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人工智能复杂性理论的研究
人工复杂性理论的研究复杂性理论的研究复杂性理论的研究
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-06-01
文件大小:166912
提供者:
mr_ghj
Prolog 之 AI 实例算法
内容简介: 1.prolog语言: 如果你还不会prolog语言,那么就请从这里开始吧。 2.程序实例以及AI理论知识: 深入简出地介绍了prolog在人工智能许多方面的应用,大部分都有完整的源程序,并且经过严格的调试。 如Hanoi塔 五五迷题 S先生与P先生 全排列 深度搜索 广度搜索 最佳优先搜索 符号微分 算式化简 分离法解方程 加法难题 专家系统入门 3.prolog和其他程序设计语言: 这些文章介绍如何使用prolog增强其他语言的功能,这里主要介绍amzi prolog的逻辑服务
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-09
文件大小:373760
提供者:
jim7424994
人工智能图搜索理论对分布式组件应用的性能优化
人工智能图搜索理论对分布式组件应用的性能优化
所属分类:
其它
发布日期:2012-05-14
文件大小:164864
提供者:
jayhujj
AI游戏引擎程序设计
《AI游戏引擎程序设计》为游戏开发人员创建现代游戏的AI引擎提供了工具和必要的指导。带领读者从理论入实际的游戏开发,并给出可用的代码框架,详细说明技术的襀方法。另外,该书综合阐述了不同技术的使用范围,并囊括了普遍存在的瓶颈、设计上应该考虑的问题以及优化策略。所有这些内容对游戏AI引擎开发人员都是必不可少的参考资料。
所属分类:
网络游戏
发布日期:2012-09-13
文件大小:25165824
提供者:
ccnawolf
AI初步理论
AI初步理论
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-11-10
文件大小:2048
提供者:
kmohican
AI游戏引擎程序设计
如何编写游戏AI,本身既探讨了理论,也有许多代码范例可供参考
所属分类:
C++
发布日期:2016-05-17
文件大小:54525952
提供者:
hawk_
单机斗地主带AI
单机斗地主完整代码 自带AI “人工智能”(Artificial Intelligence)简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能;如何把计算机用得更聪明;如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统;如何设计和制造更聪明的计算机以及智能水平更高的智能计算机
所属分类:
C#
发布日期:2017-11-28
文件大小:16777216
提供者:
ysq232
AI游戏引擎程序设计
《AI游戏引擎程序设计》为游戏开发人员创建现代游戏的AI引擎提供了工具和必要的指导。带领读者从理论入实际的游戏开发,并给出可用的代码框架,详细说明技术的襀方法。另外,该书综合阐述了不同技术的使用范围,并囊括了普遍存在的瓶颈、设计上应该考虑的问题以及优化策略。所有这些内容对游戏AI引擎开发人员都是必不可少的参考资料
所属分类:
C++
发布日期:2018-04-29
文件大小:54525952
提供者:
biliao1274
基于图像识别理论的混沌特性判别方法
由于混沌运动的复杂性 除少数系统外 适宜 于解析分析的系统并不多 如何判断混沌系统的特 性 仍是混沌工程学的重要研究课题 一般地 判 断系统混沌特性的方法有 相轨线图(相图)分析法 自功率谱分析法 李雅普诺夫指数法 非整数维分 析法 频闪采样法 赝相空间法 Poincare 截面法 等[3] 鉴于本文所讨论的为 Duffing 振子系统 其相 空间具有低阶维数 而且目的是针对 Duffing 振子 微弱信号检测的应用来确定混沌到大周期运动状态 的分岔值 所以 采用相轨线图分析法 具有简单 直观
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-07-06
文件大小:234496
提供者:
qq_35661439
AI简史-一张图读懂
AI的发展历史:你可能听说过神经网络,这是当今最前沿的人工智能背后的AI工具。虽然深度学习的概念相对较新,但它们建立的基础可以追溯到1943年的数学理论。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-30
文件大小:2097152
提供者:
qq_27586341
AI.Game.Engine.Programming.(美)Brian.Schwab
本书为游戏开发人员创建现代游戏的ai引擎提供了工具和必要的指导。带领读者从理论入实际的游戏开发,并给出可用的代码框架,详细说明技术的襀方法。另外,该书综合阐述了不同技术的使用范围,并囊括了普遍存在的瓶颈、设计上应该考虑的问题以及优化策略。所有这些内容对游戏ai引擎开发人员都是必不可少的参考资料。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-10-17
文件大小:55574528
提供者:
pumpkin_love
