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搜索资源列表

  1. Computer-Vision-Project-源码

  2. 建造周3 :construction_worker: 专注于深度学习和计算机视觉模块。 :books: 面罩检测项目 :face_with_medical_mask: 团队巡游 :automobile: 技术和工具 :toolbox: 任务 :memo: 自定义数据集 :camera_with_flash: 使用计算机视觉（cv2），我们使用网络摄像头捕获了MASK，No MASK和BAD MASK的图片。 保存图像并将其标记在相应的文件夹中，方法是在面部周围绘制矩形边界框，在眼睛周围绘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：83886080
    • 提供者：weixin_42134769

  1. GazeDetection-源码

  2. 凝视检测 该应用程序采用了一个层叠沙漏神经网络，可以处理带有面部的图像/视频，找到面部关键点，检测眼睛的特定位置，并通过测量头部和眼睛特征之间的距离来允许用户看到聚焦方向的主题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42122306

  1. FacePose_pytorch:pytorch的头姿势估计（偏航，侧倾，俯仰）和情感检测的pytorch工具具有SOTA实时性能，易于部署，易于使用且精度高，一次解决了面部检测的所有问题。（极简，极快，高效是我们的共同）-源码

  2. FacePose_pytorch pytorch的头姿势估计（偏航，侧倾，俯仰）和情绪检测的pytorch实时实现SOTA性能，易于部署，易于使用且精度高，一次解决了面部检测的所有问题。（极简，极快，高效是我们的参与） 更新日志 [2020/12]我们找到了一种更好的人脸关键点算法（即使在CPU或移动设备上，也可以实时估计468个3D人脸地标）。 ＃首先安装Anaconda3，python 3.7 pip安装mediapipe python newdectect.y（在cpu上运行）您可以自己

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42134537

  1. tensorrt_inference-源码

  2. TensorRT模型从ONNX部署 安装依赖 参见 从Docker构建 docker build -t tensorrt_inference:0.1.0_rc . 支持的型号 楷模 框架 操作说明 火炬 从模型训练到TensorRT模型部署的示例 MXNet Gluon MXNet Gluon示例 MXNet符号 MXNet符号和面部识别示例 昂尼克斯 重写ONNX模型和人脸检测示例 凯拉斯 Keras到ONNX的示例 MXNet符号 MXNet符号和面部关键点检测示例 GluonCV

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42131790

  1. ML-Projects:深度学习，计算机视觉，NLP项目的仓库-源码

  2. 欢迎来到ML-Projects 目标：构建出色的深度学习，计算机视觉，NLP应用程序/教程，同时保持代码的可读性。 图像处理 ：要模糊，添加/删除噪点，锐化图像。 ：梯度算子，高斯的拉普拉斯算子，Canny边缘检测。 ：Harris，Shi-Tomasi，FAST拐角检测。 ：使用ORB检测关键点和描述符，然后与其他图像匹配。 ：高斯，拉普拉斯金字塔和图像重建。 ：小演示。 ：查找特定对象的流。 ：查找全局运动，过程是跟踪所有像素以估计运动。 ：使BOVW功能可以训练图像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42169245

  1. ShashiChilukuri-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: 我是Shashi Kiran Chilukuri，一位对人工智能充满热情并用它解决现实业务问题的数据科学家。 具有实施机器学习模型，领导精益团队，开发新产品以及提供有价值的数据见解的经验。 最近的项目： 制定营销概况：使用探索性数据分析和预测模型，以85.4％的准确性制定营销概况和分类收入。 和 地理空间分析：使用Spark SQL和Scala对大数据进行了地理空间分析，并确定了50个最重要的热点。 和 图像分类：使用“密度估计”和“朴素贝叶斯”从头开始以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42099302

  1. Facial_Expression_Keypoint_Detection-源码

  2. 面部表情和关键点检测器 人工智能正在影响几乎每个行业和每个人的未来。 人工智能已成为大数据，机器人技术和物联网等新兴技术的主要驱动力，在可预见的未来，人工智能将继续充当技术创新者的角色。 人工智能将创新的领域之一是计算机视觉。 在这个项目中，我建立了深度学习模型，该模型将检测并分类面部表情和关键点。 苹果公司的FaceID使用更高级的模型来检测面部关键点，从而使他们能够访问潜在的敏感信息。 这项技术是未来，但直到今天仍在应用。 对于这个项目，我建立了两个模型，它们可以一起检测面部特征关键点和情绪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42162978

