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  1. 基于频谱方差的语音端点检测

  2. 基于频谱方差的语音端点检测 基于频谱方差的语音端点检测 基于频谱方差的语音端点检测

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-02-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：muzbb

  1. CMB频谱失真中的统计各向异性

  2. 宇宙微波背景（CMB）光谱y畸变各向异性的测量提供了原始密度扰动在0.01≲kMpc≲1上的统计各向同性的检验。 我们计算y畸变各向异性的1点整体平均值，这些各向异性在统计各向同性扰动中消失了。 对于四极统计各向异性，我们发现4π〈y2m〉 = −6.8A2×10−9Y2m（d）具有各向异性功率谱A2的四倍勒让德系数和ℓ= 2球谐函数Y2m（d）的优选方向d。 此外，我们讨论了统计各向异性宇宙中y畸变各向异性的宇宙方差。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：332800
    • 提供者：weixin_38674512

  1. J T-$$ J \ overline {T} $$变形CFT的模协方差和唯一性

  2. 我们研究由二维参数μ标记的二维量子场理论族，其中包含全纯守恒的U（1）电流J（z）。 我们假设这些理论可以在圆环上一致地定义，因此它们的分区和以及与J耦合的电荷的化学势是模协变的。 我们进一步要求，在这些理论中，有限μ处的状态的能量仅是μ的函数，并且μ= 0处的相应状态的能量，动量和电荷是该函数的保角，因此该理论变为保形的。 我们证明了在这些条件下，该理论在μ= 0时的圆环分配和唯一地决定了该扰动理论的分配和（从而决定了频谱），直到μ的所有阶都为μJT-$$。 \ mu J \ overlin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：569344
    • 提供者：weixin_38512781

  1. 与艾里核相关的频谱边缘处随机矩阵集合的线性统计

  2. 在本文中，我们研究了高斯unit辛辛辛正交合奏（GUE，GSE，GOE）和Laguerre c辛辛辛克函数中N×N Hermitian矩阵的线性统计量的矩生成函数（MGF）的大N行为。 光谱边缘的正交集合（LUE，LSE，LOE）。 从线性统计的MGF的有限N Frederm行列式[35]，我们发现在这些高斯和Laguerre集成中，与Airy核有关的MGF的大N渐近性。 然后，我们获得适当缩放的线性统计量的均值和方差。 我们表明，在高斯和拉盖尔合奏中，比例线性统计量的MGF的大N行为之间存在等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：410624
    • 提供者：weixin_38723683

  1. 基于特征值对数分布的频谱感知算法

  2. 利用样本协方差矩阵几何平均特征值的对数分布特性，提出了一种新的频谱感知算法。该算法基于样本协方差矩阵最大最小特征值之差与几何平均特征值的比值，通过比较该比值与门限的大小来判断主用户是否占用分配频谱，不需要知道主用户信号和噪声的先验信息，得到了十分简单的判决门限表达闭式。仿真结果表明，在低信噪比、低协作用户数以及低样本点数的条件下，所提算法能获得更优的感知性能；并且所提算法的感知性能较为稳定，受样本中极端值和虚警概率的影响均较小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：666624
    • 提供者：weixin_38523728

  1. 基于分数低阶协方差谱的频谱感知算法研究及其FPGA实现

  2. 在对非高斯噪声情况下主用户频谱感知问题的理论研究之上，采用α稳定分布模型描述认知通信系统的非高斯噪声，给出了一种基于分数低阶协方差的感知方法，并采用分数低阶协方差谱对α稳定分布噪声下的主用户信号进行了谱估计,较好地解决了在非高斯噪声情况下传统的功率谱估计性能失效的问题。在此基础上针对FPGA的特性，进一步优化了算法，在FPGA上设计并实现了基于该算法的感知系统。系统利用FPGA产生中心频率为25 MHz、带宽为12.5 MHz的QPSK信号和特征指数为1的α稳定分布噪声作为主用户信号，设计相应的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：514048
    • 提供者：weixin_38688745

  1. 基于频谱的机场周边宽带电磁干扰源识别

  2. 为了识别机场周边电磁干扰源，对多种干扰进行频谱数据采集，基于干扰源物理特性，进行人工特征提取，选取包络峰值、频谱能量、变异系数组合成识别特征集。使用熵值法衡量特征集的离散度，突出类内特征值集中、类间差异大的特征值点，赋权得到一个双加权的特征模板。将每个特征模板映射为高维空间的一个点，计算模板点与测试点的欧式距离，使用均值方差法进行阈值划分，用模板匹配的方法进行模式识别。实验结果说明此方法性能稳定，且快速高效，对机场周边的宽带电磁干扰源识别率高，具有较高的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38502428

