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搜索资源列表

  1. 森林Asp.Net留言板 2005.11(开源版)

  2. 新版本中增加了以下功能： 1、增加了悄悄话功能，只有管理员可以查看，可以设定回复查看码。 2、增加了在线修改管理员密码。 3、增加了更多的漂亮头像。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2005-05-26
    • 文件大小：0
    • 提供者：chenxh

  1. 森林Asp.Net留言板 2005.11

  2. 新版本中增加了以下功能：1、增加了悄悄话功能，只有管理员可以查看，可以设定回复查看码。2、增加了在线修改管理员密码。3、增加了更多的漂亮头像。登录页面为：login.aspx用户名为：admin密　码为：admin888

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2005-06-16
    • 文件大小：0
    • 提供者：chenxh

  1. Java实用程序设计100例(1)

  2. 实例1 产生自己的控件 实例2 控件的排布示例 实例3 控件的相互控制与消息传递 实例4 彩色列表框 实例5 圆形的按钮 实例6 密码验证框 实例7 虚线与实线 实例8 显示多种字体 实例9 多种风格的窗口 实例10右键弹出菜单 实例11 森林状的关系图 实例12 简单的文本编辑器 实例13使用剪贴板的复制粘贴程序 实例14 文本的拖动处理 实例15 图片的拖动处理 实例16 数字时钟 实例17 简单的表单程序 实例18动画图标 实例19 滑杆演示 实例20程序启动界面 实例21 调色板 实例

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-06-05
    • 文件大小：384000
    • 提供者：liandahu

  1. 程序员实用算法——源码

  2. http://www.400gb.com/u/256394 译者序 前言 致谢 第1章　绪论 　1.1　评估算法 　1.2　修改算法 　　1.2.1　主要的优化：I/O 　　1.2.2　主要的优化：函数调用 　1.3　资源和参考资料 第2章　基本数据结构 　2.1　链表 　　2.1.1　双向链表 　　2.1.2　链表的其他特征 　2.2　栈和队列 　　2.2.1　栈的特征 　　2.2.2　队列的特征 第3章　散列 　3.1　散列的概念 　3.2　散列函数 　3.3　冲突解决方法 　　3.3.1

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-07-15
    • 文件大小：166912
    • 提供者：adkiidgtfk926

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：caozhenguan

  1. 菜菜的scikit-learn课堂源码及文档.rar

  2. 菜菜的scikit-learn课堂源码及文档 菜菜的scikit-learn课堂01 sklearn入门 & 决策树在sklearn中的实现.pdf 菜菜的scikit-learn课堂02 随机森林在sklearn中的实现.pdf 菜菜的scikit-learn课堂03 sklearn中的数据预处理和特征工程.pdf 菜菜的scikit-learn课堂04 sklearn中的降维算法PCA和SVD.pdf 菜菜的scikit-learn课堂05 sklearn中的逻辑回归.pdf 菜

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：cloud6688

  1. ABC_TimeAdapt:TimeAdapt对人口统计学和从纵向种群基因组数据中进行选择进行了联合推断。该推论基于通过随机森林的近似贝叶斯计算。它需要整个基因组数据和有关样品年龄的信息来进行模拟（使用SLiM + pyslimmsprim

  2. 时间适应 TimeAdapt对人口统计学和从纵向种群基因组数据中进行选择进行了联合推断。该推论基于通过随机森林的近似贝叶斯计算。它需要整个基因组数据和有关样品年龄的信息来进行模拟（使用SLiM + pyslim / msprime）。 要求 该代码已经过以下版本的测试： 的Python 3.8.5 scikit-allel 1.3.2 argparse msprime 0.7.4 麻木 pyslim 0.403 scipy 1.5.4 R 3.6.1 argparser 0.6 e

