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搜索资源列表

  1. SPSS11.5软件打包

  2. SPSS是世界公认的标准统计软件之一。由于其易学易用，深受广大用户，特别是非统计学专业人员的青睐。本书共24章，分基础篇和高级篇两部分，基础篇介绍了SPSS的基本知识和常用统计学方法；高级篇囊括了大量现代统计学分析方法，如决策树分析、多项分类logistic回归、Poisson回归、重复测量资料分析、混合效应模型分析、时间序列分析、信度分析、结合分析、对应分析等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-28
    • 文件大小：122683392
    • 提供者：qq52111

  1. 基于差分方程的人口预测数学建模

  2. 本文针对我国人口增长中出现的新特点，建立了两个符合实际情况的预测模型。 模型一：基于Logistic 模型，建立了含市、镇、乡人口相互流动关系的微分方程模 型，求得全国总人口数在短期内将持续增长，到2010 年、2020 年分别为13.59 亿和14.44 亿，具有较好的中短期预测效果。 模型二：从年龄转移与总和生育率出发，建立了离散型人口发展模型。 1. 针对性别比例，引入女性比例转移矩阵，利用计算机进行随机模拟，建立起动态 的女性比例转移矩阵； 2. 针对人口迁移，引入人口迁移率矩阵，将迁

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-31
    • 文件大小：193536
    • 提供者：abc282190887

  1. logistic映射代码（MATLAB）

  2. 混沌算法：logistic映射代码；本段程序主要是通过MATLAB实现对数字水印的加密

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-28
    • 文件大小：381
    • 提供者：hawss

  1. 基于混沌算法的图像加密解密

  2. 图像混沌加密matlab仿真程序，用MATLAB编程实现的将Logistic 混沌映射应用于图像加密的算法，比较简单，可用作学习使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-20
    • 文件大小：161792
    • 提供者：sjh_51312225

  1. 基于多核微机的微粒群并行算法

  2. 提出了一种基于Logistic模型的惯性权重非线性调整策略，采用OpenMP多线程编程，在微机上实现了微粒群算法的多核 并行计算。通过对BenchMark测试函数集中的5个函数进行测试，试验结果表明，采用基于Logistic模型的惯性权重非线性调整策 略在算法成功率和收敛代数都优于线性调整策略，而基于OpenMP的微粒群多核并行计算使得计算速度得到提高。 关键词：OpenMP；微粒群优化算法；多核并行计算

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-03-11
    • 文件大小：199680
    • 提供者：nichensunny

  1. 用VB实现文件混沌加密

  2. 介绍了一种基于Logistic混沌影射的密钥生成原理和文件加密算法，并利用VB实 了这种对文件加密解密的算法；最后分别提供了文本文件和位图文件的加密实例。

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2011-06-25
    • 文件大小：563200
    • 提供者：yinle321

  1. Leslie人口增长模型

  2. 本文建立了我国人口增长的预测模型，对各年份全国人口总量增长的中短期和长期趋势作出了预测，并对人口老龄化、人口抚养比等一系列评价指标进行了预测。最后提出了有关人口控制与管理的措施。模型Ⅰ：建立了Logistic人口阻滞增长模型，利用附件2中数据，结合网上查找补充的数据，分别根据从1954年、1963年、1980年到2005年三组总人口数据建立模型，进行预测，把预测结果与附件1《国家人口发展战略研究报告》中提供的预测值进行分析比较。得出运用1980年到2005年的总人口数建立模型预测效果好，拟合的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-08
    • 文件大小：1011712
    • 提供者：jumper141

  1. logistic模型

  2. 主要用于数学建模中logistic模型的求解； 目的是为了很好的实现这个算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-09
    • 文件大小：53248
    • 提供者：Gbilie

  1. 【matlab源码】高分辨率数字图像加密算法

  2. 随着互联网技术的高速发展,越来越多的数据将通过互联网进行传递,目前互联网已成为了最大的信息承载体,显然互联网已经给我们的日常工作和生活带来了诸多方便 但是互联网作为一个开放式的交流平台,信息容易受到非授权用户的攻击,因此信息传递的安全性越来越受到人们的关注。如果不能保障信息的安全传递,信息泄露将会极大地困扰着我们,因此,能否保障信息安全势必将成为制约互联网进一步发展的一个重要因素。 数字图像因为直观性的特点,使图像成为人类数据存储的主要方式。但是数字图像与文本数据不同,其具有的数据量比较大,因

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-21
    • 文件大小：804
    • 提供者：checkpaper

  1. 你需要Spark的10个理由

  2. 你需要Spark的十大理由： 1，Spark是可以革命Hadoop的目前唯一替代者，能够做Hadoop做的一切事情，同时速度比Hadoop快了100倍以上： Logistic regression in Hadoop and Spark 可以看出在Spark特别擅长的领域其速度比Hadoop快120倍以上！ 2，原先支持Hadoop的四大商业机构纷纷宣布支持Spark，包含知名Hadoop解决方案供应商Cloudera和知名的Hadoop供应商MapR； 3，Spark是继Hadoop之后，成