  1. 模拟技术中的A/D变换器对频谱仪和信号分析仪动态范围的影响

  2. ADC动态指标 信噪比对于理想的ADC来说，在奈奎斯特带宽内的量化误差为一白噪声随机信号，其量化方差。其中q=2-N为A/D变换器的量化间距，N为A/D字长N位。量化噪声的信噪比为：SNR=6.02N+1.76+101g(fs/2B)   (1) 式中，N是ADC的位数，fs是采样频率，Ｂ是模拟输入信号的带宽。上式右边第三项表示增加采样频率(过采样)可提高信噪比。 有效位数实际上ＡＤＣ的误差表现为静态及动态非线性误差，并且动态误差随输入信号压摆率的增加而变大。因此实际测量的信噪比要比理论上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_38741317

  1. 电子测量中的利用谐振原理进行单频点检测及频谱分析

  2. 利用谐振原理进行单频点检测及频谱分析 石现峰，葛梅青，张学智　　(西安工业学院电子信息工程学院　陕西 西安　710032) 对信号进行频谱分析时，快速傅里叶变换(FFT)是最为常用的方法。但FFT存在一些难以克服的问题，限制了他的应用。在进行FFT的实际运算时，只能对时域信号进行有限长度的截取，这将引起“泄露”现象［1］，FFT还存在着频域分辨率和时间分辨率的矛盾，方差性能也较差［2］。谐振器件的重复性、分辨率和稳定性非常优良，因此利用谐振原理并用数字方式进行单频点检测及频谱分析，就可以不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38713306

  1. MIMO认知无线电信道中的绑定频谱感知

  2. 提出多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）认知无线电系统中基于多元特征函数的频谱盲检测方法。所提方法不需要知道授权用户传输信号的先验知识，也不需要知道信道噪声的方差。通过计算次用户多天线系统接收到的信号样本向量的经验特征函数，MIMO系统中的频谱检测就转换为多元特征函数检验问题。实现频谱检测。在MIMO系统中，基于特征函数的频谱检测算法比现存的频谱检测方法，具有更好的性能，特别是在低信噪比，小样本条件下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：486400
    • 提供者：weixin_38683721

  1. 认知无线电系统中盲多频带检测的鲁棒频谱感知：Gerschgorin似然法

  2. 能量检测由于其简单性和准确性而成为认知无线电频谱感测的一种广泛使用的方法，但是它受到噪声不确定性的严重影响。 为了解决这个问题，本文提出了一种对噪声不确定性具有鲁棒性的盲多频带频谱感知方案。 所提出的方案同时在总频道上而不是每次在单个频道上执行频谱感测。 为了提高检测性能，该方案联合利用了似然函数和unit变换协方差矩阵的Gerschgorin半径。 与传统的感应方法不同，我们的方案不需要任何有关噪声功率或PU信号的先验知识，因此适用于盲谱感应。 另外，在我们的方案中不需要主观决策阈值设置，从而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：840704
    • 提供者：weixin_38656395

  1. 具有对称频谱的部分同质杂波中点状目标的自适应检测

  2. 在这种对应关系中，我们处理在具有对称频谱的高斯杂波存在下检测目标信号的问题。 特别是，我们考虑了所谓的部分均质环境（PHE），其中被测细胞和训练样本共享相同的协方差矩阵，直到未知的功率比例因子。 在设计阶段，我们利用杂波的频谱特性将数据从复数传输到真实域。 然后，我们依靠Rao检验和广义似然比检验的适当修改来推导两个自适应检测器。 在模拟数据和实际记录的数据集上进行的性能评估证明了新提出的探测器的有效性，与传统的最先进的探测器相比，后者忽略了频谱对称性。 最后，它们可以确保比现有的用于PHE的对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：442368
    • 提供者：weixin_38708223

  1. 具有对称频谱的点状目标的自适应检测和距离估计

  2. 在这封信中，我们讨论了具有未知协方差矩阵的高斯杂波中的点状目标的自适应雷达检测。 为此，我们首先利用杂波的对称结构的功率谱密度将数据从复数域传输到实域。 然后，将目标能量的溢出结合到设计准则中，以提出两种能够保证改进的检测性能和范围估计的体系结构。 在模拟数据和实际记录的数据集上进行的性能评估表明，与最新的探测器相比，新提出的探测器是有效的，后者忽略了混乱的光谱对称性或能量溢出。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：515072
    • 提供者：weixin_38619207

