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搜索资源列表

  1. 基于FPGA的直接序列扩频发射机的设计与仿真

  2. 本设计是基于FPGA的直接序列扩频发射机的设计与仿真，底层模块采用Verilog HDL语言描述，顶层采用方框图调用各底层模块，最后的仿真结果通过Matlab仿真画图。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-06-04
    • 文件大小：413696
    • 提供者：lymhust

  1. （2，1，7）卷积码

  2. 其中包括卷积码的编码器与译码器的设计方案，对学习卷积友有帮助。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-30
    • 文件大小：329728
    • 提供者：cgh4152161

  1. 卷积码 viterbi译码

  2. 用c语言实现（2，1，7）卷积码编码，网格图 维特比解码

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-05-06
    • 文件大小：2048
    • 提供者：jasper_2009

  1. 卷积码217 C++下仿真

  2. 用C++写的卷积码 （2,1,7）的源程序，可以看到码的性能，，编码的结果，还有维特比译码程序

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-08-05
    • 文件大小：2048
    • 提供者：manzhang708

  1. image processing source code for Matlab常用图像处理源码合集

  2. ch2_1_1：查看直方图（§2.1.3） ch2_2_1：显示图像（§2.2.2） ch2_3_1：添加颜色条（§2.3.1） ch2_3_2：图像的单帧显示（§2.3.2） ch2_3_3：图像的多帧显示（§2.3.2） ch2_3_4：图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_5：灰度图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_6：纹理映射（§2.3.3） ch2_3_7：一个图形窗口中同时显示2幅图像（§2.3.4） ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数（§3.1.1） ch3_1_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-04
    • 文件大小：36864
    • 提供者：marshallcp

  1. 编程卓越之道:卷一/二

  2. 目录回到顶部↑1 编写卓越代码须知. 1.1 编程卓越之道系列 1 1.2 本卷内容 3 1.3 本卷所做的假设 5 1.4 卓越代码的各项特征 6 1.5 本卷涉及的环境 7 1.6 获取更多信息 8 2 数值表示 2.1 什么是数 10 2.2 计数系统（Numbering System） 11 2.2.1 十进制位值计数系统 11 2.2.2 进制（基数） 12 2.2.3 二进制计数系统 13 2.2.4 十六进制计数系统 15 2.2.5 八进制（基数为8）计数系统 18 2.3 数

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-10-10
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：xqq524148626

  1. 卷积码编译码器的VHDL 设计

  2. 由于卷积码具有较好的纠错性能，因而在通信系统中被广泛使用。采用硬件描述语言 VerilogHDL 或VHDL 和FPGA（Field Programmable Gate Array——现场可编程门阵列）进 行数字通信系统设计，可在集成度、可靠性和灵活性等方面达到比较满意的效果[1,2]。 文献[3] 以生成矩阵G=[101，111]的(2，1，3)卷积码为例，介绍了卷积码编码器的原理 和VerilogHDL 语言的描述方式；文献[4] 采用VerilogHDL 语言，对(2，1，7)卷积码的V

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2011-06-09
    • 文件大小：226304
    • 提供者：xiaohangjiayou

  1. image processing source code for Matlab常用图像处理源码合集

  2. Matlab7.x图像处理 ch2_1_1：查看直方图（§2.1.3） ch2_2_1：显示图像（§2.2.2） ch2_3_1：添加颜色条（§2.3.1） ch2_3_2：图像的单帧显示（§2.3.2） ch2_3_3：图像的多帧显示（§2.3.2） ch2_3_4：图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_5：灰度图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_6：纹理映射（§2.3.3） ch2_3_7：一个图形窗口中同时显示2幅图像（§2.3.4） ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-28
    • 文件大小：43008
    • 提供者：Tim_Wu

  1. RS（255,239）和（2,1,7）卷积码的级联实现代码

  2. RS（255,239）和（2,1,7）卷积码的级联实现代码，在quartus ii 9.0上仿真实现了的。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2014-03-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xinyizhangwei