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_42121058

  1. tinkering:一个刻意简单的markdown页面，用于与家人和朋友共享附带项目-源码

  2. 修补 一个旨在与朋友和家人共享附带项目的简单页面。 会再吃-PDF食谱 2020年12月完成 合并了2020年尝试的200种新食谱中的一些。印刷，装订和发送了圣诞贺卡。 主要来自《纽约时报》烹饪。 带胶合板的监听竖板 完工时间：2020年11月 制成： 3/4胶合板。 缩小尺寸。 打磨堆叠时边缘粗糙。 通过预钻Kong组装以防止开裂，然后使用标准的木螺钉。 螺丝每三级放置一次，交替放置以避免碰撞 大小允许笔记本电脑和笔记本电脑存储 打磨以防止碎裂，否则未完成 大约15美元的材料费。 3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42139871

  1. forestDroughtTool：R包，用于分析林地一级干旱的危害-源码

  2. 森林干旱工具 包装说明 特征 当前，该软件包具有以下功能和数据集： asmr() -这是主要功能，用于计算当前和未来期间的每月asmr和类别。 asmrCalc() -背景函数，用于计算五个相对土壤湿度方案的每日水分平衡。 soilsData -asmrCalc（）使用的土壤数据集 乔治王子PrinceGeorge -乔治王子城A气候站的PrinceGeorge - PrinceGeorge年每日气候数据 参考 Nitschke，CR，M。Amoroso，KD Coates和R. Astr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42123296

  1. ML2021_seminars：包含来自Skoltech的2021机器学习课程的研讨会的存储库-源码

  2. ML2021_seminars 这是一个包含Skoltech机器学习课程（MA060018）研讨会的资料库，该课程将于2021年第3学期举行。 当前发布的研讨会列表（将随时间更新）： 研讨会1（02.02）：Ilya Trofimov-Python和机器学习简介 研讨会2（04.02）：Alexey Zaycev-回归 研讨会3（05.02）：Ilya Trofimov-分类 研讨会4（09.02）：Andrey Lange-SVM 研讨会5（11.02）：Andrey Lange-树木，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_42098104

  1. Random_Forest-Kaggle_Spotify_Songs：（Kaggle）使用随机森林方法对170k Spotify歌曲进行分类和回归，以对数十年创作的歌曲进行分类并预测新歌曲的受欢迎程度-源码

  2. Spotify歌曲十年和流行度预测的随机森林和合奏方法 作者：李木聪（Collin） 完成时间：2020年11月 技术的 方法： GridSearchCV 随机森林 AdaBoost 梯度提升 语言：Python（笔记本） 资料： 1921年至2020年发行的160k + Spotify歌曲的音频功能 进一步 请参见“ ML_Coding_Miscellaneous”中的“树组合，装袋，粘贴”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_42119281

  1. test_bots：只是一个虚拟仓库来测试机器人-源码

  2. RFR 一个可扩展的C ++库，用于具有Python绑定的随机森林。 要求 对于C ++库本身，您不需要其他库，仅需要一个具有C ++ 11功能的编译器。 从技术上讲，如果要编译单元测试，则需要Boost。 使用GCC 7.2完成开发。 使用较旧的编译器时，您可能必须将CMAKE_CXX_FLAGS设置为-std = c ++ 11。 CMAKE DOXYGEN (if you want docstrings, which you probably do) SWIG > 3.0 安装P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42132352

  1. ml_for_astro：天体物理学动手机器学习教程-源码

  2. 天体物理学动手机器学习教程 本教程为天体物理学家演示了一些简单的机器学习和深度学习用例。 它是在2020年11月的研讨会上首次展示的。 第1部分展示了如何使用scikit-learn在表格数据上训练浅层统计模型，例如支持向量机（SVM）和随机森林，以根据其物理属性（温度/半径/发光度）对星型进行分类。 第2部分演示了如何使用非结构化数据（例如图像）。 它通过深层卷积网络从手工制作的特征（渐变的直方图）逐渐变为学习的特征。 第3部分给出了使用诸如2D空间中的聚类，图像检索，对预训练网络进行微

