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搜索资源列表

  1. Face recognition using FLDA with single training image per person

  2. Face recognition using FLDA with single training image per person. 基于单幅图像的人脸识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-07
    • 文件大小：322560
    • 提供者：gogo800929

  1. fisher鉴别分析（FLDA）Matlab代码实现

  2. 用于特征降维，鉴别分析等多元数据分析的fisher鉴别分析（FLDA）Matlab代码实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：moxibingdao

  1. CMatrix Class

  2. Introduction ============ This is a class for symmetric matrix related computations. It can be used for symmetric matrix diagonalization and inversion. If given the covariance matrix, users can utilize the class for principal component analysis(PCA)

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-06
    • 文件大小：63488
    • 提供者：fly2rain

  1. FISHER线性判别

  2. FISHER线性判别，模式分类，FLDA,LDA,FDA

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-12-01
    • 文件大小：2048
    • 提供者：fhg155093180

  1. 应对单张人脸识别的matlab代码实现

  2. 是之前根据一篇论文改编的代码，论文现在找不到了

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2017-03-24
    • 文件大小：378880
    • 提供者：qq_35692282

  1. 论文研究-基于矩阵模式的人脸表情识别.pdf

  2. 提出了一种基于矩阵模式的人脸表情识别方法。该算法直接将人脸表情图像矩阵作为矩阵模式，并结合传统PCA和FLDA进行表情特征提取，称之为MatPCA和MatFLDA。与2DPCA等不同，该算法既利用图像矩阵中的行向量间的信息，也充分利用列向量间的信息，尽可能地保留了原始的表情信息。基于JAFFE和CED-WYU（1.0）两个表情数据库的识别结果表明，基于矩阵模式的特征提取方法能有效地提高识别率并节省计算时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：386048
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 基于FLDA_CPCA与HMM的人脸识别.pdf

  2. 为了获得具有较高识别率的算法, 提出了一种将 Fisher 线性鉴别分析 ( Fisher Linear Discriminant Analysis) 、复主分量分 析 ( Principal Analysis in the Complex Space) 与隐马尔可夫模型 ( Hidden Markov Models) 相结合进行人脸识别的方法。对于输入 的不同光照、人脸表情和姿势的图像先进行归一化处理, 然后将归一化后的图像转化成一维向量, 再用 FLDA 方法提取每幅图像 的特征, 形成新的

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-07-21
    • 文件大小：224256
    • 提供者：rakang

  1. 左右手运动想象脑电模式识别研究

  2. 如何提高左右手运动想象脑电信号的分类率是脑机接口研究领域的一个热点话题。基于美国EGI64导脑电采集系统得到3名健康被试的脑电数据,首先,采用独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)对采集的数据进行去噪处理;然后,利用离散小波变换方法对分解C3/C4处的EEG平均功率信号,选用尺度6上逼近系数A6的重构信号作为脑电特征信号;最后,用Fisher线性判别分析法(Fisher Linear Discriminant Analysis,FLDA)、支持向量机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38657290

  1. 快速在线增量学习混合流数据

  2. 流数据的爆炸式增长为特征学习方法带来挑战，包括线性判别分析（LDA）。 许多现有的LDA算法效率不高，不足以按顺序以各种方式到达的样本进行增量更新。 首先，我们提出了一种新的快速批处理LDA（FLDA / QR）学习算法，该算法使用聚类中心求解下三角系统，并通过Cholesky分解对其进行了优化。 为了利用矩阵的内在增量机制，我们进一步开发了一种精确的增量算法（IFLDA / QR）。 与大多数现有方法的排名第一的QR更新相比，在IFLDA / QR中进行正交化的Gram-Schmidt过程显着

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38729108

  1. 公平和低时延的主动队列管理算法研究

  2. 因特网中时延敏感应用和高吞吐量应用的流行使路由器和交换机中的缓存越来越大，导致网络流量极易出现高时延和高抖动率。基于高带宽非响应流的移动应用的普及使网络瓶颈资源利用愈加失衡，整个网络的资源分配公平性难以得到保证。为了缓解这 2 个问题，从时延控制和抑制高带宽非响应流抢占资源的角度，基于Sample-Match、L-LRU 缓存和按概率分组丢失机制，提出了兼顾公平和低时延的主动队列管理（FLDA）算法。实验结果表明，在高带宽非响应流的干扰下，FLDA 能够较好地维持队列稳定性、瓶颈链路资源利用的公

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：798720
    • 提供者：weixin_38672840