车联网节点高速移动、拓扑动态变化的特性给数据传输提出挑战。为此,充分利用车辆的移动模型、车辆速度和车辆密度等信息,提出了基于蚁群优化算法的移动感知区域VANET路由(Mobility Aware Zone based Ant Colony Optimization Routing for VANET,MAZACORNET)。
针对多用户长期演进时分双工(LTE-TDD)上行链路中时速超过350 km / h的高速列车,提出了一种时变多普勒频偏估计方法。首先将一个子帧中的导频符号分成两半以扩大估计范围,然后将一个子帧中的两个导频符号进行互相关以提高准确度。为了进一步提高准确度,自回归模型用于跟踪子帧之间多普勒频偏的变化。比具有高速移动多用户的LTE-TDD上行链路的可用方法要好得多,并且计算复杂度很低