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搜索资源列表

  1. Spring 2.5 开发参考手册

  2. 前言 1. 简介 1.1. 概览 1.1.1. 使用场景 2. Spring 2.0和 2.5的新特性 2.1. 简介 2.2. 控制反转(IoC)容器 2.2.1. 新的bean作用域 2.2.2. 更简单的XML配置 2.2.3. 可扩展的XML编写 2.2.4. Annotation(注解)驱动配置 2.2.5. 在classpath中自动搜索组件 2.3. 面向切面编程(A OP) 2.3.1. 更加简单的AOP XML配置 2.3.2. 对@AspectJ 切面的支持 2.3.3.

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-05-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wutySE

  1. C++ In Action

  2. 第一部分 语言 第1章 对象和作用域 3 1.1 全局作用域 3 1.2 本地作用域 8 1.3 嵌入对象 14 1.4 继承（Inheritance） 16 1.5 成员函数和接口 18 1.6 成员函数作用域 20 1.7 类型 26 1.7.1 小结 27 1.7.2 练习 28 1.8 抽象数据类型 30 第2章 数组和引用 35 2.1 引用 35 2.2 运算符 40 2.2.1 算术 41 2.2.2 逻辑 42 2.2.3 位逻辑运算符 43 2.3 基于堆栈的计算 器 44

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-05-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：shch9999

  1. 工作流管理：模型、方法和系统

  2. 丛书前言 致谢 绪论 第1章 组织工作流 1.1 工作流管理中的本体 1.2 工作 1.3 业务过程 1.4 分配和接受工作 1.5 组织结构 1.6 过程管理 1.7 业务过程信息系统 1.8 习题 第2章 工作流建模 2.1 工作流概念 2.1.1 案例 2.1.2 任务 2.1.3 过程 2.1.4 路由 2.1.5 启动 2.2 Petri网 2.2.1 传统Petri网 2.2.2 高级Petri网 2.3 工作流概念到Petri网的映射 2.3.1 过程 2.3.2 路由 2.3.

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-09-01
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：bupt041137

  1. cmmi-dev-v12

  2. 目录 CMMI 中文版发刊词 4 前言 8 目的 8 致谢 9 读者群 10 如何使用本文档 11 回馈信息 13 关于CMMI for Development 23 1 简介 24 关于能力成熟度模型 24 能力成熟度集成模型的演进 26 适用于开发的CMMI 28 CMMI for Development 的范围 29 IPPD 附加的群组 29 解决CMM 家族的差异看法 30 选择表述 30 2 过程域组件 37 必要的、期望的及参考的组件 37 第二单元相关的组件 38 编码系统 4

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-11-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：balingyuansu

  1. 过控制工程第一章PPT

  2. 过控制工程完整课件(来自化工大学)好东西 目 录 第一篇 基本过程控制系统 第1章 单回路反馈控制系统 1．1 单回路系统的结构组成 1．2 被控变量的选择 1．3 对象特性对控制质量的影响及控制变量的选择 1．3．1 干扰通道特性对控制质量的影响 1．3．2 控制通道特性对控制质量的影响 1．3．3 控制变量的选择 1．4 控制阀的选择 1．4．1 控制阀口径大小的选择 1．4．2 控制阀开、闭形式的选择 1．4．3 控制阀流量特性的选择 1．4．4 控制阀结构形式的选择 1．4．5 阀门定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-03
    • 文件大小：602112
    • 提供者：ylzhou3

  1. spring3.1中文参考文档

  2. spring3.1中文参考文档，南磊翻译，现在有4章，目录如下： 第一部分 Spring framework概述.......................................................................................................................6 第1章 Spring Framework介绍..................................................

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-07-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wuhongyu1985

  1. [工作流管理：模型、方法和系统][中文文字版]

  2. 丛书前言 致谢 绪论 第1章 组织工作流 1.1 工作流管理中的本体 1.2 工作 1.3 业务过程 1.4 分配和接受工作 1.5 组织结构 1.6 过程管理 1.7 业务过程信息系统 1.8 习题 第2章 工作流建模 2.1 工作流概念 2.1.1 案例 2.1.2 任务 2.1.3 过程 2.1.4 路由 2.1.5 启动 2.2 Petri网 2.2.1 传统Petri网 2.2.2 高级Petri网 2.3 工作流概念到Petri网的映射 2.3.1 过程 2.3.2 路由 2.3.

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-02-27
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：c_wen520

  1. BlueCMS地方分类信息门户 1.6.zip

  2. BlueCMS是一款专注于地方门户网站建设解决方案，基于PHP MySQL的技术开发，全部源码开放。 产品特点： 1、基于当今最流行的开源组合PHP＋MYSQL开发 2、每个分类均可单独设置Title、Keywords、Descr iption，方便SEO 3、强力模板引擎，显示风格自由定义，随心所欲 4、多功能模块插件，操作简单方便 5、智能缓存技术，提高网站性能 6、多属性模型自定义，栏目功能强大 7、完美整合DZ、UCHOME等流行软件，用户数据统一同步 BlueCMS地方分类信息门户

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_39841882

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词：人口总量；灰色系统；BP 人工神经网络；灰色人工神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_39840387

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词：人口总量；灰色系统；BP 人工神经网络；灰色人工神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 基于改进GM(1,1)模型与趋势预测法的能源消费组合预测

  2. 将改进GM(1,1)模型和趋势预测法相结合,设计一种组合预测模型,并将其应用于能源消费预测中,通过实际预测检验了组合预测模型的有效性与实用性。研究发现,组合预测模型在预测精度上优于单项预测模型,因此这种组合预测模型具有良好的预测效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_38631182

