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  1. java Applet 小程序 嵌入网页含执行文件和源代码

  2. 用于身高预测的小程序 规则：男孩升高：父母身高的和乘以0.52（称为先天性身高）如果后天喜欢运动，则身高增加2%，如果后天营养良好，则身高增加1.5%； 女孩身高：父亲身高乘以0.923后再与母亲身高求平均，如果后天喜欢体育运动，则身高增加2%，如果后天营养良好，则身高增加1.5%

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-04-01
    • 文件大小：6144
    • 提供者：icefromair

  1. 现代空间谱估计算法的应用matlab程序仿真

  2. 仿真了两个相干信号和两个独立信号情况下，不同现代空间谱估计算法的应用；1、最大熵算法； 2、最小方差算法； 3、双向预测算法； 4、最小模算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：ZHAOYONG719

  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-01
    • 文件大小：140288
    • 提供者：weinifoyo

  1. 过程辨识程序 最小二乘法

  2. 过程辨识说明： 对应的是菜单中“最小二乘法”的那个。过程辨识，就是根据一个模型的输入数据及对应的输出数据(采样值，非连续)来预测下一个输入采样点对应的输出会是多少。最后辨识出来的结果是形如下面的表达式：y(k)+a1*y(k-1)+a2*y(k-2)+...+ai*y(k-i)=b1*u(k-1)+b2*u(k-2)+...+bj*u(k-j)+n(k)。y(k)代表第k个采样点时刻的输出值，u(k)代表第k个采样点时刻的输入值，(i<=k,j<=k)，n(k)是噪声，很小，可以认

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hastings

  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-01
    • 文件大小：140288
    • 提供者：friday055

  1. GM(1,1)预测程序

  2. 基于GM(1,1)的数列预测，对于初学GM(1,1)的人很有用哦

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-24
    • 文件大小：522
    • 提供者：yang2008love

  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. MATLAB语言常用算法程序集 书中4-17章代码，都是一些常用的程序 第4章： 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-22
    • 文件大小：115712
    • 提供者：huadongyang

  1. 压缩感知_本程序实现任意偶数大小图像第二代双正交97提升小波变换

  2. 压缩感知_本程序实现任意偶数大小图像第二代双正交97提升小波变换 %% 注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同） %% 注2： 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理 %% 注3： 正交性验证，将单位阵带入函数，输出仍是单位阵（matlab不具有此性质） %% 注4： 此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置 %% 注5： 此程序实现的是类小波（wavelet-like）变换，是介于小波包变换与小波变换之间的变换 %% 注6： 此程序每层变换

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-11-08
    • 文件大小：3072
    • 提供者：lijyuan

  1. 小蜜蜂爱情缘分预测系统 v1.0

  2. 小蜜蜂爱情缘分预测系统 功能描述： 1、输入姓名及生日，预测您的爱情缘分 演示：http://www.downreg.com/zzgj/aqyf/index.php 当前版本：V1.0 Build 06.06.14 版本性质：免费版 版本说明： 1、本免费版会显示官方广告信息，您也可修改页面模版显示自己的网站、广告信息； 2、若需去处官方广告信息，请购买收费版（￥50元）；2个版本功能完全一样，区别仅为有无夹带显示官方广告。 本程序非小偷。 运行环境：支持PHP+ZEND Optimizer的

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2006-06-21
    • 文件大小：0
    • 提供者：chenxh

  1. Matlab关于小波分析与神经网络结合预测的话题-wbfengsu3.m

  2. Matlab关于小波分析与神经网络结合预测的话题-wbfengsu3.m 小波分析与神经网络结合有两种方式： 1）松散型，2）紧密型。 一、松散型就是将样本数据经小波分解为多尺度系数，在对各尺度系数分别用神经网络训练和预测。关于这点我写了一个交通量预测的程序，结果也不错。我把程序传上。但我对此原理了解不详细，预测结果和我仅用神经网络预测差不多，看不出优势，事实上程序倒复杂多了，比如做小波3层分解，就要建立3个神经网络预测模型。看其他论文都说这种方法有一大堆优点，请高手说说用小波分解后得到的信号

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_39841856

  1. Matlab关于小波分析与神经网络结合预测的话题-wavetransport.m

  2. Matlab关于小波分析与神经网络结合预测的话题-wavetransport.m 小波分析与神经网络结合有两种方式： 1）松散型，2）紧密型。 一、松散型就是将样本数据经小波分解为多尺度系数，在对各尺度系数分别用神经网络训练和预测。关于这点我写了一个交通量预测的程序，结果也不错。我把程序传上。但我对此原理了解不详细，预测结果和我仅用神经网络预测差不多，看不出优势，事实上程序倒复杂多了，比如做小波3层分解，就要建立3个神经网络预测模型。看其他论文都说这种方法有一大堆优点，请高手说说用小波分解后得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_39841882

  1. Matlab关于小波分析与神经网络结合预测的话题-fai.m

  2. Matlab关于小波分析与神经网络结合预测的话题-fai.m 小波分析与神经网络结合有两种方式： 1）松散型，2）紧密型。 一、松散型就是将样本数据经小波分解为多尺度系数，在对各尺度系数分别用神经网络训练和预测。关于这点我写了一个交通量预测的程序，结果也不错。我把程序传上。但我对此原理了解不详细，预测结果和我仅用神经网络预测差不多，看不出优势，事实上程序倒复杂多了，比如做小波3层分解，就要建立3个神经网络预测模型。看其他论文都说这种方法有一大堆优点，请高手说说用小波分解后得到的信号作为神经网络

