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  1. 井字棋(三连棋)的AI实现,C/C++

  2. 井字棋的AI实现(完整包)无界面 创建TicTacToe类,使你可以编写一个完整的三连棋游戏程序。这个类包含一个作为private数据的3*3的二维整数数组。构造函数应将空棋盘初始化为0。允许两个人玩游戏。无论第一个人移动到哪里,都在指定的棋格中放置1,无论第二个人移动到哪里,都在指定的棋格中放置2。每次移动都必须到达一个空格。在每次移动后,确定是否已分胜负,还是出现了平局。此外,必须让玩家决定谁先走说后走。开发一个人机大战游戏。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-10-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:dooder_daodao
  1. ai坦克java源码

  2. ai tank java 版的例题。对于java入门学习很有帮助。ai坦克是有自己的函数库,可能说明就可以调用,并对坦克进行相应的操作。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-01-07
    • 文件大小:169984
    • 提供者:akacd
  1. 黑白棋源码

  2. 这个黑白棋是不错的资源,内含有十分严密的黑白棋AI函数, 仅供大家参考学习
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-10-12
    • 文件大小:517120
    • 提供者:wwwzys
  1. 五子棋源码

  2. 是不错的五子棋游戏, 界面友好, 特别是其AI函数值得研究, 欢迎大家学习。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-10-12
    • 文件大小:138240
    • 提供者:wwwzys
  1. 斗地主ai机器人出牌叫分算法cpp源码

  2. 自己开发的简单的斗地主陪练机器人出牌算法,c++代码,无需修改,直接使用。 使用方法: 首先创建m_pRobot = new CRobot()对象 叫分: 1.初始化手牌到m_pRobot->m_szHandCards数组,手牌按牌面从小到大排序,例:200,300,101,201,102,403,205,311,210,310....,注意数组大小,不要有空值或者0值 2.调用解析函数m_pRobot->Resolution(); 3.获取叫分m_pRobot->getCa
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-05-04
    • 文件大小:12288
    • 提供者:hhpp526
  1. 五子棋(简易AI)

  2. 一个带有简易AI的五子棋小游戏,采用了极大极小搜索和估值函数,对弈规则是:指定开局、三手交换、五手N打、禁手
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2016-10-23
    • 文件大小:385024
    • 提供者:zhanshen2015
  1. 五子棋v2.3 包含单机AI,网络对战,含源码

  2. 自己写的五子棋游戏,c#语言,包含:单机AI(历史启发+置换表+pvs等多引擎,俩种估价函数) 网络对战(photon引擎,UDP通信),服务器运行中,可直接通过互联网联机游戏。
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2017-08-18
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u012702712
  1. 五子棋v2.3 单机AI,网络对战,含源码

  2. 自己写的五子棋游戏,包含:单机AI(历史启发+置换表+pvs等多个引擎,俩种估价函数) ,网络对战(photon引擎,服务器运行中可直接联机),服务器处于运行状态,可直接联网游戏。最后更新:2017.8.18
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2017-08-18
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u012702712
  1. C语言AI版俄罗斯方块源码

  2. 源代码是用纯C语言写的,直接复制到VS就可以运行了,该俄罗斯方块AI部分主要Pierre Dellacherie算法,源代码里有两个游戏主界面的函数,play()和play2(),其中play()是人自己玩,play2()是电脑玩。不过该算法没去优化,有点粗糙,测试了一下,平均消了一万多行,给各位参考一下。
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2017-10-12
    • 文件大小:24576
    • 提供者:m0_37907797
  1. 全中文注解的API函数大全

  2. 从事Windows应用程序开发的软件工程师的必备参考手册,参数有详细的中文解释。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-04-11
    • 文件大小:150528
    • 提供者:rongkaiyang
  1. Snake-AI:贪吃蛇游戏的人工智能

  2. 一个用 C/C++ 语言编写的贪吃蛇游戏的人工智能。使用了最短路径、最长路径、人工智能算法. AI 的目的是让蛇尽可能的吃更多的食物,直到吃满整个地图。 使用方法 编译与运行: $ make $ make run 为了解详细使用方法, 请查看主函数main()
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u013995395
  1. 理解SVM核函数和参数的作用

