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  1. Uml课程设计报告,含有uml中的静态图和动态图

  2. Uml课程设计报告,含有uml中的静态图和动态图,如类图,用例图,时序图,协作图等
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-01
    • 文件大小:122880
    • 提供者:rebortboss
  1. capture pictures截图软件

  2. 可截静态图,动态图,可以全屏截图,滚屏截图等等。方便好用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-07
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:networkat
  1. UML讲义主要有UML静态图、行为图、交互图讲解等等

  2. 共七章,内有UML讲座一章,主要讲解UML静态图、行为图、交互图讲解等等。适用于软件工程
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-23
    • 文件大小:578560
    • 提供者:zmstar
  1. UML统一建模语言 用例图,静态图,行为图,交互图,实现图

  2. UML统一建模语言 带图说明,全面了解 用例图,静态图,行为图,交互图,实现图
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-23
    • 文件大小:354304
    • 提供者:hello898989
  1. 百度地图静态地图API

  2. 在百度静态图API中,您无须使用 Javascr ipt 或载入任何动态网页,便可将百度地图图片嵌入到自己的网页中。 百度静态图API 服务根据通过标准 HTTP 请求发送的网址参数来创建您的地图,并以您可以在网页上显示的图片形式传回地图
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2012-06-19
    • 文件大小:163840
    • 提供者:wangkaichenjuan
  1. SRILM的ngram训练相关的类图及流程图

  2. 本人阅读SRILM源代码的笔记,使用starUML及其逆向工程工具绘制。 主要针对SRILM的训练,即ngram-count。 内含5个jpg文件: 1.类图--与ngram-count相关的主要类的静态图; 2.ngram-count--从语料训练出模型的主要流程; 3.lmstats.countfile--ngram-count的子流程,用于构建词汇表和统计ngram的频度 4.ngram.estimate--ngram-count的子流程,在词汇表和ngram频度的基础上计算ngram条
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-09-02
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:yqzhao
  1. UML中的10种图形

  2. 实例图,静态图,协同图,活动图,组件图,对象类图,例外建模,顺序图,状态图,包图,配置图。告诉你如何创建10种图,最常用的是前5种,新手适用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-04-16
    • 文件大小:16384
    • 提供者:wumin940590725
  1. 静态图(类+对象)

  2. 有关画静态图的ppt,可根据ppt并使用相应的工具来学习。
  3. 所属分类:网络管理

    • 发布日期:2014-10-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u014436894
  1. tar 程序静态图

  2. 源代码解析到静态图,可在此基础上做数据挖掘工作
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2015-01-08
    • 文件大小:408576
    • 提供者:wbabymiaowu
  1. 44种动态/静态统计图(折线图)大集合基于html5 CSS3

  2. 44种统计图,什么网站统计,数据统计,动态折线图,静态图,饼状图,柱状图应有尽有,没有你想不到,只有你没看过的,基于html5,CSS3等技术,下载一次,受用一辈子!
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2015-12-03
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:java_antelope
  1. UMLInfoClassProjectPackge

  2. Uml资料静态图 类图 宝图 对象图 Uml资料静态图 类图 宝图 对象图
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-01-02
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:u011617278
  1. 静态图象数字水印系统的开发

  2. 静态图象数字水印系统的开发 静态图象数字水印系统的开发 静态图象数字水印系统的开发
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-04-06
    • 文件大小:168960
    • 提供者:gtdsx
  1. 华为深度学习框架MindSpore正式开源:自动微分不止计算图.md

  2. 今年的华为开发者大会 HDC 2020 上,除了**昇腾、鲲鹏等自研芯片硬件平台**之外,最令人期待的就是**深度学习框架 MindSpore 的开源**了。今天上午,华为 MindSpore **首席科学家陈雷**在活动中宣布这款产品正式开源,我们终于可以在开放平台上一睹它的真面目。 本文是根据机器之心报道的MindSpore 的开源介绍而整理的.md笔记 作为一款支持**端、边、云独立/协同的统一训练和推理框架,华为希望通过这款完整的软件堆栈,实现**一次性算子开发、一致的开发和调试体验
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-02
    • 文件大小:16384
    • 提供者:qq_27206435
  1. qt计时器(动态图与时钟).zip

