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搜索资源列表

  1. dod_sbir_awards:国防部SBIR奖-源码

  2. 国防部SBIR奖 关于 该存储库包含用于生成通过小型企业创新研究平台向空军，DARPA和导弹防御局项目的公司授予的奖项的报告的代码。 数据从下载，用Python处理，并以Markdown格式导出为报告，以便于阅读。 获奖名单 ID 奖项名称 获奖年份 关键字词 网址 1个 航空和航天业务中心人员的虚拟助手 2019年 虚拟助手，人工智能，机器学习，命令与控制，航空航天运营中心 2个 ADAM-非结构化和多语言信息和情报的分析，发现和挖掘 2019年 分析，发现，挖掘，非结构化，多语言，信息，情报

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42097668

  1. VitaChi:ITP项目-源码

  2. 维塔奇 应用程序用户的头像/名称和应用程序用户的情感更加广泛。 Der User kann Eingaben属于eines评分系统（1-5个Sterne / Emojis），来自BesüglichEssen，Schlaf，Stimmung和Bewegungtätigen。 Diese Eingaben sollen dem用户dabei helfen，工作与生活的平衡。应用程序用户可以在Betreten / Verlassen des Arbeitsplatzes erfasst（GPS-Übe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：67108864
    • 提供者：weixin_42126677

  1. text_classifier:该项目是使用TextCNNTextRCNN的文本分类任务，嵌入层可调用Word2Vec，Bert，也可以直接使用词粒度的随机嵌入，带有注意模块，项目基于Tensorflow2.3开发。-源码

  2. 文字分类器 此仓库是基于Tensorflow2.3的文本分类任务，分别支持： 随机初始单词嵌入+ TextCNN 随机初始词嵌入+注意+ TextCNN 随机初始单词嵌入+ TextRCNN Word2Vec + TextCNN Word2Vec +注意+ TextCNN Word2Vec + TextRCNN 伯特嵌入（没有微调，直接取向量）+ TextCNN Bert嵌入（没有微调，直接取向量）+ TextRCNN 代码支持二分类和多分类，此项目基于爬取的游戏评论正是个二元的情感分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：weixin_42143806

  1. bert_extension_tf:TensorFlow中的BERT扩展-源码

  2. BERT扩展 （来自变压器的双向编码器表示）是Google AI语言小组提出的一种通用的自动编码预训练方法，它在11个NLP任务（包括问题回答，自然，语言推理和情感分析）方面获得了最新的技术成果。 BERT旨在通过在所有层的左，右上下文上共同进行条件调节来预训练来自未标记文本的深层双向表示，这使它可以轻松地针对下游任务进行微调，而无需进行大量针对特定任务的体系结构修改。 该项目旨在提供基于当前BERT的扩展，并将BERT的功能带给NER和NLU等其他NLP任务。 图1：在不同任务上对BERT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：243712
    • 提供者：weixin_42125867

  1. Stonks:臭鼬-源码

  2. 斯通克斯 Stonk：股票的Zoomer 要求 pip3 install --upgrade pip pip3 install robin_stocks pip3 install tensorflow-cpu pip3 install beautifulsoup4 pip3 install lxml pip3 install requests 怎么运行的 伪代码： if ( buyEval ( stock ) == True ): buy ( stock ) elif (

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_42131276

  1. Word-Embedding-and-Sentiment-Analysis-based-stock-prediction-源码

  2. 基于词嵌入和情感分析的股票预测 介绍： 在这个项目中，我们在金融新闻数据集上使用了几种词嵌入方法，以创建史前股价数据集的附加功能，并训练了一个模型来预测特定时间的收盘价。 我们将该问题表述为回归问题。 我们首先构建时间序列数据，然后使用前30天的数据来预测第二天的收盘价。 我们使用的主要工具基于名为“ BERT”的语言模型，即来自变压器的双向编码器表示形式。 在这个项目中，我们将使用LSTM和下面列出的每个工具训练模型，并比较它们的结果。 最后，我们将尝试整合用于训练最终模型的工具，并希望获得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：weixin_42153801