  1. Akash_portfolio:我的数据科学档案-源码

  2. Akash_portfolio 我的数据科学档案 项目1 图像可视化•内置关键面部点检测模型。 •进行了图像增强和数据归一化•建立了深度残差神经网络关键面部表情检测模型。 •结合表情和关键点检测模型来预测面部表情。 项目二 肿瘤检测 医疗保健中的AI •进行基于MRI扫描的脑肿瘤检测和定位•从输入图像中进行图像分割，以了解并从像素级别的图像中提取信息，并训练神经网络以生成图像的像素掩码。 •通过医学成像提高疾病诊断速度和准确性 专案3 我能够创建精度为98％的SVM分类器。 是否进行了误差分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：730112
    • 提供者：weixin_42099087

  1. Facial-Expression-Recognition-源码

  2. 面部表情识别 项目概况 该项目的目的是根据人们的面部图像对他们的情绪进行分类。 项目分为两部分，合并后输出：1.面部关键点检测模型2.面部表情检测模型 模型1：重点脸部检测 数据集来源： 如何？ 数据集包含15个面部关键点的x和y坐标输入图像->训练过的关键面部点->检测器模型 模型2：面部表情检测 该模型将人们的情绪分类。 数据包含属于五类的图像： 0->生气 1->厌恶 2->悲伤 3->快乐 4->惊喜 数据集来源： 如何？ 方法流程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42175776

  1. 面部关键点检测-源码

  2. 面部关键点检测的可用性 Udacity的第一个计算机视觉纳米项目。 面部关键点检测 该项目已由Udacity进行了审核，并根据以下标准评定为“符合规格”。 此项目的Udacity的github存储库为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42133918

  1. 人体检测和追踪：人体检测和追踪-源码

  2. 人体检测与追踪 介绍 在这个项目中，我们研究了人类检测，面部检测，面部识别和跟踪个人的问题。 我们的项目能够在给定的视频中检测人及其脸部，并存储所检测到的脸部的局部二进制图案直方图（LBPH）特征。 LBPH特征是从图像中提取的关键点，用于识别和分类图像。 在视频中检测到某个人后，我们便会跟踪为该人分配标签的人。 我们已使用个人存储的LBPH功能在其他任何视频中识别它们。 扫描完各种视频后，我们的程序将输出类似的内容，即在camera1拍摄的视频中看到标有subject1的人物，而在camera

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：weixin_42137723

  1. Kaggle-Facial-Keypoints-Detection：使用卷积神经网络检测面部标志的位置，例如眼睛，鼻子，嘴唇-源码

  2. Kaggle面部关键点检测 面部关键点标签是计算机视觉中一个重要且具有挑战性的问题。 在推论时，我们想将人脸图像的像素表示作为输入，并输出各种界标的位置，包括眼睛和嘴唇周围和周围的位置以及鼻尖。 准确标记这些位置的能力使众多下游应用成为可能。 其中包括面部识别，面部表情分析，检测畸形的面部征兆以进行医学诊断，生物识别和视频中的面部跟踪。 例如，可以通过测量嘴唇的形状来进行面部表情分析，其中弯曲可能代表微笑，弯曲可能代表皱眉。 该分析对于对零售商店的交易的真实客户满意度或驾驶员的汽车心情进行分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：356515840
    • 提供者：weixin_42097557

  1. openmv：OpenMV摄像机模块-源码

  2. OpenMV（开源机器视觉） OpenMV项目旨在通过开发用户友好的开源低成本机器视觉平台，使初学者更容易使用机器视觉。 OpenMV摄像机可使用Python3编程，并具有广泛的图像处理功能，例如面部检测，关键点描述符，颜色跟踪，QR和条形码解码，AprilTag，GIF和MJPEG记录等。 此外，OpenMV Cam带有专门设计用于支持可编程摄像机的跨平台IDE（基于Qt Creator）。 IDE允许查看相机的帧缓冲区，访问传感器控件，通过USB串行（或WiFi / BLE，如果有的话）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42133329

