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  1. StrongOD v0.2.6

  2. [2009.09.01 v0.2.6.413] 1,添加加载微软符号库的选项 2,Cmdbar增加命令MSG,显示消息号 [2009.08.26 v0.2.6.410] 1,集成Command Bar功能(快捷键改成ALT+F1),可以抛弃cmdbar插件了 2,Cmdbar和TBAR插件兼容 [2009.08.24 v0.2.6.405] 1,全面支持win7(7600以下版本不支持) 2,增强解析PE的稳定性 3,修复tmd壳某些时候attach上去无法下断点的漏洞 [2009.06.16
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2010-03-30
    • 文件大小:215040
    • 提供者:yy_kici
  1. np难问题近似算法(绝版好书)

  2. 这本书在国内已经绝版。目录如下 Introduction Dorit S. Hochbaum 0.1 What can approximation algorithms do for you: an illustrative example 0.2 Fundamentals and concepts 0.3 Objectives and organization of this book 0.4 Acknowledgments I Approximation Algorithms for Sc
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-22
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:dragonxin28
  1. COMPUTERS AND INTRACTABILITY: A Guide to the Theory of NP-Completeness

  2. (为.djvu文件,可用WinDjView 打开) COMPUTERS AND INTRACTABILITY: A Guide to the Theory of NP-Completeness by Michael R. Garey & David S. Johnson Content 1 Computers, Complexity, and Intractability 1 1.1 Introduction 1 1.2 Problems, Algorithms, and Complexity
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-09-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:ranbz
  1. cisco packet tracer 6.0

  2. cisco packet tracer 6.0 使用前要更改系统时间.改为2013年3月18日 http://hi.baidu.com/yanzi52351 思科官方CCNA模拟器PT6最新版下载(PacketTracer6) 最新的PT,可以做部分NP实验 PacketTracer60_Build28_setup.exe Cisco 更新了学习用模拟器Cisco Packet Tracer ,最新版本已经是6.0。 思科添加了几款新的router ,IOS已经支持到15.1。 新的亮点:思科
  3. 所属分类:网络设备

    • 发布日期:2013-03-30
    • 文件大小:116391936
    • 提供者:yanzi52351
  1. LTS 6-NP 霍尔电流传感器 (Current Transducer)

  2. LTS 6-NP 为LEM公司的 霍尔电流传感器,国内很多相关器件仿的这款传感器,但是国内的基本没有配套手册,可以参考这款器件的手册,管脚封装和器件参数都是一致的 (Current Transducer)
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2013-09-04
    • 文件大小:183296
    • 提供者:huisirdexiazai
  1. 基于PSO优化NP-FSVM的煤矸光电智能分选技术研究

  2. 为提高分选的稳定性和准确率,提出一种多特征融合的基于粒子群算法优化的法平面型隶属度函数模糊支持向量机(PSO-NP-FSVM)煤矸石分选方法。介绍了X射线探测识别煤矸石技术的基本原理与工作流程。对采集到的X射线图像经中值滤波去噪预处理后,分别提取灰度特征下的灰度均值、灰度方差,以及基于灰度共生矩阵的纹理特征下的能量、相关性、对比度和熵共计6个特征向量,并对选择的特征进行融合。利用法平面型隶属度函数能有效剔除孤立样本的优点,结合粒子群算法对模糊支持向量机分类器模型的主要参数进行优化,提出经优化改进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38551837
  1. 欧姆龙-NP选型样本.pdf

  2. 欧姆龙-NP选型样本pdf,欧姆龙-NP选型样本QVGA LCD 设计紧凑、设置简便!兼容您现有的PLC 使用简便 NP系列产品 键型 6键型 38 NP3-MQ000B NP3-MQO0I NP3-MG001B NP3-MQ001 Operation 单色STN 使用计算机USB端口 更简单的现场操作 全球使用相同环境 QVGA320×240像素 高速传送屏幕数据 两种功能键型号可选 支持多国语言 5-MQ000B NP5-MQ00O NP5-MQ001 U5B接口可充分利用 件环境,将计算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-14
    • 文件大小:727040
    • 提供者:weixin_38744207
  1. 安卓逆向神器NP管理器v2.7.6.apk

  2. NP管理器是一款手机多功能的文件管理器,功能和MT管理器类似,都提供了反编译等安卓上逆向的功能。主要是对Apk、Dex、Jar、Smali、Pdf、视频和音频文件的简单应用,所有功能都是免费的。
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2020-06-18
    • 文件大小:28311552
    • 提供者:huayula
  1. 浅谈numpy中np.array()与np.asarray的区别以及.tolist

  2. array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray,但是主要区别就是当数据源是ndarray时,array仍然会copy出一个副本,占用新的内存,但asarray不会。 1.输入为列表时 a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] b=np.array(a) c=np.asarray(a) a[2]=1 print(a) print(b) print(c) 从中我们可以看出np.array与np.asarray功能是一样的,都是将输入转为矩阵格式。当输入是列表的时候,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:41984
    • 提供者:weixin_38571453
  1. Python3.6.0+opencv3.3.0人脸检测示例

  2. 网上有很多关于Python+opencv人脸检测的例子,并大都附有源程序。但是在实际使用时依然会遇到这样或者那样的问题,在这里给出常见的两种问题及其解决方法。 先给出源代码:(如下) import cv2 import numpy as np cv2.namedWindow("test") cap=cv2.VideoCapture(0) success,frame=cap.read() classifier=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_38682279
  1. python3.6.3+opencv3.3.0实现动态人脸捕获

