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  1. 非下采样轮廓波代吗用MATLAb编写

  2. 非下采样轮廓波代吗用MATLAb编写的工具包有需要的可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-10
    • 文件大小：99328
    • 提供者：dandantian

  1. 水下目标声图像分块自适应降噪方法

  2. 通过对水下目标声图像机理及统计特性的分析, 提出了分块自适应的降噪方法。设置 适当的区域图像方差阈值将水下声图像划分信息区及非信息区。在信息区, 制成图像序列经过表 面波( Surface let)变换三维去噪; 在非信息区, 进行非下采样轮廓波变换去噪。结果表明: 去噪后图 像峰值信噪比大幅度提高, 具有较高分辨率的基础上细节信息也得到保护。此方法不仅充分利用 了像素点间的相关性等声图像统计特性, 又利用了2种变换的移不变性, 去噪后声图像为进一步的 图像分割、识别工作提供了必要的前提条件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-22
    • 文件大小：724992
    • 提供者：wxswdj444

  1. 非下采样轮廓波变换源码及文献

  2. 这个文件里含有一篇文献和该文献的程序代码，主要是实现非下采用轮廓波变换。希望对大家有用！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hxx00

  1. contourlet_toolbox

  2. 轮廓波变换的源程序，是用MATLAB写的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-28
    • 文件大小：451584
    • 提供者：cqyanhe

  1. 非下采样轮廓波变换

  2. 此工具箱是非下采样轮廓波变换的，可以用于做图像去噪，图像融合等等，效果不错

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-15
    • 文件大小：99328
    • 提供者：dearqiang880802

  1. 非局部变换域图像去噪与增强及其性能评价研究

  2. 图像去噪是图像处理研究中的一个基础课题。现有的图像去噪方法分为局部方法与非局部方法两种，其中非局部平均(NLM)方法是近几年才提出的一种全新的图像去噪策略。最近发展起来的块匹配三维协同滤波(BM3D)有效地结合了局部变换方法与非局部思想，被公认为当前最好的图像去噪方法。本文通过深入研究BM3D方法中的一些不足提出了几种对BM3D的改进算法，获得了比BM3D方法更好的图像去噪结果。图像细节增强是图像处理研究中的另一个重要课题。变换域图像细节增强的前提是图像中呈线状奇异性的弱细节信息能够得到有效地

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-02-17
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：pengwangguo

  1. 非下采样轮廓波变换matlab代码

  2. 最近比较火的研究热点非下采样轮廓波变换代码，可以提取轮廓，而且对光照撸棒性较好，还可用于光照不变量提取，有关于代码不懂的，可以私信我

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-11
    • 文件大小：243712
    • 提供者：chaoking888

  1. 基于改进非下采样轮廓波的图像融合算法

  2. 基于改进非下采样轮廓波的图像融合算法 一篇非常不错的PDF文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-17
    • 文件大小：704512
    • 提供者：u014294899

  1. 非下采样轮廓变换完整工具箱

  2. 轮廓变换是多尺度分析领域的一次重要进展，由美国工程院院士提出，是继小波变换之后的一个重要变换，但其存在缺陷，所以被改进成非下采样的轮廓变换，本NSCT工具箱具有很好的通用性，对于研究图像压缩、超分辨率、融合等具有重要意义！

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-06-30
    • 文件大小：136192
    • 提供者：dongxian123

  1. 一种快速的基于稀疏表示和非下采样轮廓波变换的图像融合算法

  2. ：为了提高图像融合的效率和质量，该文提出一种基于快速非下采样轮廓波变换(NSCT)和4 方向稀疏表示 的图像融合算法。该方法首先对源图像进行快速NSCT 分解，生成一系列低通和高通子带。对于低频子带，利用 自适应生成的DCT 过完备字典进行快速的4 方向稀疏表示和系数融合；对于高频子带，则利用高斯加权区域能量 最大的融合规则进行系数融合。快速NSCT 将传统NSCT 的树形滤波结构转变为多通道滤波结构，能成倍提高分 解效率；快速的稀疏融合则抛弃了传统的滑动窗口方法，以水平、垂直、对角线4 个方

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yaxu2731

  1. 非下采样轮廓波变换的工具包（NSCT）

  2. NSCT的基础工具包，也是基于NSCT的算法会用到的工具包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-12
    • 文件大小：107520
    • 提供者：fengsusha4871

  1. NSCT域红外图像改进非局部均值滤波算法_韩红光.pdf

  2. 结合非下采样轮廓波变换（NSCT），提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法（Improved Non-local Means Filtering，INLMF）。该算法首先对红外噪声图像进行多尺度 NSCT 变换，其次分别从 相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法 2 个方面对经典非局部均值滤波算法进行适当改 进，将改进后的非局部均值滤波算法（INLMF）应用于处理高频分解系数，然后将滤波后的高频分解 系数与低频分解系数进行重构，得到去噪后的图像，最后对去噪后图像采用非负支撑域有限递归逆滤

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-21
    • 文件大小：691200
    • 提供者：imbeyond

