EEC-201 数字信号处理 团队：敬业的工程师 注意：正在进行代码更新 用法： 确保所有文件都在同一目录中。 打开main.m并运行 说话人识别 说话者识别是系统通过使用语音信号中包含的特定于说话者的信息来“识别”正在讲话的人的过程。通常用于验证身份。有两种方法可以进行说话人识别-依赖文本和不依赖文本。依赖于文本的说话者识别策略要求说话者提供关键词或句子的发音，即，相同的文本用于训练和测试。与文本无关的说话者识别策略不依赖于要说的特定文本。 在此项目中，我们将通过特征匹配技术的过程来实现与文本

说话人识别系统 团队：视听 珍妮弗·达卡奈（Majeia Reagle） EEC 201最终项目 抽象的 该项目演示了如何使用数字信号处理来创建一个系统，该系统通过使用梅尔频率倒谱系数（MFCC）提取独特的语音特征来自动识别说话者，并演示了LBG算法的有效性。每个扬声器的MFCC功能都是使用LBG算法（K均值聚类）计算的，该算法生成最初以一个质心开始的代码本。该系统首先通过创建密码本来训练识别每个说话者，然后通过确定最接近每个说话者的距离进行测试。系统识别出的扬声器精度为97.2％。 介绍 通