  3. 所属分类：其它

  1. 2018小程序电商行业生态数据报告.pdf

  2. 2018小程序电商行业生态数据报告,自小程序诞生以来就被官方严格定义：是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用触手可 及，用户扫一扫或搜一下 即可打开应用。小程序作为一个新兴产物，承担微信连接线上与线下的职责，提 升商家服务能力与消费者体验的同时，也将整个微信生态从线上逐渐扩大到线下领域。 小程序所开启的全新生态，是否能为企业和创业者带来新的机遇与红利，开创新一轮的创业浪潮，酷 客多小程序经过1年半的发展，积累了大量的企业和终端用户，形成酷客多小程序大数据平台-“酷多云”。 此报告基于大

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：philiptantan

  1. 使用小波分析比较Re + e-上的QCD预测值和实验数据，并确定DD阈值以上的charm形态参数

  2. 我们的分析的第一部分使用小波方法比较了在电子-正电子碰撞R中强子与μ子截面之比的量子色动力学（QCD）预测与质心范围内R的实验数据 大约7 GeV。 原始实验数据和QCD预测值之间的直接比较非常困难，因为数据结构范围广且统计误差大，并且QCD描述中包含尖锐的夸克-反夸克阈值。 但是，如果使用一种“涂抹”程序来消除R的理论值和实验值的快速变化，则可以进行有意义的比较。 小波分析（WA）可用于实现这种拖尾效果。 分析的第二部分集中在3.0–6.0 GeV能量区域，该区域包括相对较宽的on共振ψ（1-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：770048
    • 提供者：weixin_38592848

  1. 第1章 程序设计ABC.ppt

  2. 苏小红，女，哈尔滨工业大学计算机学院博士生导师，计算机应用技术专家，研究领域主要是色彩匹配，信息融合，空间计算，人工神经网络，进化算法，计算机图形学，灰色预测，彩色图像处理等。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_46473607

  1. 光洋可编程序控制器DL06系列用户手册.pdf

  2. 光洋可编程序控制器DL06系列用户手册pdf,光洋可编程序控制器DL06系列用户手册。本手册较为详细地介绍了DL06 系列PLC 的系统构成、性能、规格，产品的外形尺寸，安装设置，维护检修等方面的知识，为用户熟悉并应用该产品提供一个必需的工具。在你使用DL06系列PLC 之前，请仔细阅读本手册。注意事项 使用安全上的注意事项 使用环境·条件 ●请不要在具有可燃性气体、爆炸性气体的地方安装使用本PLC,否则有可能引发人身事故或 火灾。 ●在有关人身安全的用途中使用本产品请特别注意:设计时,请考虑即

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 基于差分方程预测模型的自动聚焦算法

  2. 基于差分方程预测模型的自动聚焦算法，有需要的可以看看272 计算机应用与软件 2015年 2若方程式(3)有两个相同的实根则其解为 前所在区域。若为散焦区跳至步骤二;若为聚焦区使用爬山 x()(p)=C×r1+C2×p×r (1)算法进行峰值搜索。 考虑到初始情况下p=1p=2时可得到方程式(12)和方 步骤二增加步长为2采集新的聚焦值洲断聚焦值的的 程式(13) 变化星确定当前所在区域。若为散焦区使用差分方程预测模 (1)=C1×r1+C2×1 (12)型预测搜索方向跳至步骤三。若为聚焦区使用

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2019-10-06
    • 文件大小：290816
    • 提供者：qq_38081300

  1. 壹脉智能名片V3.5.0小程序部分页面前端代码main.vue

  2. 简介：成都壹立科技有限公司(简称壹立科技)是一家人专注于人工智能和的互联网驱动型的技术公司，致力于帮助企业和个体品牌进行智能化升级和营销曝光。 　　壹立科技自主研发的FCRM-壹脉智能名片系统，即营销获客的CRM运营管理系统，将全方位提升企业销售及销售管理能力。 　　该系统以大数据和人工智能技术为驱动，以小程序为技术应用入口，包含六大核心产品：微官网、智能名片、分销商城、营销裂变系统、智能CRM管理系统、在线预约系统，围绕四大核心- 即： 　　企业如何流量。打通流量，真实流量智能分发;

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-09-04
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_45607476

  1. 小程序互联网发展白皮书2019-2020-阿拉丁研究院-2020.1-157页.pdf

  2. 一、小程序互联网全景回顾 二、小程序平台变化分析 三、小程序行业与代表企业案例分析 四、小程序第三方服务省厅分析 五、小程序用户行为洞察 六、2019年123月Top200榜单与年度Top100榜单分析 七、2020年小程序互联网发展趋势预测

  3. 所属分类：

    • 发布日期：2020-09-05
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：awenjie

  1. 从0到1，如何设计一款体育类小程序

  2. (此图片来源于网络，如有侵权，请联系删除! ) 腾讯、百度、阿里都相继推出自己的小程序平台，微信小程序在2018年6月底已经达到2.8亿的日活，数量突破百万，相较于1月公布的58万翻了一番。 小程序的能力越来越强，场景入口越来越多，入口也越来越浅，诸如知乎、微博类的资讯内容分享到微信群都直接转换成小程序卡片，用户进入小程序阅读资讯。 此类的分析预测的文章非常多，在此不东施效颦，仅以笔者自身体会而言：小程序在持续发力，越来越多的产品开始注意到小程序的能力，都想从微信、支付宝、手百的生态系统中分一杯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38680308
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