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  1. C# 高斯误差函数代码（人个编写，仅供参考）

  2. C#编程求误差函数的值 误差为ex=0.00000001 仅为个人参考数等值梯形算法编写，仅供参考！

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-12-15
    • 文件大小：1021
    • 提供者：liufeicumt

  1. 统计信号处理：非高斯信号处理及其应用

  2. 本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括：高斯过程与二阶统计量，高阶累积量和高阶谱，Alpha稳定分布与分数低阶统计量，基于以上信号的处理方法，基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：skywater928

  1. 数值分析实验(误差分析,Lagrange插值,高斯消去法解方程组

  2. 实验一 误差分析 一、实验目的及要求 1．了解误差分析对数值计算的重要性。 2．掌握避免或减小误差的基本方法。 二、实验设备 安装有C、C++或MATLAB的计算机。 三、实验原理 误差是指观测值与真值之差，偏差是指观测值与平均值之差。根据不同的算法，得到的结果的精度是不一样的。 四、实验内容及步骤 求方程ax2+bx+c=0的根，其中a=1，b= -(5×108+1)，c=5×108 采用如下两种计算方案，在计算机上编程计算，将计算结果记录下来，并分析产生误差的原因。 ///////////

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-15
    • 文件大小：40960
    • 提供者：winernathan

  1. 误差函数erf（x）的近似计算及其在开采沉陷预计中的应用

  2. 高斯误差函数erf（x）的近似计算及其在开采沉陷预计中的应用

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-05-06
    • 文件大小：92160
    • 提供者：s200604010083

  1. 高斯误差函数Java实现

  2. java实现的高斯误差函数，内部实现简单明了，自行参考

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-08-22
    • 文件大小：586
    • 提供者：fao0321

  1. 高斯积分的C++程序

  2. 高斯积分是在概率论和连续傅里叶变换等的统一化等计算中有广泛的应用。在误差函数的定义中它也出现。虽然误差函数没有初等函数，但是高斯积分可以通过微积分学的手段解析求解。高斯积分（Gaussian integral），有时也被称为概率积分，是高斯函数的积分。它是依德国数学家兼物理学家卡尔·弗里德里希·高斯之姓氏所命名。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-12-10
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_40441773

  1. 基于中心误差熵准则的非高斯系统滤波器设计

  2. 针对现存的最小熵滤波理论由于熵具有平移不变性,基于最小熵准则的滤波方法只能保证估计误差的随机性尽可能小,而不能保证其收敛到零的问题,基于中心误差熵准则研究了一类线性非高斯系统的滤波器设计问题。首先在最小熵准则的框架下采用非参数估计理论和梯度下降法给出了滤波增益矩阵的设计方法,并对滤波误差系统的均方稳定性进行了分析。接着针对最小熵准则的不足,提出了新的中心误差熵准则,它是由信息势和互熵的加权求和构成的,最大化信息势以实现估计误差随机性的全局最小化,最大化互熵可以将误差概率密度函数的峰值固定到零,从

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38582716

  1. 基于改进高斯混合滤波的矿井加权质心定位算法

  2. 针对煤矿井下复杂环境中无线信号的非视距传播导致RSSI定位算法存在测距误差大及定位结果不准确的问题，提出了一种基于改进高斯混合滤波的矿井加权质心定位算法。首先根据最大期望算法对未知节点的相应RSSI测量数据进行聚类，将它们划分为多个高斯概率密度函数模型；然后根据数据特征，利用赤池信息量准则对采样数据进行优化，得到精确的测量值；最后计算未知节点的初始坐标，将未知节点初始坐标和真实坐标间的误差值作为权值因子，结合质心定位算法计算得到未知节点的最终坐标，实现目标定位。仿真与实验结果表明，该定位算法可实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：751616
    • 提供者：weixin_38653878

  1. 高斯扩展法计算夸克解离温度国家自然科学基金（11475085，11535005，11775118，11690030），中央大学基础研究基金（020414380074）和中国国际科技合作计划（2016YFE0129300）支持 ）

  2. 在夸克模型的框架内，借助高斯膨胀法（GEM）获得了热介质中夸克态的解离温度。 这是该方法首次应用于介子的解离问题。 通过拟合晶格结果获得与温度相关的电势。 用GEM求解Schrödinger方程，可以同时获得基态和激发态的结合能以及相应的波函数。 GEM的准确性和效率为介子的解离问题提供了很大的优势。 结果表明，基态11S0和13S1的解离温度比其他状态高得多，并且自旋依赖性相互作用对13S1和11S0的解离温度有显着影响。 我们还建议使用结合态的半径作为石英解离的标准。 这可以帮助避免由于夸

