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  1. TSD:Google OpenImage Detection Challenge 2019中的第一名模型-源码

  2. TSD 新闻： 2021.1.26：我们添加了对openimages数据集的支持，并发布了预训练的模型。 2020.6.9：我们添加了对Mask RCNN和Cascade RCNN的支持。预训练的模型也通过GoogleDrive发布。 2020.5.8：我们增加了对TSD进行fp16训练的支持，并更新了X101_64x4d主干网的性能。 2020.4.29：我们基于MMDetection重新实现了TSD算法。 纸： 再次访问对象检测器中的同级头（CVPR 2020）（ ） OpenI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42173205

  1. ICA-Paper-Sharing-2021Spring-源码

  2. ICA-Paper-Sharing-2021Spring 时间：周二6:00 pm-8：00 pm 地点：714 欢迎参加论文分享课:) 在纸上 请从NLP / AI顶级机构中选择最新论文（2021年，2020年）。 一个（不完整的）列表是 NLP：ACL，TACL，EMNLP，NAACL，EACL 简历：CVPR，ECCV，ICCV ML：ICML，NeurIPS，AISTATS，JMLR，ICLR AI：AAAI，IJCAI IR / DM：SIGIR，CIKM，WSDM，KD

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42144199

  1. Refer-it-in-RGBD:CVPR 2021中我们的论文“在Refer-it-in-RGBD中”​​的资料库-源码

  2. 引用到RGBD 这是CVPR 2021中论文“在RGBD中引用：一种在RGBD图像中进行3D视觉接地的自底向上方法”的资料库。 纸 （ ） 项目页面： ： ###简介我们提出了在单视图RGB-D图像中进行3D视觉接地的一项新任务，在该视图中，通常仅部分扫描参考对象。 与直接为3D场景中的地面直接生成对象建议的先前工作相比，我们提出了一种自下而上的方法来逐渐汇总信息，有效地解决了部分扫描带来的挑战。 我们的方法首先在底层融合语言和视觉特征，以生成热图，以粗略地定位RGB-D图像中的相关区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42102933

  1. SparseR-CNN:具有可学习建议的端到端对象检测，CVPR2021-源码

  2. 稀疏R-CNN：具有可学习建议的端到端对象检测 纸（CVPR 2021） 更新 （02/03/2021）通过使用更强大的主干模型报告了更高的性能。 （23/02/2021）通过使用更强大的预训练模型报告了更高的性能。 （02/12/2020）型号和日志（R101_100pro_3x和R101_300pro_3x）可用。 （26/11/2020）提供了模型和日志（R50_100pro_3x和R50_300pro_3x）。 （26/11/2020）通过将辍学率设置为0.0，报告了稀疏R-CN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：881664
    • 提供者：weixin_42136477

  1. Awesome-pose-transfer:人体姿势转移的文件和代码的集合-源码

  2. 真棒姿势转移 人体姿势转移的文件和代码的集合 方法 模型 已发表 纸 代号 Ma等。 NIPS 17 Ma等。 CVPR 18 虚拟网 CVPR 18 变形金刚 CVPR 18 宋等。 CVPR 19 帕特 CVPR 19 Li等。 CVPR 19 工作小组 ICCV 19 Guided-pix2pix ICCV 19 BiGraphGAN BMVC 20 玻璃纤维增​​强纤维 CVPR 20 阿甘 CVPR 20 可可网 CVPR 20 姿势程式化器 IJCAI 20 网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42133329

  1. anycost-gan-源码

  2. 用于交互式图像合成和编辑的Anycost GAN | 纸 用于交互式图像合成和编辑的Anycost GAN ，，弗里德甘茨，， 在CVPR 2021中 Anycost GAN（灵活）可在各种细粒度的计算预算下生成一致的输出。 Anycost GAN（统一）支持4种分辨率和4种通道比率。 我们可以使用anycost生成器进行交互式图像编辑。 完整的生成器需要约3秒钟才能渲染图像，这对于编辑而言太慢了。 使用anycost生成器时，我们可以以5倍的速度提供视觉上相似的预览。 调整后，我们点击

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42150360

  1. CVPR-2021-纸-源码

  2. CVPR2021最新信息及已接收论文/代码（持续更新） 本贴是对CVPR2021已接受论文的粗略总结，后续会有更详细的总结。期待中…… 官网链接： : 参加时间：2021年6月19日-6月25日论文接收公布时间：2021年2月28日 接收论文ID： 目录 :cat_face: :dog_face: :mouse_face: :hamster: :tiger_face: :Japanese_service_charge_button: :Japanese_service_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42133452

  1. Awesome-Self-Supervised-Papers:自我监督学习纸银行-源码

  2. 很棒的自我监督论文 收集有关自我监督学习，表征学习的论文。 最近更新：2021. 03. 12。 更新2月，3月发表的论文 任何贡献，欢迎发表评论。 计算机视觉（CV） 预训练/功能/表示 对比学习 会议/期刊 纸 ImageNet Acc（前1名） CVPR 2006 -- arXiv：1807.03748 -- arXiv：1911.05722 60.6％ arXiv：1905.09272 63.8％ arXiv：1906.05849 66.2％ arXiv：2002.057

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：468992
    • 提供者：weixin_42143161