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搜索资源列表

  1. yelp数据集（最新2017）

  2. elp希望更多的学生利用这些数据，在研究中想出创新性方法，他们也提供了目前感兴趣的一些主题。 一是图片分类。目前他们虽然能识别出图片中类似于汉堡之类的食物，但是如何评价一张图片是否好看还有待研究。 二是自然语言处理和情感分析。用户评价数据里有很多能挖掘的元数据，可以用于推断语义、商户属性和情感。他们想知道评价里表达了什么，是好评还是差评。 三是图像挖掘。比如说挖掘出用户之间的关系是如何限定他们的使用规律，流行趋势的引导者在一家店火起来之前都是去哪儿吃饭的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-21
    • 文件大小：49
    • 提供者：wu18663419760

  1. 数据集创建：使用ResNet50预置算法基于海量数据训练美食分类模型.zip

  2. 查看文章 https://blog.csdn.net/wwt72/article/details/106101707，使用该数据集学习华为云ModelArts，文件名称对应文章目录相关名称。 文件内容注：全民AI成长计划课程 - 实验环境准备.pdf 和 foods_recongition_23.tar

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：wwt72

  1. corel1k.rar

  2. Corel1k数据集，包含巴士、建筑、恐龙、大象、人脸、花朵、食物、骏马、天空、雪山10个类别共1000张图片，已分好类并分好了训练、测试、验证三部分

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：huang_keai

  1. CV_DL-Final-Project-源码

  2. 食品分类 数据集：Food-11图片数据集 食物类型识别是对象识别最有用的应用之一，可以在我们生活的各个方面受到起诉，也可以帮助从事可食用物品的业务。该数据集包含16643个食物图像，分为11个主要食物类别。它分为三部分–评估，培训和验证，每一部分包含11类食物： • 面包 • 奶制品 • 甜点 • 蛋 • 油炸食物 • 肉 •面食 • 米 • 海鲜 • 汤 •蔬菜水果 这些食物类别构成了我们模型的类别 食物11图片类 型号汇总 食品分类模型使用ResNet对各种食品类型进行分类，例如面包，乳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42100032

  1. Yelp_Recommendations:华盛顿大学数据科学课程DATA 515软件设计的最终项目-源码

  2. Yelp_推荐 华盛顿大学数据科学课程DATA 515软件设计的最终项目 介绍 随着生活节奏的加快和对健康生活方式的需求激增，越来越多的人需要附近的健康餐厅。 但是，很少有工具将此维度纳入餐厅搜索中。 我们项目的目标是为用户提供一种在现有Yelp目录中发现健康餐厅的方式。 使用Yelp数据，我们的平台将根据我们的机器学习模型的结果为食客提供餐厅健康等级。 我们项目中的相关数据包括业务数据和照片元数据，包括标题。 我们将应用自然语言处理，文本分类和机器学习技术来分析食物照片标题中的描述性文本，以确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42141437

  1. 部署CNN测试-源码

  2. 识别膳食– DLNN集团项目 抽象的 该项目的目的是根据101种给定的食物类别对食物图片进行分类。 该方法学方法基于卷积神经网络模型，该模型分析了被分为101类的美食菜肴图片的数据集。 使用初始模型以测试数据集的精度达到80％可获得最佳结果。 介绍 图像识别是一种在社交媒体中越来越流行的技术。 它可以用于识别图片中人物，产品，品牌和地点的误差幅度很小。 该项目旨在以较低的规模重新创建该技术。为该项目设计的方法论方法包括5个模块： 项目的第一步是准备数据以训练模型。 在此步骤中，将详细介绍数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42116847

  1. Food-Recipe-CNN：使用深度卷积神经网络将食物图像转化为食谱-源码

  2. 用于烹饪食谱检索的深度学习食物图像识别系统 演示：DeepChef 总览 更新：博客文章现已发布。 有关更多信息，请访问！ 例如用法，请访问此Jupyter Notebook： Maturaarbeit 2018：这项工作利用Keras的深度卷积神经网络将图像分类为230种食物并输出匹配的食谱。 数据集包含来自chefkoch.de的> 400'000食物图像和> 300'000食谱。 几乎没有任何其他领域能像营养一样对人类福祉产生类似的影响。 每天，用户都会在社交网络上发布无数的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：208666624
    • 提供者：weixin_42129005

  1. CV-Yelp-photo-classification-源码

  2. CV-Yelp-照片分类 在一天的工作或学习之后，寻找一个适合自己喜欢的食物的好餐厅永远是放松身心的最佳选择之一。 Yelp应用程序是搜索食品和餐馆的最广为人知的应用程序之一。 该项目旨在基于用户使用机器学习提交的照片（即Yelp提供的数据集）为餐厅标记不同的标签。 这种自动标记将帮助用户更快，更有效地找到他们的目标餐厅。 参考： : Yelp在培训和测试集中提供了不同餐厅的食物照片。 问题是要建立一个机器学习模型来弄清楚这些带有不同标签的与照片相关的餐厅。 通常，项目可以分为两个步骤：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42168745