  1. 使用MTCNN的人脸检测：此存储库包含用于人脸检测的多任务级联卷积神经网络的实现-源码

  2. 使用MTCNN进行人脸检测 这是Zhang，K等人的用于面部检测的多任务级联卷积神经网络的实现。 （2016） 的代码已经从ipazc正式实施MTCNN的分叉 安装 使用requirements.txt文件安装依赖项。 pip3 install -r requirements.txt 用法 使用jupyter笔记本的来测试MTCNN的实现。 在每个步骤中，所有代码都精美地引用了知识。 输出 这是带有边界框检测和关键点的模型输出。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42126399

  1. 54mir-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: 我是UPenn的硕士研究生，学习计算机与信息科学。 我喜欢解决问题，尤其是那些能够提高社会福祉的问题。 我着迷于技术和计算在促进积极变化方面的能力。 我了解它的力量以及随之而来的巨大责任。 :telescope: 我目前正在从事：面部关键点检测和项目管理应用程序 :seedling: 我目前正在学习：Go，React，Open CV :palm_tree: 有趣的事实：我喜欢作曲。 这在UT Austin赢得了比赛。 :closed_mailbox_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42131633

  1. 头姿势估计-源码

  2. 头姿势估计 解决问题的总体方法可以大致分为三个主要部分。 首先，在提供的图像中检测到头部/面部。 其次，我们从多个关键点提取面部的二维地标。 一旦有了这些关键点，就可以使用人脸的3维逼近来估计3D中由过渡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42129797

  1. 面部关键点检测-源码

  2. 面部关键点检测 项目概况 该项目结合了计算机视觉技术和深度学习架构，以构建面部关键点检测系统。 面部关键点包括脸部的眼睛，鼻子和嘴周围的点，并在许多应用中使用。 这些应用程序包括面部跟踪，面部姿势识别，面部过滤器和情感识别。 该项目在四个Python笔记本中分为几个主要部分： 笔记本1 ：加载和可视化面部关键点数据 笔记本2 ：定义和训练卷积神经网络（CNN）以预测面部关键点 笔记本3 ：使用Haar级联和训练有素的CNN进行面部关键点检测 笔记本4 ：趣味过滤器和关键点用途 这是Udaci

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42110533

  1. Peppa_Pig_Face_Engine：一种简单的人脸检测和对齐方法，既简单又稳定-源码

  2. Peppa_Pig_Face_Engine 介绍 这是一个简单的演示，包括面部检测和面部识别，并进行了一些优化以使结果平滑。 注意：这是tensorflow2.0分支，如果要在tf1上使用，请切换到tf1分支，它仍然可以使用。 目的：我想制作一个包括面部检测和面部对齐的面部分析仪。 开源的大多数面部关键点代码既不稳定也不平稳，其中包括一些研究论文。 而且商业sdk非常昂贵。 因此，有Peppa_Pig_Face_Engine 。 我认为这很酷，请参见演示： 点击gif观看视频： 并带

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42128537

  1. openpose：OpenPose：实时多人关键点检测库，用于身体，面部，手和脚的估计-源码

  2. 构建类型 Linux MacOS Windows 建立状态 代表了第一个实时多人系统，该系统可以在单个图像上联合检测人体，手，面部和脚的关键点（总共135个关键点） 。 它由 ， ， ， ， ， 和 。 这是维护和 。 没有 OpenPose是不可能的。 我们还要感谢。 作者（左）和（右）在前面 内容 结果 全身（身体，脚，脸和手）二维姿势估计 测试OpenPose ：（左）视频序列中的 。 （中右）作者和测试脸和手 全身3D姿势重建和估计 测试OpenPose 3D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：51380224
    • 提供者：weixin_42133861

  1. Facial_Keypoints:使用CNN和openCV的面部关键点项目-源码

  2. 面部关键点检测 概述 在这个项目中，您将结合计算机视觉技术和深度学习架构的知识来构建面部关键点检测系统。 面部关键点包括脸部的眼睛，鼻子和嘴周围的点，并在许多应用中使用。 这些应用程序包括：面部跟踪，面部姿势识别，面部过滤器和情感识别。 您完成的代码应能够查看任何图像，检测面部并预测每个面部的面部关键点的位置； 这些关键点的示例如下所示。 该项目分为四个Python笔记本中的几个主要部分， 笔记本1 ：加载和可视化面部关键点数据 笔记本2 ：定义和训练卷积神经网络（CNN）以预测面部关键点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：414187520
    • 提供者：weixin_42130786