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搜索资源列表

  1. AI学习知识点.xmind

  2. *AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：240640
    • 提供者：lingfeian

  1. Swati-90-源码

  2. 你好 :waving_hand: ，我是Swati Rustagi 我是一位经验丰富的BFS运营经理，他正在寻求过渡到机器学习和数据分析领域的机会 :laptop: :books: :luggage: :globe_with_meridians: :India: :books:目前正在追求PGD-IMS Proschool的数据科学 :graduation_cap:从锡金马尼帕尔大学获得MBA（信息系统）！ :telescope:我目前正在研究机器学习和数据分析技术 :seedl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42100188

  1. PersonalProjects-源码

  2. 数据科学组合 包含我为学术，自学和业余爱好而完成的数据科学项目组合的存储库。 以iPython Notebooks的形式呈现。 内容 机器学习 线性回归： 逻辑回归： 决策树和随机森林： 支持向量机： K均值聚类： 主成分分析： 推荐系统： 工具：scikit-learn，Pandas，Seaborn，Matplotlib 自然语言处理 垃圾邮件检测： 文字分类： 情绪分析： 自动改正： 自动补全： 深度神经网络的情感分析： 命名实体识别： 重复问题的识别： 神经机器翻译： 文字摘要： 问题回

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_42108054

  1. 项目：数据科学，机器学习，数据分析，神经网络-源码

  2. 数据科学项目 以下是我在Yandex数据科学实习课程中完成的项目 所有项目均在Jupyter Notebook中使用Python完成。 数据由Yandex Practucum作为.csv文件提供，以及通过SQL（PostgreSQL）查询从Yandex Practicum数据库获得的数据。 使用的图书馆： Pandas，Numpy，Matplotlib，Scikit-Learn，PySpark，Plotly Express，Seaborn，NLTK，PyTorch，PyTorch-Trans

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42108054

  1. 投资组合：数据科学投资组合-源码

  2. 数据科学组合 包含数据科学和数据分析项目的存储库。 使用Python进行机器学习 解释性数据分析，特征工程，监督机器学习（逻辑回归，决策树，随机森林）。 结果：基准是Logistic回归，并且在测试数据集上产生了0.7694的AUC。 通过利用随机森林和对参数进行超调，可以达到0.8025 AUC。 因此，超调会产生更好的性能。 技术： 监督机器学习：逻辑回归，决策树，随机森林 工具 ： Python ：熊猫，Numpy，Sklearn，Matplotlib，Seaborn 带有Pyt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42144201

  1. project_examples：数据科学相关-源码

  2. project_examples 数据科学相关的副项目 CNN_spiral_arm_detection： 使用卷积神经网络识别旋臂星系。 ML_notebooks： 机器学习笔记本，有用的模板和小型项目/练习。 file_bots： Python脚本来组织文件。 另请参见此处已发布的故事： ： nobel_gender： 使用统计分析来解决一个有趣的问题，即女性诺贝尔奖获得者是否比男性年轻。 在此处查看已发布的故事： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：weixin_42099942

  1. 产品组合：应用数据科学和机器学习解决现实世界中的见解问题-源码

  2. 数据科学组合 博天 该产品组合包含我的数据科学项目，相关实践和证书。 如果您有任何问题或意见，请告诉我。 专案 在此端到端机器学习项目中，我们开发了XGBoost模型，并使用AI平台将其提供给Google Cloud Platform（GCP）。 我们工作的目的是通过分析用户在网站上的行为来预测音乐流媒体服务KKBox的用户是否会“搅动”（即离开此基于订阅的服务）。 在这个项目中，我构建了一个来预测NBA的比赛结果。 为了使该模型有利可图，我将后端谓词模型设计为前馈神经网络，使用玩家级别特征和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：weixin_42140716

  1. 文件夹-源码

  2. 李Li（Simon Li）的数据科学组合 该产品组合是笔记本的汇编，在其中我探索和分析了机器学习中的数据科学问题。 以下项目分为几个主要类别：教程，kaggle竞赛，回归问题，自然语言处理，神经网络和数据探索。 讲解 Kaggle比赛 回归问题 聚类 KNN数字分类简介 手写数字用于银行支票，医疗应用程序和邮件，但因人而异。 在此项目中，使用K近邻算法将手写数字图像的MNIST数据集分类为0到9之间的数字。 自然语言处理 披萨的随机行为（ROAP） 一个流行的subreddit是比萨

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42134117

  1. Udacity：机器学习工程师纳米学位-源码

  2. Udacity Udacity机器学习工程师Nanodegree程序中包含项目代码和注释的存储库。 完成本课程后，我希望在数据科学或机器学习中找到一个位置。 项目： -探索性分析，决策树 -线性回归，特征工程 -功能选择，分类，可视化 -无监督学习 -聚类，高斯混合模型，PCA和降维 -强化学习，Q学习，优化 -Tensorflow，神经网络，卷积神经网络，word2vec，LSTM -自然语言处理，分类，情绪分析 使用的工具：Python 2，Jupyter Notebooks，Sp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42098104