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42148053

  1. 11森林-源码

  2. Eleventy的简单入门套件 Hylia是预先配置了的轻量级入门套件，因此您可以在几分钟内单击安装一个渐进式可访问博客。 它还为您提供了一个井井有条的起点，可以自己进行扩展。 产品特点 Hylia 0.7.0版的功能： :artist_palette: 可定制的设计令牌，使其成为您自己的 :globe_showing_Europe-Africa: 可自定义的全局数据和导航 :open_file_folder: 标签和标签档案 :balloon: 超轻量级前端 :check_mark_but

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：450560
    • 提供者：weixin_42121272

  1. Decision_boundary_viz：:chart_increasing:交互式决策边界可视化器-源码

  2. Decision_boundary_viz 一个用于可视化分类器决策边界的Web应用程序。 支持二维数据以及以下分类器及其参数： k最近邻居 邻居数 重量功能 重量均匀 点按距离的倒数加权 随机森林 森林里的树木数量 树木最大深度 支持向量机（RBF内核） 费用（C） 伽玛 演示版 依存关系 （数值运算） （分类器） （交互式可视化） （Web框架） conda create -n decision_boundary_viz python=3.5 numpy=1.11 sc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42165712

  1. jupyter笔记本：Jupyter笔记本和其他-源码

  2. 布局 标题 上一次更改 维基 Jupyter笔记本 2020/11/15 12:41:21 深度学习 Scikit，学习上的IRIS数据集的感知器，神经网络，Keras。 TensorFlow Implementaion在MNIST数据集。 Softmax，交叉熵损失 使用PyTorch进行梯度计算。 层调试。 验证合并，连接方法。 在文本嵌入上验证Conv1D。 验证Image数据集上的Conv2D。 验证LSTM计算。 器具Seq2Seq学习的执行加法。 器具Seq2Se

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42097208

  1. SparkCTR：基于spark（LR，GBDT，DNN）的CTR预测模型-源码

  2. 点击率模型 基于纯Spark MLlib的CTR预测模型，无第三方库。 实现模型 朴素贝叶斯 逻辑回归 分解机 随机森林 梯度提升决策树 GBDT + LR 神经网络 内部产品神经网络（IPNN） 外部产品神经网络（OPNN） 用法 这是一个行家项目。 Spark版本是2.3.0。 Scala版本是2.11。 在maven自动导入依赖项之后，您可以简单地运行示例函数（ com.ggstar.example.ModelSelection ）来训练所有CTR模型并获得所有模型之间的指标比较。 有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_42164685

  1. Awesome-CoreML-Models：Core ML的最大模型列表（适用于iOS 11+）-源码

  2. 自iOS 11起，苹果发布了Core ML框架，以帮助开发人员将机器学习模型集成到应用程序中。 我们以Core ML格式收集了最大数量的机器学习模型，以帮助iOS，macOS，tvOS和watchOS开发人员尝试机器学习技术。 如果您已经转换了Core ML模型，请随时提交。 最近，我们提供了可视化工具。 这是一个 。 楷模 图像-元数据/文本 将图像数据作为输入并输出有关图像的有用信息的模型。 TextDetection-使用Vision内置模型实时检测文本。 | | PhotoAss

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_42125192

  1. rigetti_training_material:幻灯片和Jupyter笔记本，用于在Creative Destruction Lab 2018上对Rigetti的量子软件堆栈进行培训-源码

  2. 里吉蒂训练第一天 该存储库包含2018/2019年流中的第一个Rigetti培训日的所有必要材料。 Jupyter笔记本的解决方案可以在找到。 培训是由组织的，所有培训材料都是由和共同创建和介绍的。 时间表 900-915：Peter Wittek的介绍 915-1000年：第一讲通用量子计算入门 不幸的是，我们无法发布此幻灯片。请观看以获取本讲座的内容。 为什么要编程量子计算机 通用量子计算的基础 Rigetti简介 森林 测验 pyQuil 树林 量子虚拟机 第一个Quil程序（量子汇编

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42169971