AI人工智能
AI人工智能,人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-10-26
文件大小:128000
提供者:
u010017992
AI学习知识点.xmind
*AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分,利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征
所属分类:
Python
发布日期:2019-07-15
文件大小:240640
提供者:
lingfeian
各向异性共形Hořava理论的动力学及其动力学-保形公式
我们将具有各向异性Weyl对称性的Hořava理论的动力学与显式破坏的情况进行了对比,这种情况被称为动力学保形Hořava理论。 为此,我们在具有常规共形潜力的古典水平上执行各向异性共形理论的规范表述。 两种理论都将各向异性Weyl变换的生成器作为约束,但是当Weyl对称性破坏时,它会从第一类变为第二类。 FDiff协变量向量ai =∂ilnN在各向异性Weyl变换中起规范联系的作用。 拉格朗日乘数也起着量表连接的作用,因为它是时间分量。 各向异性共形理论传播的自由度与动力学-共形理论相同,而
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-03
文件大小:238592
提供者:
weixin_38670949
用AI识别椭圆形纤维
我们使用机器学习中的最新技术来研究从Calabi-Yau流形的景观中是否可以区分出椭圆形纤维。 使用射影空间积(CICY3和CICY4,总计约一百万个流形)中的完整交集的数据集作为一个具体的运动场,我们发现带有前馈多层的相对简单的神经网络可以非常有效地区分椭圆形纤维, 比使用操纵定义方程式的传统方法要重要得多。 我们对照控制案例进行交叉检查,以确保AI不会随机猜测,并且确实可以识别固有结构。 我们的结果在F理论和字符串模型构建以及纯代数几何中应被证明是有用的。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-03
文件大小:398336
提供者:
weixin_38626473
英文版-模型预测控制理论与设计.pdf
本文为模型预测控制(MPC)的理论和设计提供全面而基本的处理方法,强烈推荐作为入门模型预测控制书籍。Text Postface Summary of change Proposition 2. 18 Proposition 2 Removes boundedness of XN Proposition 2.19 Remark 3 Removes boundedness of XN Theorem 2.22 Theorem 4 Asymptotic stability with stronger
所属分类:
交通
发布日期:2019-10-06
文件大小:3145728
提供者:
boyu9398
厉害!AI 虽然没有长眼睛,却什么都看得见!.mp4
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-07-01
文件大小:16777216
提供者:
Felix0309
AI课程精品,细致讲解,感兴趣的私聊通知我,后续课程发送
AI课程,从零开始,让你迅速成为设计高手,为你就职创业打下坚实基础。课程通俗易懂。不仅有理论讲解,还有现场实践。让你掌握别人不知道的技巧和技能。短期就可以成为大神级操作高手。
所属分类:
教育
发布日期:2020-12-07
文件大小:363855872
提供者:
Xx_Oneqian
用纯Python实现循环神经网络RNN向前传播过程(吴恩达DeepLearning.ai作业)
Google TensorFlow程序员点赞的文章! 前言 目录: – 向量表示以及它的维度 – rnn cell – rnn 向前传播 重点关注: – 如何把数据向量化的,它们的维度是怎么来的 – 一共其实就是两步: 单个单元的rnn计算,拉通来的rnn计算 在看本文前,可以先看看这篇文章回忆一下: 吴恩达deepLearning.ai循环神经网络RNN学习笔记(理论篇) 我们将实现以下结构的RNN,在这个例子中 Tx = Ty。 向量表示以及
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-22
文件大小:169984
提供者:
weixin_38735790
AiLearning-Theory-Applying:快速上手Ai理论及应用实战:基础知识基础知识,机器学习机器学习,深度学习DeepLearning2,自然语言处理BERT,持续更新中。含大量注释及数据集,力求每个位能看懂并复现-源码
AiLearning-理论-应用 快速上手Ai理论及应用实战:基础知识基础知识,机器学习机器学习,深度学习DeepLearning2,自然语言处理BERT,持续更新中。含大量注释及数据集,力求每个位能看懂并复现。 学习章节:
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:37748736
提供者:
weixin_42120997
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