  1. especia:进化频谱反演与分析-源码

  2. 演化光谱反演和分析（Especia）文件集提供了ISO C ++代码，用于QSO光谱中银河系和星际吸收线区域的逆向建模和分析。 由于使用了具有协方差矩阵自适应的演化策略，因此逆建模过程具有很高的竞争力，并且能够在不需要任何特定初始化的情况下计算出最佳的频谱分解。 其他亮点是背景连续体的联合建模和优化，以及吸收项与工具函数的精确半解析卷积。 详细解释了该方法 。 入门 Especia使您能够分析光谱数据。 尽管已开发出用于天体光谱分析的方法，但从原理上讲，它通常适用于光谱学。 阅读下面列出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42153615

  1. 存在时变多径平坦衰落信道和未知噪声方差的自组织网络频谱感知，

  2. 认知广播，作为一种重要的手段 实施频谱意识和动态共享 对未来自组织网络的部署具有重要意义。 鉴于其实际应用，认知 无线电技术可能在各种不利的自组织网络环境中运行。 例如，在无线 在移动通信中，具有随时间变化的衰落系数和未知噪声方差的多径传播变得不可避免。 不幸的是，在这种情况下，大多数现有的频谱感测方法几乎无法获得良好的性能。 不利情况。 为了克服这个困难，在本文中我们 在现实的认知无线电应用中提出了一种新颖的频谱感知算法。 首先，我们建立一个动态的状态空间模型，该模型充分考虑了演化过程 处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38710127

  1. 具有未知噪声方差和时变信道的雷达通信的频谱感知

  2. 本文提出了一种新的频谱感知框架 提议用于雷达通信，可以恢复其他 与现实雷达环境相关的信息状态， 例如，衰落的信道增益和未知的噪声方差 检测主频带的占用。 我们首先制定一个 充分考虑未知噪声的动态状态空间模型 方差和时变平坦衰落信道。 在此基础上， 新颖的频谱感知方案，最大程度地依赖后验 概率准则和边际粒子滤波技术 用于估计主要用户的状态，随时间变化 衰落信道增益和噪声方差联合。 实验性 仿真结果表明，所提出的方法改善了传感 性能显着，并估计衰落信道增益 和噪声方差准确。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_38678057

  1. 减小声光频谱仪频率测量方差算法研究

  2. 减小声光频谱仪频率测量方差算法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38547151

  1. 基于拉普拉斯塔型变换的Contourlet变换频谱混叠特性分析

  2. 针对Contourlet变换存在频谱混叠的问题,立足于拉普拉斯(Laplace)塔型变换的分析研究,指出了Contourlet变换频谱混叠的根本原因在于Laplace塔型变换中两个低通滤波器不满足Nyquist抽样定律,致使阻带截至频率大于π/2,导致Contourlet变换的频谱混叠。基此,设计了满足Nyquist抽样定律的低通滤波器,提出了一种新型的Contourlet变换,即抗混叠Contourlet变换。抗混叠Contourlet变换有效地抑制了频谱混叠,基函数的空频局域性均明显优于Co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38606656

  1. 数据中心光互联中低时延路由频谱分配算法

  2. 数据中心光互联通过IP网和光网络联合优化，实现了业务跨层疏导，但由于数据中心内部业务的突发性，突发业务被疏导到光网络，导致光网络业务的排队时延和建路时延增加，为此提出一种低时延路由频谱分配(RSA)算法。该算法将光纤中的频谱资源分为多个频谱层，在各频谱层并行建立光路，在频谱层中再用多个线程并行建路。各频谱层中当前建路时用的点和边组成了着色虚拟拓扑，将着色虚拟拓扑作为频谱层中资源使用的约束条件，并根据当前正在建路、未建路、新到达业务请求的变化在各频谱层重构着色和可用虚拟拓扑，来适应突发业务，快速疏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_38714641

  1. 基于采样协方差矩阵的混合核SVM高效频谱感知

  2. 近年来随着盲检测算法的提出，越来越多的基于采样协方差矩阵的盲检测算法应用于频谱感知。针对其检测门限是近似值，检测性能会受到影响等问题，提出了基于采样协方差矩阵的混合核函数的支持向量机（support vector machine,SVM）高效频谱感知，通过感知信号采样协方差矩阵的最大最小特征值（maximum minimum eigenvalue,MME）和协方差绝对值（covariance absolute value,CAV）提取的统计量作为SVM的特征向量并训练其生成频谱感知的分类器，无需

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38599430
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