  2. 本文实例为大家分享了python实现动态人脸捕获的具体代码,供大家参考,具体内容如下 步骤 载入cv2 捕获摄像头 获取第一帧图像 定义人脸识别信息 开始循环 对第一帧图像进行识别 标示脸部特征和方框 显示帧 如果一切正常则读入下一帧 循环直至捕获失败 如果键入‘q’退出循环 循环结束清零 程序 import cv2 import numpy as np cv2.namedWindow("Face_Detect") #定义一个窗口 cap=cv2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:268288
    • 提供者:weixin_38675797
  1. np.dot()函数的用法详解

  2. 基本简介 dot函数为numpy库下的一个函数,主要用于矩阵的乘法运算,其中包括:向量内积、多维矩阵乘法和矩阵与向量的乘法。 1. 向量内积 向量其实是一维的矩阵,两个向量进行内积运算时,需要保证两个向量包含的元素个数是相同的。 例1: import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) y = np.array([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) result = np.dot(x, y) print(result)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_38706197
  1. 数组的拼接 np.concatenate( ) np.append( )用法和区别

  2. 方法一:np.concatenate((a,b,c,… ))能够一次完成多个数组的拼接。 np.concatenate((a, b), axis=0) 当不写明axis的值时,默认为axis=0。 对于一维数组拼接,axis的值不影响最后的结果。 axis=0 按照行拼接。 axis=1 按照列拼接。 一维数组举例 对于一维数组拼接,axis的取值不影响最后的结果。 可以同时连接多个数组 a = np.array([1, 2]) b = np.array([5, 6]) c = np.array
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_38734269
  1. 谈一谈数组拼接tf.concat()和np.concatenate()的区别

  2. 废话不多说啦,直接看代码吧! tf.concat t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]] tf.concat(0, [t1, t2]) ==> [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] tf.concat(1, [t1, t2]) ==> [[1, 2, 3, 7, 8, 9], [4, 5, 6, 10, 11, 12]] # tensor t3 w
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:29696
    • 提供者:weixin_38655496
  1. 《动手学习深度学习》之三:3.RNN循环神经网络(进阶)-4种模型(打卡2.6)

  2. RNN循环神经网络(进阶) 1.GRU(门控)模型 1.1.概念 1.1.1.RNN存在的问题:梯度较容易出现衰减或爆炸(BPTT) 1.1.2.GRU⻔控循环神经⽹络:捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系 重置⻔有助于捕捉时间序列⾥短期的依赖关系; 更新⻔有助于捕捉时间序列⾥⻓期的依赖关系。 1.2.GRU模型从零实现 1.2.1.载入数据集 import numpy as np import torch from torch import nn, optim import torc
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:441344
    • 提供者:weixin_38522214
  1. 哈密顿圈问题是NP完全的

  2. 【哈密顿圈问题】 对于一个有向图G=(V,E),如果G中的圈C恰好经过每一个顶点一次,则称圈C是一个哈密顿圈。即,哈密顿圈构成一条经过所有的顶点,没有重复的“路线”。如图6是一个含有哈密顿圈的图。 图6 一个含有哈密顿圈的有向图 证明哈密顿圈问题是NPC的,可以通过证明3-SAT≤p\leq_p≤p​哈密顿圈来得到。 【3-SAT≤p\leq_p≤p​哈密顿圈】 构造方法如下: (1)对于每一个变量xix_ixi​,创建3m+3个顶点。命名为vi,1,…,vi,3m+3v_{i,1},…,v_
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:385024
    • 提供者:weixin_38725450
  1. 6-Gans-03_CGans条件Gans

  2. import tensorflow as tf import numpy as np from types import MethodType, FunctionType import argparse import math import os import cv2 from tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data import read_data_sets 使用手写数据集实现:多GPU的条件生成对抗网络 class Config:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:48128
    • 提供者:weixin_38665775
  1. Data-cleaning-Assignment-No-6-源码

  2. 数据清理分配第6号 它一直在发生:有人为您提供包含格式错误的字符串,Python,列表和缺失数据的数据。您如何整理它以便继续进行分析?将这种怪异作为DataFrame可以在以下难题中使用:df = pd.DataFrame({'From_To':['LoNDon_paris','MAdrid_miLAN','londON_StockhOlm','Budapest_PaRis','Brussels_londOn'],'FlightNumber': [10045,np.nan,10065,np.na
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:16384
    • 提供者:weixin_42144201
  1. np-training-validation-源码

  2. np训练验证 使用NumPy实施向量化的线性和多项式回归模型,并使用单独的训练和测试集比较其性能1.使用NumPy load()方法读取数据集。 数据包含两个数组:'features'(包含变量CRIM到LSTAT)和'target'(包含变量MEDV)。 2.保留前102项(占总数的20%)作为验证集,其余404项用于培训。 3.创建训练数据的散点图,显示房间数量与房屋中位数之间的关系。 关系看起来是线性的吗? 4.将RM设为X,将MEDV设为t,使用np.linalg.inv()计算训练集的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:27648
    • 提供者:weixin_42099814
  1. np-completeness:应付NP-completeness-源码

  2. 有效应对NP完整性 对于2020年秋季产品,我们的任务是解决NP完全问题的近似方法。 您可以在以及project_sec.pdf查看项目规范。 我们选择将此问题表示为 要求 Python 3.6+ 或 请注意,如果您使用的是Gurobi,则需要获得学术许可。 档案 parse.py :用于读取/写入输入和输出的函数 solver.py :使用CDC解决输入的代码 solverg.py :使用Gurobi解决输入的代码(运行时间明显加快) utils.py :包含用于计算成本和验证Netwo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42137032
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