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38603875

  1. 基于Copula函数的列车减振器蜕化率估计

  2. 为了准确估计高速列车转向架关键部件的机械磨损程度，提出了一种基于Copula函数的抗蛇行减振器阻尼参数蜕化率估计方法。该方法以高速列车抗蛇行减振器阻尼系数在不同蜕化率下的振动信号为研究对象，经过小波包滤波后，通过泛化高斯分布对各信号的边缘分布进行拟合，并使用Gaussian Copula函数构建不同蜕化率下的信号与车辆正常时信号的联合概率密度函数。提取联合概率密度函数的均值作为特征，并对目标信号的蜕化率进行估计。对某型高速列车转向架抗蛇行减振器不同参数蜕化率的振动信号进行实验，并与真实值进行比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38654315

  1. 基于二维高斯样条函数的水下重力被动定位

  2. 目前利用水下地理信息对惯导误差进行校正多以分类匹配算法为核心，由此论文提出一种基于二维高斯样条函数的水下重力被动定位新模式。二维高斯样条函数逼近的连续局部重力场模型，随后在该模型的基础上将实测重力表示为连续的解析形式，最后以实测重力作为包含目标位置信息的量测值，并结合扩展卡尔曼这种方法无需使用常用的匹配算法，从而也就可以放在匹配算法的众多限制。以分辨率为２′×２′的某区域重力异常数据为背景场进行仿真，最终的仿真结果表明：经高斯样条函数逼近的局部重力场模型平均误差小于0。 １ ９ ｍＧ ａ ｌ，水

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：668672
    • 提供者：weixin_38701952

  1. 高斯模糊估计的盲视频超分辨率重建

  2. 为了提高视频的空间分辨率，利用低分辨率帧之间的亚像素运动信息和成像系统的模糊功能，提出了一种盲视频超分辨率重建方法。首先，通过泰勒级数展开和最小二乘求解方法，估计了滑动窗口中相邻帧之间从粗到细的运动参数。其次，根据通过维纳滤波器图像复原方法生成的误差参数曲线，估计滑动窗口中参考帧的点扩展函数（PSF）的参数。最后，通过迭代反投影（IBP）算法重建超分辨率帧。实验分别在模拟的低分辨率图像，标准测试视频和实际视频上进行。结果证明了我们方法的有效性，并表明了高斯模糊估计在视频超分辨率重建中的重要性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：785408
    • 提供者：weixin_38739837

  1. IntClassNorm:Matlab工具箱，可将任何维度上的正态（高斯）分布与任何域中的任何参数集成在一起，计算法向矢量的任何函数的pdfcdfinverse cdf，并测量两个或多个多法线之间的分类性能，例如误差矩阵和d'-源码

  2. 整合和分类正态分布 Matlab工具箱可将任何维度上的正态（Gaussian）分布与任何域中的任何参数进行集成，计算法向向量的任何函数的pdf / cdf / inverse cdf，并计算涉及两个或多个多法线之间的分类性能的量，例如误差矩阵和可分辨性d'。 作者 德克萨斯大学奥斯汀分校感知系统中心Abhranil Das。 错误/评论/问题/建议至 。 如果使用此代码，请引用： 安装 在Matlab的“主页”选项卡中，选择“加载项”>“获取加载项”>搜索“对正态分布进行集成和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42138525

  1. 受光阑限制离轴高斯光束的解析传输

  2. 激光束的传输特性在激光技术应用中有着重要的意义。光束的解析传输问题是激光光学中的难点之一。从Collins公式出发,详细研究了离轴高斯光束(OAGB)通过有光阑近轴ABCD光学系统的传输特性,推导出了受硬边光阑、高斯光阑或余弦光阑限制的离轴高斯光束通过近轴ABCD光学系统的解析传输公式,并讨论了硬边光阑、高斯光阑或余弦光阑之间的关系。数值计算证明了所得公式的正确性和优点。分析了求解受多光阑限制的激光束通过近轴ABCD光学系统的解析传输公式的困难性,结果表明,其困难性在于受单光阑限制激光束的解析传

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：732160
    • 提供者：weixin_38639471