  1. mememoji:识别6种基本情绪的面部表情分类系统-源码

  2. 使用深度卷积神经网络构建的项目，以及 :red_heart: 目录 1动机 人的面部表情可以轻松地分为7种基本情绪：快乐，悲伤，惊讶，恐惧，愤怒，厌恶和中立。 我们通过激活特定的一组面部肌肉来表达面部表情。 表达中的这些有时微妙而又复杂的信号通常包含大量有关我们心理状态的信息。 通过面部情感识别，我们能够通过简单且低成本的过程来衡量内容和服务对受众/用户的影响。 例如，零售商可以使用这些度量来评估顾客的兴趣。 医疗保健提供者可以通过使用有关患者在治疗期间的情绪状态的其他信息来提供更好的服务。 娱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42116596

  1. weibo-analysis-system:毕业设计：微博用户情感分析系统Django + vue-源码

  2. 微博分析系统 毕业设计：微博用户情感分析系统 （2020/02/02）更新，近日有过多童鞋来问我这个项目跑不起的问题，当时水平有点不够，写的确实有点乱，这里简单说明一下项目下下来直接跑起的方法。 1，pip install requirements.txt安装python包2，修改mysql数据库的账户密码（weibosystem / ssettings）里面3，创建数据库python manage .py makemigrations python manage.py migration 4，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：weixin_42157166

  1. Class-Project:一个包含数据科学本科专业课作业的项目文件夹:candy:包括计算机网络，操作系统，计算机系统，统计，算法，神经网络，数据科学数学基础，PHP网站，导论（情感分析）-源码

  2. 课堂项目 一个包含数据科学本科专业课作业的项目文件夹目前包括的课程有 一，操作系统 （四个项目） 【一个简易的shell＆三个修改minix实现内存管理和I / O子系统（ram盘管理）＆chrt调用的相关修改】 二，计算机网络 （Java多线程＆Java RPI＆最终项目） 三，专业英语 （1.蘑菇二分类BP神经网络（训练30次准确率达到100％） （2.基于PHP的小型网址文件夹（支持增删改查等基本操作）） 四，概率论 卷积图像平滑模拟poker计算同花顺概率等 五，数据科学的数学基础 课程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：weixin_42125770

  1. Python-3-Programming-specialization:该存储库包含该专业所有课程的解决方案-源码

  2. Python-3-编程专业化 该存储库包含该专业中所有课程的解决方案。 课程1：Python基础 本课程介绍Python 3的基础知识，包括条件执行和迭代作为控制结构，以及字符串和列表作为数据结构。 课程2：Python函数，文件和字典 本课程介绍字典数据结构和用户定义的函数。 您将了解局部和全局变量，可选参数和关键字参数传递，命名函数和lambda表达式。 您还将了解Python的排序函数，以及如何通过传入另一个函数作为输入来控制其排序顺序。 对于您的最终项目，您将从文件中读取模拟的社交媒体数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42107561

  1. Data_Science_Portfolio:在学术界和自我学习中均已完成的数据科学组合-源码

  2. 数据科学组合 该产品组合包含以学术界和自学方式完成的数据科学领域的各种项目。 组织 1.机器学习 ：数据分析和机器学习解决了电信客户流失。 ：线性回归教程，从零开始实施numpy / pandas与scikit-learn进行比较，以预测客户可以出售其房屋的最佳价格。 ：预测签名是由希格斯玻色子（信号）还是其他过程（背景）产生的。 仅使用Numpy从头开始实现所有ML模型。 ：使用传统的机器学习技术对tweet进行正/负情感分析。 2.深度学习 ：使用协作采样方案可提高深度生成对抗网络中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42119989

  1. Linear_Regression_Restaurant_Sentiment_Analysis：使用线性回归模型的餐厅情感分析-源码

  2. 线性回归餐厅情感分析 目录表 描述 线性回归机器学习模型可预测评论是肯定的还是否定的。 它以86％的准确度正确预测正确的标签。 技术领域 使用以下项目创建项目： python版本：3.9.1 NumPy库版本：1.20.0 熊猫库版本：1.2.2 数据集 制作数据集后，每个功能都是代表餐厅评论中所使用单词的存在或不存在的分类特征（0、1）。 常见词（例如“ the”，“ a”等）未分类。 每行代表一个点（餐厅评论），每列代表其特征（评论中是否使用单词）。 除了评论是肯定的（1）还是否定的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42097668

