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搜索资源列表

  1. SAP屠夫作品汇总

  2. Table of Contents 2 General Settings 16 检查度量单位(Check Units of Measurement) 16 Financial Accounting 19 Financial Accounting Global Settings 19 例1功能范围的应用. 19 例2业务范围(Business Area) 19 年度变式(Fiscal Year) 19 会计凭证(Document) 如何限制不同财务用户使用不同的财务凭证类型 22 Field s

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2016-01-02
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：zclily

  1. DSI-Project-3-Web-APIs-Classification-源码

  2. DSI-Project-3-Web-APIs-分类 内容： 问题陈述 Reddit基本上是一大类社会新闻，注册用户可以在“ sub-reddit”下谈论几乎您可以想象的任何事情，这是人们共享和讨论特定主题（从新闻，流行文化到技术，漫画，任何关系建议或世界上最奇怪的事物。由于有超过138,000个活动子目录，用户可以通过评论与名为“帖子”（标题，包含文本或媒体附件的主体等）的内容进行交互，并可以自由地参与其中的所有活动（私人除外） subreddits，将要求其录取过程。 由于reddit上的帖子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：667648
    • 提供者：weixin_42173218

  1. classification-project:这个仓库将保存我的分类项目-源码

  2. 预测电信公司的客户流失 关于该项目 Codeup数据科学团队想了解为什么电信公司Telco的客户不断涌现。该项目的目标包括： 识别功能以了解客户为何离开公司。 寻找客户流失的驱动因素。 在整个数据科学管道中记录过程和进行分析。 构建机器学习分类模型，以尽可能准确地预测未来的客户流失。 可交付成果： 包含整体项目信息的README.md文件。 详细介绍了创建模型和预测的过程。 用于和各个模块，具有收集和准备数据的功能。 最终的其中包含customer_id，客户流失的可能性以及客户流失的预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：978944
    • 提供者：weixin_42121412

  1. classification-final-project:人工智能课程的最终项目-源码

  2. classification-final-project:人工智能课程的最终项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：677888
    • 提供者：weixin_42101164

  1. Ankit-c2104-Tomato-Plant-Leaf-Disease-Classification-DL-Project-源码

  2. Ankit-c2104-Tomato-Plant-Leaf-Disease-Classification-DL-Project

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42127369

  1. song-classification-project:使用Logistic回归，KNN，决策树，随机森林和XGBoost对Spotify摇滚歌曲进行多标签分类到音乐时代（Flatiron Project 3）-源码

  2. 项目3：多分类 作者：Khyatee Desai和David Shin 概述 Spotify一直在寻求创建其他功能和播放列表，以使用户发现来自不同流派和时代的新歌手。 新增内容可能会导致现有用户续订该应用程序的每月订阅，并希望扩展其音乐种类。 以下分析旨在证明音乐可以根据其音乐属性所源自的时间段进行分类。 通过类型分类发现新歌手不仅使用户受益，而且使歌手和Spotify受益。 未知的艺术家将从更多的发现方法中受益，Spotify可能获得更多的收入和更多的数据。 业务问题 要开发最佳功能和播放列表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：weixin_42165980

  1. classification-project:此仓库包含我的分类项目的所有元素-源码

  2. 数据字典senior_citizen =老年人或不老年人（ int- （0或1））伙伴=有伴侣-（ int- （0或1））受抚养者=有依赖性或不-（ int- （0或1）） phone_service =是否有电话-（int-（0或1））任用时间=他们在公司（流动）的服务时间（以月为单位） multiple_lines =是否有多条电话（int-（0或1）） online_security =是否安全（ int- （0或1）） online_backup =是否备份（ int- （0或1）） d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42122878

  1. classification-project-telco:该存储库将存储用于电信分类项目的探索性笔记本和可交付成果-源码

  2. 分类项目电信 该存储库将存储“电信分类项目”的探索性笔记本和可交付成果。 项目总结： 电信客户正在前往较新的公司。 尤其是电话客户。 查找流失的驱动程序。 该报告的副本将寄给高管。 在您的最终笔记本中包含足够的文档，以便有人在您没有您的情况下进行操作。 7043个客户的数据库，具有24个功能 目标： 在电信公司查找客户流失的驱动因素 构建可准确预测客户流失的ML分类模型。 数据字典 |变量| 定义| 数据类型价值计数| | || churn |这是我们的目标变量，表示客户已取消服务商| 对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：136192
    • 提供者：weixin_42127748