  2. 利用qt将静态图通过计时器整合成动态图,并且运用qt实现时钟的转动。此代码为初学者制作,运用简单的qt程序制作,窗口全为代码制作,背景图及分解的静态图为网上借用。
  3. 所属分类:QT

    • 发布日期:2020-05-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_45954056
  1. 基于qt的读取静态图让其动态显示-main.rar

  2. 用Qt编写的GUI界面,主要实现功能,读取本地一组静态图片,在UI界面上显示成动图,类似于幻灯片。采用C++语言,在Ubuntu和Windows底下测试成功。使用的是Qt10版本
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-07-21
    • 文件大小:95232
    • 提供者:a1003032404
  1. PyTorch学习:动态图和静态图的例子

  2. 今天小编就为大家分享一篇PyTorch学习:动态图和静态图的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:43008
    • 提供者:weixin_38537684
  1. 计算图,动态图与静态图

  2. 计算图   计算图是用来描述运算的有向无环图。计算图有两个主要元素:结点(Node) 和边(Edge)。结点表示数据,如向量,矩阵,张量;边表示运算,如加减乘除卷积等。 用计算图表示 y = ( x + w) * ( w + 1 )   拆分成 a = x + w ;b = w + 1 ;y = a * b y对w求导,相当于找到计算图中所有y到w的路径,路径上的导数求积,路径间求和  ∂y∂w=∂y∂a∂a∂w+∂y∂b∂b∂w=b×1+a×1=b+a=(w+1)+(x+w)=2×w+x+
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:51200
    • 提供者:weixin_38546789
  1. xshinnosuke:由Numpy纯粹实现的深度学习框架,通过GPU加速支持动态图和静态图-源码

  2. XShinnosuke:深度学习框架 内容描述 XShinnosuke(短XS)是一个高层次的神经网络框架,两个动态图形和静态图形支撑,并具有几乎相同的API来Keras和Pytorch略有差异。它仅由Python编写,致力于快速实现实验。 这是XS的一些功能: 基于Cupy (GPU版本)/ Numpy ,原生于Python。 没有任何其他第三方深度学习库。 Keras和Pytorch风格的API ,易于启动。 支持常用层,例如: Dense,Conv2D,MaxPooling2D,LSTM
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:weixin_42107165
  1. sigal:又一个简单的静态图库生成器-源码

  2. Sigal-简单的静态图库生成器 Sigal是另一个简单的静态图库生成器。 它是用Python编写的,它允许构建具有以下功能的静态图像库: 递归处理目录。 使用模板生成HTML页面。 便携式输出的相对链接。 支持主题,视频,EXIF标签,zip下载。 并行处理。 麻省理工学院许可。 Sigal的想法是简化诸如之类的javascr ipt库的使用。 这些库在显示图像方面做得很出色,而Sigal则做了缺失的事情:调整图像大小,创建缩略图,生成HTML页面。 Sigal与Python
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42109598
  1. PyTorch学习:动态图和静态图的例子

  2. 动态图和静态图 目前神经网络框架分为静态图框架和动态图框架,PyTorch 和 TensorFlow、Caffe 等框架最大的区别就是他们拥有不同的计算图表现形式。 TensorFlow 使用静态图,这意味着我们先定义计算图,然后不断使用它,而在 PyTorch 中,每次都会重新构建一个新的计算图。通过这次课程,我们会了解静态图和动态图之间的优缺点。 对于使用者来说,两种形式的计算图有着非常大的区别,同时静态图和动态图都有他们各自的优点,比如动态图比较方便debug,使用者能够用任何他们喜欢的方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:48128
    • 提供者:weixin_38499336
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