  1. 基于非下采样Contourlet变换和联合稀疏表示的红外可见图像融合方法

  2. 在基于非二次采样轮廓波变换（NSCT）的常规融合方法中，图像的低频子带系数无法稀疏地表达图像的低频信息，不利于提取源图像特征。 针对这一问题，提出了一种基于NSCT和联合稀疏表示（JSR）的红外可见图像融合方法，该方法对图像的低频信息进行JSR变换，有利于提高包含主能量的低频子带的稀疏性。图像对于高频信息，使用特征积作为融合规则有利于提取源图像的​​细节特征。 实验结果表明，与传统的基于多尺度变换的DWT，基于NSCT的融合方法以及基于稀疏表示的SR和JSR算法相比，该方法具有更好的融合效果，能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：773120
    • 提供者：weixin_38581447

  1. 不变位移非混叠多尺度几何分析滤波器组：理论，设计和应用

  2. 分析了非下采样轮廓波变换存在频谱混叠的原因，指出劈窗算法二进制插零方式使滤波器宽度增幅过快是引起边界发生畸变（即频谱混叠）的主要因素。为此，提出了一种近似移不变抗混叠塔式分解代替原劈窗算法非抽样塔式分解，从而构造出新的具有抗混叠性能的非下采样轮廓波变换。相比非下采样轮廓波变换，抗混叠非下采样轮廓波变换的基函数具有更好的空域正则性和频域局部化性能，并且冗余度明显降低。实验结果表明，无论是PSNR指标，还是在视觉效果上，抗混叠非下采样Contourlet变换的硬阈值去噪性能均好于Contourlet

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：864256
    • 提供者：weixin_38677585

  1. 基于改进非下采样轮廓波的图像融合算法

  2. 针对红外光和可见光传感器难以同时获取清晰的目标和场景问题，提出一种基于非下采样Contourlet 系数压缩感知的可见光和红外图像融合方法。首先采用非下采样Contourlet 变换对可见光图像和红外图像分别进行多尺度、多方向分解，得到各自的非下采样Contourlet 系数; 然后对两种图像的低频系数采用加权与平均相结合的系数融合方案直接融合，对两种图像的带通方向子带系数采用伪随机傅里叶矩阵进行观测后将观测值进行加权融合，再对融合后的带通方向子带观测值进行系数重构，最后通过非下采样Contou

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_38720322

  1. 基于非下采样轮廓波变换域中多尺度产品特征对比度的多焦点图像融合

  2.  

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：654336
    • 提供者：weixin_38663544

  1. 基于非下采样轮廓波变换遥感影像超分辨重建方法

  2. 针对现有非下采样轮廓波变换(NSCT)超分辨率重建方法的不足提出了一种改进的重建方法。空间频率大小反映图像细节信息丰富的程度，改进方法将区域窗口内空间频率的大小作为定权的标准对NSCT 分解获得的各对应高频图像进行自适应加权融合。将NSCT 分析与自适应加权融合相结合用以实现影像超分辨率重建，其中利用自适应加权融合方法将各高频图像分别进行融合，同时将低频图像进行取均值处理，分别获得处理后的高低频图像，通过NSCT逆变换获得最终的超分辨图像。通过仿真实验与工程应用验证了改进方法的可行性与有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38626984

  1. 基于人眼视觉特性的非下采样轮廓波变换域红外图像增强算法

  2. 针对红外图像对比度低、噪声大等特点，提出了一种基于人类视觉系统的亮度掩蔽和对比度掩蔽特性的非下采样轮廓波变换(NSCT)域红外图像增强算法，在NSCT 域中定义一种带参数的对比度，对高频系数计算其带参数的对比度，用非线性增益函数对其进行增强，低对比度区域进行高增益，高对比度区域进行低增益，从而突出图像细节与提高图像对比度，同时通过估计噪声水平设置阈值，抑制绝对值小于阈值的系数，用以抑制噪声。对表示图像概貌的低频系数采用非完全贝塔函数进行非线性调整，从而提高图像的整体亮度。实验结果表明，该算法能够

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38719540

  1. 结合鲁棒主成分分析和非下采样轮廓波变换的红外与可见光图像的压缩融合

  2. 针对现有的红外与可见光图像融合算法存在融合图像的对比度与清晰度降低和细节纹理信息丢失等问题,提出将鲁棒主成分分析(RPCA)、压缩感知(CS)和非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的融合算法。首先对两幅源图像分别进行预增强处理,应用RPCA分解得到相应的稀疏分量和低秩分量;然后对稀疏矩阵利用结构随机矩阵压缩采样,利用高斯梯度-信息反差对比度(GG-DCI)压缩融合,经正交匹配追踪法(OMP)重构;接着对低秩矩阵采用NSCT分解成低频子带和高频子带,低频子带选用区域能量-直觉模糊集(RE-IFS)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38725426

  1. 基于非下采样轮廓波变换和压缩感知的图像融合方法

  2. 针对基于非下采样轮廓波变换(NSCT) 的图像融合算法存在计算复杂度较高的问题, 提出一种基于NSCT 和压缩感知的图像融合方法. 首先根据压缩感知理论的特点将其应用于图像融合领域, 并采用Min-TV 的方法重构图像; 然后对NSCT 进行分解, 其计算量较大的带通子带系数采用基于压缩感知理论的图像融合方法; 最后对低通融合图像和带通融合图像进行NSCT 逆变换, 得到最终的融合图像. 通过仿真实验, 从主观感知和客观数据的对比分析上验证了所提出方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：804864
    • 提供者：weixin_38581405
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