  1. Classification-Project-源码

  2. 分类项目 描述和目标 使用Codeup中的telco_churn数据库进行项目检查客户流失的驱动程序 目标是找到流失的驱动因素并使用机器学习模型准确预测流失 数据字典 柱子 定义 数据类型 顾客ID 客户唯一标识符 目的 老年人 如果客户是高级，则为1 整型 任期 客户停留的月数 整型 每月收费 金额（以美元计，每月服务费） 漂浮 总计费用 已向客户收取的费用总额$ 漂浮 性别_男性 如果客户是男性，则为1 整型 伙伴 如果客户已婚，则为1 整型 家属 如果客户有受抚养人，则为1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42104181

  1. masters-project-lcz-classification:评估香港随机森林是否适合当地气候区分类的项目-源码

  2. 使用随机森林对当地气候区进行分类 该项目的目的是复制方面，。 该报告可以在找到 * 本地气候区（LCZ）分类有助于识别城市中的微气候，这可能有助于针对气候风险适应工作，从而有助于缓解由城市热岛效应引起的问题。 在这项工作中，重点是不包含卷积神经网络的随机森林。 本次调查将针对香港，而不是四个城市。 选择该城市是因为每个LCZ类至少具有四个多边形。 使用的数据来自其中包括Landsat 8影像和LCZ参考数据。 将重新创建（本文中的S1）使用的分类方案，其中使用不同数量的调整参数ntree来控

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：99614720
    • 提供者：weixin_42175035

  1. classification-project:使用TELCO数据对客户是否流失进行分类的项目-源码

  2. 分类项目 使用TELCO数据对客户是否流失进行分类的项目 规划 在这里关注我的进度： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42165508

  1. classification-project-源码

  2. 项目目标在Jupyter Notebook报告中记录文档代码，过程（数据获取，准备，探索性数据分析和统计测试，建模和模型评估），发现和关键要点。 创建使过程可重复的模块（acquire.py，prepare.py）。 使用分类技术构建模型来预测客户流失。 从上方使用Jupyter笔记本电脑进行5分钟的演示，包括高级笔记本电脑演练； 您的演示文稿应该适合您的目标受众。 回答小组有关您的代码，流程，发现和关键要点以及模型的问题。 业务目标查找在Telco引起客户流失的驱动因素。 构建可准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_42151729

  1. Spam-Classification-Project：针对我的AI入门课程的学期末项目的Spam分类器项目。 我们是四人一组。 我处理过所有朴素贝叶斯模型-源码

  2. 垃圾邮件分类器 使用CountVectorizer和Tf-idf Vectorizer构建的垃圾邮件分类器。 数据集来源： ://www.kaggle.com/uciml/sms-spam-collection-dataset我们在项目中采用了Upsampling和Cross-val，并建立了以下模型： 使用CountVectorizer的不平衡数据集的朴素贝叶斯模型 使用Tf-idf Vectorizer的不平衡数据集的朴素贝叶斯模型 使用CountVectorizer进行交叉验证的朴素贝

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42116794

  1. follower-gender-classification：了解您的Instagram关注者的性别！-源码

  2. 追随者性别分类器 :house_with_garden: 了解您的追随者的性别！ 一个支持我的论文的project 。 介绍 目的是确定您的Instagram关注者中有多少是男性/女性。 由几部分组成： 使用socketio, flask, html & javascr ipt构建的前端 和4种不同的分类器算法实现：xgboost，支持向量机，朴素贝叶斯和adaboost 快速存储库概述 使用sklearn库实现AdaBoost。 Flask应用程序的主要入口点（此项目）。 数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42128676

  1. Face-Classification-源码

  2. 人脸分类卷积神经网络 Project在照片中区分了Keira Knightley或Natalie Portman。 ＃实施细节 创建数据集 借助JS脚本，我应要求“ Keira Knightley”和“ Natalie Portman”从Google图片下载了图片。 处理图像。 人脸检测。 使用库MTCNN对每个图像进行处理和修剪，以使仅保留脸部。 例子： ---- >>> ---- >>> 拟合CNN 我们将结果拟合到具有VGG16预训练层的CNN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：54525952
    • 提供者：weixin_42126865