  1. 单片机与DSP中的基于TMS320C6000系列DSP的维特比译码程序优化设计

  2. 摘要：在软件无线电技术中，经常采用DSP芯片实现信道解码，但维特比译码算法在DSP上的运行速度限制了DSP译码在高速实时系统中的应用。针对TMS320C6000系列DSP的特点，提出了一种优化的译码程序设计方案。利用DSP的并行运算能力，极大地缩短了译码器中“加比选”单元的运算时间。优化后的程序比优化前的译码速度上提高约4倍。当在167MHz的TMS320C6701上运行的时候，对（2，1，7）卷积码的译码速度可以达到870kbps。     关键词：数字信号处理器 维特比译码器 软件无线电

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：193536
    • 提供者：weixin_38523618

  1. la-gcn-torch:PyTorch中用于图卷积网络的可学习聚合器的实现-源码

  2. PyTorch中用于图卷积网络的可学习聚合器 PyTorch中用于图卷积网络的可学习聚合器的实现。 通过引入共享的辅助模型为GCN（LA-GCN）提供可学习的聚合器，该模型在邻域聚合中提供了自定义架构。 在此框架下，提出了一种称为LA-GCN（Mask）的新模型，其中包括一个新的聚合函数，即掩码聚合器。 辅助模型为给定节点的每个邻居学习一个特定的掩码，从而可以同时注意节点级别和功能级别。 该机制将学习为预测的节点和特征分配不同的重要性，从而为预测提供可解释的解释并提高模型的鲁棒性。 张力，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42181545

  1. R2CNN-DFPN_RPN_HEAD_AROI-Linux:【Linux版本】Linux上的论文“通过多尺度旋转区域卷积神经网络的任意方向船的位置检测和方向预测”的实现（基于anthor的源代码）-源码

  2. 这是我从分叉的存储库，用于我的毕业设计。 我想根据本文和代码存储库开始我的毕业设计。 因此，在未来的6个月中，我将对此存储库进行一些自己的更改。 如果有任何违法行为，我将尽快删除该存储库。 如果要查找论文“通过多任务旋转区域卷积神经网络对任意方向的船舶进行位置检测和方向预测”的官方版本代码存储库，请转到 ：Windows 10 + Python 3.6 + cuda 9.0 + cudnn 7.6.5 + tensorflow 1.12.0 ：CentOS + Python 2.7 +

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：weixin_42140846

  1. MCNN-based_HSI_Classification:MCNN-CP：使用混合卷积和协方差合并的高光谱图像分类（TGARS 2021）； MCNN-PS和Oct-MCNN-PS：使用混合3D八度和2D-亚像素卷积神经网络的高光谱图像分

  2. 基于MCNN的_HSI_分类 文件 MCNN-CP：使用混合卷积和协方差合并的高光谱图像分类（TGARS 2021） MCNN-PS和Oct-MCNN-PS：使用混合3D八度音程和2D子像素卷积神经网络的高光谱图像分类（已提交TGARS） 1.环境设置 该代码已在配备Intel i7-9750H 2.6 GHz处理器，32 GB RAM和NVIDIA GTX1650图形卡，Python 3.6，tensorflow_gpu-1.14.0，Keras-2.2.4，CUDA 10.0， cuDNN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42101641

  1. ESPNetv2：轻巧，高效，通用的卷积神经网络-源码

  2. ESPNetv2：轻巧，高效，通用的卷积神经网络 重要说明1（2019年6月7日） ：我们发布了新的代码库，该代码库支持多个数据集和模型，包括ESPNetv2。 请查看更多详细信息。 重要说明2（2019年6月7日） ：该存储库已过时，我们不再维护它。 该存储库包含我们论文的源代码 ，该源代码已被接受并在CVPR'19上发布。 注意： PASCAL VOC和Cityscapes的新细分模型即将推出。 我们的新模型在PASCAL VOC和Cityscapes测试仪上分别达到了和 。 在iP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：weixin_42128270

  1. arl-eegmodels：这是陆军研究实验室（ARL）EEGModels项目：使用Keras和Tensorflow进行脑电信号分类的卷积神经网络（CNN）模型的集合-源码