  1. 延时自外差法线宽测量误差分析仿真及修正

  2. 讨论了移频延时自外差探测的基本原理,并对外差得到的功率谱进行了公式推导。在此基础上,对外差测量中出现的测量误差进行分析,同时设计了自外差测量实验装置进行实验对比,确定了由于延时线长度不够导致的线宽测量误差来源是因为延时时间短导致幂指数函数项波动加剧造成的;同时针对外差信号频谱为洛仑兹型和类高斯型的混合谱型,在高斯功率谱密度函数的基础上,对延时时间和1/f谱宽的影响进行了仿真计算,采用Voigt分析,提取出1/f导致的测量误差,提高了线宽测量的精度。以高斯谱宽4.5 kHz的谱型为例,对应的洛仑兹

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38719719

  1. 基于二元函数拟合的遥感图像配准方法

  2. 为了提高寻找光学遥感图像配准控制点的精确度，提出了一种基于二元函数拟合的遥感图像配准方法。利用基于模板的互信息法在可能区域上搜索同名点，与经典的利用区域的互信息最大值的坐标作为同名点坐标不同，对搜索过程中生成的测度矩阵进行二维高斯拟合，以高斯函数顶点位置作为配置控制点的同名点坐标值。利用配准控制点实现遥感图像的配准。分别利用该算法和传统互信息法对某地区的光学遥感图像进行配准，实验结果表明，该算法配准精度高于普通方法，配准误差小于0.1，精度达到亚像素级。基本满足光学遥感图像配准要求，为后续进一步

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38681628

  1. 高斯光束通过空间滤波器的传输特性

  2. 采用矩阵分解和用有限个复高斯函数之和逼近硬边光阑窗口函数相结合的方法,从柯林斯衍射积分公式出发,对高斯光束通过空间滤波器的传输特性进行了分析,得到了相应的解析式。通过对解析式的数值模拟,得出了直观的结果,并进行了误差分析。数值计算结果表明,最佳滤波小孔尺寸的选择和计算误差均与光束的截断参数有关。在此基础上,进一步研究了空间滤波器具有像传递功能时,高斯光束和平顶高斯光束(N=12)通过空间滤波器的传输特性,得出了截断参数与滤波后光强分布的关系,并证实了此方法也可用于计算其他类型光束通过空间滤波器的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：356352
    • 提供者：weixin_38729685

  1. 高斯-瑞利混合模型在遥感图像分割中的应用

  2. 在遥感图像的众多分割方法中，高斯混合模型(GMM)是一种常用的图像建模方法。提出了高斯-瑞利混合模型(GRMM)可能更适合对遥感图像建模。介绍了传统高斯混合模型和高斯-瑞利混合模型的区别。比较了这两种混合模型对图像建模的结果，并用数据说明高斯-瑞利混合模型拟合图像的像素分布误差更小。采用最大熵方法确定图像的最佳分类数，采用马尔可夫随机场(MRF)方法及新的势能函数完成图像的分割，采用迭代条件模型(ICM)完成分割过程中的最大后验概率计算问题。在实验中采用了3幅遥感图像，实验过程中比较了各个图像运

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38558246

  1. 基于对称小波降噪及非对称高斯拟合的激光目标定位

  2. 针对数字体制机载多脉冲激光测距机信号处理算法引入测距误差的问题, 提出减少脉冲激光回波波形失真的降噪算法以及改善激光测距精度的校正措施, 可用于脉冲激光目标的精确定位。结合数字体制多脉冲激光目标检测过程分析数字信号处理算法引入的测距误差, 指出信号采样率限制了目标定位的距离分辨率, 低通滤波环节的非线性相频特性是造成波形失真、峰值点偏移的主要因素。然后, 针对这些问题给出了改善多脉冲激光目标定位精度的具体算法: 基于对称小波基实施回波信号小波分解, 利用改进Donoho阈值处理小波系数, 用以减

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38696590

  1. gauss_rank_scaler：高斯秩缩放方法的Scikit-learn兼容实现-源码

  2. 高斯等级定标器 scikit-learn样式转换器，可将数字变量缩放为正态分布。 神经网络的输入归一化非常重要。 高斯等级是一种将数字变量分布转换为法线的有效算法。 它基于等级转换。 第一步是为排序后的erfinv分配-1和1之间的间距，然后应用误差函数erfinv的逆函数使其看起来像高斯erfinv 。 通常，此方法比标准或最小最大缩放器更好。 重要连结 用法 Gauss Rank Scaler是完全兼容的sklearn转换器，可以在管道或现有脚本中使用。 支持的输入格式包括numpy数组

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42162171
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