  2. 支持向量机(SVM)在很多分类问题上曾经取得了当时最好的性能,使用非线性核的支持向量机可以处理线性不可分的问题。仅仅通过一个简单的核函数映射,就能达到如此好的效果,这让我们觉得有些不可思议。核函数过于抽象,在本文中,SIGAI将通过一组实验来演示核函数的有效性,并解释支持向量机各个参数所起到的作用,让大家对此有一个直观的认识。如果要了解SVM的理论,请阅读我们之前的公众号文章“用一张图理解SVM的脉络”
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-26
    • 文件大小:587776
    • 提供者:sigai_csdn
  1. AI学习知识点.xmind

  2. *AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分,利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-07-15
    • 文件大小:240640
    • 提供者:lingfeian
  1. 用强化学习玩飞翔小鸟-播放Flappy Bird的AI程序.zip

  2. 该AI程序实现了多个AI代理来播放Flappy Bird。该计划应用强化学习技术,包括SARSA,Q学习和函数逼近。经过10,000次迭代的训练后,特工经常获得1400+的高分,最高游戏得分2069 该项目需要以下框架: Pygame:https://www.pygame.org PyGame学习环境:https://github.com/ntasfi/PyGame-Learning-Environment OpenAI体育馆:https ://gym.openai.com Gy-pl
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-27
    • 文件大小:23552
    • 提供者:weixin_38747087
  1. 《综合数据AI方法预测2019-nCoV传播结束》.zip

  2. 最近来自中山大学的学者Tianyu Zeng、Yunong Zhang等学者在ArXiv上发布了他们的一个预测成果,采用一系列数学方法于sigmoid函数、高斯函数和泊松分布和AI神经网络模型来拟合预测,揭示春节前爆发的新型冠毒疫情有可能在2月18日达到拐点和在2020年4月前结束。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-02-14
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:syp_net
  1. 逻辑函数式的逐次代入化简法

  2. 逻辑函数式的逐次代入化简法,郭爱平,杨志国,对于任何一个逻辑函数式,先任选某个变量Ai,分别令其为1与0,并计算出相应结果(分别记为f1和f2),然后合并得出结果Af1+iAf2。如果�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-29
    • 文件大小:427008
    • 提供者:weixin_38705004
  1. 太原理工大学AI实验报告

  2. A。掌握盲目搜索算法之一的宽度优先搜索求解算法的基本思想。对于宽度优 先搜索算法基本过程,算法分析有一个清晰的思路,了解宽度优先搜索算法在实际生活中的应用。 B。1.加深对各种状态图搜索策略概念的理解; 2.熟悉和掌握 A*搜索的定义、估价函数和算法过程 3.理解和掌握 A*搜索过程,能够用选定的编程语言求解八数码问题,理解求解流程和搜索顺序; 4.通过实验掌握估价函数的计算方法,理解估价函数定义的意义 C。1.熟悉和掌握遗传算法的原理、流程和编码策略,并利用遗传求解函数优化问题。 2.理解求解
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-29
    • 文件大小:392192
    • 提供者:HKlearner
  1. 华为认证HCIP-AI测试卷+答案.docx

  2. 1.(判断) 梯度下降算法的收敛点取决于代价函数。(数据样本) B. FALSE    2.(判断) 图像的直方图操作是统计了整幅图像的灰度值分布频率,当图像画面光照不均匀时,直方图操作效果会受到影响,需要使用改进的算法。() A. TRUE B. FALSE 3. (单选) 伽马变化是()处理,直方图均衡化是()处理,均值滤波是()处理。() A. 点处理,局部处理,大局处理 B. 局部处理,点处理,大局处理     C. 点处理,大局处理,局部处理 D. 大局处理,点处理,局部处理
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-06-06
    • 文件大小:17408
    • 提供者:weixin_47879083
  1. 台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记(来自公众号【AI有道】)

  2. 台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记(来自公众号【AI有道】) ·假设 hypothesis,一个机器学习模型对应了很多不同的 hypothesis,通过演算法 A,选择一个最佳的 hypothesis对应的函数称为短g,9能最好地表示事物的内在 规律,也是我们最终想要得到的模型表达式。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-10-07
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:qq_30121457
  1. AI基础:机器学习的损失函数

  2. AI 基础:简易数学入门 AI 基础:Python开发环境设置和小技巧 AI 基础:Python 简易入门 AI 基础:Numpy 简易入门 AI 基础:Pandas 简易入门 AI 基础:Scipy(科学计算库) 简易入门 AI基础:数据可视化简易入门(matplotlib和seaborn) AI基础:机器学习库Scikit-learn的使用 AI基础:机器学习简易入门 AI基础:特征工程-类别特征 AI基础:特征工程-数字特征处理
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-10-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:hljlzc2007
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