 6-8章

  2. 随机数学基础 概率论 数理统计 东南大学 曹振华

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bisca

  1. 随机数学基础 东南大学 曹振华 9-10章

  2. 随机数学基础 东南大学 曹振华 9-10章

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bisca

  1. 计算机数学基础2线性方程组 随机事件与概率

  2. 计算机数学基础2线性方程组 随机事件与概率 学习计算编程必备的好东西!

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-07
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：btx1296

  1. 随机数学（pdf）

  2. 随机数学教程 学习统计学的基础 很清楚 并且不是很厚

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-16
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：mynameishubin

  1. 经济学－随机数学（清华大学－林元烈）

  2. 课程为控制科学与工程学科工程硕士的学科基础课,同时也是通信,电子科学与技术专业的专业基础课.本课程在现代科技诸多领域,例如物理,化学,生物,通信,机电,自动化,地震,海洋及经济等学科中均有着广泛的应用.本课程内容包括随机过程的概念和分类,Markov 链,纯不连续Markov 过程,Poisson 过程,二阶矩过程,平稳过程及其谱分析,Gauss 过程,Brown 运动及随机分析简介.通过本课程的学习,要求学生初步掌握随机过程的基本概念,研究方法和应用技巧,熟练掌握几种工程科学中常用随机过程的

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2012-10-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：jqyjqy0921

  1. 随机分析基础及应用_11092382.pdz

  2. 随机分析基础及应用_11092382.pdz 建议先学完大学概率论及高等数学的相应基础内容后在学习

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u011399580

  1. 小学数学百题大战 V1.0 2015

  2. 界面采用视力保护色，每天练一次，为帮助儿童打牢低年级数学基础的小软件，加减乘除四则运算随机出题，四则运算9种出题方式可选，可计时、可评分、可打印、满分有奖！

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-01-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hsxxtgl

  1. 计算机 基础数学 总结的很好 很棒的资料

  2. 第一章 初等代数部分....................................................................................................................................................... 1 一、 数的运算律.............................................................................

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-10-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xulin416

  1. 计算机图形学的算法基础（原书第2版）part1

  2. 【原 书 名】 Procedural Elements for Computer Graphics (2E) 【作　　者】 （美）David F.Rogers 【译　　者】 石教英 彭群生 本书从图形学最基础的光栅扫描、区域填充、画直线和圆弧等算法讲起，详细介绍了线裁剪和面裁剪、凸区域裁剪和凹区域裁剪的异同，景物空间消隐算法和图像空间消隐算法的差别，具体讲述了二叉空间剖分(BSP)、八叉树等图形学中常用的数据结构。新版本增加了图形用户界面、椭圆、图像压缩和线条反走样算法等，还增加了Liang-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-06-18
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：pangpangke

  1. 南京理工大学—随机数学课件

  2. 随机数学涉及4个主要部分:概率论,随机过程,数理统计,随机运筹.本课程在对概率论作适当补充的基础上,着重介绍随机过程的基本概念及主要结论,以备在解决实际问题中的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hicosdor

  1. 随机数学（也叫概率论）

  2. 数理统计学科的基础---概率论，也有叫随机数学的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-22
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：jiange1310

  1. 应用随机过程基础

  2. 应用随机过程基础 随机过程是广泛使用的理论体系，在诸如天气预报、统计物理、天体物理、运筹决策、经济数学、安全科学、人口理论、可靠性及计算机科学等很多领域都要经常用到随机过程的理论来建立数学模型。研究随机过程的方法多种多样，主要可以分为两大类： 一类是概率方法，其中用到轨道性质、停时和随机微分方程等； 另一类是分析的方法，其中用到测度论、 微分方程、半群理论、函数堆和希尔伯特空间等。实际研究中常常两种方法并用。另外，组合方法和代数方法在某些特殊随机过程的研究中也有一定作用。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：callmesy

  1. 《计算机图形学的算法基础 》(David F.Rogers)原书第2版 石教英 彭群生 译

  2. 本书从图形学最基础的光栅扫描、区域填充、画直线和圆弧等算法讲起，详细介绍了线裁剪和面裁剪、凸区域裁剪和凹区域裁剪的异同，景物空间消隐算法和图像空间消隐算法的差别，具体讲述了二叉空间剖分(BSP)、八叉树等图形学中常用的数据结构。新版本增加了图形用户界面、椭圆、图像压缩和线条反走样算法等，还增加了Liang-Barsky裁剪算法和Nicholl-Lee-Nicholl裁剪算法。新版本大大扩充了可见面光线跟踪算法。在绘制这一章中新增了基于物理的光照明模型，透明效果，阴影生成，纹理映射，以及锥光束、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-14
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：tt23901

  1. 《大数据数学基础》（R语言描述）配套资源.zip

  2. 本资源是《大数据数学基础》（R语言描述）配套资源，【完整版】包含源数据和代码。 本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的数据微积分、统计学、线性代数、数值计算、应用多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与R的关系；第2章介绍了微积分的基础，包括极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用；第3章介绍了线性代数的基础，包括行列式、矩阵的运算、特征分解、奇异值分解；第4章介绍了统计学的基础，包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验；第5章介绍了数值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-03
    • 文件大小：823296
    • 提供者：weixin_43876206

  1. 2_200903离散随机信号基础docpptbak_9.pdf

  2. 南京理工大学 电光硕士课程 随机信号处理第二讲 离散随机信号基础:随机信号的模型与表达。信号形式，数学推导

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jidu_2012

  1. 机器学习数学基础之微积分与概率论

  2. 机器学习数学基础之微积分与概率论1. 导数与梯度下降1.1 方向导数1.2 在机器学习的应用2. 基本概率论2.1 条件概率2.2 全概率公式2.3 贝叶斯公式2.4 随机变量2.5 期望2.6 方差3. 分布3.1 伯努利分布3.2 二项分布3.3 高斯分布3.4 泊松分布 （本文为学习总结笔记，如有雷同请无视） 1. 导数与梯度下降 1.1 方向导数 梯度下降法会引起局部最优值的可能。 1.2 在机器学习的应用 1、初始化一个w值 2、传入数据集，进行对w的调整 3、最后输出一个最优的w，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：412672
    • 提供者：weixin_38656395

  1. 数学基础 | (6) 机器学习中的几个熵

  2. 原文地址 目录 1. 信息量 2. 信息熵 3. 相对熵(KL散度/KL divergence) 4. 交叉熵 5. 几个熵之间的关系 6. JS散度 7. Wasserstein距离 8. 总结 1. 信息量 事件发生的概率越小，信息量越大。 假设X是一个离散型随机变量，取值集合为 则定义事件的信息量为： 2. 信息熵 信息量的期望就是熵，假设事件X有n种可能，发生的概率为,那么该事件的熵H(X)为： 如果发生的事件只有两种可能性，那么熵的计算转化为下列式子： 3. 相对熵(KL散度/K

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_38744435
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