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  1. PracticumClass1Renewable-Energy:数据科学课项目-源码

  2. 再生能源 实习项目太阳能和风能 伊丽莎白·沃尔夫特（Elisabeth Wolfert） 预测风能和太阳能产量的增长。 在过去的十年中，风能和太阳能的产量增加了吗？ 哪个州的可再生能源增长率以更高的速度增长？ 网站上的文章中使用哪些常用词？ 数据科学任务 查找美国可再生能源当前的增长领域。 寻找美国有可再生能源增长潜力的地区。 根据人口进行分析，发现存在新可再生能源的最大利益。 分析文章中的文字以找到可再生能源数据中的共同主题。 对网站进行研究以获取数据源和文档数据。 研究美国的风

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42117485

  1. Pracium_Class1:数据科学课项目-源码

  2. 太阳能和风能实践项目Elisabeth Wolfert 预测风能和太阳能产量的增长。 过去10年中，风能和太阳能产量是否有所增加？ 哪个州的可再生能源增长率以更高的速度增长？ 网站上的文章中使用哪些常用词？ 数据科学任务查找美国可再生能源当前的增长领域。 寻找美国有可再生能源增长潜力的地区。 根据人口进行分析，发现存在新可再生能源的最大利益。 分析文章中的文字以找到可再生能源数据中的共同主题。 我当前拥有的数据源超过33000条记录，其中包含来自50个州和2个地区的数据以及2011年至2019

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_42134038

  1. 奥斯丁绿色能源预测器：一种使用天气数据预测德克萨斯州太阳能和风电场的MWH输出的机器学习模型-源码

  2. 奥斯汀能源预测器 目录 概述 该模型是UT奥斯汀数据分析和可视化训练营的为期5周的顶峰项目的总结。 利用我们在Python核心方面的熟练程度，我们从在线资源中检索天气数据，将其组织成易于访问的数据格式并解释了数据关系。 奥斯汀能源预测器的输出预测了得克萨斯州风能和太阳能农场产生的兆瓦时（MWh）可再生能源。 该模型用于根据时间和天气因素（例如温度，风速和云覆盖）预测可再生能源输出。 我们的目的是预测发电量，以更好地了解可再生能源作为健康星球的主流能源。 我们希望您喜欢有关该项目的学习！ 如有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：weixin_42153615

  1. 风能预测时间序列分析：实施了不同的时间序列模型来预测风能的产生。 风力发电考虑的因素是空气密度，风速，温度。 实施的模型：线性回归，多项式回归，Holt Winters，ARIMA-源码

  2. 风能预测时间序列分析：实施了不同的时间序列模型来预测风能的产生。 风力发电考虑的因素是空气密度，风速，温度。 实施的模型：线性回归，多项式回归，Holt Winters，ARIMA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42162978

  1. 风能：风能产量预测-源码

  2. 风能预测（Winpred 0.0.1） 使用不同的机器学习算法使用NREL数据集进行风向预测的代码 在keras / tensorflow和scikit-learn中实现的模型 NREL数据集（ ）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42144086

  1. 风能预测-源码

  2. 由YUMIT团队（ ， ， 和 ）制造，以实现更好的绿色未来。 :deciduous_tree: 要签出我们的Web应用程序，请单击此（请等待一分钟左右，以便加载该应用程序）。 用户名-管理员 密码-管理员 查看我们项目的文档。 查看我们有关该项目的视频演示。 有关Web应用程序演示，请跳至视频中的2:36。 查看我们的PowerPoint演示文稿。 总览 随着世界的前进，可再生能源将在促进绿色，可持续发展的社会中发挥关键作用，因此将直接影响地球上所有人的健康。 到2040年，可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42136477

  1. SBSPS-Challenge-3925-根据天气情况预测风力涡轮机的能量输出：预测下一个时间序列中任何地理位置的风力涡轮机的能量输出72小时使用ML和实时天气预报的详细信息。 在Flutter框架和Flask后端中开发了Android应用

  2. 根据天气状况预测风力发电机的能量输出 是应用程序的直接使用的APK 链接 项目说明 风能在全球能源供应中扮演着越来越重要的角色。 风电场的能量输出高度依赖于其现场的风况。 如果可以更准确地预测输出，则能源供应商可以更有效地协调不同能源的协同生产，从而避免代价高昂的过度生产。 通过该项目提供的解决方案 我们分析了风车农场的数据，并提取了对发电量影响最大的天气参数（假设其他物理条件，例如叶片重量，风车高度相同）。 然后，我们使用Boosted Regressor树模型准备了一个考虑了获得的特征的ML

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：56623104
    • 提供者：weixin_42132598