  3. 所属分类：虚拟化

    • 发布日期：2014-09-22
    • 文件大小：27648
    • 提供者：javaniceyou

  1. Java实现逻辑回归算法(LogRegression)对iris数据集分类

  2. 使用逻辑回归对iris数据集进行分类，只选取了前2种花的部分样本。java实现。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-10-14
    • 文件大小：9216
    • 提供者：yezi_1026

  1. Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R and BUGS

  2. There is an explosion of interest in Bayesian statistics, primarily because recently created computational methods have finally made Bayesian analysis tractable and accessible to a wide audience. Doing Bayesian Data Analysis, A Tutorial Introduction

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：admy55

  1. 机器学习 利用Titanic沉船数据，对Titanic上的乘客做生存预测。

  2. 整理competition提供的数据集，例如：特征过滤，数据归一化。 2. 在linear regression、logistic regression、neuron network或competition提供的算法中，挑出两个算法（必须选择一个实验课上使用的算法做实验，另外一个可以选择其他算法），在Titanic数据集上做十字交叉验证。 3.把每个数据集随机分为两份，一份做训练，另外一份做测试。使用两个算法在划分后的数据上做测试，并记录准确率。这个过程做5次，每次选择不同的训练样本比例（例如

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-08
    • 文件大小：153600
    • 提供者：qq_27184353

  1. DeepLearing.ai吴恩达深度学习第一课第二周编程作业资源及答案

  2. 包含深度学习课程第一课第二周作业所需数据集、模块和相关代码。相关课程的作业的文档说明请搜索相关博客即可。 课程使用notebook做的，需要先安装juyter notebook。 在编程一开始需要导入python第三方库，包括numpy h5py matplotlib PIL scipy 统一使用pip下载安装，安装方法在命令窗口pip install 库名称 。 资源文件： assignment2.ipynb 是notebook文件可在网页book中打开，做好的作业和代码及运行结果都在里面；

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：liuzhongkai123

  1. 数据挖掘在投资中的应用（doc格式）

  2. 现有的各种预测方法，无论是分析师的研究还是常规的统计学和计量经济学模型都有其不足之处。分析师研究主观性强、工作量大；统计计量模型形式单一、可能存在过度拟合的缺点。针对这些不足之处，笔者采用数据挖掘方法进行弥补。本文首先采用Logistic回归，决策树和神经网络建立了广义线性和非线性预测模型，试图寻找未来具有较好的业绩和增长能力的上市公司，取得了较好的预测效果

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-08
    • 文件大小：559104
    • 提供者：hjjjl

  1. DGA Generation and Detection

  2. DGA Generation and Detection；动态域名生成算法合集；logistic regression model and lstm model检测DGA；

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2018-11-04
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：half_step

  1. 周围神经病变和血管病变； 新诊断为天真2型糖尿病的频率和相关危险因素

  2. 背景：巴基斯坦的糖尿病患病率为11.45％。 据报道，巴基斯坦糖尿病足溃疡的患病率为4％至10％，截肢率为8％-21％。 周围神经病变和血管病变是糖尿病足溃疡的主要原因。 方法：这是一项横断面非干预队列研究，所有新诊断为初治2型糖尿病患者的患者均入选。 密歇根神经病变筛查仪（MNSI）和踝臂指数（ABI）分别检测周围神经病变和血管病变。 通过单因素和多因素logistic回归分析确定周围神经病变和血管病变的危险因素。 认为具有统计学意义，P值<0.05。 结果：57例患者（37.7％）患有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：357376
    • 提供者：weixin_38655484

  1. 基于二维Logistic混沌映射DWT脆弱数字水印算法

  2. 提出一种基于二维Logistic混沌映射的DWT变换域脆弱数字水印算法。首先利用原始图像的特征信息结合密钥生成二维混沌映射的初值从而生成水印信息；为了实现盲检测，该算法结合小波变换后的特征信息将水印信息嵌入到经小波变换后的高频部分;最后将修改后的小波系数与其他系数重组做离散小波反变换IDWT，从而得到含水印的图像。实验证明，该算法不但能增强水印的安全性，还有良好的不可见性和图像定位篡改能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：472064
    • 提供者：weixin_38612648

  1. 机器学习经典算法-logistic回归代码详解

  2. 一、算法简要 我们希望有这么一种函数：接受输入然后预测出类别，这样用于分类。这里，用到了数学中的sigmoid函数，sigmoid函数的具体表达式和函数图象如下： 可以较为清楚的看到，当输入的x小于0时，函数值0.5，将分类预测为1。 1.1 预测函数的表示 1.2参数的求解 二、代码实现 函数sigmoid计算相应的函数值；gradAscent实现的batch-梯度上升，意思就是在每次迭代中所有数据集都考虑到了；而stoGradAscent0中，则是将数据集中的示例都比那里了一遍，复杂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_38686860

  1. 吴恩达课后作业——具有神经网络思维的Logistic回归

  2. 目录0、导入包1、数据预处理2、前向传播——计算梯度和损失3、优化函数——梯度下降4、预测函数5、Logistic回归in神经网络6、main函数7、运行结果8、补充 0、导入包 h5py：因为数据集是H5类型的文件，需要导入包使用； matplotlib：用于在Python中绘制图表，类似于matlab中的画图。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import h5py 1、数据预处理 将数据处理成自己方便的格式，其中： 我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38723753
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