  2. 介绍 这是陆军研究实验室（ARL）EEGModels项目：用Keras和Tensorflow编写的用于EEG信号处理和分类的卷积神经网络（CNN）模型的集合。 该项目的目的是 提供一组经过验证的CNN模型用于脑电信号处理和分类 促进可重复的研究，并 使其他研究人员可以在其数据上尽可能轻松地使用和比较这些模型 要求 Python == 3.7或3.8 tensorflow == 2.X（已验证适用于2.0-2.3，适用于CPU和GPU） 要运行EEG / MEG ERP分类示例脚本，您还需要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_42134338

  1. assembled-cnn：“在卷积神经网络中组合组合技术的性能改进”的Tensorflow实现-源码

  2. 在卷积神经网络中组合技术的性能改进 什么是新的 2020年7月11日 我们使用tensorflow 2.1重新实现了assemble-resnet。 如果要查看具有更好可读性的代码，请参考。 | 正式的Tensorflow实施 ， ， ，， ， NAVER / LINE视觉 抽象 图像分类的最新研究已证明了多种改善卷积神经网络（CNN）性能的技术。 但是，尝试结合现有技术以创建实际模型仍然很少见。 在这项研究中，我们进行了广泛的实验，以验证仔细地组装这些技术并将其应用于基本CNN模型（例如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42131443

  1. twitter-sentiment-cnn：在TensorFlow中实现卷积神经网络（CNN），以对推文执行情感分类-源码

  2. Twitter情感分类，作者Daniele Grattarola 这是卷积神经网络（CNN）的TensorFlow实现，用于对推文执行情感分类。 该代码具有教育意义，可以自己训练模型并使用不同的配置，并且不能按原样开发（尽管已在）。 用于训练的数据集是从（有人向我报告说，有时指向数据集的链接似乎已dataset_downloader.py ，因此dataset_downloader.py可能不起作用。我于2018年1月20日成功运行了该脚本，但请报告给我有任何问题）。 注意：此脚本仅适用于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42097557

  1. text_gcn：用于文本分类的图卷积网络。 AAAI 2019-源码

  2. text_gcn 本文中Text GCN的实现： 梁耀，毛成胜，罗源。 “图卷积网络用于文本分类。” 在第33届AAAI人工智能会议（AAAI-19）中 要求 Python 2.7或3.6 Tensorflow> = 1.4.0 再现结果 运行python remove_words.py 20ng 运行python build_graph.py 20ng 运行python train.py 20ng 在为其他数据集生成结果时，将上述3个命令行中的20ng更改为R8 ， R52

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：283115520
    • 提供者：weixin_42165980

  1. SGC：“简化图卷积网络”论文的正式实施-源码

  2. 简化图卷积网络 更新 正如＃23所指出的，在reddit数据集的预处理代码中存在一个细微的错误。 修复此错误后，SGC的F1得分为95.0（以前是94.9）。 实用建议：标准化特征为零均值且标准差为1的值通常会非常有帮助，以加快SGC（和许多其他线性模型）的收敛。 例如，我们应用此规范化。 将SGC应用于其他数据集时，请考虑这样做。 有关一些相关的讨论，请参见以及。 作者： * * * *：平等贡献 总览 此存储库包含简单图卷积（SGC）模型的示例实现，在ICML2019论文《。 S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42134117

  1. 点向卷积神经网络：CVPR 2018中点向卷积神经网络的PyTorch实施-源码

  2. 点向卷积神经网络的PyTorch实现 这是CVPR 2018中逐非官方PyTorch实现。此工作的官方项目页面可以在找到。 安装 我们已经在配备Ubuntu 16.04、8 GB RAM和NVIDIA GTX-1080的系统上测试了该算法。 依存关系 Python 2.7 CUDA 9.1 PyTorch 1.0 scipy shapely 可视化 为了可视化输出边界框并轻松与我们的真实系统集成，我们使用机器人操作系统（ROS）： ROS PCL 实作 训练数据 用法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42130862
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