  1. 优化背景值的GM(1,1)模型组合改进

  2. 针对提高模型的拟合效果.在GM(1,1)模型基础上,提出改进方案生成紧邻生成序列.利用组合预测思想,结合BP神经网络预测算法对改进后的灰色模型做进一步的优化修正,同时引用新陈代谢灰色模型理论成为BP-GM(1,1)等维新息模型.该模型充分利用了两种预测方法的优势,适当的减小了单个模型预测时的误差.数据拟合结果表明:BP-GM(1,1)模型具有更好的拟合精度,该模型应用范围更广.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：155648
    • 提供者：weixin_38667835

  1. 灰色及其改进模型的对比研究与应用

  2. 灰色及其改进模型的对比研究与应用，王晓龙，杨广，本文在灰色GM（1，1）模型和优化的等维递补GM（1，1）模型的基础上，构建了灰色+BP神经网络组合模型。对2001-2005年我国人口的变化分析�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：307200
    • 提供者：weixin_38607088

  1. 基于样本熵和极端学习机的超短期风电功率组合预测模型_张学清 (1).pdf

  2. 该文提出一种经验模态分解(empirical modedecomposition，EMD)–样本熵(sample entropy，SE)和极端学习机(extreme learning machine，ELM)相结合的风电功率超短期预测方法。该方法首先利用EMD-SE 将风电功率时间序列分解为一系列复杂度差异明显的风电子序列；其次利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine，LSSVM) 、极端学习机和经原始岭回归(primal ridge re

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：381952
    • 提供者：SparkQiang

  1. 基于改进灰色模型的矿井瓦斯涌出量预测

  2. 为了对矿井深部瓦斯涌出量进行预测,介绍了灰色线性回归组合模型的建模方法,以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测,通过检验得出模型的精度等级为一级。结果表明:灰色线性回归组合模型可以使传统的灰色GM(1,1)模型不含线性因素的情形得到改善,在预测矿井深部瓦斯涌出量中取得了良好的预测效果,具有一定的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：464896
    • 提供者：weixin_38682279

  1. 改进的灰色系统理论预测矿井涌水量

  2. 基于我国东部许多大水矿区煤炭资源日渐枯竭,衰老矿井涌水量变化巨大的现状,以灰色系统理论为基础,提出了一种新的矿井涌水量预测组合模型——GM(1,1)–Markov–新陈代谢组合模型以及用于预测结果综合评价的指数Z。模型验证结果表明,该组合模型的预测结果优于其他模型,减小了序列数据波动性大、新旧信息更替差异所造成的误差,能够较好地解决时间跨度下采空区残留涌水、意外突水等不确定因素对衰老矿井涌水量预测精度和可靠性的影响。将该组合模型及其他模型应用于开滦集团荆各庄衰老矿井涌水量的预测,结果显示:GM(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：901120
    • 提供者：weixin_38741891

  1. 基于灰色BP-NN优化组合的PM2.5预测

  2. 针对传统的BP神经网络模型无法有效表达时间序列数据中存在的历史特征的缺陷，提出利用灰色预测原理具备发现事物历史变化规律性的优势来解决BP神经网络预测模型的这一弱点，最后得到的灰色BP-NN优化组合模型具备了更高的预测精度。实验采用中国气象站2018年1月至2月北京市10个监测点的PM2.5质量浓度及其对应的每小时的空气污染物浓度、气象因子建立神经网络预测模型，并采用灰色预测算法对神经网络模型进行改进，改进后的结果为：在系统误差上有了较大的降低，同时预测结果与实测结果之间的拟合程度更好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38693528

  1. COREF：GPCRS主干灵活性的组合优化方法

  2. G蛋白偶联受体（GPCR）-配体通过计算方法灵活对接的两个挑战是：（1）当配体与受体对接时如何准确建模骨架的扰动；（2）如何在接近配体的情况下对骨架进行采样装订袋。 为了解决这两个挑战，我们提出了一种组合优化（coREF）方法，该方法通过基于RosettaLigand（RL）平台集成了两种不同的优化协议来实现对接接口的灵活性。 第一种改进方案通过平行化不同的运动以模仿结合位点附近没有配体构象的主链同时波动而生成多个初始受体。 第二种改进方案增加了具有配体构象的界面残基的骨架改进步骤，从而扩展了R

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38578242

  1. assembled-cnn：“在卷积神经网络中组合组合技术的性能改进”的Tensorflow实现-源码

  2. 在卷积神经网络中组合技术的性能改进 什么是新的 2020年7月11日 我们使用tensorflow 2.1重新实现了assemble-resnet。 如果要查看具有更好可读性的代码，请参考。 | 正式的Tensorflow实施 ， ， ，， ， NAVER / LINE视觉 抽象 图像分类的最新研究已证明了多种改善卷积神经网络（CNN）性能的技术。 但是，尝试结合现有技术以创建实际模型仍然很少见。 在这项研究中，我们进行了广泛的实验，以验证仔细地组装这些技术并将其应用于基本CNN模型（例如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42131443

  1. 改进的热红外图像降尺度模型及应用

  2. 采用4种不同的地表特征因子及其组合,使用三层分解模型对研究区地表温度进行降尺度实验。实验结果表明:1)使用多地表特征因子组合的三层分解模型获得的降尺度精度高于使用单因子获得的降尺度精度,均方根误差由0.813 K提高到0.763 K,降尺度结果的误差主要集中在建筑区域;2)采用热场强度指数和热场变异指数作为评价指标,研究城市热岛效应,两种评价指标均表明多因子模型的精度优于单因子模型的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38534344
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