  1. 论坛情感：将论坛数据收集到数据库中并进行情感分析-源码

  2. 论坛文本分析项目 该项目将Youbemom论坛帖子粘贴到数据库中，并进行文本分析，以比较COVID-19大流行之前和期间。 目录结构 。 ├─数据库├─youbemom-merged.db └─脚本├─1.0-Create-Scrape_Forum.ipynb ├─1.1-创建合并数据库.ipynb ├─2.0-Sentiment-Create_Scores.ipynb ├─2.1情感分析_分数.ipynb ├─3.0-主题模型-Lemmatize_Text.ipynb ├─3.1-Topic_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_42117032

  1. Python人工智慧：有关深度学习，机器学习，计算机视觉和NLP的项目-源码

  2. python的人工智能 项目1：预测自行车共享模式从头开始构建和训练神经网络，以预测给定一天的共享自行车数量。 项目2：狗的品种分类器定义一个卷积神经网络，该神经网络在执行以下任务时会比普通人表现更好：识别狗的品种。给出狗的图像，该算法将对狗的品种进行估算。 Project3：生成电视脚本，使用PyTorch构建循环网络和长期短期记忆网络。执行情感分析并生成新文本，并使用循环网络来生成类似于电视脚本训练集的新文本。 Project4：生成脸部实现深层卷积GAN，生成脸部逼真的图像。 Pr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：weixin_42100129

  1. comp135projects：2020年Spring的comp135项目-源码

  2. comp135项目 comp135项目，2020年Spring项目1：数字分类的逻辑回归项目2：对评论情感进行分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42175516

  1. 项目1-情感-源码

  2. 项目1-情感

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_42149153

  1. 情感分类：使用Yelp评论进行情感分类-源码

  2. 情感分类 情感分类是情感分类的项目。（以Yelp审查为输入） 资料资源 什么是新的 3.1 探索其他数字特征（而不是仅文本） 利用“有用”信息（由yelp提供的属性）进行weighted samples实验 使用“均值”处理缺失值 2.4 伯特转移学习 建立和调整bert模型。 可视化数据分配 2.3 改变表达句子向量的方式 建立和调整LSTM模型。 2.2 建立和调整LinearSVC模型。 建立和调整BernoulliNB模型。 建立和调整MLPClassifier模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42097369

  1. CS291K：using使用CNN和LSTM神经网络组合模型对Twitter数据进行情感分析-源码

  2. CS291K 使用CNN-LSTM组合神经网络模型对Twitter数据进行情感分析 论文： : 博客文章： : 动机 该项目旨在扩展我们以前使用简单的前馈神经网络（位于此处： ＆ ）进行的情绪分析工作。 相反，我们希望尝试使用Tensorflow构建组合的CNN-LSTM神经网络模型，以对Twitter数据进行情感分析。 依存关系 sudo -H pip install -r requirements.txt 运行代码 在train.py上，更改变量MODEL_TO_RUN =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42117224

  1. 小组情感识别：使用深度神经网络和贝叶斯分类器进行小组情感识别-源码

  2. 团体情感识别 该项目旨在将一个群体的感知情感分为积极，中立或消极。 所使用的数据集是“ ”，其中包含各种社会环境中人群的“野外”照片。 我们的解决方案是基于的模型的混合机器学习系统 并通过其他更完善的机器学习方法和实验进一步扩展它。 它已发表在论文《。 演示版 1.影片 2.应用程序（不工作） 使用说明 该存储库包含3个分支- master包含用于训练和测试模型的代码。 webapp包含webapp。 android包含android应用。 1.主分支 1.1使用完整管道对图像（或一组

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：82837504
    • 提供者：weixin_42137022

  1. twitter-sentiment-analysis：使用Naive Bayes，SVM，CNN，LSTM等对推文进行情感分析-源码

  2. 推文情感分析 更新（2018年9月21日）：我没有积极维护该存储库。 这项工作是针对课程项目完成的，由于我不拥有版权，因此无法发布数据集。 但是，可以轻松修改此存储库中的所有内容以与其他数据集一起使用。 我建议阅读该的，该可在docs/找到。 数据集信息 我们使用和比较各种不同的方法来对推文（二进制分类问题）进行情感分析。 训练数据集应该是tweet_id,sentiment,tweet类型的csv文件tweet_id,sentiment,tweet其中tweet_id是标识该tweet的唯一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：889856
    • 提供者：weixin_42164931
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